- •Рязань 2009
- •Глава 1. Предел функции
- •1.1. Определение предела
- •1.2. Операции над пределами
- •1.3. Замечательные пределы
- •1.4. Примеры
- •1.5. Варианты заданий
- •1.6. Контрольные вопросы Глава 2. Производная и дифференциал
- •2.1 Понятие производной
- •2.2. Геометрический и физический смысл производной
- •2.3. Таблица производных
- •2.4. Основные правила дифференцирования
- •2.5. Производные высших порядков
- •2.6. Дифференциал функции
- •2.7. Геометрический смысл и свойства дифференциала
- •2.8. Дифференциалы высших порядков
- •2.9. Примеры
- •2.10. Варианты заданий
- •2.11. Контрольные вопросы
- •Глава 3. Исследование функций и построение графиков
- •3.1. Промежутки монотонности и знакопостоянства
- •3.2. Экстремумы функции
- •3.3. Выпуклость и вогнутость функции. Точка перегиба
- •3.4. Асимптоты
- •3.5.Общая схема исследования функции и построение графиков
- •3.6. Примеры
- •3.7. Варианты заданий
- •3.8. Контрольные вопросы
- •Глава 4. Функции нескольких переменных
- •4.1. Определение функции нескольких переменных
- •4.2. Частные производные
- •4.3. Полный дифференциал
- •4.5. Примеры
- •4.6. Варианты заданий
- •4.7. Контрольные вопросы Глава 5. Численное дифференцирование
- •5.1. Формулы для вычисления первой производной
- •5.2. Формулы второй производной
- •5.3. Примеры
- •5.4. Варианты заданий
- •5.5. Контрольные вопросы Глава 6 Основы интерполяции.
- •6.1. Постановка задачи
- •Интерполяционные формулы конечных разностей
- •6.3. Интерполяционные формулы центральных разностей
- •6.4. Интерполирование функции с не равноотстоящими узлами
- •6.5. Варианты заданий
- •6.6. Контрольные вопросы Глава 7. Неопределенный интеграл
- •7.1. Первообразная функция и неопределенный интеграл
- •7.2. Основные свойства неопределенного интеграла
- •7.3. Таблица простейших интегралов
- •7.4. Основные методы интегрирования
- •7.4.1. Непосредственное интегрирование
- •7.4.2. Метод подстановки (замена переменной)
- •7.4.3. Интегрирование по частям
- •7.5. Примеры
- •7.6. Варианты заданий
- •7.7. Контрольные вопросы
- •Глава 8. Определенный интеграл
- •8.1. Основные понятия и свойства определенного интеграла
- •Свойства определенного интеграла
- •8.2. Основные методы интегрирования
- •8.2.1. Формула Ньютона-Лейбница
- •8.2.2. Метод подстановки
- •8.2.3. Интегрирование по частям
- •8.3. Примеры
- •8.4. Варианты заданий
- •8.5. Биологические, физические и медицинские приложения определенного интеграла
- •8.5.1. Примеры задач прикладного характера.
- •8.5.2. Примеры решения задач.
- •8.5.3. Варианты заданий
- •Глава 9. Численное интегрирование
- •9.1. Формула прямоугольников
- •9.2. Формула трапеций
- •9.3. Метод средних
- •9.4. Формула Симпсона
- •9.5. Примеры
- •9.6. Варианты заданий
- •9.7. Контрольные вопросы
- •Глава 10. Дифференциальные уравнения
- •10.1. Основные определения
- •10.2. Уравнения с разделяющимися переменными
- •10.3. Однородные уравнения первого порядка
- •10.4. Линейные уравнения первого порядка
- •9.5. Примеры
- •I. Метод Лагранжа
- •II. Метод Бернулли
- •1) Метод вариации произвольной постоянной
- •2) Метод подстановки
- •10.6. Варианты заданий
- •10.7. Применение дифференциальных уравнений в биологии и медицине.
