28МПЧ Том 1

тупность медицинских услуг и повышение их эффективности, а также развитие высокотехнологичных и передовых методов лечения и диагностики.

Рис. 3. Количество проведенных операций по федеральным округам РФ, тыс.

Таким образом, в система здравоохранения РФ существует ряд серьезных проблем, большинство из которых вызваны нерациональным использованием государственных средств. Одна из глобальных задач государства – вывести Россию на уровень развитых стран по социальному благосостоянию, и ключевым методом достижения данной цели является реформирование здравоохранения как целой системы.

А. К. Зарова	Arina Zarova
Научный руководитель	Supervisor Michael Matveev
М. В. Матвеев	(Plekhanov Russian University
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)	of Economics)
МОДЕЛИРОВАНИЕ	MODELING AND
И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ	FORECASTING CONSUMER
ИНДЕКСА	PRICE INDEX AS THE MAIN
ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН КАК	INDICATOR IN RUSSIA
ОСНОВНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ
УРОВНЯ ИНФЛЯЦИИ
В РОССИИ

Данная статья описывает построение точной модели для расчета прогнозных значений ИПЦ в условиях экономической нестабильности. Из трех построенных моделей была

This article describes how to build an accurate model for the calculation of the predicted values of the CPI in terms of economic instability. One of the three models

291

выбрана одна наиболее точно опи-	was chosen as the most accurately
сывающая процесс. Был построен	describes the process. The forecast
прогноз на 2014 год, который затем	was	built for 2014. This forecast
сравнивался с реальными значения-	was	compared with the actual
ми.	values.

Одной из главных задач на пути преодоления Россией негативных эффектов влияния геополитического кризиса и структурных проблем в экономике является снижение уровня инфляции. Процессы таргетирования инфляции требуют адекватных количественных инструментов анализа индекса потребительских цен (ИПЦ) как ключевого измерителя инфляции.

Таким образом, можно сказать, что ИПЦ является одним из наиболее важных макроэкономических показателей. Поэтому в настоящее время существует острая необходимость в качественном анализе и точном прогнозе данного индекса.

Данная статья описывает построение точной модели для расчета прогнозных значений ИПЦ в условиях экономической нестабильности. Для этого были проанализированы ежемесячные показатели индекса потребительских цен за период 01.01.2003 г. – 01.12.2013 г.

По рис. 1 можно предположить о наличии сезонности, выявить которую можно построив автокорреляционную функцию и найдя коэффициенты автокорреляции.

Рис. 1. Динамика индекса потребительских цен с 01. 2003г. – 12. 2013г.

292

Основываясь на рис. 2 и коэффициентах автокорреляции, можно увидеть явные циклические колебания показателя в течение исследуемого периода.

Рис. 2. График автокорреляционной функции исходного ряда ИПЦ.

Выявлено, что ряд имеет распределение близкое к нормальному. Аддитивная, мультипликативная модели и модель с фиктивными переменными – это модели, учитывающие сезонность. Построим их.

Аддитивная модель: , где t – показатель времени;

S* – оценка сезонной составляющей. Модель описывает исследуемый процесс с точностью 41,26% (R2 = 0,4126) (рис. 3).

Рис. 3. График динамики исходных показателей ИПЦ и модельных за исследуемый период

293

Мультипликативная модель: , где t – показатель времени; S*- оценка сезонной составляющей. Модель описывает исследуемый процесс с точностью 45,25% (R2 = 0,4525) (рис. 4).

Рис. 4. График динамики исходных показателей ИПЦ и модельных за исследуемый период

Модель с фиктивными переменными:

где d1, d2, d8, d9 - это данные, относящиеся к январю, февралю, августу и сентябрю, соответственно.

Данная модель описывает исследуемый процесс с точностью 65,78% (R2= 0,6578) (рис. 5).

Анализ графиков показал, что аддитивная и мультипликативная модели достаточно адекватно описывают изучаемый процесс, но имеются расхождения между графиками исходного ряда и этих моделей. Построение прогноза по аддитивной или мультипликативной модели будет нецелесообразным. Модель с фиктивными переменными описывает изучаемый процесс точнее, чем все остальные рассмотренные модели.

294

Найдем случайную компоненту временного ряда. Для этого из исходного ряда вычтем смоделированные значения:.

Рис. 5. График динамики исходных показателей ИПЦ и модельных за исследуемый период

Тест Дикки-Фуллера показал, что полученный ряд является стационарным. Также было установлено, что ряд подчиняется нормальному закону распределения.

Кроме того, математическое ожидание ряда постоянно (критерий Стьюдента) и дисперсия ряда постоянна (критерий Фишера и критерий Кокрена). Теперь мы имеем основания для построения авторегрессионной модели (модель AR).

Разынтегрируем полученную модель и подставим все найденные коэффициенты:

(1)

Полученная модель описывает процесс изменения ИПЦ во времени с точностью в 78,13%. Это говорит о высоком качестве построенной модели. Рис. 6 показывает, что модель очень хорошо описывает поведение показателя во времени.

295

Построенная модель является высококачественной и по ней можно делать дальнейший прогноз изучаемого показателя.

