28МПЧ Том 1

ных районах, и межмуниципальные центры по приоритетным профилям заболеваний.

Подводя итог, можно сказать, что ситуация в системе здравоохранения в целом налаживается. Ежегодно выделяются значительные средства на развитие медицинских учреждений.

А. В. Рыжова	Anastasiya Ryzhova
Научный руководитель	Supervisor
С. Г. Бабич	Svetlana Babich
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)	(Plekhanov Russian University
	of Economics)
УЛУЧШЕНИЕ СИТУАЦИИ	IMPROVEMENT
НА РЫНКЕ ТРУДА	IN LABOUR-MARKET
В ЦЕНТРАЛЬНОМ	IN CENTRAL FEDERAL
ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ	DISTRICT

В данной статье выявлены основные тенденции на рынке труда в Центральном федеральном округе, изучена динамика основных показателей занятости и безработицы в регионе, рассмотрены проблемы в сфере занятости и возможные пути их решения.

This article identifies the main trends in the labor market in the Central federal district, studies the dynamics of the main indicators of employment and unemployment in the region, considers the problems of employment and possible solutions.

Проблема занятости – одна из важнейших социально-экономичес- ких проблем современности, поэтому в нашей стране ей уделяется большое внимание. От уровня занятости зависят объем ВВП, уровень жизни населения и другие социально-экономические факторы.

Центральный федеральный округ – крупнейший федеральный округ РФ по численности занятых в экономике, на долю которого приходится более 28% от общего числа занятых в экономике страны, причем, по данным Росстата, этот показатель за последние шесть лет возрос на 1,5 п. п., достигнув в 2013 г. 28,45%. Численность занятых в экономике в Центральном федеральном округе в 2008-2013 гг. в среднем ежегодно увеличивалась на 102,1 тыс. чел. и составила к началу 2014 20 309,6 тыс. чел. На протяжении рассматриваемого периода уровень занятости населения в округе превышает аналогичный показатель по стране на 2–3%, в 2013 он составил 67,5% при среднем уровне занятости в России 64,8%. Это свидетельствует о том, что Центральный федеральный округ остается привлекательным для жителей страны.

351

Однако необходимо учитывать, что в состав Центрального федерального округа входит такой субъект, как город Москва, который является самым привлекательным из-за высокого уровня оплаты труда, развитой инфраструктуры и широких возможностей трудоустройства. В Москве сосредоточена треть занятых в экономике Центрального федерального округа, причем их численность за шесть лет увеличивалась в среднем ежегодно на 113 тыс. чел. и к 2013 г. составила 6762,2 тысяч человек, а уровень занятости составил 71,8% от численности населения в возрасте 15–72 лет. В г. Москве зафиксирован в 2012 г. самый низкий уровень безработицы – 0,8% от численности экономически активного населения при среднем уровне по стране 5,5%.

В силу тесных транспортных и экономических связей между Москвой и Подмосковьем, Московская область занимает второе место по числу занятых, которое в 2013 г. составляло 3792 тыс. чел. (19%), и по уровню занятости населения (69,6%) (рисунок).

Рис. Структура численности занятых в экономике Центрального федерального округа в 2013 г. (в % к итогу)

В течение периода с 2008 по 2013 г. в субъектах Центрального федерального округа наблюдаются различия в темпах роста численности занятых в экономике: в 12 из 18 субъектов она сократилась, что обусловлено общей убылью населения.

По данным Росстата, в 2009 г. в большинстве субъектов РФ отмечалось значительное снижение уровня занятости населения и повышение уровня безработицы, являющееся следствием мирового экономического кризиса. В целом по Центральному федеральному округу в 2009 г. уровень занятости снизился на 2 п.п. до 64,2%, а уровень безработицы возрос почти в полтора раза и составил 5,8%, что на 2,5% ниже среднероссийского показателя. Однако в нескольких субъектах Центрального федерального округа, например, в Смоленской и Белгородской областях уровень занятости продолжил увеличиваться.

