- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность и её виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и осн этапы стат исследования.
- •4. Организация статистических исследований в рб
- •5. Виды стат наблюдений. Способы сбора стат сведений.
- •6. Программно-методологические вопросы плана стат наблюдения.
- •7. Организац вопросы плана стат наблюдения.
- •8. Стат отчетность.
- •9. Переписи.
- •10. Ошибки стат наблюдений. Методы проверки достоверности стат данных.
- •11.Сводка
- •12. Группировка.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •14. Классификация группировок.
- •15. Ряды распределения.
- •16. Стат таблицы
- •17.Стат показатели и их классификация.
- •18.Абсолютные стат величины,виды и единицы измерения.
- •19. Относительные величины, область их применения. Способы расчётов и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин
- •21. Стат график, основные элементы и правила построения.
- •22. Виды стат графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Осн научные положения теории средних, опред св-во средней.
- •24. Средняя арифметическая.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних.
- •26. Мода и медиана.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации
- •28. Дисперсия, её мат св-ва и способы расчета.
- •29.Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения десперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоритические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную сов-сть.
- •34. Ошибки выборки
- •35. Опредение необходимой численности выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на ген сов-сть.
- •37. Ряды динамики.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда.
- •39.Средние показатели динамического ряда.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления. Укрупнение интервалов способ скользящей средней.
- •41. Аналитическое выравнивание.Интреполяция и экстраполяция. Тренд.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Индексы, сущность, задачи, классификация.
- •44. Индивидуальные и общие индексы.
- •45. Средние индексы и их виды.
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня(индексы постоянного и переменного состава)
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения,с пост и пер весами.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы построения многофакторных индексов.
- •50.Территориальные индексы.
- •51. Измерение связей между соц-эк явлениями. Формы и виды взаимосвязей.
- •52. Стат методы изучения связей: метод параллельных рядов,метод аналитич группировок,графический метод и балансовый метод.
- •53. Линейная корреляция. Нахождение параметров регрессии,линейный коэффициент корреляции.
- •54. Криволинейная зависимость. Оценка тесноты связи.
- •55. Множественная корреляция.
39.Средние показатели динамического ряда.
На основ данных динам ряда расчит сред пок-ли. К ним относ сред ур ряда, сред абс прир, сред темп роста и сред темп прироста. Сред ур ряда расч как по данным инт-го и момент ряда.Сред ур инт ряда рас по ф. сред ариф простой.: ycp=∑y/n. Сред ур момент ряда в завис от наличия и характ-к исходных данных м.б. рас-н по ф.-м;1.Сред ариф простой. 1. – прим тогда, когда имеются данные об ур-х момент ряда на 2-е рядом стоящие даты.2.Сред хронолого момент-го ряда. 2.- -//- когда имеются данные об ур-х мом ряда на неск-ко равноотстоящих дат . Т.е. когда инт-ы в мом-ом ряду =ые.
3. Ср ариф взвеш-ой. а).прим, когда имеют-ся данные об ур-х момент-го ряда на неск-ко неравноотстоящих дат (неравные инт-ы).
б). – если имеются исчерп данные об изменениях ур-я момент-го ряда, то расч-т среднего ур-я произ-т по ф.:
Сред абс прир расч по ф.:
Для расч среднегод темпа динам-ки прим ф. сред геометр. В завис от наличия исход данных эта ф. м.б.: 1. При наличии данных об ур-х ряда
2. --//-- об цепн темпах роста выр-ых в коэф-х
Среднегод темп прир-а – разность м/д среднегод темпом роста и 100%.
40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления. Укрупнение интервалов способ скользящей средней.
В статистической практике наиболее распространенными способами обработки динамических рядов являются: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, аналитическое выравнивание (методом наименьших квадратов).Самым простым приемом является укрупнение интервалов времени, к которым относятся уровни динамического ряда: суточные в декадные или месячные, месячные — в квартальные или годовые, квартальные - в годовые и т. д., а также исчисление по ним средних уровней. Другим приемом выявления общей тенденции является сглаживание с помощью скользящей (подвижной) средней. Этот метод состоит в том, что каждый уровень из уровней ряда динамики заменяется подвижной средней. При этом выравнивание проводят по следующим этапам:1. выбирается период обобщения данных, чтобы колебания индивидуальных уровней были погашены;2. средняя, рассчитанная по выбранному периоду обобщения, относится к середине начального периода;3.последующие средние по избранному периоду обобщения рассчитываются со сдвигом уровней на один.
41. Аналитическое выравнивание.Интреполяция и экстраполяция. Тренд.
Наиболее совершенным способом выявления основной тенденции динамики является аналитическое выравнивание (определение тренда). Этот способ состоит в нахождении такой прямой или кривой, ординаты точек которой были бы максимально близки к уровням исследуемого динамического ряда. Тренд прямой или кривой выбирается после всестороннего анализа закономерностей и характера развития явлений и показателей, представленных в динамическом ряду. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в динамических рядах является то, что закономерно изменяющийся уровень изучаемого общественного явления рассчитывается как функция времени (тренд):
Рассмотрим технику выравнивания ряда динамики по уравнению тренда прямой:
где t - условное обозначение времени; аi - параметры искомой прямой.
Параметры прямой равны:
где у — фактические уровни ряда динамики; п — число уровней ряда; t — нумерация фактора времени. Выравнивание по уравнению тренда прямой применяется в тех случаях, когда характер движения изучаемого явления ближе всего к прямолинейному.
Процесс нахожд-я недост-их ур-ей внутри дин ряда наз интерполяцией, а нахожд ур-ей за пределами дин ряда –экстраполяцией. Виды:1)ретроспективная экстраполяция- нахождение неизвестного уровня в сторону прошлого.2)перспективная экстраполяция- нахождение неизвестного уровня в сторону будущего(прогноз). Прогнозу предъявл-ся след треб-я:1.Ур-ни ряда д.б. однокач.2.Ряд д.б. стабильным.3.Закономерность разв-я явл-ий д. Соблюд-я и в прогноз пер-де.4.Число ур-ей исходного ряда в 3;4 раза д.б. больше чісла точек прогноза.5.Прогнозір-е должн осуў на вер-ой основе. По длінне пре-да прогноз делится на: 1. Краткосроч (1-2г). 2. Среднесроч(до5). 3. Долгосроч (до10) 4. перспективный (более10). По приемам прогноз делится на 2 вида: Точечный и Интер-ый.