28МПЧ Том 1

Среди организаций, осуществляющих добычу полезных ископаемых, только 1,8% предприятий используют экологические инновации в обрабатывающих производствах – 2,3%, а в производстве электроэнергии, газа и воды – 5,0%. Наибольшее внимание экологическим инновациям уделяется организациями по производству кокса и нефтепродуктов – 15,9%, а наименьшее организациями, занимающимися связью – 0,6%. За период с 2009 по 2013 г. наибольший удельный вес (72%) среди предприятий, обеспечивающих повышение экологической безопасности, имеют организации, занимающиеся снижением загрязнения окружающей среды. Количество предприятий, сокращающих выброс в атмосферу диоксида углерода (СО2) в среднем ежегодно увеличивается на 1,1%. Осуществлением вторичной переработки (рециркуляции) отходов производства, воды или материалов занимается около 44% фирм от общего числа организаций, осуществляющих экологические инновации. 41,4% организаций заменяют сырье и материалы на другие более безопасные материалы. Средняя сумма специальных затрат организаций, связанных с экологическими инновациями в период с 2009 по 2013 г., составила 23590,4 млн. руб. В расчете на одну организацию пришлось около 58,4 млн. руб. Наибольшие затраты осуществляет Уральский федеральный округ – в среднем 9153,9 млн. руб., наименьшие – СевероКавказский федеральный округ – в среднем 49,2 млн. руб. и Южный федеральный округ – 141 млн. руб. Стоит отметить, что в 2013 г. по сравнению с 2012 г. в целом по России произошло значительнее уменьшение специальных затрат на экологические инновации на 12670, 5 млн. руб. (на 45,6 %) (рис. 1).

Рис. 1. Специальные затраты, связанные с экологическими инновациями, в целом по стране и по федеральным округам, млн. руб.

281

Из видов экономической деятельности наибольшие затраты, связанные с экологическими инновациями, приходятся на организации, занимающиеся обрабатывающим производством – в среднем 14126,4 млн. руб. в год (56% от всех затрат, связанных с экологическими инновациями), наименьшие затраты (3% от всех затрат, связанных с экологическими инновациями) на связь, научные исследования и разработки, прочие виды услуг (рис. 2).

Рис. 2. Структура затрат, связанных с экологическими инновациями, по видам экономической деятельности, %.

Для улучшения ситуации по охране окружающей среды необходима активная государственная поддержка предпринимательской и инновационной деятельности в области экологии, создание благоприятных условий для разработки и внедрения экологически неопасных технологий, позволяющих снизить удельные показатели выбросов вредных загрязняющих веществ и образования отходов.

К. И. Долматов	Kirill Dolmatov
Научный руководитель	Supervisor Yuliya Vlasova
Ю. А. Власова	(Plekhanov Russian University
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)	of Economics)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ	PREDICT THE STOCK
СТОИМОСТИ АКЦИЙ	MARKET WITH GOOGLE
С ПОМОЩЬЮ ИНТЕРНЕТ-	TRENDS
СЕРВИСА GOOGLE TRENDS

Целью статьи является анализ проThe article analyses the predictive

гностической способности поискоability of search queries. On the

вых запросов. На примере прогноexample of forecasting stock

зирования доходности акций расreturns are considered two

282

сматриваются две авторегрессионные модели, одна из которых учитывает динамику поисковых запросов. При сравнении статистических показателей моделей подтверждается предположение о прогностической способности поисковых запросов, связанных с компанией, а также о их тесной зависимости от цен на акции эмитента.

autoregressive models, one of which allows for a dynamic search queries. When comparing statistics models, confirms the assumption that the predictive ability of search queries related to the company and their close relation to stock prices.

Для прогнозирования будущей стоимости ценных бумаг исследователи в качестве аналитических данных используют информацию о ценах в прошлом и финансовую отчетность эмитента. Широкое распространение современных информационных технологий и развитие поисковых систем позволяют взглянуть по-новому на формирование аналитических данных. Поисковый запрос является проекцией наших текущих желаний и будущих действий. Таким образом, анализируя множество поисковых запросов, можно делать оценку инвестиционной привлекательности компании.

Источником анализируемых данных является интернет - сервис «Google Trends», где в открытом доступе содержится информация о количестве запросов в поисковой системе «Google». Данные представлены с 2004 года и обновляются еженедельно. В качестве базовой модели прогнозирования временных рядов была выбрана авторегрессионная модель

(AR) первого порядка: (модель 1),

где – некоторые константы (параметры модели), – прогнозное

значение, – белый шум. На основе базовой модели создана модель, учитывающая и динамику поисковых запросов вида:

(модель 2), где

– количество запросов. Чтобы сделать рассматриваемые величины более сопоставимыми, обе части уравнения были прологарифмированы.