352

ВСмоленской области в 2009 г. зафиксирован наибольший прирост уровня занятости населения (5,6 п. п.). Несмотря на то что в 2010 г. и в 2013 г. темпы роста показателя снижались, Смоленская область находится на первом месте среди субъектов Центрального федерального округа по среднему за период 2008–2013 гг. ежегодному росту уровня занятости, который равен 1,5 п. п. На втором месте находится Белгородская область, в которой данный показатель составил 1,3 п. п.

ВЛипецкой области в среднем ежегодно за шесть лет уровень занятости увеличивался на 0,84 п. п. в год, а в 2012 г. зафиксирован рекордный для всего округа рост данного показателя (на 7,1 п. п.) за наблюдаемый период. В том же году уровень занятости в регионе впервые превысил средний уровень занятости по Центральному федеральному округу. По данным Министерства регионального развития РФ, в 2012 г. Липецкая область вошла в десятку лучших российских регионов по уровню доходов и занятости населения. Однако в 2013 г. уровень занятости снизился на 3,5 п. п. и составил 65,8%.

Не во всех субъектах Центрального федерального округа ситуация на рынке труда благополучна. Например, Ярославская область, в которой численность занятого населения сокращалась в среднем за период с 2008 по 2013 г. на 5 663 чел. (–0,69%) в год, демонстрирует худший результат по динамике абсолютного показателя занятости населения. В Костромской области численность занятого населения сокращалась в среднем на 5 481 чел. в год, но средний темп прироста в данном субъекте составляет –1,28% и является наименьшим во всем Центральном федеральном округе. Отчасти проблемы занятости связаны с демографическими, а именно с высокой убылью населения.

Всвязи с преобладанием моногородов, которые составляют около 70% городов Ивановской области, с преимущественно текстильной промышленностью ситуация с занятостью там неблагополучна. Кризис 2008-2009 гг. оказал негативное влияние на экономику и занятость этого субъекта. Только в 2013 г. Ивановская область вышла на докризисные уровни занятости и безработицы (63,9 и 5,2% соответственно). Можно только надеяться, что региональные программы по снижению напряженности на рынке труда будут эффективными, иначе уровень занятости населения в субъекте останется ниже среднего по округу (64,8% в 2013 году). Следует отметить активную разработку комплексных инвестиционных планов развития моногородов, которые находятся в ведении департамента Экономического развития и торговли Ивановской области и кардинально решают проблемы труда и занятости региона. Это подтверждает, что проблемы занятости и экономики в целом взаимосвязаны, и решать их надо комплексно.

Во-первых, для решения проблем труда и занятости необходимо применять комплексные меры, влияющие и на экономику, и на демогра-

353

фию, и на уровень жизни региона в целом. Более того, меры по повышению занятости необходимо разрабатывать и применять на всех уровнях власти: федеральном, региональном и местном. Во-вторых, на их решение следует эффективно расходовать бюджетные средства. Ярким примером являются Курская и Ивановская области. В Ивановской области в кризисный 2009 г. было выделено 367 млн рублей на организацию общественных работ и всевозможную помощь в трудоустройстве, в результате чего уровень безработицы снизился с 10,8 на 3,2%, а уровень занятости повысился на 3,8%.

В Курской области в благополучный для всех субъектов РФ 2012 г. было выделено 360 млн рублей, уровень занятости увеличился на 1,1% и составил 62,5% при среднем для Центрального федерального округа уровне 67,8%. При этом Курская область обладает большим экономическим потенциалом в сельском хозяйстве и промышленности, а в Ивановской области существуют глубокие структурные экономические проблемы. Таким образом, в Центральном федеральном округе есть еще огромный потенциал и возможности для дальнейшего улучшения ситуации. Государство заинтересовано в высоком уровне занятости и увеличении численности занятых в экономике. Различные органы исполнительной власти улучшают условия труда и повышают заработную плату, совершенствуют трудовое законодательство, организуют обучение и переподготовку кадров, оказывают помощь в поиске работы, содействуют трудоустройству и трудовой адаптации, контролируют трудовую миграцию. В каждом субъекте разрабатываются и исполняются региональные и местные программы, способствующие повышению занятости.

