- •Предисловие
- •1. Понятие о статистике. Статистическое наблюдение
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Понятие статистического наблюдения. Основные этапы проведения статистического наблюдения
- •1.3. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы проведения статистического наблюдения
- •1.4. Контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения. Время статистических исследований
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Понятие сводки и группировки
- •2.2. Основные виды группировок
- •2.3. Интервалы группировок
- •Правило закрытия открытых интервалов
- •2.4. Методика построения аналитической группировки
- •2.5. Вторичная группировка
- •2.6. Понятие статистических таблиц
- •2.7. Понятие рядов распределения и их графическое изображение
- •2.8. Количественное измерение степени концентрации показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Понятие об абсолютных и относительных величинах
- •3.2. Виды относительных величин
- •Контрольные вопросы и задания
- •4. Средние величины
- •4.1. Понятие средних величин, основные положения теории средних величин
- •Основные положения теории средних величин
- •4.2. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средних величинОшибка! Закладка не определена.
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Частные случаи расчета средней арифметической взвешеной
- •Свойства средних величин
- •4.3. Средняя гармоническая простая и взвешенная
- •4.4. Средняя хронологическая
- •4.5. Средняя геометрическая
- •4.6. Средняя квадратическая. Взаимосвязь степенных срених величин
- •4.7. Мода и медиана
- •Контрольные вопросы и задания
- •5. Изучение вариацИи рядов распределения
- •5.1. Понятие вариации
- •5.2. Основные показатели вариации. Свойства дисперсии Основные показатели вариации
- •Свойства дисперсии
- •5.3. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсии
- •Правило сложения дисперсий
- •5.4. Дисперсия альтернативного признака
- •Контрольные вопросы и задания
- •6. Выборочное наблюдение
- •6.1 Сущность и особенности выборочного исследования
- •6.2. Способы отбора
- •6.3 Распространение выборочных данных на всю совокупность
- •Контрольные вопросы и задания
- •7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •7.1. Понятие корреляционной зависимости. Основные задачи корреляционного анализа. Способы выбора формы связи между факторными и результативными признакамиОшибка! Закладка не определена.
- •Задачи корреляционного анализа
- •Способы выбора формы связи между факторными и результативными признаками
- •7.2. Парная корреляционная зависимость и ее виды
- •Виды парной корреляционной зависимости (к.З.)
- •Системы уравнений для определения параметров других парных зависимостей
- •7.3. Множественная корреляция
- •7.4. Регрессионный анализ. Показатели измерения тесноты связи Показатели измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками
- •Показатели, характеризующие тесноту связи
- •7.5. Показатели, характеризующие качество корреляционного уравнения
- •Контрольные вопросы и задания
- •8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие динамических рядов и их виды
- •Виды рядов динамики
- •8.2. Основные показатели изучения динамических рядов
- •8.3. Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •Контрольные вопросы и задания
- •9. Индексы
- •9.1. Понятие индексов и их значение в экономических исследованиях
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •Правило выбора весов
- •9.3. Цепные и базисные индексы
- •9.4. Средневзвешенные индексы
- •Пример расчета средневзвешенного арифметического индекса
- •Пример расчета средневзвешенного гармонического индекса
- •9.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •9.6. Индексный анализ сложных экономических явлений
- •Контрольные вопросы и задания
- •10. Графическое изображение статистических данных
- •10.1. Основные виды графиков
- •10.2. Картограммы и картодиаграммы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Рекомендуемая Литература
8. Ряды динамики
8.1. Понятие динамических рядов и их виды
Рядом динамики называется показатель, характеризующий изменение явления во времени. Важным условием правильного построения динамического ряда является сопоставимость всех его показателей.
Принципсопоставимости означает, что все данные должны относиться к одной территории, единому кругу объектов, вычислены по единой методике и приведены в одних единицах измерения.
Для стоимостных показателей сопоставимость обозначает единство цен.
Для приведения рядов динамики к сопоставимому виду применяется 2 способа:
1) способ прямого пересчета данных;
2) смыкание рядов динамики.
Пример: имеются данные об объеме реализации услуг санаторно-курортного объединения за 1998–2003 гг. По 2001 г. в объединение входило 5 предприятий, а с 2001 г. – 7 предприятий.
Структура объединения |
Объем реализации услуг по годам, млн р. | |||||
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 | |
5 предприятий |
350 |
380 |
400 |
450 |
|
|
7 предприятий |
3501,2 = 420 |
3801,2 = 456 |
4001,2 = 480 |
540 |
600 |
650 |
1. Метод прямого пересчета заключается в прибавлении объема услуг двумя присоединившимися предприятиями к объему услуг объединения в 1998–2000 гг.
2. Способ смыкания рядов динамики состоит в определении коэффициента пересчета, который показывает, во сколько раз объем услуг по новой структуре объединения больше или меньше объема услуг по старой структуре.
Коэффициент пересчета на 2001 г. в нашем примере определяется по формуле:
.
Виды рядов динамики
В зависимости от вида показателей различают 4 вида рядов динамики:
1. Интервальныеряды включают данные за определенные промежутки времени. Данные ряды суммируются, в результате чего получается итоговый показатель за весь изучаемый промежуток времени.
2. Ряды средних величин – это ряды динамики, в которых показатели представлены средними величинами. Они не подвергаются суммированию. Для расчета среднего уровня ряда применяется средняя арифметическая.
3. Ряды относительныхвеличин содержат показатели в виде относительных величин. Расчет среднего уровня ряда проводится по средней арифметической.
4. Моментные ряды состоят из данных, представленных на определенные даты, моменты времени. Они не поддаются суммированию. Расчет среднего уровня проводится по средней хронологической.
Пример 1.Число построенных гостиничных номеров и их средний размер в регионе в 2001–2003 гг.
Показатели |
Год |
Итого за 2001–2003 гг. |
В среднем за 2001–2003 гг. |
Ряд динамики | ||
2001 |
2002 |
2003 | ||||
Число номеров |
1190 |
1151 |
682 |
3023 |
1008 |
Интервальный |
Средний размер одного номера, м2 |
49,9 |
54,4 |
60,8 |
– |
55,0 |
Средних величин |
Удельный вес жилой площади, % |
62,7 |
60,7 |
60,0 |
– |
61,1 |
Относительных величин |
Пример 2. Вклады населения на конец года в регионе в тыс р. Определить среднее число вкладов населения в 1999–2003 гг.
Годы |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
Число вкладов населения на конец года |
124,9 |
141,0 |
203,7 |
210,9 |
234,2 |
Ряд моментный.
.