Рис. 6. Графики исходного ряда ИПЦ и модельных значений

Проверим ряд ошибки на наличие «белого шума». Для получения ряда ошибки из исходных значений были вычтены модельные значения. Для проверки ряда ошибки на наличие «белого шума», проведены тесты по критериям: Стьюдента, Кокрена и Фишера. Установлено, что математическое ожидание и дисперсия ряда ошибки являются постоянными. Следовательно, ряд ошибки – это «белый шум». Это подтверждает график автокорреляционной функции (рис. 7). В ряду ошибки отсутствует автокорреляционная связь.

Рис. 7. График автокорреляционной функции ошибки.

Построен прогноз ИПЦ на 2014 год и проведено сравнение его с реальными значениями. В уравнение (1) подставлены известные значения и получено (таблица):

296

Прогнозные значения индекса потребительских цен на 2014 г.

Январь	100,7514	Апрель	100.5643	Июль	100.1258	Октябрь	100.6455
Февраль	101.6115	Май	100.6672	Август	99.4368	Ноябрь	100.7439
Март	101.1518	Июнь	100.9033	Сентябрь	100.1459	Декабрь	100.8812

Сравнительный анализ полученных прогнозных значений и реальных показателей ИПЦ (до сентября) показывает, что существуют небольшие расхождения реальных показателей и прогнозных. Это связано с влиянием внешних факторов, среди которых особенно выделяется геополитический кризис, повлекший за собой двусторонние санкции между Россией и странами ЕС. Построенная модель, на данном этапе прогнозирования может считаться оптимальной. Для того чтобы прогноз стал более точным, необходимо учесть множество других факторов, влияющих не только на сам ИПЦ, но и на страну в целом.

Н. Н. Зембекова	Nina Zembekova
Научный руководитель	Supervisor Nadezhda Blinova
Н. А. Блинова	(Plekhanov Russian University
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)	of Economics)
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ	STATISTICAL ANALYSIS
ДИНАМИКИ И СТРУКТУРЫ	OF THE DYNAMICS AND
ДЕНЕЖНЫХ РАСХОДОВ	STRUCTURE OF THE
НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ	PERSONAL COSTS
ФЕДЕРАЦИИ	IN RUSSIAN FEDERATION

В данной статье проанализирована динамика денежных расходов населения РФ с помощью аналитических показателей. Изучена структура расходов населения.

The author of this article analyzed dynamics of the personal costs with analytical indexes and investigated structure of the personal costs.

Анализ структуры и динамики расходов населения очень важен как для государства, так и для отдельных индивидов. В современном мире разнообразие товаров и услуг и цены на них растут, также повышаются размеры обязательных платежей и взносов таких, как налоги и процентные ставки, выплачиваемые, например, за кредиты.

Изучая динамику расходов населения Российской Федерации, можно получить точное представление о том, как изменялись расходы, с какой скоростью росли цены, а структуру – какие товары и услуги покупаются в большем или меньшем объеме. С помощью этих данных можно

297

понять, где и как нужно изменить потребление населения, какие товары наиболее потребляемы и необходимы, насколько развита экономика РФ в целом.

Анализируя данные по России можно отметить, что в целом расходы и сбережения населения за период с 2003 по 2012 года увеличились в 4,6 раза. Каждый год расходы росли равномерно, повышаясь в среднем в 1,2 раза (это составляет 3 440 108,5 млн. руб.), при этом превышение доходов над расходами ежегодно сокращалось в среднем в 0,6 раза, особенно низкое сальдо наблюдается в 2012 году, которое составило только 3 075,392 млн. рублей. Из этого можно сделать вывод, что расходы растут более высокими темпами, нежели доходы.

Ведущей статьей является покупка товаров и оплата услуг. В нее включены такие расходы, как оплата жилья, образования, развлечений, транспорта, связи и так далее. Эти расходы увеличились в целом

в4,8 раза. Особенно выросли плата за жилье и коммунальные расходы. Их коэффициент роста за весь период составил 5,03. Это обусловлено постоянным повышением тарифов в среднем на 19,7% в год. В будущем тарифы должны уменьшиться, в связи с проектом ограничения роста платежей, подготовленным Федеральной службой по тарифам России.

Меньше всего расходы увеличились на все виды транспорта и на расходы, связанные с зрелищами (на кино, театры), несмотря на то, что рост цен на эти виды услуг происходит непрерывно. Их коэффициенты роста составили соответственно 3,6 и 3,4. Расходы на путевки, туризм и медицинские услуги выросли так же, как и расходы на услуги связи – в 4,7 раза. Рост расходов на образование с 2003 по 2007 года увеличивался

всреднем на 31,7%, а с 2008 по 2012 года увеличивался менее интенсивно, в среднем на 7%. В целом же оплата обучения увеличилась в 3,9 раза, так же как и оплата бытовых услуг.

Более высокий рост расходов наблюдается по статье «Обязательные платежи и взносы», коэффициент роста которых составил 5,9. Больше всего возросли проценты, уплачиваемые за предоставленные кредиты, –

в30,2 раза, увеличение в среднем за год составляло 46%. Взносы в общественные и кооперативные организации увеличились в 14,4 раза. Более стабильными оказались расходы на налоги и сборы, коэффициент роста которых составил 5,1 за весь период.

