- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность и её виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и осн этапы стат исследования.
- •4. Организация статистических исследований в рб
- •5. Виды стат наблюдений. Способы сбора стат сведений.
- •6. Программно-методологические вопросы плана стат наблюдения.
- •7. Организац вопросы плана стат наблюдения.
- •8. Стат отчетность.
- •9. Переписи.
- •10. Ошибки стат наблюдений. Методы проверки достоверности стат данных.
- •11.Сводка
- •12. Группировка.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •14. Классификация группировок.
- •15. Ряды распределения.
- •16. Стат таблицы
- •17.Стат показатели и их классификация.
- •18.Абсолютные стат величины,виды и единицы измерения.
- •19. Относительные величины, область их применения. Способы расчётов и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин
- •21. Стат график, основные элементы и правила построения.
- •22. Виды стат графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Осн научные положения теории средних, опред св-во средней.
- •24. Средняя арифметическая.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних.
- •26. Мода и медиана.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации
- •28. Дисперсия, её мат св-ва и способы расчета.
- •29.Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения десперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоритические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную сов-сть.
- •34. Ошибки выборки
- •35. Опредение необходимой численности выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на ген сов-сть.
- •37. Ряды динамики.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда.
- •39.Средние показатели динамического ряда.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления. Укрупнение интервалов способ скользящей средней.
- •41. Аналитическое выравнивание.Интреполяция и экстраполяция. Тренд.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Индексы, сущность, задачи, классификация.
- •44. Индивидуальные и общие индексы.
- •45. Средние индексы и их виды.
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня(индексы постоянного и переменного состава)
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения,с пост и пер весами.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы построения многофакторных индексов.
- •50.Территориальные индексы.
- •51. Измерение связей между соц-эк явлениями. Формы и виды взаимосвязей.
- •52. Стат методы изучения связей: метод параллельных рядов,метод аналитич группировок,графический метод и балансовый метод.
- •53. Линейная корреляция. Нахождение параметров регрессии,линейный коэффициент корреляции.
- •54. Криволинейная зависимость. Оценка тесноты связи.
- •55. Множественная корреляция.
33. Виды и способы отбора единиц в выборочную сов-сть.
В стат часто прим след виды выбор набл-я:1.Собственно случайная выборка(единицы отбираются наугад) 2.Механич выборка(составляется список в опред порядке и через опред интервал отбираются единицы). 3.Типическая(сов-сть разбивается на группы из котороых осуществляется отбор). 4.Серийная(в выборочную сов-сть отбираются целые серии внутри которых осуществляется наблюдение).5. комбинированная(комбинация вышеперечисленных отборок) . Отбор м.б. повторным и безповторным. При повторном, жребий попавщий в выборку фиксир-ся и возвращ обратно в урну => отбор из совок-ти одного и того же объема.
Для расч ошибок выборки при повторн отборе прим след формулы:
При безповторн отборе жребий попавший в выборку фиксир и не возвращ в урну. => отбор послед-ей ед-ы осущ из свок-ти меньшей на 1 ед-цу. Формулы ошибок выборки вносят доп множ (1- n/N) т.к. этот множ всегда < 1, то ошибка выб-ки при безповтор отборе всегда меньше ошибки выб-ки при повторном. 2.- орг-ся механич способом, путем сост-я списка ед-ц ген совок кот распредел в определ порядке. Затем по данному списку производят отбор ед-ц для обследования ч/з заранее установленный интервал. Инт-л определ путем деления объема ген совок на объем выборочной совок-ти. i=N/n. По точности рез-ов мех выборка приближается к 1. Поэтому расчет ошибок выборки при мех отборе произ по формулам 1. 3. – орг-я путем разбивки ген совок на типичные группы по как-либо пр-ку. Затем в каждой гр-пе произв отбор ед-ц для обсл-я с помощью 1. или 2. Для расчета ошибок выб-ки при типич отборе чаще исп-т формулы 1. Хотя можно исп-ть формулы ошибок выборки в кот вместо общей дисп следует исп-ть внутригрупп дисп.
34. Ошибки выборки
Различ 2- вида ошибок: 1.Ошиб регист-ии свойственны сплошн и выбор наблюд-ю. 2.Ошибки репрезентативности – т.е возможн отклонения м/у пок-ми выбор и генеральн совок-ти. Они делятся на случайные и систематические. Сист-ие –ошибки, кот возникают при нарушении принципов случ-го отбора. Эту ошибку нельзя измер, но можно устранить путем повторн наблюд-я. Случайными ошибками наз возможн расхождения м/у пок-ми выбор и генер совок-ти. Кот возникают при соблюдении принципов случайного отбора. Причиной этих ошибок, явл то, что выбор совок-ть не может полностью воспроизвести генеральн совокупность. Этот вид ошибок нельзя устранить, но их можно измерить спомощью теор. вер. Наибольш вер-ю облад те знач выборочной ср-ей, кот наиболее близки к генер ср-ей. Средняя рассчит-ая из всех возможных вар-ов выбо-ой ср-ей = генер средней. Мерой вар-ии значения выбор-ой ср-ей выступ-т сред квадрат откл-ий ее вар-ов от генеральн ср-ей, взвешенной по их вероятностям – это есть дисперс. выбор сред-ей. В теор вер и мат стат-ки доказанно, что дисп выб ср-ей = дисперсии признаков по генеральной совок-ти деленой на число ед-ц выбор совок-ти M2= σ2/n. Корень квадр из этого ур-я есть случ ошибка репрезентативности (сред ошиб выборки). Случ. ошибка репрезентативности зависит от вариации пр-ка, объема совокупности, способа отбора ед-ц в выборочно-ю совок-ть. Случ ошибка выборки исп-ся для рассчета предельн ошибки выборки, кот связянна с ней ч/з коэф t (коэф доверия). ∆=t*M. Обозначим:
х -выбор.средняя, х¯ –ген.средняя.G² х¯- дисперсия ген.сов.
G² х - дисп.выб.сов. μ х – ср.ош-ка выб.сред-й. μw-ср. ошка выб.доли ∆ х - пред. ош-ка выб. средней. ∆w- пред. ош-ка выб.доли t-критерий доверия(надежности) m-число ед-ц выб.сов-ти, обладающ. изучаемым призн-м р-вероятность w-доля признака ед-ц выб.сов-ти, обл.изучаемы признаком ρ-доля ед-ц ген.сов-ти, обл. изуч.признаком.
ср. ошибка выб.: μ х =√ G² х¯/n
Для повт.отбора: μ х =√ G² х /n
Для бесповт.: μ х 2 =√ G² х /n (1-n/N)
Пред.ош-ка выб.средней: ∆ х = + t μ х
границы, в кот. опр-на ген.ср-я: х¯= х +∆ х
х¯ - х = +∆ х - пред. ош-ка выборки.
Ген.доля признака: ρ= w +∆w , w=m/n
Пред.ош-ка выб-ки для доли: ∆w =+μw
Сред.ош-ка доли: μ w=√ w(1-n)(1-n/N)/n – для повторного отбора.
μ w=√ w(w-1)/n – для бесповт.