28МПЧ Том 1

сти, которые оказывают влияние не только на уровень жизни населения, но и на уровень функционирования экономики страны. Это происходит потому, что показатель валового внутреннего продукта ориентирован на рынок, через который не проходят некоторые виды деятельности, такие как работа домохозяйки или ремонт собственного дома. Более того, в измерении ВВП не учитывают такие вещи, как изменение структуры и качества производимой продукции, справедливое или несправедливое распределение материальных благ среди населения. Все эти показатели отражаются на уровне жизни населения страны.

Выделяют номинальный и реальный ВВП. Номинальный ВВП зависит от изменений индекса цен и доходов рассматриваемой экономики. Данный показатель растет в условиях инфляции в связи с ростом цен на продукцию и услуги. И наоборот, падает при дефляции в связи с падением цен. Так, уровень инфляции в 5%, при неизменном уровне производства товаров, ведет к росту ВВП тоже на 5 %.

В реальном ВВП учитывается, в какой степени рост ВВП определяется реальным ростом производства, а не ростом цен.

GPDreal = GPDnominal / Zindex,

(1)

где GPDreal – реальный ВВП; GPDnominal – номинальный ВВП; Zindex – индекс цен.

Реальный ВВП может быть выражен как в ценах предыдущего, так и любого другого года, взятого за базис. Отношение номинального ВВП к реальному называется дефлятором ВВП.

Deflator = GPDnominal / GPDreal,

(2)

где Deflator – дефлятор ВВП; GPDnominal – номинальный ВВП; GPDreal – реальный ВВП.

В экономической деятельности любого отдельно взятого государства существует также такое понятие как «теневая экономика». Несмотря на фактическое существование этого вида деятельности, который представляет собой скрывание части своего дохода, показатель ВВП его не учитывает. Доходы предпринимательства в данном случае скрываются и не облагаются налогом.

По данным паритета покупательской способности Российская Федерация за 2013 год, по объему ВВП занимает шестое место. Валовой внутренний продукт страны составляет 3461 млрд. долл. Если же рассматривать ВВП на душу населения, то можно отметить, что наша страна находится на 44 месте (24120 ВВП на душу населения). По сравнению с предыдущими годами объем ВВП увеличился и составляет 66755,3 млрд. руб.

331

В соответствии с данными Федеральной службы государственной статистики, нами были проанализорваны изменения ВВП в 2013 году по сравнению с 2012 годом. Полученные данные представлены в таблице.

Данные ВВП за 2012 и 2013 гг.*

		Год				ВВПн	ВВПр			Дефлятор
	2012				58496,173		43543,692			134,3
	2013				66755,334		44109,760			151,3
	____________________
* Составлено по: Федеральная служба государственной статистики.
	D2012= ВВПн/ВВПр= (58496,173/43543,692)*100% = 134,3%
	D2013= ВВПн/ВВПр= (66755,334/44109,760) *100% = 151,3%
	Считаем темп прироста:
	Тн	=	((ВВПн2013		–	ВВПн2012)/ВВПн2012)*100%		=	((66755,334		–
– 58496,173)/58496,173)*100% = 14,1%
	Тр	=	((ВВПр2013		–	ВВПр2012)/ВВПр2012)*100%		=	((44109,760		–

– 43543,692)/43543,692)*100% = 1,3%

Тинф. = ((дефлятор2013 – дефлятор2012)/дефлятор2012)*100% = ((151,3 –

– 134,3)/134,3)*100% = 12,4%

На основе полученных нами данных, можно отметить, что показатель увеличился. По прогнозу Минэкономразвития увеличение в 2014 г составило 0,5%.

Итак, мы рассмотрели основное значение ВВП. С помощью этого показателя можно рассчитать и увидеть результаты производства, уровня экономического развития, темпов экономического роста, анализа производительности труда в экономике и многое другое.

Е. С. Мартынова	Elena Martynova
Научный руководитель	Supervisor
С. Г. Бабич	Svetlana Babich
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)	(Plekhanov Russian University
	of Economics)
СТАТИСТИЧЕСКОЕ	STATISTICAL STYDY
ИЗУЧЕНИЕ	OF THE CRIMINAL
КРИМИНОГЕННОЙ	SITUATION IN RUSSIAN
СИТУАЦИИ В РОССИЙСКОЙ	FEDERATION
ФЕДЕРАЦИИ

В статье изучена структура и динаThe article studied the structure and

332

мика числа зарегистрированных преступлений в целом по России и по федеральным округам. На основании полученных данных предложены меры для улучшения ситуации в сфере правонарушений.

dynamics of the number of registered crimes in the whole of Russia and the Federal districts. On the basis of the obtained data suggested measures to improve the situation in the sphere of offences.

