- •Національна академія статистики, обліку та аудиту
- •Тематичний план дисципліни
- •Зміст курсу та методичні вказівки
- •Тема 1 Суть та основні поняття вибіркового спостереження
- •1 Суть, мета та завдання вибіркового спостереження
- •2 Переваги та недоліки вибіркового спостереження
- •3 Основні поняття вибіркового методу
- •Тема 2 Етапи проведення вибіркового спостереження
- •1 Етапи вибіркового обстеження
- •2 Планування вибіркового обстеження
- •3 Збір та обробка даних
- •4 Розповсюдження результатів та оцінка якості
- •Тема 3 Впровадження вибіркового обстеження в практику державної статистики
- •1 Передумови проведення вибіркового обстеження
- •2 Проведення робіт з впровадження вибіркового обстеження
- •3 Аналіз основи вибірки
- •Аналіз основи вибірки без проведення вибіркового обстеження
- •Аналіз основи вибірки за допомогою формування “штучних” вибірок
- •Тема 4 Види вибірок та відборів
- •1 Види вибірок
- •2 Види відборів
- •Тема 5 Побудова дизайну вибірки
- •1 Вивчення основних характеристик сукупності
- •2 Стратифікація генеральної сукупності
- •3 Дизайн вибірки
- •Тема 6 Обчислення обсягу вибірки
- •1 Проблеми, що виникають при визначенні обсягу вибірки
- •2 Вимоги до мінімального обсягу вибірки
- •3 Формули обчислення обсягу вибірки Формули обчислення обсягу вибірки через абсолютні величини
- •Тема 7 Виявлення та врахування нетипових одиниць
- •1 Види екстремальних елементів
- •Екстремальні елементи у вибірковому обстеженні
- •2 Методи виявлення екстремальних елементів
- •3 Особливості нетипових одиниць у обстеженні підприємств
- •Тема 8 Імпутація часткових невідповідей
- •1 Проблеми, пов’язані з пропусками у даних
- •2 Методи зменшення рівня невідповідей
- •3 Види часткових невідповідей
- •4 Методи оброблення часткових невідповідей
- •Класифікація методів обробки даних з невідповідями
- •Тема 9 Компенсація повних невідповідей
- •1 Методи компенсації повних невідповідей
- •2 Зважування даних
- •3 Обчислення ваг та вагових коефіцієнтів
- •Тема 10 Розповсюдження результатів вибіркової сукупності
- •1 Етапи обробки та аналізу результатів вибіркового обстеження
- •2 Обчислення оцінок показників генеральної сукупності за вибіркою
- •Тема 11 Обчислення похибок репрезентативності
- •1 Види похибок у вибірковому спостереженні
- •2 Обчислення похибок репрезентативності
- •Класи точності вибіркових даних
- •Класи надійності вибіркових даних
- •Тема 12 Оцінка якості результатів вибіркового спостереження
- •1 Поняття якості
- •2 Критерії якості результатів вибіркового спостереження
- •3 Компроміс між якістю та витратами на обстеження
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Вказівки до виконання контрольних робіт для студентів стаціонару
- •Зміст контрольних робіт
- •Вказівки до виконання контрольних робіт для студентів заочної форми навчання
- •Державний комітет статистики України
- •Варіант 2 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 3 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 4 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 5 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 6 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 7 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 8 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 9 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 10 Задача 1
- •Задача 2
- •Запитання до іспиту
- •Список рекомендованої літератури
3 Особливості нетипових одиниць у обстеженні підприємств
За межами математичних розрахунків залишаються неквантифіковані фактори, тобто такі, що кількісно не виражаються. Для їх врахування доцільно виконувати логічний аналіз. Необхідно з’ясувати причини появи екстремальних елементів. Якщо явні помилки реєстрації не виявлено, то проводять індивідуальне обстеження екстремальних одиниць.
При обстеженні підприємств необхідно ознайомитися з кон’юнктурою на ринку продукції, що випускається ними. Не можна допускати виключення із вибірки представників фактичного розподілу, що може свідчити про важливі нововведення, які відбуваються в досліджуваній сукупності.
Якщо сумнів викликають одночасно два і більше елементи, їх розглядають по черзі, починаючи з максимального для кінця впорядкованого ряду або мінімального для початку впорядкованого ряду.
Застосування описаних вище методів до стратифікованої вибірки має певні особливості. Кожна страта повинна розглядатись як окрема сукупність, а отже, екстремальні елементи повинні виділятися з кожної страти окремо. Крім того необхідно слідкувати, щоб при врахуванні екстремальних елементів розмір страти не став дуже малим, оскільки за такими стратами оцінки мають гіршу якість.
Тема 8 Імпутація часткових невідповідей
Перелік запитань
|
1 |
Проблеми, пов’язані з пропусками у даних |
|
2 |
Методи зменшення рівня невідповідей |
|
3 |
Види часткових невідповідей |
|
4 |
Методи оброблення часткових невідповідей |
Методичні вказівки
1 Проблеми, пов’язані з пропусками у даних
Однією з найбільш важливих проблем забезпечення репрезентативності вибірки є неповне повернення анкет по вибірковій сукупності, коли окремі відібрані для обстеження одиниці через певні обставини не надають інформацію.
Термін “відсутність відповіді” (невідповідь) означає у вибіркових обстеженнях, що неможливо з’ясувати значення однієї або декількох величин для одного або кількох елементів вибірки через повне або часткове неподання ними статистичного звіту. В результаті статистик-практик має вибірку з пропущеними даними.
Загалом у статистичних спостереженнях величина невідповідей за різними типами обстежень, як свідчить практика, знаходиться у межах 10 – 30 % залежно від об’єкта спостереження, способу обстеження, типу респондента, часу проведення обстеження тощо.
У статистиці підприємств, особливо в національній, цей відсоток очевидно буде меншим через добре налагоджений механізм збору даних від підприємств. Незважаючи на такий рівень невідповідей, великі за обсягом дослідження даватимуть вибірки достатньо великого обсягу для статистичного аналізу.
Проблема з відсутністю відповідей полягає не тільки в можливому збільшенні дисперсії, а і в тому, що виникає так зване зміщення за рахунок відсутності у вибірці елементів сукупності з можливо значно відмінними від середніх значень характеристиками.
Якщо можна було б припустити, що множина елементів, про які відсутня відповідь, має такі самі характеристики, як ті вибіркові одиниці, щодо яких інформація доступна, то відсутність відповіді не впливала б на достовірність висновків. Але відомі досліднику значення ознак для одиниць вибірки не дають ніякої інформації відносно тих одиниць, дані щодо яких є відсутніми.