- •10.8. Варианты заданий
- •10.9. Контрольные вопросы
- •Глава 11. Численные методы решения дифференциальных уравнений
- •11.1. Метод Эйлера
- •10.2. Метод Рунге – Кутта
- •10.3. Примеры
- •11.4. Варианты заданий
- •11.4. Контрольные вопросы
- •Глава 12. Элементы теории вероятностей
- •12.1. Случайное событие
- •12.2. Комбинаторика
- •12.3. Вероятность случайного события
- •Закон сложения вероятностей
- •12.5. Варианты заданий
- •12.6. Условная вероятность, закон умножения вероятностей
- •12.7. Варианты заданий
- •12.8. Формулы полной вероятности и Байеса
- •12.9. Варианты заданий
- •11.10. Формулы Бернулли, Пуассона и Муавра-Лапласа
- •12.11. Варианты заданий
- •12.2. Случайные величины
- •12.2.1. Закон распределения случайной величины
- •12.2.2. Функция распределения случайных величин
- •12.2.3. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •12.2.4. Плотность вероятности непрерывных случайных величин
- •12.2.5. Нормальный закон распределения
- •12.3. Варианты заданий
- •Глава 13. Статистический анализ результатов исследований
- •13.1. Основные понятия математической статистики
- •13.1. Варианты заданий
- •13.2. Статистические оценки параметров распределения. Выборочные характеристики
- •13.2.1. Характеристики положения
- •13.2.2. Характеристики рассеяния вариант вокруг своего среднего
- •13.3. Варианты заданий
- •13.4. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке
- •13.4.1. Точечная оценка параметров генеральной совокупности
- •13.5. Варианты заданий
- •13.6. Интервальная оценка параметров генеральной совокупности
- •13.7. Варианты заданий
- •1.8. Контрольные вопросы
- •Глава 14. Корреляционный и регрессионный анализ
- •14.1. Функциональная и корреляционная зависимости
- •14.2. Коэффициент линейной корреляции и его свойства
- •14.3. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента линейной корреляции
- •14.4. Выборочное уравнение линейной регрессии. Метод наименьших квадратов
- •14.5. Нелинейная регрессия
- •14.6. Варианты заданий
- •Приложение
- •Критические значения выборочного коэффициента корреляции
- •Критерий Колмогорова – Смирнова Точные и асимптотические границы для верхней грани модуля разности истинной и эмпирической функции распределения
- •Распределение Пирсона (х2– распределение)
- •Распределение Фишера – Снедекора (f-распределение)
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Глава 13. Статистический анализ результатов исследований 160
- •Глава 14. Корреляционный и регрессионный анализ 180
6.3. Интерполяционные формулы центральных разностей
Для функции y=f(x) заданной в равноотстоящих узлах центральные разности определяются соотношением
; ;, (6.10)
которое с учётом нисходящих и восходящих разностей имеет вид
y-n, y-n+1,…, y-2, y-1, y0 , , y1,y2,…,yk-1,yn (4.11)
Узлы интерполирования в этом случае размещены симметрично относительно x0, а их значения
, n.
Значение f(x) в точке xi<x<xi+1, не совпадающей с узлом интерполирования, может быть определено с помощью полинома Стирлинга
, (6.12)
где t=(x-x0)/h , - центральные разности.
Погрешность формулы Стирлинга
. (6.13)
Формулу (6.12) используют для интерполирования в середине интервала [a,b], около конца и начала его (в последнем случае (6.12) даёт более точный результат). Центральную точку x0 выбирают так, чтобы –0,5t0,5.
Знание центральных разностей позволяет использовать при интерполяции полином Бесселя
6.4. Интерполирование функции с не равноотстоящими узлами
Для произвольно заданных узлов интерполяции можно воспользоваться формулой Лагранжа или многочленом Ньютона. Интерполяционный полином Лагранжа имеет формулу
(6.14)
или в развёрнутом плане
(6.15)
Погрешность при вычислении определяется выражением
, (6.16)
где ; i=0,1,2, ..., n; формула (6.15) имеет большую точность для средних отрезков , она менее эффективна для крайних отрезков. Значения независимой переменной в формуле могут быть как равно-, так и не равноотстоящими.
Примеры
№1 Найти значение интерполирующего полинома для функции y=ex заданной таблицей.
х |
3,50 |
3,55 |
3,60 |
3,65 |
3,70 |
у |
33,115 |
34,813 |
36,598 |
38,475 |
40,447 |
на интервале [3,5; 3,6] с шагом =0,05.
