3. Способы выявления рисков.

На практике наиболее часто используются методы, в основе которых – результаты опыта и интуиция человека, т.е. эвристические методы, или методы экспертных оценок. Особенностью таких методов является отсутствие строгих математических доказательств оптимальности получаемых решений.

Примерами традиционных эвристических процедур являются различные экспертизы, консилиумы, совещания, результатами которых являются экспертные оценки состояния объекта исследования. Применяются как индивидуальные, так и групповые экспертные оценки.

Основными целями использования индивидуальных экспертных оценок являются:

• прогнозирование хода развития событий и явлений в будущем, а также оценки их в настоящем, т.е. выявление источников и причин риска, прогнозирование действий конкурентов, установление всех возможных рисков, оценка вероятности наступления рисковых событий, ранжирование рисков и т.п.

• анализ и обобщение результатов, представленных другими экспертами

• составление сценариев действий

• выдача заключений на работу других специалистов.

Достоинством индивидуальных экспертиз является оперативность получения информации для принятия решения и относительно небольшие затраты. Недостатками – высокий уровень субъективности и отсутствие уверенности в достоверности оценок.

Недостатки индивид.эксперт.оценок можно устранить с помощью коллектив.оценок. Они, как правило, менее субъективны и решения, принятые на их основе, имеют большую вероят-ть достижения предполагаемого результата.

Выделяю след.типы групповых эксперт.оценок:

- открытое обсуждение вопросов с последующим открытым голосованием

- свободное высказывание без обсуждения и голосования

- закрытое обсуждение с последующим закрытым голосованием.

Этапы организации экспертных процедур.

Общая схема организации экспертизы включает след.этапы:

1)подбор экспертов и формирование экспертных групп.

2)формирование вопросов и составление анкет.

3)проведение опроса.

Следует учитывать, что эффективность результатов экспертных оценок во многом зависит от правильной организации опроса, постановки проблемы, определения целей и задач опроса.

4. Методы оценки риска.

Статистический метод расчета риска

Суть этого метода заключается в том, что изучается статистика потерь и прибылей, имевших место на данном или аналогичном производстве, устанавл-ся величина и частотность получения той или иной эк.задачи, составляется наиболее вероятный прогноз на будущее.

Главными инструментами статистического метода расчета являются: Таким образом, величина, или степень, риска может быть измерена двумя критериями: среднее ожидаемое значение и изменчивость возмож.результата. Среднее ожидаемое значение – это то значение величины события, которое связано с неопредел.ситуацией. Оно является средневзвешенной всех возмож.результатов, где вороят-ть каждого результата использ-ся в качестве частоты, или веса, соответствующего значения. Таким образом вычисляется тот результат, который предположительно ожидается.

Дерево решений

Дерево решений – это графическое изображение последовательности решений и состояний среды с указанием соответствующих вероятностей и выигрышей (проигрышей) для любых комбинаций альтернатив и состояний среды.

Этапы построения дерева решений

Процесс выбора альтернативы с помощью дерева решений состоит из след.этапов:

- формулировка задачи

- графическое построение дерева решений

- оценка вероятности состояния среды –

- установление выигрышей (проигрышей) для каждой возмож.комбинации альтернатив

Метод деревьев отказов

метод построения дерева отказов – это графическое представление всей цепочки событий, последствия которых могут привести к некоторому отрицательному событию, т.е. определяются пути, по которым отд.события могут в результате их комбинированного воздействия привести к потенциально опас.ситуациям.

Этапы построения дерева отказов

- формулирование задачи – необх-мо определить глав.отриц.событие, которое может произойти с данным объектом, и частные события, которые могут привести к его наступлению.

- построение дерева отказов – графически изображается последовательность частных событий, ведущих к наступлению глав.отриц.события. Глав.отриц.событие – это вершина дерева, а события, которые могут привести к нему, - ветви дерева. События связываются между собой логическими связями «И» и «ИЛИ».

- вычисление вероят-ти наступления глав.отриц.события – вероят-ти частных событий определяются либо экспертным путем, либо на основе статистических данных. Если частные события связаны с логическим условием «И», то и вероят-ти премножаются, если логич.условием «ИИЛИ», то верот-ти складываются. Таким образом последовательно вычисляется вероят-ть возникновения глав.отриц.события.

Преимущество метода построения дерева отказов в том, что он позволяет лучше и глубже разобраться в работе системы, выявить риски, присущие системе, и количественно и оценить.