- •Предисловие
- •1. Понятие о статистике. Статистическое наблюдение
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Понятие статистического наблюдения. Основные этапы проведения статистического наблюдения
- •1.3. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы проведения статистического наблюдения
- •1.4. Контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения. Время статистических исследований
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Понятие сводки и группировки
- •2.2. Основные виды группировок
- •2.3. Интервалы группировок
- •Правило закрытия открытых интервалов
- •2.4. Методика построения аналитической группировки
- •2.5. Вторичная группировка
- •2.6. Понятие статистических таблиц
- •2.7. Понятие рядов распределения и их графическое изображение
- •2.8. Количественное измерение степени концентрации показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Понятие об абсолютных и относительных величинах
- •3.2. Виды относительных величин
- •Контрольные вопросы и задания
- •4. Средние величины
- •4.1. Понятие средних величин, основные положения теории средних величин
- •Основные положения теории средних величин
- •4.2. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средних величинОшибка! Закладка не определена.
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Частные случаи расчета средней арифметической взвешеной
- •Свойства средних величин
- •4.3. Средняя гармоническая простая и взвешенная
- •4.4. Средняя хронологическая
- •4.5. Средняя геометрическая
- •4.6. Средняя квадратическая. Взаимосвязь степенных срених величин
- •4.7. Мода и медиана
- •Контрольные вопросы и задания
- •5. Изучение вариацИи рядов распределения
- •5.1. Понятие вариации
- •5.2. Основные показатели вариации. Свойства дисперсии Основные показатели вариации
- •Свойства дисперсии
- •5.3. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсии
- •Правило сложения дисперсий
- •5.4. Дисперсия альтернативного признака
- •Контрольные вопросы и задания
- •6. Выборочное наблюдение
- •6.1 Сущность и особенности выборочного исследования
- •6.2. Способы отбора
- •6.3 Распространение выборочных данных на всю совокупность
- •Контрольные вопросы и задания
- •7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •7.1. Понятие корреляционной зависимости. Основные задачи корреляционного анализа. Способы выбора формы связи между факторными и результативными признакамиОшибка! Закладка не определена.
- •Задачи корреляционного анализа
- •Способы выбора формы связи между факторными и результативными признаками
- •7.2. Парная корреляционная зависимость и ее виды
- •Виды парной корреляционной зависимости (к.З.)
- •Системы уравнений для определения параметров других парных зависимостей
- •7.3. Множественная корреляция
- •7.4. Регрессионный анализ. Показатели измерения тесноты связи Показатели измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками
- •Показатели, характеризующие тесноту связи
- •7.5. Показатели, характеризующие качество корреляционного уравнения
- •Контрольные вопросы и задания
- •8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие динамических рядов и их виды
- •Виды рядов динамики
- •8.2. Основные показатели изучения динамических рядов
- •8.3. Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •Контрольные вопросы и задания
- •9. Индексы
- •9.1. Понятие индексов и их значение в экономических исследованиях
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •Правило выбора весов
- •9.3. Цепные и базисные индексы
- •9.4. Средневзвешенные индексы
- •Пример расчета средневзвешенного арифметического индекса
- •Пример расчета средневзвешенного гармонического индекса
- •9.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •9.6. Индексный анализ сложных экономических явлений
- •Контрольные вопросы и задания
- •10. Графическое изображение статистических данных
- •10.1. Основные виды графиков
- •10.2. Картограммы и картодиаграммы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Рекомендуемая Литература
2.2. Основные виды группировок
Группировки, образованные по одному признаку, называются простыми.
Если группы, образованные по одному признаку, распределяются на подгруппы по другому признаку, а образованные на основе этого группы – на подгруппы по третьему, то такие группировки называют комбинационными. (Таблица 2.1):
Таблица 2.1 - распределение работников турфирмы по профессиям, квалификации и стажу работы
Профессия |
Квалификация |
Стаж работы, лет | ||
До 5 |
5–10 |
Более 10 | ||
Менеджер |
Высокая |
|
|
|
Средняя |
|
|
| |
Низкая |
|
|
| |
Маркетолог |
Высокая |
|
|
|
Средняя |
|
|
| |
Низкая |
|
|
|
Группировки по виду группировочного признака бывают:
1. Типологические.
2. Структурные.
3. Аналитические.
Типологические – это распределение единиц разнородной совокупности на качественно однородные группы. В их основе лежит атрибут или качественный признак. (Пример: распределение работников по профессии).
Структурные – это группировки, образованные по количественному признаку.
Пример:
Таблица 2.2 - Распределение работников по уровню заработной платы.
Заработная плата, руб. |
Количество работников, чел. |
До 3000 3000–5000 5000–7000 Свыше 7000 |
15 30 20 15 |
Итого |
80 |
Аналитические группировки подразумевают распределение единиц однородной совокупности на группы и подгруппы по двум или нескольким взаимосвязанным признакам. При этом независимый признак называется факторным (Х), а зависимый – результативным (Y). В статистике они имеют наибольшее значение.
Таблица 2.3 Зависимость между продажами путевок работниками и стажем работы.
Стаж работы, лет (Х) |
Продажа путевок в год одним работником, руб. (Y) |
До 5 5–10 10–15 Свыше 15 |
380000 410000 450000 430000 |
2.3. Интервалы группировок
Если изучаемый признак изменяется в широких пределах, возникает вопрос об определении интервала группировки.
Величина интервала – это разница между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе.
Если количество интервалов не задано или неизвестно, то величина интервала находится по формуле
, (2.1)
где h – величина интервала; Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значение признака в изучаемой совокупности; N – число единиц совокупности.
Если известно, на сколько групп с равными интервалами нужно разбить совокупность, то применяется формула:
, (2.2)
где n – число групп.
Интервалы бывают равные и неравные.
Равные – это интервалы, величина которых не меняется от группы к группе.
Неравные – это интервалы, величина которых меняется от группы к группе. Они бывают убывающие и возрастающие. Например:
Таблица 2.4 - Убывающие интервалы
Заработная плата, р. |
Количество работников |
200–500 500–700 700–800 |
60 15 20 |
Итого |
95 |
Таблица 2.5 - Возрастающие интервалы
Заработная плата, р. |
Количество работников |
До 200 200–300 300–500 500–800 |
5 15 30 40 |
Итого |
90 |
При небольшом числе наблюдений для образования интервалов используется принцип равных частот. В этом случае все элементы совокупности располагаются в порядке возрастания и распределяются по группам равномерно так, чтобы в каждую группу попало одинаковое число элементов совокупности.
Пример: имеются данные в рублях о заработной плате 9 работников: 500, 500, 650, 700, 800, 850, 900, 950, 1000. Необходимо разбить совокупность работников на 3 группы так, чтобы в каждой группе их работников было поровну.
Таблица 2.6 – Группы работников по заработной плате
Заработная плата, руб. |
Количество работников, чел. |
500–650 700–850 900–1000 |
3 (500, 500, 650) 3 (700, 800, 850) 3 (900, 950, 1000) |
Интервалы различают открытые и закрытые.
Открытые – интервалы, у которых обозначена одна граница, верхняя или нижняя.
Закрытые – интервалы, у которых обозначены обе границы.
Например:
«до 3» – открытый интервал (1–3)
«свыше 9» – открытый интервал (9–11).