При выборе эмитента инвесторы стремятся узнать как можно больше о компании, ее операционных результатах, составе топ - менеджмента, месте, занимаемом в секторе и т. д., вся эта информация размещена на интернет-ресурсах. Следовательно, можно сделать предположение: чем больше поисковых запросов связанных с компанией, тем больше к ней инвестиционный интерес и тем выше стоимость ее акций. Для проверки данной гипотезы использовались котировки обыкновенных акций компании «Магнит» (цены недельных закрытий) за период 2009.06.01 – 2014.05.30 и динамика поисковых запросов «Магнит» за аналогичный

283

период, на основании их были получены параметры моделей, а прогнозирование осуществлялось с 2014.06.02 по 2014.10.31. Акции компании «Магнит» и количество поисковых запросов по ключевому слову «Магнит» имеют схожую тенденцию (рис. 1, 2).

Рис. 1. Цена акций «Магнит»	Рис. 2. Количество поисковых
	запросов «Магнит»
Коэффициент корреляции	между случайными величинами

, что говорит об очень сильной статистической зависимости между ними. Модель 1 основывается только на данных котировок акций, Модель 2 учитывает в себе динамику поисковых запросов. Для подбора параметров моделей использовался программный комплекс Microsoft Excel, расширение «Анализ данных – Регрессия».

Модель 1 .

Модель 2 . Для оценки прогностической способности моделей воспользуемся

показателем = ,

где – размер выборки, – прогнозируемое значение, а – реальное значение. , .

< на 37%, что можно считать достаточно значимым улучшением модели.

Таким образом, введение вспомогательной величины помогло улучшить прогностическую способность базовой модели. Предположение о существовании тесной зависимости между динамикой количества поисковых запросов, связанных с компанией, и ценами на ее акции подтвердилось.

284

В. А. Дорожкина	Victoriya Dorozhkina
Научный руководитель	Supervisor Svetlana Babich
С. Г. Бабич	(Plekhanov Russian University
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)	of Economics)
ИЗУЧЕНИЕ	THE STUDY
ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ	OF THE DEMOGRAPHIC
СИТУАЦИИ В РОССИЙСКОЙ	SITUATION IN RUSSIA
ФЕДЕРАЦИИ

В статье представлен анализ демографической ситуации в Российской Федерации. Проводится изучение числа родившихся и умерших в федеральных округах страны.

The article presents an analysis of the demographic situation in the Russian Federation. We study the number of births and deaths in federal districts of the country.

В начале 2000-х годов в России сложилась ситуация, при которой в нашей стране снизилась рождаемость и выросла смертность населения. По данным Федеральной службы государственной статистики РФ в 2013 г. численность населения в России составляет 143,7 млн. чел. (табл. 1).

Численность населения РФ		Т а б л и ц а 1
	Численность населения
	2009	2013
Российская Федерация	142 833 502	143 666 931
Центральный федеральный округ	38 334 809	38 819 874
Северо-Западный федеральный округ	13 604 203	13 800 658
Южный федеральный округ	13 853 714	13963874
Северо-Кавказский федеральный округ	9 353 182	9 590 085
Приволжский федеральный округ	29 993 193	29 738 836
Уральский федеральный округ	12 087 670	12 234 224
Сибирский федеральный округ	19 286 955	19 292 740
Дальневосточный федеральный округ	6 319 776	6 226 640

Для улучшения демографической ситуации в стране Правительство РФ на протяжении последних лет принимает меры по изменению ситуации в этой сфере: предоставляет материнский (семейный) капитал; выплачивает пособия семьям с детьми; осуществляет дополнительную материальную поддержку многодетным семьям.

В результате всех мероприятий число родившихся в Российской Федерации в 2013 г. по сравнению с 2009 г. увеличилось на 139,5 тыс.

285

чел. (на 7,9%). Во всех федеральных округах наблюдается рост рождаемости: в Центральном – на 38,6 тыс. чел. (на 9,6%), в Северо-Западном – на 16,2 тыс. чел. (на10,7%), в Южном – на 11,2 тыс. чел. (на 6,9%), в Се- веро-Кавказском – на 7,3 тыс. чел. (на 4,6 %), в Приволжском – на 31,9 тыс. чел. (на 8,8%), в Уральском – на 17,5 тыс. чел. (на 10,5%), в Сибирском – на 13,4 тыс. чел. (на 4,9%), в Дальневосточном – на 3,3 тыс. чел. (на 3,9%).

