- •Національна академія статистики, обліку та аудиту
- •Тематичний план дисципліни
- •Зміст курсу та методичні вказівки
- •Тема 1 Суть та основні поняття вибіркового спостереження
- •1 Суть, мета та завдання вибіркового спостереження
- •2 Переваги та недоліки вибіркового спостереження
- •3 Основні поняття вибіркового методу
- •Тема 2 Етапи проведення вибіркового спостереження
- •1 Етапи вибіркового обстеження
- •2 Планування вибіркового обстеження
- •3 Збір та обробка даних
- •4 Розповсюдження результатів та оцінка якості
- •Тема 3 Впровадження вибіркового обстеження в практику державної статистики
- •1 Передумови проведення вибіркового обстеження
- •2 Проведення робіт з впровадження вибіркового обстеження
- •3 Аналіз основи вибірки
- •Аналіз основи вибірки без проведення вибіркового обстеження
- •Аналіз основи вибірки за допомогою формування “штучних” вибірок
- •Тема 4 Види вибірок та відборів
- •1 Види вибірок
- •2 Види відборів
- •Тема 5 Побудова дизайну вибірки
- •1 Вивчення основних характеристик сукупності
- •2 Стратифікація генеральної сукупності
- •3 Дизайн вибірки
- •Тема 6 Обчислення обсягу вибірки
- •1 Проблеми, що виникають при визначенні обсягу вибірки
- •2 Вимоги до мінімального обсягу вибірки
- •3 Формули обчислення обсягу вибірки Формули обчислення обсягу вибірки через абсолютні величини
- •Тема 7 Виявлення та врахування нетипових одиниць
- •1 Види екстремальних елементів
- •Екстремальні елементи у вибірковому обстеженні
- •2 Методи виявлення екстремальних елементів
- •3 Особливості нетипових одиниць у обстеженні підприємств
- •Тема 8 Імпутація часткових невідповідей
- •1 Проблеми, пов’язані з пропусками у даних
- •2 Методи зменшення рівня невідповідей
- •3 Види часткових невідповідей
- •4 Методи оброблення часткових невідповідей
- •Класифікація методів обробки даних з невідповідями
- •Тема 9 Компенсація повних невідповідей
- •1 Методи компенсації повних невідповідей
- •2 Зважування даних
- •3 Обчислення ваг та вагових коефіцієнтів
- •Тема 10 Розповсюдження результатів вибіркової сукупності
- •1 Етапи обробки та аналізу результатів вибіркового обстеження
- •2 Обчислення оцінок показників генеральної сукупності за вибіркою
- •Тема 11 Обчислення похибок репрезентативності
- •1 Види похибок у вибірковому спостереженні
- •2 Обчислення похибок репрезентативності
- •Класи точності вибіркових даних
- •Класи надійності вибіркових даних
- •Тема 12 Оцінка якості результатів вибіркового спостереження
- •1 Поняття якості
- •2 Критерії якості результатів вибіркового спостереження
- •3 Компроміс між якістю та витратами на обстеження
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Вказівки до виконання контрольних робіт для студентів стаціонару
- •Зміст контрольних робіт
- •Вказівки до виконання контрольних робіт для студентів заочної форми навчання
- •Державний комітет статистики України
- •Варіант 2 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 3 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 4 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 5 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 6 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 7 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 8 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 9 Задача 1
- •Задача 2
- •Варіант 10 Задача 1
- •Задача 2
- •Запитання до іспиту
- •Список рекомендованої літератури
Тема 9 Компенсація повних невідповідей
Перелік запитань
1 |
Методи компенсації повних невідповідей |
2 |
Зважування даних |
3 |
Обчислення ваг та вагових коефіцієнтів |
Методичні вказівки
1 Методи компенсації повних невідповідей
Компенсація повних невідповідей зазвичай відбувається з використанням зважування, проте у деяких ситуаціях також використовується імпутація. Рідше використовують методи екстраполяції (модифікації методів умовного обчислення).
Екстраполяція даних базується на використанні інформації за попередній період із поправкою на приріст ознаки у тій страті, до якої належить одиниця. Для застосування методу екстраполяції вимагається висока стабільність економіки в країні та дані високої якості, тобто такі, що зберігають свою стабільність. Крім того необхідне хороше знання підприємств.
Метод прямого перезважування полягає у збільшенні вибіркових ваг одиниць, що надали відповідь, для врівноваження наявних невідповідей і дозволяє зменшити зміщення даних, викликане невідповідями.
На практиці для більш точної ідентифікації одиниць, що не відповіли, та для розрізнення одиниць, яких фактично не існує, та тих, які з певних причин не надали відповідь, причин ненадання звіту типізують.
Компенсацію відсутніх відповідей треба здійснювати в два етапи: 1) аналіз причин невідповідей та їх ідентифікація; 2) застосування методів компенсації відсутніх відповідей.
2 Зважування даних
Зважування є комплексною процедурою, що не є притаманною лише етапові обробки невідповідей. В загальному випадку основні етапи зважування та перезважування такі:
розрахунок базової ваги одиниць вибірки;
коригування базової ваги для врахування відмінностей між теоретичною і фактичною кількостями відібраних одиниць;
коригування ваг для врахування ступеня участі відібраних одиниць у обстеженні;
коригування ваг для узгодження результатів обстеження з наявною зовнішньою інформацією;
контроль якості системи ваг.
Базова вага – це кількість одиниць генеральної сукупності, яку за планом вибірки повинна представляти відібрана у вибірку одиниця.
Результативна вага – це кількість одиниць генеральної сукупності, яку репрезентує одиниця, що була обстежена.
Процедуру обчислення базових ваг будемо називати зважуванням, а процедури, пов’язані з коригуванням базових ваг на вагові коефіцієнти, у результаті яких отримуються результативні ваги, називають перезважуванням.
3 Обчислення ваг та вагових коефіцієнтів
При простій випадковій та систематичній вибірках базова вага визначається за формулою , де– обсяг генеральної сукупності;– запланований обсяг вибірки з групи.
А ваговий коефіцієнт, що характеризує відгук: , де– фактичний обсяг вибірки у сукупності;– кількість одиниць за полем обстеження з числа невідповідей.
Результативна вага є добутком базової ваги на ваговий коефіцієнт, що характеризує відгук: .
Для простої випадкової та систематичної вибірок ваги одиниць всередині сукупності є однаковими. Натомість для стратифікованої вибірки внаслідок її стратифікації одиниці будуть мати різні ваги.
Отже, базова вага в страті :, де– кількість елементів у страті;– запланований обсяг вибірки зі страти.
Ваговий коефіцієнт, що характеризує відгук у страті :; де– фактичний обсяг вибірки у стратіосновної групи;– кількість одиниць за полем обстеження з числа невідповідей у страті.
Щодо одиниць, які за час, що пройшов від побудови дизайну вибірки до спостереження, набули інших значень ознак, які є критеріями стратифікації, можна висунути дві гіпотези:
змінили вид діяльності лише ті одиниці, що потрапили до вибірки;
разом з ними змінили значення ознак також одиниці генеральної сукупності, представлені цими одиницями вибірки.
Перша гіпотеза потребує застосування додаткового вагового коефіцієнту: , де– кількість одиниць, що перейшли в іншу страту або з іншої страти в дану, причому “-” вказує на перехід зі стратив іншу страту, а “+” – з іншої страти у страту.
Таким чином, результативна вага для страти :.
За другої гіпотези результативна вага для страти визначається як добуток базової ваги на коефіцієнт, що характеризує відгук у цій страті:.