Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Д.В. Максимов-статистика_2013.doc
Скачиваний:
104
Добавлен:
16.03.2016
Размер:
1.87 Mб
Скачать

2.2. Основные виды группировок

Группировки, образованные по одному признаку, называются простыми.

Если группы, образованные по одному признаку, распределяются на подгруппы по другому признаку, а образованные на основе этого группы – на подгруппы по третьему, то такие группировки называют комбинационными. (Таблица 2.1):

Таблица 2.1 - распределение работников турфирмы по профессиям, квалификации и стажу работы

Профессия

Квалификация

Стаж работы, лет

До 5

5–10

Более 10

Менеджер

Высокая

Средняя

Низкая

Маркетолог

Высокая

Средняя

Низкая

Группировки по виду группировочного признака бывают:

1. Типологические.

2. Структурные.

3. Аналитические.

Типологические – это распределение единиц разнородной совокупности на качественно однородные группы. В их основе лежит атрибут или качественный признак. (Пример: распределение работников по профессии).

Структурные – это группировки, образованные по количественному признаку.

Пример:

Таблица 2.2 - Распределение работников по уровню заработной платы.

Заработная плата, руб.

Количество работников, чел.

До 3000

3000–5000

5000–7000

Свыше 7000

15

30

20

15

Итого

80

Аналитические группировки подразумевают распределение единиц однородной совокупности на группы и подгруппы по двум или нескольким взаимосвязанным признакам. При этом независимый признак называется факторным (Х), а зависимый – результативным (Y). В статистике они имеют наибольшее значение.

Таблица 2.3 Зависимость между продажами путевок работниками и стажем работы.

Стаж работы, лет (Х)

Продажа путевок в год

одним работником, руб. (Y)

До 5

5–10

10–15

Свыше 15

380000

410000

450000

430000

2.3. Интервалы группировок

Если изучаемый признак изменяется в широких пределах, возникает вопрос об определении интервала группировки.

Величина интервала – это разница между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе.

Если количество интервалов не задано или неизвестно, то величина интервала находится по формуле

, (2.1)

где h – величина интервала; Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значение признака в изучаемой совокупности; N – число единиц совокупности.

Если известно, на сколько групп с равными интервалами нужно разбить совокупность, то применяется формула:

, (2.2)

где n – число групп.

Интервалы бывают равные и неравные.

Равные – это интервалы, величина которых не меняется от группы к группе.

Неравные – это интервалы, величина которых меняется от группы к группе. Они бывают убывающие и возрастающие. Например:

Таблица 2.4 - Убывающие интервалы

Заработная плата, р.

Количество работников

200–500

500–700

700–800

60

15

20

Итого

95

Таблица 2.5 - Возрастающие интервалы

Заработная плата, р.

Количество работников

До 200

200–300

300–500

500–800

5

15

30

40

Итого

90

При небольшом числе наблюдений для образования интервалов используется принцип равных частот. В этом случае все элементы совокупности располагаются в порядке возрастания и распределяются по группам равномерно так, чтобы в каждую группу попало одинаковое число элементов совокупности.

Пример: имеются данные в рублях о заработной плате 9 работников: 500, 500, 650, 700, 800, 850, 900, 950, 1000. Необходимо разбить совокупность работников на 3 группы так, чтобы в каждой группе их работников было поровну.

Таблица 2.6 – Группы работников по заработной плате

Заработная плата, руб.

Количество работников, чел.

500–650

700–850

900–1000

3 (500, 500, 650)

3 (700, 800, 850)

3 (900, 950, 1000)

Интервалы различают открытые и закрытые.

Открытые – интервалы, у которых обозначена одна граница, верхняя или нижняя.

Закрытые – интервалы, у которых обозначены обе границы.

Например:

«до 3» – открытый интервал (1–3)

«свыше 9» – открытый интервал (9–11).