- •Предисловие
- •1. Понятие о статистике. Статистическое наблюдение
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Понятие статистического наблюдения. Основные этапы проведения статистического наблюдения
- •1.3. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы проведения статистического наблюдения
- •1.4. Контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения. Время статистических исследований
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Понятие сводки и группировки
- •2.2. Основные виды группировок
- •2.3. Интервалы группировок
- •Правило закрытия открытых интервалов
- •2.4. Методика построения аналитической группировки
- •2.5. Вторичная группировка
- •2.6. Понятие статистических таблиц
- •2.7. Понятие рядов распределения и их графическое изображение
- •2.8. Количественное измерение степени концентрации показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Понятие об абсолютных и относительных величинах
- •3.2. Виды относительных величин
- •Контрольные вопросы и задания
- •4. Средние величины
- •4.1. Понятие средних величин, основные положения теории средних величин
- •Основные положения теории средних величин
- •4.2. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средних величинОшибка! Закладка не определена.
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Частные случаи расчета средней арифметической взвешеной
- •Свойства средних величин
- •4.3. Средняя гармоническая простая и взвешенная
- •4.4. Средняя хронологическая
- •4.5. Средняя геометрическая
- •4.6. Средняя квадратическая. Взаимосвязь степенных срених величин
- •4.7. Мода и медиана
- •Контрольные вопросы и задания
- •5. Изучение вариацИи рядов распределения
- •5.1. Понятие вариации
- •5.2. Основные показатели вариации. Свойства дисперсии Основные показатели вариации
- •Свойства дисперсии
- •5.3. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсии
- •Правило сложения дисперсий
- •5.4. Дисперсия альтернативного признака
- •Контрольные вопросы и задания
- •6. Выборочное наблюдение
- •6.1 Сущность и особенности выборочного исследования
- •6.2. Способы отбора
- •6.3 Распространение выборочных данных на всю совокупность
- •Контрольные вопросы и задания
- •7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •7.1. Понятие корреляционной зависимости. Основные задачи корреляционного анализа. Способы выбора формы связи между факторными и результативными признакамиОшибка! Закладка не определена.
- •Задачи корреляционного анализа
- •Способы выбора формы связи между факторными и результативными признаками
- •7.2. Парная корреляционная зависимость и ее виды
- •Виды парной корреляционной зависимости (к.З.)
- •Системы уравнений для определения параметров других парных зависимостей
- •7.3. Множественная корреляция
- •7.4. Регрессионный анализ. Показатели измерения тесноты связи Показатели измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками
- •Показатели, характеризующие тесноту связи
- •7.5. Показатели, характеризующие качество корреляционного уравнения
- •Контрольные вопросы и задания
- •8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие динамических рядов и их виды
- •Виды рядов динамики
- •8.2. Основные показатели изучения динамических рядов
- •8.3. Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •Контрольные вопросы и задания
- •9. Индексы
- •9.1. Понятие индексов и их значение в экономических исследованиях
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •Правило выбора весов
- •9.3. Цепные и базисные индексы
- •9.4. Средневзвешенные индексы
- •Пример расчета средневзвешенного арифметического индекса
- •Пример расчета средневзвешенного гармонического индекса
- •9.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •9.6. Индексный анализ сложных экономических явлений
- •Контрольные вопросы и задания
- •10. Графическое изображение статистических данных
- •10.1. Основные виды графиков
- •10.2. Картограммы и картодиаграммы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Рекомендуемая Литература
2.6. Понятие статистических таблиц
Результаты сводки и группировки статистических данных, как правило, представляются в виде статистических таблиц.
Статистическими называют таблицы, которые дают сводную количественную характеристику единиц изучаемой совокупности. Статистическая таблица состоит из подлежащего и сказуемого.
Подлежащее – статистические совокупности, которые характеризуются определенными признаками. Как правило, это названия горизонтальных строк таблицы.
Сказуемым называются показатели, характеризующие эти совокупности. Как правило, это названия вертикальных строк таблицы.
Таблица, в которой указаны только названия подлежащего и сказуемого, но нет цифр, называется макетом.
Различают следующие виды статистических таблиц по подлежащему:
1. Простые, в которых подлежащим представлен перечень объектов, дат или территорий:
– простые перечневые;
– простые хронологические;
– простые территориальные.
2. Групповые, подлежащее которых представлено группами по какому-либо признаку (Таблица 2.12)
Таблица 2.12 - Производство продукции по Краснодарскому краю:
Виды предприятий |
Объем продукции, млн руб. |
Всего в том числе: малые средние крупные |
|
3.Комбинационные таблицы – в них подлежащее представлено группами и подгруппами.
Таблица 2.13 – Производство продукции предприятиями …
Виды предприятий |
Объем продукции, млн руб. |
Всего в том числе: малые промышленные торговые прочие средние промышленные торговые прочие |
|
По сказуемому таблицы делят на простые и комбинированные.
В простых таблицах показатели разрабатываются независимо друг от друга.
В комбинированных показатели разрабатываются в сочетании друг с другом.
Например: а) простая таблица (Таблица 2.14)
Таблица 2.14 - Численность населения по районам Краснодарского края
Район |
Городское |
Сельское |
Мужчины |
Женщины |
Абинский |
|
|
|
|
Крымский |
|
|
|
|
б) комбинированная таблица:
Таблица 2.14 - Численность городского и сельского населения по районам Краснодарского края
Район |
Городское |
Сельское | ||||
Н-ский |
муж. |
жен. |
всего |
муж. |
жен. |
всего |
|
|
|
|
|
|
Чтобы грамотно и недвусмысленно составить статистическую таблицу, необходимо придерживаться правил построения статистических таблиц. Их десять:
1. Таблицы должны быть небольшими по размеру.
2. Названия таблиц, заголовки подлежащего и сказуемого должны быть сформулированы четко и кратко.
3. В таблице должны быть указаны место и время, к которым относятся данные.
4. В таблице должны быть указаны единицы измерения показателей, если в таблице представлены показатели в различных единицах измерения.
Пример:
«Численность, тыс. чел.»
«Стоимость продукции, тыс. руб.»
5. Таблицы должны быть замкнутыми, т.е. иметь итоги по группам, подгруппам и совокупности в целом.
6. Таблицы могут иметь сноски, в которых указывается источник приводимых исторических данных, даты, примечания и др.
7. Цифровые данные в таблице должны приводиться с одинаковой степенью точности (по крайней мере, в пределах одной графы).
8. Необходимо строго соблюдать условные обозначения таблицы, а именно: если показатель есть, но данные по нему получить не удалось, то проставляется или пишется – «нет сведений».
9. Чтение таблицы необходимо начинать с заголовка, затем следует ознакомиться с подлежащим и сказуемым.
10. Анализ статистической таблицы необходимо начинать с общих итогов, затем переходить к групповым итогам, а после этого к анализу отдельных единиц совокупности.