- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность и её виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и осн этапы стат исследования.
- •4. Организация статистических исследований в рб
- •5. Виды стат наблюдений. Способы сбора стат сведений.
- •6. Программно-методологические вопросы плана стат наблюдения.
- •7. Организац вопросы плана стат наблюдения.
- •8. Стат отчетность.
- •9. Переписи.
- •10. Ошибки стат наблюдений. Методы проверки достоверности стат данных.
- •11.Сводка
- •12. Группировка.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •14. Классификация группировок.
- •15. Ряды распределения.
- •16. Стат таблицы
- •17.Стат показатели и их классификация.
- •18.Абсолютные стат величины,виды и единицы измерения.
- •19. Относительные величины, область их применения. Способы расчётов и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин
- •21. Стат график, основные элементы и правила построения.
- •22. Виды стат графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Осн научные положения теории средних, опред св-во средней.
- •24. Средняя арифметическая.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних.
- •26. Мода и медиана.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации
- •28. Дисперсия, её мат св-ва и способы расчета.
- •29.Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения десперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоритические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную сов-сть.
- •34. Ошибки выборки
- •35. Опредение необходимой численности выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на ген сов-сть.
- •37. Ряды динамики.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда.
- •39.Средние показатели динамического ряда.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления. Укрупнение интервалов способ скользящей средней.
- •41. Аналитическое выравнивание.Интреполяция и экстраполяция. Тренд.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Индексы, сущность, задачи, классификация.
- •44. Индивидуальные и общие индексы.
- •45. Средние индексы и их виды.
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня(индексы постоянного и переменного состава)
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения,с пост и пер весами.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы построения многофакторных индексов.
- •50.Территориальные индексы.
- •51. Измерение связей между соц-эк явлениями. Формы и виды взаимосвязей.
- •52. Стат методы изучения связей: метод параллельных рядов,метод аналитич группировок,графический метод и балансовый метод.
- •53. Линейная корреляция. Нахождение параметров регрессии,линейный коэффициент корреляции.
- •54. Криволинейная зависимость. Оценка тесноты связи.
- •55. Множественная корреляция.
23. Сущность и значение средних величин. Осн научные положения теории средних, опред св-во средней.
Средние величины —обобщающие показатели, характеризующие типичный уровень явления в определенных условиях места и времени. Метод средних величин заключается в замене большого числа фактических значений признака одной усредненной величиной, поглощающей имеющиеся внутри совокупности вариации. Классы средних величин: степенные средние (арифметическая, гармоническая геометрическая, квадратическая) и средние структурные(мода и медиана). Средняя арифметическая и гармоническая используются для вычисления средних зарплат, средней цены, производительности, рентабельности. Средняя геометрическая- для находженения среднего темпа роста любого эк явления. Средняя квадратическая – для изучения взаимосвязи общественных явлений.
24. Средняя арифметическая.
Свойства средней арифметической:
1. произведение среднего значения признака на объем сов-сти = сумме произведений индивидуального значения на частоту.
2. если все значения признака разделить (или умножить) на одно и то же число, то средняя величина уменьшится (увеличится) во столько же раз.
3. средняя постоянной величины равна постоянной величине.
4. если все частоты признака уменьшить (увеличить) в одно и то же число раз, то ср арифметическая от этого не изменится
5. сумма отклонений индивид значений признака от среднего значения функции =0.
6. если из значений вычесть постоянную величину А и вычислить среднюю арифметическую, то она будет меньше среднеисходного ряда на эту величину.
7. если во всех вариантах частоты равны друг другу, то средняя арифметическая взвешенная равна средней арифметической простой.
8. сумма квадратов отклонений индивид значений признака от средней арифметической меньше чем сумма квадратов отклонений индивид значений от любой другой произвольной величины С на величину (x-c)2=Ef
25. Средняя гармоническая и другие виды средних.
Сред гарм-ая – величина обратная ср арифм-ой из обратных значений признака. Ее прим тогда, когда частоты не умножают, а делят на варианты. При выборе формы ср. величины необходимо учитывать характер и наличие исходных данных. При этом следует руководствоваться определ правилами.
Сред гармонич простая n/∑1/x
Сред гармонич взвешенная ∑xf/(∑xf/x)
Правила: 1. Необход написать исходное соотношения, кот покажут порядок расчета показателей сред значение кот следут расчитать. 2. Необходимо обратиться к исходным данным и найти количественные значения пок-ей, кот вошли в расчет исходного соотношения. 3. Е. Одного из показателей исходных данных не будет, его находят по исходному соотнош - это значит найти недостающий пок-ль. 4.В недаст показательполученный в пункте2 подставляют в исходное соотн т.е в п.1, произведя соответствующую замену. По формуле записей определяем форму ср. величины.
Средняя квадратическая простая √∑x²/√n
Средняя квадратическая взвешенная √∑x²f/√∑f
Средняя геометрич простая ª√Пx
Средняя геометрич взвешенная ∑f√Пxf
26. Мода и медиана.
Мода в стат - знач пр-ка кот наиболее часто встречается в ряду распределения, т.е имеющее наибольшую частоту.. В дискретн вар ряду, мода это вар-та, кот имеет наибольш частоту. Для расч моды по по данным интервальн вар ряда прим след формула:
Xmo – нижняя граница мод. инт-ла; Hi– размер мод инт-ла; fmo – частота инт-ла; fmo-1 – частота инт. предшеств. мод; fmo+1 – частота сл. за мод.
Медиана –варианта, кот делит упорядочн вар ряд на 2-е равн части. Для расч медианы в интервальн вар ряду прим формула:
Sme-1 – сумма накопленных частот до me интервала. Xme - нижняя граница мед. инт-ла; Hi– размер мод инт-ла; fme – частота мед.интервала.