Удельный вес числа родившихся в структуре федеральных округов в 2013 г. по сравнению с 2009 г. изменился на 0,1–0,4 % (рис. 1).

Общий коэффициент рождаемости в 2013 г. по сравнению с 2009 г. в России вырос на 0,9 ‰, а в федеральных округах увеличился от 0,4 ‰ в Северо-Кавказском до 1,3 ‰ в Уральском.

ВРоссии больше людей умирают от внешних причин – травм и отравлений. В связи с этими обстоятельствами Правительство РФ предпринимает в последние годы ряд конструктивных мер в этом направлении: проводятся объединение поликлиник и больниц с целью повышения качества обслуживания и расширения медицинских услуг; ужесточены меры по рекламе алкогольной и табачной продукции.

Врезультате этих действий число умерших в нашей стране в 2013 г. по сравнению с 2009 г. уменьшилось на 132,2 тыс. чел. (на 6,6 %). Наибольшее снижение смертности в федеральных округах наблюдается в Северо-Западном – на 20,1 тыс. чел. (на 9,8%), а наименьшее – в Уральском – на 6,7 тыс. чел. (на 4,3%). В остальных округах также снизилась смертность – в Дальневосточном – на 6,7 тыс. чел. (на 7,8%), в Центральном – на 44,2 тыс. чел. (на 7,7 %), в Северо-Кавказском – на 5,2 тыс. чел. (на 6,4%), в Южном – на 9,9 тыс. чел. (на 5,1%), в Приволжском – на 24,4 тыс. чел. (на 5,5%), в Сибирском – на 15 тыс. чел. (на 5,5%).

Рис. 1. Удельный вес числа родившихся в федеральных округах РФ

286

Удельный вес числа умерших в федеральных округах в 2013 г. по сравнению с 2009 г. изменился незначительно, на 0,1–0,4% (рис. 2).

Рис. 2. Удельный вес числа умерших в федеральных округах РФ

Общий коэффициент смертности в 2013 г. по сравнению с 2009 г. в России снизился на 1 ‰, а в разрезе по федеральным округам также произошло снижение: в Центральном – на 1,3 ‰; в Северо-Западном – на 1,6 ‰; в Южном, Северо-Кавказском, Сибирском и Дальневосточном – на 0,8 ‰ в каждом; в Приволжском, Уральском – на 0,7‰.

В2009 г. в Российской Федерации наблюдается естественная убыль населения, и она составляет 248,9 тыс. чел., то есть в этот год умерло больше людей, чем родилось. В федеральных округах ситуация выглядит следующим образом: в Центральном, Северо-Западном, Южном, Приволжском и Дальневосточном федеральных округах мы также наблюдаем естественную убыль населения, а в Северо-Кавказском, Уральском и Сибирском – естественный прирост.

В2013 г. в нашей стране наблюдается естественный прирост, который составляет 22913 человек. В Северо-Кавказском, Уральском, Сибирском, Приволжском и Дальневосточном федеральных округах также произошло увеличение численности населения за счет превышения числа родившихся над числом умерших, а в Центральном, Северо-Западном, Южном наблюдается естественная убыль населения.

В2009 году коэффициент жизненности населения (коэффициент Покровского) в РФ составил 87,6%, что свидетельствует о том, что на 100 человек умерших приходится примерно 88 человек родившихся. В федеральных округах коэффициент Покровского ниже 100%, исключение составляют Северо-Кавказский, Уральский и Сибирский федеральные округа, в которых наблюдалось воспроизводство населения. Самое большое значение коэффициента жизненности отмечается в Северо-

287

Кавказском федеральном округе – 192,2%. В 2013 г. коэффициент жизненности в России увеличился и составил 101,2%. Во многих федеральных округах коэффициент Покровского хоть и не превышает 100%, но по сравнению с 2009 г. он значительно возрос и составил: в Центральном – 82,8%, в Северо-Западном – 91,0%, в Южном – 95,3%, в СевероКавказском – 214,9%, в Приволжском – 95,3%, в Уральском – 121,7%, в Сибирском – 111,5%, в Дальневосточном – 110,4%.

В настоящее время мы видим позитивные изменения демографической ситуации в нашей стране. Действительно, в России и в федеральных округах наблюдается увеличение уровня рождаемости и снижение уровня смертности. Но еще не во всех субъектах РФ наблюдается естественный прирост населения. В связи с этим Правительство РФ должно улучшать меры по повышению рождаемости и сокращению смертности, а также индивидуальные особенности каждого региона.

