- •Предисловие
- •1. Понятие о статистике. Статистическое наблюдение
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Понятие статистического наблюдения. Основные этапы проведения статистического наблюдения
- •1.3. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы проведения статистического наблюдения
- •1.4. Контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения. Время статистических исследований
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Понятие сводки и группировки
- •2.2. Основные виды группировок
- •2.3. Интервалы группировок
- •Правило закрытия открытых интервалов
- •2.4. Методика построения аналитической группировки
- •2.5. Вторичная группировка
- •2.6. Понятие статистических таблиц
- •2.7. Понятие рядов распределения и их графическое изображение
- •2.8. Количественное измерение степени концентрации показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Понятие об абсолютных и относительных величинах
- •3.2. Виды относительных величин
- •Контрольные вопросы и задания
- •4. Средние величины
- •4.1. Понятие средних величин, основные положения теории средних величин
- •Основные положения теории средних величин
- •4.2. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средних величинОшибка! Закладка не определена.
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Частные случаи расчета средней арифметической взвешеной
- •Свойства средних величин
- •4.3. Средняя гармоническая простая и взвешенная
- •4.4. Средняя хронологическая
- •4.5. Средняя геометрическая
- •4.6. Средняя квадратическая. Взаимосвязь степенных срених величин
- •4.7. Мода и медиана
- •Контрольные вопросы и задания
- •5. Изучение вариацИи рядов распределения
- •5.1. Понятие вариации
- •5.2. Основные показатели вариации. Свойства дисперсии Основные показатели вариации
- •Свойства дисперсии
- •5.3. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсии
- •Правило сложения дисперсий
- •5.4. Дисперсия альтернативного признака
- •Контрольные вопросы и задания
- •6. Выборочное наблюдение
- •6.1 Сущность и особенности выборочного исследования
- •6.2. Способы отбора
- •6.3 Распространение выборочных данных на всю совокупность
- •Контрольные вопросы и задания
- •7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •7.1. Понятие корреляционной зависимости. Основные задачи корреляционного анализа. Способы выбора формы связи между факторными и результативными признакамиОшибка! Закладка не определена.
- •Задачи корреляционного анализа
- •Способы выбора формы связи между факторными и результативными признаками
- •7.2. Парная корреляционная зависимость и ее виды
- •Виды парной корреляционной зависимости (к.З.)
- •Системы уравнений для определения параметров других парных зависимостей
- •7.3. Множественная корреляция
- •7.4. Регрессионный анализ. Показатели измерения тесноты связи Показатели измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками
- •Показатели, характеризующие тесноту связи
- •7.5. Показатели, характеризующие качество корреляционного уравнения
- •Контрольные вопросы и задания
- •8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие динамических рядов и их виды
- •Виды рядов динамики
- •8.2. Основные показатели изучения динамических рядов
- •8.3. Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •Контрольные вопросы и задания
- •9. Индексы
- •9.1. Понятие индексов и их значение в экономических исследованиях
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •Правило выбора весов
- •9.3. Цепные и базисные индексы
- •9.4. Средневзвешенные индексы
- •Пример расчета средневзвешенного арифметического индекса
- •Пример расчета средневзвешенного гармонического индекса
- •9.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •9.6. Индексный анализ сложных экономических явлений
- •Контрольные вопросы и задания
- •10. Графическое изображение статистических данных
- •10.1. Основные виды графиков
- •10.2. Картограммы и картодиаграммы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Рекомендуемая Литература
Контрольные вопросы и задания
1. Приведите примеры абсолютных и относительных величин.
2. Перечислите виды относительных величин.
3. Какая зависимость существует между относительными величинами планового задания, выполняемости плана и динамики?
4. В чем различие относительных величин структуры, координации и сравнения?
4. Средние величины
4.1. Понятие средних величин, основные положения теории средних величин
Среди показателей, характеризующих статистические совокупности, важное месте занимают средние величины.
Средняя величина – это показатель, который дает обобщенную (усредненную) характеристику единиц изучаемой совокупности. В средней величине отражается то общее, что имеется в каждой единице совокупности. Сущность статистической обработки методом средней величины заключается в замене индивидуальных значений признака их средним показателем. При этом общий объем изучаемой совокупности остается неизменным.
Пример: есть данные о выработке пяти рабочих: 135, 141, 153, 159, 162.
.
Основные положения теории средних величин
1. Индивидуальные величины, из которых определяется средняя, должны относиться к однородной совокупности и число их должно быть значительным.
2. Метод средней величины должен сочетаться с методом группировки, т.е. необходимо исходную разнородную совокупность разбить на качественно однородные группы.
3. Необходимо вычисление групповых и общих средних величин для объективной оценки изучаемой совокупности.
4.2. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средних величинОшибка! Закладка не определена.
Чаще всего в статистике и социально-экономических исследованиях употребляется арифметическая величина.
Средняя арифметическая простая рассчитывается в случаях, когда значения признака повторяются один или одинаковое число раз в ряде распределения.
(4.1)
где – х ср.ар. - средняя арифметическая простая; n – количество единиц совокупности.
Средняя арифметическая взвешенная
Средняя арифметическая взвешенная применяется в случаях, когда каждое значение признака повторяется неодинаковое число раз или частоты ряда распределения превышают единицу, хотя бы для одного признака.
(4.2)
Пример. Определить среднюю заработную плату работников фирмы по следующим данным:
Таблица 4.1 – Заработная плата работников предприятия
№ п/п |
Зарплата одного работника, руб. (х) |
Число работников, чел. (f) |
хf |
1 |
5000 |
5 |
25000 |
2 |
5500 |
6 |
44000 |
3 |
6000 |
11 |
66000 |
4 |
6500 |
14 |
91000 |
5 |
7000 |
12 |
84000 |
Итого |
48 |
299000 |
Частные случаи расчета средней арифметической взвешеной
1. Определение средней арифметической интервалов ряда распределения.
Пример: Необходимо определить средний возраст студентов заочного отделения.
Таблица 4.2 Возраст студентов заочного отделения КубГУ
Возраст студентов, лет (x) |
Число студентов, f |
–середина интервала |
до 20 |
65 |
19 |
20–22 |
125 |
21 |
22–26 |
190 |
24 |
26–30 |
80 |
28 |
30–40 |
40 |
35 |
Итого |
500 |
|
2. Определение общей средней из групповых средних.
При определении общей средней величины из групповых применяется формула для вычисления средней арифметической взвешенной, в которой в качестве вариантов (хi) принимаются группы, а в качестве частот – объем каждой группы.
Пример: определить среднюю урожайность зерновых культур по 3 группам совхозов.
Таблица 4.3 Урожайность зерновых по совхозам в 2009 г.
Совхзы |
xi – средняя урожайность, ц/га |
Валовый сбор, ц ( xifi) |
Площадь посевов га, (f) |
1 2 3 |
14 20 35 |
70000 300000 350000 |
5000 15000 10000 |
Итого |
– |
720000 |
30000 |
3. Вычисление средней арифметической из относительных величин.
Применяется формула средней арифметической взвешенной, в которой вариантами являются относительные величины, а частотами – основания относительных величин.
Пример: определить средний процент выполнения плана по выпуску продукции по 3 предприятиям.
Таблица 4.4 – Выполнение плана по предприятиям отрасли
№ предприятия |
% выполнения плана, хi |
План выпуска продукции, тыс. р. (f) |
1 |
95 |
10100 |
2 |
105 |
9000 |
3 |
103 |
5800 |
Итого |
– |
24900 |
(4.3)
(4.4)
.