Внастоящее время в России осуществляется множество мер, направленных на улучшение криминогенной ситуации в стране. Разрабатываются и внедряются программы по предупреждению и борьбе с преступностью, улучшению деятельности правоохранительных органов как

вцелом по Российской Федерации, так и в регионах страны. Выявляются и обезвреживаются многочисленные криминальные группы, изъято огромное число оружия, боеприпасов, взрывчатки, разоблачены и преданы суду преступники, нанесшие вред жителям и стране, существенно усовершенствовалась раскрываемость преступлений.

В2013 г. по сравнению с 2005 г. число зарегистрированных преступлений уменьшилось на 1 348,5 тыс. (на 37,9 %), в среднем ежегодно уменьшаясь на 168,6 тыс. преступлений (на 6,74 %) (рис. 1).

На 2013 г. было зарегистрировано 2206 тыс. преступлений. В структуре числа совершенных преступлений наибольший удельный вес составляют кражи – 42 %, а так же преступления, связанных с незаконным оборотом наркотиков – 0,1 (10,5 %) (рис. 2).

Врассматриваемом периоде из всех видов преступлений наиболее высокими темпами сокращается количество совершенных террористических актов (на 84,7 %), а число преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков возросло на 32% (табл. 1).

Рис. 1. Динамика числа зарегистрированных преступлений в РФ, тыс.

333

Рис. 2. Структура числа совершенных преступлений по видам, %

Т а б л и ц а 1

Динамика количества совершенных преступлений в РФ

	Вид преступления	2005 г., тыс.	2013 г., тыс.	Темп прироста, %
	Убийство и покушение на	30,8	12,4	–59,7
	убийство
	Умышленное причинение	57,9	34,8	–39,9
	тяжкого вреда здоровью
	Изнасилование и покуше-	9,2	4,2	–54,3
	ние на изнасилование
	Грабеж	344,4	92,1	–73,3
	Разбой	63,7	16,4	–74,3
	Кража	1573	922,6	–41,3
	Террористический	203	31	–84,7
	акт, единиц
	Преступления, связанные с
	незаконным оборотом нар-	175,2	231,5	32,1
	котиков
	Нарушения правил дорож-
	ного движения и эксплуа-	26,6	28,2	6,0
	тации транспортных
	средств
	Взяточничество	9,8	11,5	17,3

В 2012 г. по сравнению с 2005 г. удельный вес преступлений, совершенных в группе, от общего числа зарегистрированных преступлений составляет 5,34%. Наблюдается снижение количества таких преступлений с 2005 по 2012 г. в среднем ежегодно на 9,46%. Также за этот период снижалось число преступлений, совершенных иностранными гражданами и лицами без гражданства в среднем ежегодно на 2,58%, но увеличи-

334

лось число преступлений, совершенных лицами, ранее совершавшими преступления на 1,73%.

Впериод с 2005 г. по 2013 г. число лиц, совершивших преступления снизилось на 21,9 %, в среднем ежегодно уменьшаясь на 3%. Отмечается существенное снижение числа лиц, совершивших преступления в сфере экономики и числа несовершеннолетних, совершивших преступления – в среднем ежегодно на 12,7% и на 10,7% соответственно.

В2013 г. 66 % всех преступников составляют лица без постоянного источника дохода.

На 2013 г. удельный вес людей, совершивших преступления в возрасте 14–15 лет составляет 1,9%, в возрасте 16–17 лет – 4%, 18–24 года – 22%, 25–29 лет – 19%, наибольший процент преступников в возрасте 3049 лет – 43,5%, 50 лет и старше – 9,6% от всех лиц, совершивших преступления.

Самое большое количество преступлений в 2013 г. было зарегистрировано в Центральном федеральном округе – 23,8%, а наименьшее в Дальневосточном – 6% от всех преступлений.

Впериод с 2005 по 2013 г. самое наибольшее снижение количества преступлений в среднем ежегодно наблюдается в Приволжском федеральном округе – на 49,2 тыс. (на 8%), а самое наименьшее в Сибирском федеральном округе – на 29,9 тыс. (на 4,2%) (табл.2)

Т а б л и ц а 2

Динамика количества совершенных преступлений по федеральным округам РФ

Федеральный округ				2005, тыс.	2013,	Средний	Средний темп
					тыс.	абсолютный	прироста, %
						прирост
Центральный		федераль-		780,0	526,1	–31734,8	–4,8
ный округ
Северо-Западный			феде-	326,2	200,6	–15692,6	–5,9
ральный округ
Южный	федеральный			330,3	177,2	–19134,9	–7,5
округ (по 2009 год)
Приволжский		федераль-		811,3	417,3	–49247,6	–8,0
ный округ
Уральский федеральный				414,3	224,2	–23755,5	–7,4
округ
Сибирский федеральный				570,7	403,2	–20935,9	–4,2
округ
Дальневосточный			феде-	191,5	133,6	–7241,3	–4,4
ральный округ

335

На основании проведенного статистического анализа можно утверждать, что меры, направленные на улучшение криминогенной ситуации в стране способствуют снижению количества преступлений. Однако увеличивается число таких видов преступлений как преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков и взяточничеством. Для улучшения ситуации в сфере правонарушений необходимо ужесточить наказание за совершенные преступления, осуществлять своевременную профилактику правонарушений, уделять особое внимание воспитанию и образованию молодого поколения; проводить работу по социальной адаптации лиц, ранее совершавших преступления и отбывших наказания за них.

