Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
shpory_po_statistike (2) (1).doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
20.12.2018
Размер:
386.05 Кб
Скачать

39.Средние показатели динамического ряда.

На основ данных динам ряда расчит сред пок-ли. К ним относ сред ур ряда, сред абс прир, сред темп роста и сред темп прироста. Сред ур ряда расч как по данным инт-го и момент ряда.Сред ур инт ряда рас по ф. сред ариф простой.: ycp=∑y/n. Сред ур момент ряда в завис от наличия и характ-к исходных данных м.б. рас-н по ф.-м;1.Сред ариф простой. 1. – прим тогда, когда имеются данные об ур-х момент ряда на 2-е рядом стоящие даты.2.Сред хронолого момент-го ряда. 2.- -//- когда имеются данные об ур-х мом ряда на неск-ко равноотстоящих дат . Т.е. когда инт-ы в мом-ом ряду =ые.

3. Ср ариф взвеш-ой. а).прим, когда имеют-ся данные об ур-х момент-го ряда на неск-ко неравноотстоящих дат (неравные инт-ы).

б). – если имеются исчерп данные об изменениях ур-я момент-го ряда, то расч-т среднего ур-я произ-т по ф.:

Сред абс прир расч по ф.:

Для расч среднегод темпа динам-ки прим ф. сред геометр. В завис от наличия исход данных эта ф. м.б.: 1. При наличии данных об ур-х ряда

2. --//-- об цепн темпах роста выр-ых в коэф-х

Среднегод темп прир-а – разность м/д среднегод темпом роста и 100%.

40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления. Укрупнение интервалов способ скользящей средней.

В статистической практике наиболее распространенными способами обработки динамических рядов являются: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей сред­ней, аналитическое выравнивание (методом наименьших квад­ратов).Самым простым приемом является укрупнение интерва­лов времени, к которым относятся уровни динамического ряда: суточные в декадные или месячные, месячные — в кварталь­ные или годовые, квартальные - в годовые и т. д., а также исчисление по ним средних уровней. Другим приемом выявления общей тенденции является сглаживание с помощью скользящей (подвижной) средней. Этот метод состоит в том, что каждый уровень из уровней ряда динамики заменяется подвижной средней. При этом выравнивание проводят по следующим этапам:1. выбирается период обобщения данных, чтобы колебания индивидуальных уровней были погашены;2. средняя, рассчитанная по выбранному периоду обобщения, относится к середине начального периода;3.последующие средние по избранному периоду обобщения рассчитываются со сдвигом уровней на один.

41. Аналитическое выравнивание.Интреполяция и экстраполяция. Тренд.

Наиболее совершенным способом выявления основной тен­денции динамики является аналитическое выравнивание (оп­ределение тренда). Этот способ состоит в нахождении такой прямой или кривой, ординаты точек которой были бы макси­мально близки к уровням исследуемого динамического ряда. Тренд прямой или кривой выбирается после всестороннего анализа закономерностей и характера развития явлений и по­казателей, представленных в динамическом ряду. Основным содержанием метода аналитического выравни­вания в динамических рядах является то, что закономерно изменяющийся уровень изучаемого общественного явления рассчитывается как функция времени (тренд):

Рассмотрим технику выравнивания ряда динамики по урав­нению тренда прямой:

где t - условное обозначение времени; аi - параметры искомой прямой.

Параметры прямой равны:

где у — фактические уровни ряда динамики; п — число уров­ней ряда; t — нумерация фактора времени. Выравнивание по уравнению тренда прямой применяется в тех случаях, когда характер движения изучаемого явления ближе всего к прямолинейному.

Процесс нахожд-я недост-их ур-ей внутри дин ряда наз интерполяцией, а нахожд ур-ей за пределами дин ряда –экстраполяцией. Виды:1)ретроспективная экстраполяция- нахождение неизвестного уровня в сторону прошлого.2)перспективная экстраполяция- нахождение неизвестного уровня в сторону будущего(прогноз). Прогнозу предъявл-ся след треб-я:1.Ур-ни ряда д.б. однокач.2.Ряд д.б. стабильным.3.Закономерность разв-я явл-ий д. Соблюд-я и в прогноз пер-де.4.Число ур-ей исходного ряда в 3;4 раза д.б. больше чісла точек прогноза.5.Прогнозір-е должн осуў на вер-ой основе. По длінне пре-да прогноз делится на: 1. Краткосроч (1-2г). 2. Среднесроч(до5). 3. Долгосроч (до10) 4. перспективный (более10). По приемам прогноз делится на 2 вида: Точечный и Интер-ый.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]