А. В. Сектименко	Anastasiya Sektimenko
Научный руководитель	Supervisor Irina Aleshina
И. Ф. Алешина	(Plekhanov Russian University
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)	of Economics)
ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ	OPTIMIZING BALANCE
БАЛАНСА ОАО	STRUCTURE OJSC «NEVIN-
«НЕВИННОМЫССКИЙ АЗОТ»	NOMYSSKYI AZOT» IN OR-
В ЦЕЛЯХ ПОВЫШЕНИЯ	DER FOR IMPROVING THE
ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ	FINANCIAL SITUATION IN
ОРГАНИЗАЦИИ	THE ORGANIZATION

Вопрос об улучшении финансового состояния организации в современных экономических условиях является приоритетным для большинст-

354

The issue of improving of financial performance has become prior for the most of the companies. There have been investigated two

ва компаний. В статье рассмотрены два подхода, позволяющих добиться улучшения финансового состояния организации посредством перераспределения структуры финансовых ресурсов.

approaches of improving financial conditions by the means of restructuring financial resources of an organization.

Ежегодно только в России тысячи юридических лиц проходят через процесс банкротства, причиной которого в частности выступает финансовая неустойчивость организации. Вследствие чего в последние года особое внимание со стороны руководства организации уделяется устранению данной причины, тем самым происходит снижение вероятности банкротства организации.

В современных условиях для оценки производственно-хозяйствен- ной деятельности организации необходимо регулярно проводить финан- сово-экономический анализ, результатом которого является оценка финансовой устойчивости компании. Анализ финансовой устойчивости производится на основе данных баланса организации, в котором отражаются агрегированные остатки по каждой статье активов и капитала, а вся информация приводится по состоянию на начало и конец отчетного периода. Анализ деятельности ОАО «Невинномысский Азот» по основным коэффициентам, характеризующим финансово-.экономическое состояние организации (табл. 1), показывает несоответствие трех коэффициентов рекомендуемым значениям.

Т а б л и ц а 1

Анализ риска финансовой неустойчивости ОАО «Невинномысский Азот»

Название

Обозначения

Формула

Норматив

Значение

коэффициенттекущей

Ктл

ТА

оборотные

активы

>2

1,22

ликвидности

обязательства

ТО текущие

коэффиицент

КСС

СК ВНА

собств.

кап. внеоб. активы

обеспеченности

>0,1

-0,10

обор. активы

собственнымиоборотными

ТА

средствами

Кфн

СК

собственный

капитал.

0,5-1

0,77

коэффициентавтономии

валюта баланса

И

коэффициентфинансового

Кфр

ЗК

заемный

капитал

0,1-1

0,23

равновесия

валюта

баланса

И

коэффициент

Кзап

ТА ТО

оборотныеактивы текущие обяз ва

0,33

обеспеченностизапасамииз

1-2

собственных источников

ЗП

запасы

коэффициентструктуры

Кск

СК

собств.енный капитал

>0,5

3,40

капитала

заемный

капитал

ЗК

коэффициентфинансовой

Кфзав

ЗК

заемный

капитал

<1

0,29

зависимости

СК

собств.

капитал

355

Отметим, что коэффициент текущей ликвидности характеризует недостаточный уровень оборотных активов для погашения краткосрочных (текущих) обязательств, в то же время коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами указывает на отсутствие собственных оборотных средств у организации. Коэффициент обеспеченности запасами из собственных источников говорит о необходимости увеличения собственных средств организации.

Произведенный анализ деятельности организации характеризует ее как финансово неустойчивую. Структура баланса не является удовлетворительной.

На практике существуют алгоритмы улучшения баланса организации с использованием оптимизационного моделирования (для улучшения ее финансово-экономического состояния). Рассмотрим два подхода, предложенные В. В. Томашевой и А. В. Грачевым

1. В. В. Томашева предлагает для улучшения финансовоэкономического состояния организации использовать коэффициенты те-

кущей ликвидности (КЛ ), автономии (Кфн ) и обеспеченности собствен-

ными оборотными средствами (Ксс ), скорректировав их до рекомендованного уровня.

В. В. Томашева предложила систему уравнений (1), состоящую из формул расчета коэффициентов и ограничений по структуре баланса - которая имеет единственное решение (2) (переменными в модели выступают статьи баланса, а рассчитанные коэффициенты параметрами, устанавливаемыми экспертным путем). Таким образом, осуществляется переход от значений коэффициентов к структуре баланса. Данная система позволяет определить структуру баланса при фиксации коэффициентов на рекомендованном уровне.