Е. А. Марценюк	Ekaterina Martsenyuk
О. В. Городничева	Olga Gorodnicheva
Научный руководитель	Supervisor
К. В. Шевелевич	Kristina Shevelevich
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)	(Plekhanov Russian University
	of Economics)
ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАКУПОК	OPTIMIZATION
МЕТОДАМИ ТЕОРИИ ИГР	OF RETAILER PURCHASES
НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ	BY GAME THEORY
РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ	METHODS

В данной статье оптимизируются закупки конкретного предприятия розничной торговли с использованием аппарата теории игр. Для поставленной задачи собрана статистика продаж, построено распределение функции спроса, построена платежная матрица, проведены расчеты, позволившие найти оптимальный объем закупок предприятия.

The purchases of the definite retailers are optimized using game theory methods in the given article. In the article the statistics of purchases was collected, the payoff matrix was composed, the needed calculations were performed, the optimal volume of purchases was found.

Данная статья посвящена оптимизации закупок предприятия розничной торговли с использованием методов теории игр. Предприятия розничной торговли закупают некоторый товар по определенной закупочной цене и продают его по другой цене. Прибыль предприятия зависит не только от разницы между этими ценами, но и от того, удалось ли предприятию полностью реализовать закупленный товар. Особенно это

336

важно для скоропортящихся продуктов. Поэтому важной задачей любого предприятия розничной торговли является нахождение оптимальных объемов закупок. Эта задача может быть решена с помощью методов теории игр.

Теория игр – это относительно молодая и активно развивающаяся часть математики, имеющая обширное применение в экономике. Чего только стоит тот факт, что из 74 нобелевских лауреатов по экономике 9 ученых получили награду за достижения в области теории игр.

Теория игр представляет собой совокупность математических методов нахождения наилучших (оптимальных) стратегий в конфликтных ситуациях взаимодействия двух и более сторон. Каждый участник конфликта, называемый в теории игр игроком, преследует свои собственные интересы, которые зачастую оказываются противоположными интересам других участников. У игрока есть некоторый набор возможных действий

– стратегий. Каждый участник использует свою стратегию для достижения поставленных целей, которая может привести либо к выигрышу, либо к проигрышу. Такая ситуация может быть смоделирована игрой двух или более лиц. Если в игре участвуют только два игрока, интересы которых полностью противоположны, то такая система описывается игрой двух лиц с нулевой суммой. Эту игру можно описать одной платежной матрицей, элементы которой являются выигрышем первого игрока и, соответственно, проигрышем второго.

Однако, решая задачи и принимая решения, мы не всегда можем предсказать интересы противоположной стороны, либо эти интересы вообще отсутствуют. Такие ситуации называются игры с «природой». В таком случае первый игрок – компания, предприятие или человек, а второй игрок «природа» - объективные обстоятельства, например, конъюнктура рынка. Действия первого игрока называют стратегией, а различные ситуации на рынке – состояниями природы. У игр с природой есть две особенности. В первую очередь, осознавая, что соперник не имеет определенных интересов, мы не можем найти оптимальную стратегию обычным способом, а во-вторых, здесь уже не будет работать принцип доминирования стратегий, т.к. мы не сможем подобрать никаких разумных оснований для исключения состояний природы.

В данной статье предпринята попытка оптимизировать закупки конкретного предприятия розничной торговли (сети булочных-кондитерских «Булочка Бриош») определенного товара (круассан с сыром и ветчиной).

Предприятие ежедневно закупает из собственной пекарни 25 круассанов и продает их по розничной цене 60 руб. за штуку. В конце рабочего дня остаток товара списывается, т.е. предприятие несет убытки за непроданный товар.

Так как булочная-кондитерская «Булочка Бриош» держит рецепт своей выпечки в строжайшем секрете, был произведен поиск рецепта

337

данного изделия самостоятельно и рассчитана примерная себестоимость товара на основании среднерыночных цен на ингредиенты (табл. 1).

		Т а б л и ц а 1
Ингредиенты	Кол-во	Общая стоимость,
	(на 6 изделий)	руб.
Тесто слоеное дрожжевое	500 г	65
Ветчина	200 г	70
Сыр «Пармезан»	80 г	45
Яйца	1 шт	5
Горчица	8 г	3
Итого		188

Исходя из полученной стоимости шести изделий, рассчитаем себестоимость одного изделия: Pзак=188 / 6 ≈ 31 руб.