Вто же время расходы на налоги возросли наиболее сильно, по сравнению с остальными статьями. Платежи по страхованию за 10 лет возросли только в 2,3 раза, причем в 2005, 2007 и 2009 годах наблюдался спад в среднем на 9,2%. Интересно заметить, что расходы на приобретение лотерейных билетов в 2008 году увеличились 29,1 раз, такой скачок может быть связан с скачком крупных выигрышей как в России, так и за пределами страны, увеличением рекламы, увеличением количества призов и с кризисом в России. В 2009 году покупка лотерейных билетов

298

уменьшилась на 53,3 %, в 2010 году на 77,4% по сравнению с предыдущим годом.

Сбережения во вкладах и ценных бумагах за рассматриваемый период увеличились в 5 раз, но сильное снижение было отмечено в 2008 году, сбережения составили только 54,981 млн. рублей, для сравнения сбережения в 2007 году составили 1 396 850,08 млн. рублей. Такая существенная разница так же связана с кризисом. Значительно возросли задолженности по кредитам и расходы на покупку недвижимости – в 14,7 раза и в 9,4 раза соответственно. За изучаемый период расходы, связанные с отправлением денег, увеличились в 31,7 раза, причем заметный скачок по сравнению с базисным годом произошел в 2005 году – сумма, отправленных денег увеличилась с 3 959,3 млн. рублей до 238 448,2 млн. рублей. При изучении динамики расходов населения РФ можно сделать такие выводы: самой стабильной статьей является покупка товаров и услуг, они увеличиваются равномерно, так же как и обязательные платежи и взносы. Наиболее изменчивыми оказались сбережения во вкладах и ценных бумагах, а так же изменение задолженности по кредитам. При этом в целом расходы выросли.

Анализируя структуру расходов можно заметить, что наибольший вес имеет статья «Покупка товаров и оплата услуг» – он колеблется от 70,1 до 74,7% за изучаемый период. Величина данных расходов обусловлена объемом денежных доходов, удовлетворением личных и семейных потребностей, уровнем и другими факторами. В данную статью включено большое разнообразие товаров и услуг. На покупку товаров выделено больше всего расходов в этой статье – в среднем 76,8 %, на оплату услуг

– в среднем 22,5 %. Структура статьи «Покупка товаров и услуг» наиболее устойчивая в течение изучаемого периода (рисунок).

0%

5%

19% 29%

20% 10%

6%

9%

2%

оплатажилья икоммунальных услуг (29%)

оплатабытовых услуг (10%)

оплатауслуг системы образования (6%)

расходы на путевки в санаториии отдыха, туризм и медицинскиеуслуги

расходы на кино,театры и другие зрелища (2%)

Рис. 1. Структура расходов на покупку товаров и услуг в 2012 году, в % к итогу

299

Сбережения во вкладах и ценных бумагах в среднем составляют 5,3% от всех расходов. Наиболее низкий процент был в 2008 году, который составил 0,0002%, максимальный равен 7,8%.

Увеличение удельного веса расходов на недвижимость оказалось незначительным, с 2 до 4,3%, а денег, отосланных по переводам, с 0,05 до 0,32 %. Средний удельный вес покупки иностранной валюты составляет 6,3%. Удельный вес выплат по кредитам увеличился с 1,8 до

5,8%.

Удельный вес «Обязательных платежей и разнообразных взносов» составляет в среднем 9,7% от всех расходов, только один раз превысив

11 % (составив 11,3%) в 2008 году.

Вцелом за изучаемый период можно сделать вывод, что изменения

вструктуре денежных расходов населения оказались незначительными, что говорит о неизменности потребностей населения.

Е. А. Иванова		Elena Ivanova
Научный руководитель	Supervisor Svetlana Babich
С. Г. Бабич	(Plekhanov Russian University
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)		of Economics)
СРАВНЕНИЕ ПРОХОДНЫХ	COMPARISON OF LOWEST
БАЛЛОВ В ВУЗЫ	PASSING SCORES IN HIGHER
ЭКОНОМИЧЕСКОГО	EDUCATION INSTITUTIONS
ПРОФИЛЯ	OF THE ECONOMIC PROFILE
	In this article dynamics of changes
В данной статье рассмотрена ди-	of lowest passing scores in the main
намика проходных баллов в основ-	economic	Higher	Education
ных экономических вузах Москвы,	Institutions	of Moscow		is
выявлены тенденции их роста и	considered,	tendencies	of	their
снижения. Проведен сравнитель-	growth and falling are revealed.
ный анализ результатов экзаменов,	The comparative analysis of results
необходимых для поступления в	of the examinations which are
вузы.	necessary for receipt to Higher
	Education	Institutions	is carried
	out.

РЭУ им. Г. В. Плеханова – первый экономический ВУЗ страны, обладающий одной из крупнейших образовательных баз по подготовке и переподготовке специалистов экономического, товароведческого и технологического профилей. На данный момент наш университет предлагает своим студентам монументальные знания по многим направлениям

300