Решение. Составим таблицу с нисходящими конечными разностями для заданных точек функции y=ex
х |
у |
Δу |
Δ2 у |
Δ3 у |
3,50 3,55 3,60 3,65 3,70 |
33,115 34,813 36,598 38,475 40,447 |
1698 1785 1877 1972 |
87 92 95 |
5 3 |
Отмечаем, что значения конечных разностей третьего порядка примерно одинаковы, а это значит, что нужно использовать полином Pn(x) степени n=3. Для х0=3,50 и у0=33,115, мы имеем отыскиваемый полином в виде.
или с учетом значений
№2 Необходимо найти значение функции y(x) для x1=1,2173 по данным таблицы.
x |
y |
1.215 1.220 1.225 1.230 1.235 1.240 1.245 1.250 1.255 1.260 |
0.106044 0.106491 0.106935 0.107377 0.107818 0.108257 0.108696 0.109134 0.109571 0.110008 |
Найдем для этого случая нисходящие конечные разности.
i |
xi |
yi |
Δуi |
Δ2 уi |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
1.215 1.220 1.225 1.230 1.235 1.240 1.245 1.250 1.255 1.260 |
0.106044 0.106491 0.106935 0.107377 0.107818 0.108257 0.108696 0.109134 0.109571 0.110008 |
0.000447 0.000444 0.000442 0.000441 0.000439 0.000439 0.000438 0.000437 0.000437 - |
-0.000003 -0.000002 -0.000001 -0.000002 0 -0.000001 -0.000001 0 - - |
Отметим, что, начиная со второго порядка, конечные разности примерно одинаковы. Следовательно, воспользуемся полиномом Ньютона второго порядка, для x=1,2173.
№3 Пусть yx функция заданная таблицей с неравноотстоящими значениями аргумента.
x |
y |
0,103 0,108 0,115 0,120 0,128 0,136 0,141 0,150 |
2,01284 2,03342 2,06070 2,07918 2,10721 2,13354 2,14922 2,17609 |
Нужно вычислить значение функции для x1=0,112.
Воспользуемся формулой Лагранжа
где используются разделенные разности.
Составим таблицу этих разностей.
xi |
yi |
f(xi,xi+1) |
f(xi,xi+1,xi+2) |
0,103 0,108 0,115 0,120 0,128 0,136 0,141 |
2,01284 2,03342 2,06070 2,07918 2,10721 2,13354 2,14922 |
4,116 3,896142 3,696 3,503750 3,291250 3,136 - |
-18,238166 -16,761833 -14,788461 -13,281250 -11,942307 - - |
Затем определяем f(0,112) двумя методами, для x0 равным соответственно 0,103 и 0,108:
В результате имеем f(0,112) ≈ 2,04922.
№4 Оттискать эмпирическую формулу для функции yx заданной таблично.
X |
9 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
y |
5.2 |
8.0 |
10.4 |
12.4 |
14.0 |
15.2 |
Вычислим нисходящие конечные разности второго порядка
x |
y |
Δy |
Δ2 y |
0 1 2 3 4 5 |
5.2 8.0 10.4 12.4 14.0 15.2 |
2.8 2.4 2.0 1.6 1.2 |
-0.4 -0.4 -0.4 -0.4 |
из таблицы видим, что , а это значит необходим полином Ньютона второй степени. Запишем его в виде
y = 5,2 + 2,8x – x(x – 1)
в итоге имеем
y = 5,2 + 3x – 0,2x2.
№5 Пусть yx заданна своими значенияи в нижеприведенной таблице. Необходимо вычислить значение yx для аргумента x=0,304, используя полиномы Ньютона первого и второго порядков.
-
x
y
0,29
3,25
0,30
3,17
0,31
3,12
0,32
3,04
0,33
2,98
0,34
2,91
Полином Ньютона первого порядка
y(0,304) = y0 + q∙Δy0;
h(x) = x1- x0 = 0,31-0,30 = 0,01.
Δy0 = y1- y0 = 3,12 - 3,17 = -0,05.
y(0,304) = 3,17 + 0,4 ∙ (-0,05) ;
y(0,304) = 3,15.
Полином Ньютона второго порядка
Δ2y0 = Δ1y1 – Δ1y0 = 3,04 – 3,12 – (-0,05) = -0,03.
y(0,304) = 3,153.