Для решения задачи была собрана статистика объема ежедневных продаж и построено распределение функции спроса на этот товар

(рис. 1).

Рис. 1. Распределение функции спроса на товар

После определения спроса стало понятно, что предприятию целесообразно ежедневно закупать 21, 22, 23, 24 либо 25 единиц товара. В связи с чем были предложены пять стратегий:

А1 – закупить 25 изделий; А2 – закупить 24 изделия; А3 – закупить 23 изделия; А4 – закупить 22 изделия; А5 – закупить 21 изделие.

А1 … А5 – стратегии первого игрока. Состоянием природы в данной ситуации является ежедневный спрос на товар, а именно:

П1 – продано 25 изделий; П2 – продано 24 изделия;

338

П3 – продано 23 изделия; П4 – продано 22 изделия; П5 – продано 21 изделие.

Для каждого сочетания стратегий предприятий Аi и состояний при-

роды Пj		был рассчитан выигрыш компании по формуле:
	aij = Прибыль(Аi, Пj)= Выручка – Затраты = Qпр* Pпр - Qзак* Pзак,
где Qпр – объем продаж,
	Pпр – розничная цена, установленная предприятием,
	Qзак – объем закупок (в соответствии со стратегией),
	Pзак – себестоимость продукции.
	Результаты всех вычислений были занесены в табл. 2.
								Таблица 2
			П1	П2		П3	П4	П5
	А1		725	665		605	545	485
	А2		696	696		636	576	516
	А3		667	667		667	607	547
	А4		638	638		638	638	578
	А5		609	609		609	609	609

По построенной таблице были проведены расчеты, позволившие найти оптимальную стратегию предприятия. В данной задаче оптимальная стратегия приносит максимальную среднюю прибыль предприятию (табл. 3). Для этого была рассчитана средняя прибыль для каждой стратегии по формуле:

,

где aij – прибыль при стратегии Ai и состоянии природы Пj,

pj – вероятность (рассчитана на основании статистики продаж).

	Т а б л и ц а 3
Стратегия	Средняя прибыль
А1	659,19
А2	664,57
А3	652,71
А4	635,14
А5	609

Видно, что оптимальной стратегией является стратегия A2 – закупать ежедневно 24 круассана. Таким образом, рекомендация закупать ежедневно 24 изделия поможет предприятию максимизировать свою среднюю прибыль. Однако рассмотренная задача может иметь продолжение. Представляет интерес выяснить – как изменится ситуация, если

339

предприятие будет закупать другое количество изделий, например 26 или более. В этом случае возможно применение описанной схемы расчетов.

		Д. А. Недбаев			Danila Nedbaev
	Научный руководитель				Supervisor
		Е. А. Закревская		Ekaterina Zakrevskaya
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)			(Plekhanov Russian University
					of Economics)
МОДЕЛИРОВАНИЕ				MODELING AND
И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСА			FORECASTING COURSE
ЕВРО К РОССИЙСКОМУ			OF EXCHANGE EURO –
РУБЛЮ С УЧЕТОМ РИСКА			RUBLE CONSIDERING
ПОВЫШЕННОЙ				EXCHANGE RATE
ВОЛАТИЛЬНОСТИ				VOLATILITY
Данная работа освещает вопрос мо-			This work covers the questions of
делирования	и	прогнозирования	modeling and forecasting course of
курса евро – рубль с учетом рисков.			exchange euro – ruble. It contains
Она содержит в себе несколько мо-			several time series models, which
делей временных		рядов изучаемой	investigates course of currency pair.
валютной пары, среди которых есть			Among	them	model	of
модель авторегрессии, скользящего			autoregression, mowing average, as
среднего, комбинированные модели			well as model dependent lagged
авторегрессии – скользящего сред-			variables. Carried out an inspection
него, а также модель зависимых ла-			of medels and analyzed the quality
говых переменных. В работе были			of the results. 7 days forecast has
проведены проверки моделей, про-			been built. The work also contains a
анализировано качество полученных			risk consideration in the resulting
результатов,	построен прогноз на		models.

7 дней и учтены риски в полученных моделях.

В наши дни проблема моделирования и прогнозирования курса валют или акций стоит крайне остро. В свете последних политических событий, например, на Украине, приведенная проблема стала еще актуальнее, чем, пожалуй, когда либо. В последние месяцы наблюдается ярко выраженный тренд к ослабеванию российской валюты. А в октябре – ноябре курс стал еще более волатильным. Наблюдались скачки даже больше чем на 2 рубля. Такое поведение курсов как евро – рубль, так и доллар – рубль создает огромные проблемы при моделировании.

340