- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность и её виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и осн этапы стат исследования.
- •4. Организация статистических исследований в рб
- •5. Виды стат наблюдений. Способы сбора стат сведений.
- •6. Программно-методологические вопросы плана стат наблюдения.
- •7. Организац вопросы плана стат наблюдения.
- •8. Стат отчетность.
- •9. Переписи.
- •10. Ошибки стат наблюдений. Методы проверки достоверности стат данных.
- •11.Сводка
- •12. Группировка.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •14. Классификация группировок.
- •15. Ряды распределения.
- •16. Стат таблицы
- •17.Стат показатели и их классификация.
- •18.Абсолютные стат величины,виды и единицы измерения.
- •19. Относительные величины, область их применения. Способы расчётов и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин
- •21. Стат график, основные элементы и правила построения.
- •22. Виды стат графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Осн научные положения теории средних, опред св-во средней.
- •24. Средняя арифметическая.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних.
- •26. Мода и медиана.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации
- •28. Дисперсия, её мат св-ва и способы расчета.
- •29.Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения десперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоритические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную сов-сть.
- •34. Ошибки выборки
- •35. Опредение необходимой численности выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на ген сов-сть.
- •37. Ряды динамики.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда.
- •39.Средние показатели динамического ряда.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления. Укрупнение интервалов способ скользящей средней.
- •41. Аналитическое выравнивание.Интреполяция и экстраполяция. Тренд.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Индексы, сущность, задачи, классификация.
- •44. Индивидуальные и общие индексы.
- •45. Средние индексы и их виды.
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня(индексы постоянного и переменного состава)
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения,с пост и пер весами.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы построения многофакторных индексов.
- •50.Территориальные индексы.
- •51. Измерение связей между соц-эк явлениями. Формы и виды взаимосвязей.
- •52. Стат методы изучения связей: метод параллельных рядов,метод аналитич группировок,графический метод и балансовый метод.
- •53. Линейная корреляция. Нахождение параметров регрессии,линейный коэффициент корреляции.
- •54. Криволинейная зависимость. Оценка тесноты связи.
- •55. Множественная корреляция.
30. Виды дисперсий и правило сложения десперсий.
При изуч общест –х явл-й очень чато исслед –ая совокуп-ть разбивается на группы, что позволяет изучать влияние отдельн факторов на признак-результат. В этом случае расчитывают след виды дисп-ии: 1.Общая дісп расчіт по всей совок-ти по известным формулам и дает оценку меры вар-ии пр-ов по всей сов-ти под влиян-м всех факторов, включая фактор положенный в основание группировки. 2. Групповая дисп –ср. квадр отклонен индивид знач пр-ка гр-пы от ср-ей этой гр-пы. Групповая дисп выступ мерой вар-ии пр-ов в данной гр-пе. Обусловленные всеми прочими факторами, кроме фак-ов полож-ых в основание груп-ки.
xi – индивид. значение признака; xicp – средняя i-ой группы; f – частоты; 3. Внутригрупп дисп – средняя расчит из групповых дисп-ий.
Внутригрупп дисп выступ мерой вар-ии пр-ка по всей совок обусловленной всеми прочими факторами кроме фактора полож в основ группы. Межгрупп дисп –сред квадр отклонений групп-х средних от общих средних
Межгрупп дисп выступ мерой оценки вар-ии пр-ка по всей совок, обусловленной фактором, полож-ым в основ группировки. Правило сложения дисп-ий: Общ дисп = средней из групповых дисп-ий + межгрупп дисп. Это правило исп-ют при изуч связи м/д явл-ми. На его основе расчит коэф детерминации, кот расчит-ся как отнош межгрупп дисп к общей. η2=δ2/σ2. Коэф детерминации показ какую долю общей вар-ии пр-ка сост-т вариация, обусловленная фактором, положенным в основании групп-ки. Эмпирич корреляц отнош, расчит как корень квадр из коэф детерминации. η= √η2.
31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Коэффициент детерминации – доля общей вариации, обусловленная фактором, положенным воснове группировки. Коэф детерминации, кот расчит-ся как отнош межгрупп дисп к общей. R2=δ2/σ2. Коэф детерминации показ какую долю общей вар-ии пр-ка сост-т вариация, обусловленная фактором, положенным в основании групп-ки. Эмпирич корреляц отнош, расчит как корень квадр из коэф детерминации. R= √R2. Коэффициент корреляции – оценка частоты связи между признаками.
32. Сущность выборочного наблюдения и его теоритические основы.
Выбоым наз наблюд-е при кот обслед-ю подверг часть ед совок-ти, отобранных на основе научно разраб-ых принципов, обеспечивающих получение обобщ пок-ей для характ сов-ти в целом. При проведен выбор набл-я реш след зад-и:1.Определобъем выб сов-ти.2Расчит обобщ пок-ли , средние знач пр-ка и доли. 3.Определ-т ошибки выбор-го набл-я. 4.Уст-т границы в кот наход-ся пок-ли по авсей совок-ти. 5.Обобщ пок-ли рассчит-е по выбор сов-ти распрост-ют на всю совок. Выбор набл-е имет ряд приемуществ перед сплошным: 1.Оно оперативнее, быстрее. 2.Требует меньш матер и фин затрат. 3.Позвол провод более детальное обслед. 4.В отдельн случаях это единст возможн способ набл-я. При орг выб набл необх собл условия: 1.Выб набл должно быть достаточно массовым. 2.Необходимо соблюд принципы случайного отбора: a) равных возможн-ей, т.е обеспечиваются равные возможности попадания в выборку в каждой совокупности. б) принцип случайностей, означающий, что кажд ед попадает в выборку случайн образом, независ от воли ее производящих. При провед выб набл различ 2-а вида совокуп-ей: 1.Генеральная – совок из кот произв отбор ед-ц для обслед-я. 2.Выборочная – совок, кажд ед-ца кот-ой отобрана на основе принципов случайного отбора.
Теор основанием выб набл-я выступ нерав-ва Чебышева и Ляпунова и др. Нерав Чебышева читается так: При достаточно большом обэеме выборки разность между показателями выбор и генеральн совокупности не превзойдет предельн ошибку выборки, которая может быть доведена до малых размеров, и это гарантируется с вероятностью сколь угодно близкой к единице.
Теорема. С вер-ю сколь угодно близкой к ед-це. Можно утверждать, что разность м/у пок-ми выб и ген совок есть величина малая. Ляпунов уточнил тео Ч. и доказал что для данной тео эта вер-ть = интегралу Лапласа или ф-ии Ф(t)
Ляпунов доказал тео, позволяющую определять граница в кот заключены пок-ли по ген совок. Тео Ляп. Для средней. С вер-ю Ф(t) можно утверждать, что разность м/д пок-мі выб и ген совок-ти нах в границах предел ошибки выборки