К л

ТА

КСС Кфн

ТО

ВНА

КСС 1

СК

ВН А

К

фн

КФН

1

ТА

ОА

СК

(1)

КСС

1

К СС

(2)

(1)

СС

Кфн

ЗК

(2)

Кфн 1

ВН А ОА 1

ТО

СК

ДО ТО 1

К Л * (КСС 1)

1

ДО (1 Кфн ) *(1

)

К Л * (КСС

1)

Переменные ВНА ,ОА ,СС ,ТО ,ОА – это статьи баланса в относитель-

	ВНА	ВНА		внеобор . активы
		И		валюта баланса .
	ных единицах к валюте баланса:
	356

Для организаций химической отрасли экспертным путем установим коэффициенты финансовой устойчивости на следующем уровне: коэффициент текущей ликвидности – 2,0; коэффициент автономии - 0,65; коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами – 0,1.

Решением по формуле (2) является следующая структура баланса:

ВНА` = 0,61; ТА`= 0,39; СК` = 0,65; ДО` = 0,19; ТО` = 0,16.

Для реализации данного метода на практике потребуется длительный промежуток времени, т.к. все статьи баланса нужно подвергнуть изменению, данную проблему позволит решить метод, предложенный А. В. Грачевым.

2. А. В. Грачев в свою очередь предлагает рассматривать показатели финансово-экономического состояния организации в качестве относительных величин, характеризующих соотношение между статьями баланса. Тем самым, корректируя одну статью в пассиве (соответственно изменяется та или иная статья в активе), структура баланса претерпевает изменения, вследствие чего изменяются значения финансовоэкономических коэффициентов. А. В. Грачев предлагает увеличить на неотрицательную величину x следующие статьи баланса: в активах – «обор. активы » и в пассивах – «собств. кап.». Например, увеличим пассив путем внесения денежных средств в размере x, которые отразятся в активах как увеличение суммы на расчетном счету организации (табл. 2).

					Т а б л и ц а 2
	Преобразованный баланс с учетом суммы корректировки х
		Активы			Пассив
	Внереализационные активы(ВНА)			Собственныйкапитал(СК)
	Оборотные активы(ТА)			Заемныйкапитал (ЗК)
	в том числе			в том числе
	Оборотные активы внедежнойформе(ТА ндф)			Долгосрочные обязательства(ДО)
	Оборотные активы вденежнойформе(И дф)			Текущие обязательства(ТО)

Баланс(И+х)

Финансово-экономическое состояние организации, как ранее отмечалось, определяется рядом коэффициентов, по которым установлены пороговые значения. А. В. Грачев предлагает составить оптимизационную задачу (3) на основе скорректированного баланса, ограничениями которой является установление коэффициентов на допустимом уровне, а целевая функция определяется как минимизация величины (х).

Для улучшения финансово-экономического состояния организации по Грачеву А.В. необходимо увеличить валюту баланса на 2 923 тыс.

357

руб. путем внесения в уставной капитал суммы в эквивалентном размере и отражения ее как увеличение на расчетном счете организации.

Результатом работы можно считать нахождение двух альтернативных балансов, представленных в табл. 3, каждый из которых характеризует ОАО «Невинномысский Азот» как финансово устойчивую организацию, рационально распределяющую финансовые ресурсы.

x

min

ТА

х 2

ТО

СК

ВНА

0.1

ТА

х

C К

х

0.5

1

(3)

И

х

ЗК

0.1

1

(3)

И х

ТА

х ТО

1

2

ЗК

C К

х

0.5

ЗК

ЗК

1

СК

х

Т а б л и ц а 3

Модификации структуры баланса ОАО «Невинномысский Азот»

