Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Квалиметрия - лекции.docx
Скачиваний:
152
Добавлен:
22.02.2015
Размер:
625.36 Кб
Скачать

2.3.16. Выбор номенклатуры показателей качества и выполнение группировок

Показатели качества выбирают, используя описание ситуации оценивания. При этом учитывают требования тех групп потребителей, которые сталкиваются с продукцией на данном этапе ее ЖЦ.

  • Сначала составляют перечень групп свойств (показатели назначения, надежности, эргономичности, эстетичности и т.д.).

Если продукция предназначена для эксплуатации в особых условиях, то необходимо ввести группу показателей, характеризующих эти условия. Часть групп может оказаться несущественной, исходя из условий потребления. Если речь идёт об оценке качества закупаемой продукции, то могут не учитываться показатели технологичности и патентно-правовые.

  • Затем составляется перечень частных показателей, входящих в эти группы.

На данном этапе необязательно, чтобы каждый показатель однозначно относился к какой-либо группе.

При составлении исходного перечня частных показателей используются следующие источники информации:

  1. техническая документация на объект оценивания;

  2. стандарты и другие методические документы, регламентирующие требования к объекту оценивания;

  3. ГОСТ 22.851-77 «Выбор номенклатуры показателей качества промышленной продукции»;

  4. литература по вопросам эксплуатации объекта оценивания или объектов аналогичного назначения;

  5. данные изучения рынка потребительского спроса и прогнозные данные, касающиеся ожидаемых требований потребителя;

  6. опрос экспертов.

Наиболее важными источниками являются 4 и 5.

  • Составив список показателей, их объединяют в группы.

Обычно это делается экспертным методом. Экспертам разрешается корректировать состав показателей, объединять тождественные показатели и дописывать новые. Итогом работы эксперта является экспертная группировка.

  • Статистическая обработка экспертных группировок включает:

    • поиск выпадающих объектов;

    • поиск согласованных групп объектов;

    • построение обобщенных группировок.

Статистическая обработка группировок показателей

Для статистической обработки группировок используют 2 расчетных показателя:

 - показатель принадлежности объекта «а» к некоторой группе S. Он указывает ту часть экспертов, которые включили объект «а» в данную группу.

n(а) - число экспертов, включивших показатель «а» в группу S;

n- общее число экспертов.

Для включения объекта «а» в обобщённую группу S0 выбирается критическое значениекр. Объект включается в группуS0, если>кр. Типичные значениякр на практике: 0,8; 0,66; минимум 0,5.

β - показатель согласованности индивидуальной группировки j-го эксперта с обобщенной группировкой S0. Он указывает долю тех объектов из индивидуальной группировки, которая входит в обобщенную группировку, из всех объектов этой индивидуальной группировки.

mj(S0) - число показателей, входящих в обобщенную группировку из j-й индивидуальной группировки;

mj- общее число объектов в j-й индивидуальной группировке.

j-ю индивидуальную группировку считают выпадающей (еитической), если β<βкр. Типичное значение β кр=0,8; …; минимум 0,5.

Если обнаружено, что один или несколько показателей не вошли ни в одну обобщенную группировку, то либо это означает, что показатели по-разному поняты экспертами, либо они образуют особую группу. Тогда необходимо провести с экспертами обсуждение возникшей ситуации.