С. А. Загидулина	Sofiya Zagidulina
Научный руководитель	Supervisor Svetlana Babich
С. Г. Бабич	(Plekhanov Russian University
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)	of Economics)
АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ	ANALYSIS OF THE MAIN
ПОКАЗАТЕЛЕЙ	INDICATORS OF THE HEALTH
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ	SYSTEM OF THE RUSSIAN
СИСТЕМЫ	FEDERATION
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

В статье изучена динамика основных показателей функционирования системы здравоохранения: ожидаемой продолжительности жизни, количества лечебных учреждений, численности медицинского персонала, количества проведенных операций. Рассмотрена региональная структура основных показателей.

The article examines the dynamics and structure of the following indicators: life expectancy, the number of hospitals, the number of medical personnel, the number of transactions, and the regional structure of these indicators.

Главной целью системы здравоохранения является организация и обеспечение доступного и качественного медицинского обслуживания и повышения уровня жизни населения. Оценить функционирование этой системы можно с помощью таких показателей как: ожидаемая продол-

288

жительность жизни, количество лечебных учреждений, численность медицинского персонала, количество проведенных операций.

По данным Росстата в 2013 г. по сравнению с 2012 г. число больничных организаций в РФ уменьшилось на 4,8%, по сравнению с 2009 г. на 9,27%, а в среднем ежегодно с 2009 по 2013 г. уменьшалось на 2,3%. Из регионов страны в 2013 г. по сравнению с 2012 г. количество больничных учреждений сократилось в наибольшей степени в Центральном федеральном округе – на 3,68%, а в наименьшей степени в СевероКавказском федеральном округе – на 2,74% (рис. 1).

По данным Росстата в 2013 г. численность врачей составила 702,6 тыс. человек, что на 1,8% меньше, чем в 2009 г, и на 0,1% меньше, чем в 2012 г. В среднем ежегодно за период с 2009 по 2013 г. число врачей уменьшалось на 0,3%. Численность среднего медицинского персонала в 2013 г. снизилась на 0,1% по сравнению с 2012 г. и на 0,06% по сравнению с 2009 г. (рис. 2).

Рис. 1. Динамика показателей количества больничных учреждений в федеральных округах РФ, ед.

Рис. 2. Динамика численности врачей и среднего медицинского персонала, тыс. чел.

289

Одним из факторов, влияющих на ожидаемую продолжительность жизни, является уровень развития системы здравоохранения. По данным Росстата, ожидаемая продолжительность жизни при рождении по среднему варианту прогноза на 2014 г. по РФ в целом составит у женщин – 76,5 лет, мужчин – 64,8 лет; а на 2019 год у женщин – 77,9 лет, мужчин – 67,3 лет. Другими словами, в течение следующих пяти лет планируется рост ожидаемой продолжительности жизни на 1,8% у женщин и на 3,9% у мужчин.

Низкий уровень развития системы здравоохранения в России вызван рядом серьезных проблем. Нерациональное государственное финансирование порождает недостаточное обеспечение населения бесплатными лекарственными препаратами, нехватку современного оборудования и расходных материалов. Также сказывается дефицит медицинских кадров. Основная причина снижения числа специалистов – низкая оплата труда, средний размер которой в сфере здравоохранения в 2013 г. составила 24438,6 руб., что на 39,6 % ниже аналогичного показателя в сфере государственного управления и на 61,4% ниже средней месячной заработной платы в финансовой сфере. На прогнозируемый дефицит кадров также влияет большая доля врачей пенсионного возраста.

Еще одна проблема – низкая квалификация медицинских кадров. В 2012 г. число выпускников государственных и муниципальных образовательных учреждений высшего профессионального образования, обучавшихся на бюджетной основе очной формы обучения по специальностям, входящим в группу «здравоохранение», составило 20,8 тыс. человек, из которых 8,8 тыс. человек, т. е. 42,4%, получили направление на работу.

Проблематичным является оказание высокотехнологичной медицинской помощи. Всего в 2013 г. по Российской Федерации было проведено 10252,594 тыс. операций. Причем наибольший удельный вес проведенных операций зафиксирован в Центральном федеральном округе – 24,06%, а наименьший в Северо-Кавказском федеральном округе –

4,22% (рис. 3).

Такой большой разрыв в процентах между Центральным и СевероКавказским федеральными округами объясняется не только количеством нуждающихся в операциях, но и наименьшей оснащенностью и развитостью медицинских учреждений, а также дефицитом квалифицированных специалистов в отдаленных районах РФ. Именно поэтому большая часть сложных операций и исследований проводится в Центральном федерального округа.

Министерство здравоохранения РФ активно занимается поиском и последующей реализацией решений для вышеперечисленных и многих других проблем. Главной и основной задачей является формирование целостной и надежной системы здравоохранения, обеспечивающей дос-

290