		Активы					Пассив
статьи		первоначально	В.В.Томашева	А.В.Грачев	статьи		первоначально	В.В.Томашева	А.В.Грачев
					Собственный
Внереализационныеактивы(ВНА)		17452900	13430074	17452900	капитал(СК)		16978917	14284715	19901542
Оборотныеактивы(ТА)		4523585	8546411	7446210	Заемныйкапитал(ЗК)		4997568	7691770	4997568
втомчисле					втомчисле
Оборотныеактивывнедежной					Долгосрочные
форме(ТА ндф)		4188415	4788415	4188415	обязательства(ДО)		1274463	4120591	1274463
Оборотныеактивывденежной					Текущие
форме(И дф)		335170	3757996	3257795	обязательства(ТО)		3723105	3571179	3723105
Баланс(И)		21976485	21976485	24899110	Баланс(И)		21976485	21976485	24899110

Приведение к балансу по подходу А. В. Грачева практически легкореализуем по сравнению с балансом, полученным на основе метода В. В. Томашевой, но одновременно измененный баланс подразумевает увеличение производственно-хозяйственно деятельности на 13%, поэтому стоит отдать данному методу предпочтение только в том случае, если увеличение мощностей организации целесообразно.

358

Д. А. Сергеев	Dmitriy Sergeyev
Г. А. Филатов	Gleb Filatov
Научный руководитель	Supervisor Ekaterina Zakrevskaya
Е. А. Закревская	(Plekhanov Russian University
(РЭУ им. Г. В. Плеханова)	of Economics)
СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ КАК	SOCIAL NETWORK
ИСТОЧНИК ИНФОРМАЦИИ	AS AN INFORMATIONAL
О СОСТОЯНИИ ОБЩЕСТВА	SOURCE OF SOCIETY STATE

Анализ частоты употребления категорий слов в сети «ВКонтакте» с целью выявления зависимости с социально-экономическими показателями Федеральных округов Российской Федерации.

Analysis of usage frequency of word categories in social network «VKontakte» with a view to finding dependences on social and economic indices of Federal regions of Russian Federation.

Сегодня большинство людей не могут представить своей жизни без социальных сетей. Люди используют социальные сети не только для общения, но и для выражения своего мнения по различным вопросам – как личным, так и общественным. Анализ частоты употребления определенных слов – таких как «злость», «гнев», «радость», – способен отразить эмоциональное состояние человека на момент публикации записи.

В данной работе было проведено исследование крупнейшей социальной сети среди стран СНГ – «ВКонтакте». Количество уникальных ежедневных посещений сети составляет порядка 60 миллионов человек, из них около двух третей составляют пользователи из Российской Федерации. Таким образом, исследуя социальные сети можно получить объективную и актуальную информацию об общественном мнении граждан по различным вопросам. Подобный способ извлечения информации содержит в себе также и несколько недостатков:

1)в «ВКонтакте» слабо представлена возрастная группа от 50 и

старше

2)нерепрезентативная по отношению к всему населению выборка, т.к. по определению охватываются только граждане с доступом к Интернету.

Целью исследования являлось выявление зависимости между частотой употребления определенных категорий слов в публикуемых записях

иобщими социально-экономическими показателями столиц Федеральных округов Российской Федерации, в том числе Крымского Федерального округа – Симферополя.

Для проведения анализа было выбрано по 100 человек из каждого города, каждый из которых опубликовал в открытым доступе по 20 запи-

359

сей. Для обеспечения случайного характера выборки был использован алгоритм с генерацией случайного числа – идентификатора пользователя. Данные были извлечены с использованием языка программирования Python версии 3.4, и API (интерфейс прикладного программирования) «ВКонтакте».

Были сформированы пять категорий слов для оценки частоты употребления: «Очень плохо», «Плохо», «Хорошо», «Очень хорошо», «Политика и Экономика» в зависимости от семантической окраски того или иного слова. В каждую категорию вошло по 30 слов, как на русском, так и на английском языках. Английские слова были включены для учета хэштегов, которые часто отражают основную идею записи.

На рис. 1 представлено распределение употребляемых категорий слов по городам в абсолютном выражении:

Рис. 1. Количество слов употребляемых в каждой категории

Согласно гистограмме, пользователи чаще выражают свое мнение при помощи крайностей – слова категорий «Очень плохо» и «Очень хорошо» встречаются в больших объемах, чем слова категорий «Плохо» и «Хорошо» соответственно.

На рис. 2 подробно рассмотрены относительные частоты употребления слов из категории «политика» и «экономика».

Рис. 2. Частота употребления слов «политика» и «экономика»

360