- •Введение. Понятие качества.
- •2. Этапы разработки методики оценивания качества (мок)
- •2.2. Составление описания ситуации оценивания
- •2.3. Формирование перечня показателей качества
- •2.3.1. Понятие промышленной продукции и её классификация
- •2.3.2. Классификация показателей качества продукции
- •2.3.3. Показатели назначения
- •2.3.4. Показатели надёжности
- •2. Раздельное резервирование
- •2.3.5. Показатели экономного использования ресурсов
- •2.3.6. Эргономические показатели
- •2.3.7. Эстетические показатели
- •2.3.8. Показатели технологичности
- •2.3.9. Показатели транспортабельности
- •2.3.10. Показатели стандартизации и унификации
- •2.3.11. Патентно-правовые показатели
- •2.3.12. Экологические показатели
- •2.3.13. Показатели безопасности
- •2.3.14. Применимость групп промышленной продукции и групп показателей качества
- •2.3.15. Показатели качества услуги
- •2.3.16. Выбор номенклатуры показателей качества и выполнение группировок
- •2.4. Построение дерева свойств
- •2.5. Построение шкал измерений показателей
- •2.5.1. Общие сведения о шкалах
- •2.5.2. Характеристики шкал
- •2.5.3 Шкала наименований
- •2.5.4 Шкала порядка
- •2.5.5 Шкала интервалов
- •2.5.6 Шкала отношений
- •2.5.7 Методы определения значений показателей качества продукции
- •2.6. Способы определения коэффициентов весомости
- •2.6.1 Требования к балльным оценкам весомости
- •2.6.2 Общий порядок определения коэффициентов весомости
- •2.7 Экспертные кривые
- •2.7.1 Кривые полезности (желательности)
- •2.7.2 Кривые безразличия
- •2.7.3 Обработка индивидуальных графиков
- •2.8 Учет взаимодействия показателей качества
- •2.8.1 Первый вид взаимодействия
- •2.8.2 Второй вид взаимодействия показателей качества
- •2.9. Расчет комплексной оценки качества объектов
- •3 Методы оценки уровня качества продукции
- •3.1 Дифференциальный метод
- •3.2 Метод комплексной оценки уровня качества продукции
- •3.3 Смешанный метод оценки уровня качества
- •3.4 Метод интегральной оценки уровня качества
- •4 Технология экспертной оценки качества
- •4.1 Отбор экспертов
- •4.1.1 Способы определения кандидатов в эксперты
- •1. Способы назначения
- •2. Документальные способы
- •3. Способы взаимных рекомендаций
- •4. Способы выдвижения
- •4.1.2 Способы отбора экспертов из сформированного банка данных по кандидатам
- •1. Способы, основанные на использовании коэффициентов компетентности
- •2. Отбор экспертов по их самооценке
- •3. Способы, основанные на минимизации расхода ресурсов
- •4.2 Индивидуальный опрос экспертов
- •4.2.1 Заочное анкетирование
- •4.2.3 Мобильное анкетирование
- •4.2.4 Интервью
- •4.2.5 Косвенный опрос
- •4.3 Операции с экспертной группой
- •4.3.1 Общий план групповой экспертизы
- •4.3.2 Ориентировка
- •4.3.3 Генерация
- •1º Морфологический анализ
- •2º Мозговая атака
- •3º Мозговой штурм и мозговая осада.
- •4º Атака разносом.
- •4.3.4. Коммуникация.
- •4.3.4.1 Способ открытого обмена информацией
- •4.3.4.2 Способ анонимного обмена информацией
- •5. Основы управления качеством.
- •5.1. История развития теории и практики в ук.
- •5.4.1. Акцент на потребителя
- •5.4.2. Принятие решений на основе фактов.
- •5.4.3. Акцент на процесс
- •5.5.1. Контрольные листки.
- •5.5.2. Стратификация (расслоение данных).
- •5.5.4 Диаграмма разброса.
- •5.5.5. Гистограмма (столбчатый график).
- •5.5.6. Диаграмма Парето.
- •5.5.7. Контрольные карты
- •5.6. Инструменты ук
- •5.6.1. Диаграмма сродства
- •5.6.2. Диаграмма связей
- •5.6.3. Древовидная диаграмма
- •5.6.4. Матричная диаграмма
- •5.6.5. Стрелочная диаграмма
- •5.6.6. Карта технологического процесса.
- •5.6.7. "Матрица приоритетов"
- •5.7. Технология развертывания функций к (qfd – quality function deployment)
- •5.8. Метод fmea, анализ последствий и причин отказов
- •5.9 Бережливое производство
- •5.9.1 Общие сведения
- •5.9.2 Анализ потерь
2.3.16. Выбор номенклатуры показателей качества и выполнение группировок
Показатели качества выбирают, используя описание ситуации оценивания. При этом учитывают требования тех групп потребителей, которые сталкиваются с продукцией на данном этапе ее ЖЦ.
Сначала составляют перечень групп свойств (показатели назначения, надежности, эргономичности, эстетичности и т.д.).
Если продукция предназначена для эксплуатации в особых условиях, то необходимо ввести группу показателей, характеризующих эти условия. Часть групп может оказаться несущественной, исходя из условий потребления. Если речь идёт об оценке качества закупаемой продукции, то могут не учитываться показатели технологичности и патентно-правовые.
Затем составляется перечень частных показателей, входящих в эти группы.
На данном этапе необязательно, чтобы каждый показатель однозначно относился к какой-либо группе.
При составлении исходного перечня частных показателей используются следующие источники информации:
техническая документация на объект оценивания;
стандарты и другие методические документы, регламентирующие требования к объекту оценивания;
ГОСТ 22.851-77 «Выбор номенклатуры показателей качества промышленной продукции»;
литература по вопросам эксплуатации объекта оценивания или объектов аналогичного назначения;
данные изучения рынка потребительского спроса и прогнозные данные, касающиеся ожидаемых требований потребителя;
опрос экспертов.
Наиболее важными источниками являются 4 и 5.
Составив список показателей, их объединяют в группы.
Обычно это делается экспертным методом. Экспертам разрешается корректировать состав показателей, объединять тождественные показатели и дописывать новые. Итогом работы эксперта является экспертная группировка.
Статистическая обработка экспертных группировок включает:
поиск выпадающих объектов;
поиск согласованных групп объектов;
построение обобщенных группировок.
Статистическая обработка группировок показателей
Для статистической обработки группировок используют 2 расчетных показателя:
- показатель принадлежности объекта «а» к некоторой группе S. Он указывает ту часть экспертов, которые включили объект «а» в данную группу.
n(а) - число экспертов, включивших показатель «а» в группу S;
n- общее число экспертов.
Для включения объекта «а» в обобщённую группу S0 выбирается критическое значениекр. Объект включается в группуS0, если>кр. Типичные значениякр на практике: 0,8; 0,66; минимум 0,5.
β - показатель согласованности индивидуальной группировки j-го эксперта с обобщенной группировкой S0. Он указывает долю тех объектов из индивидуальной группировки, которая входит в обобщенную группировку, из всех объектов этой индивидуальной группировки.
mj(S0) - число показателей, входящих в обобщенную группировку из j-й индивидуальной группировки;
mj- общее число объектов в j-й индивидуальной группировке.
j-ю индивидуальную группировку считают выпадающей (еитической), если β<βкр. Типичное значение β кр=0,8; …; минимум 0,5.
Если обнаружено, что один или несколько показателей не вошли ни в одну обобщенную группировку, то либо это означает, что показатели по-разному поняты экспертами, либо они образуют особую группу. Тогда необходимо провести с экспертами обсуждение возникшей ситуации.