- •Оглавление Введение. Экономика и математика Часть I. Линейные модели и методы в экономике.
- •Глава 1. Принятие решений в экономике
- •Глава 2. Линейное программирование. Теоретические основы и алгоритмы.
- •Глава 3. Теория двойственности в линейном программировании и ее экономические приложения.
- •Глава 4. Транспортная задача и ее приложения.
- •Глава 5. Задача целочисленного линейного программирования
- •Введение. Экономика и математика
- •Часть I. Линейные модели и методы в экономике.
- •Глава 1. Принятие решений в экономике.
- •1.1. Моделирование
- •1.2. Математическое моделирование.
- •1.3. Алгоритм исследования операции.
- •Алгоритм исследования операций.
- •1.4. Примеры исследования операции (моделирование)
- •1.5.Классификация моделей и методов исследования операций
- •Глава 2.
- •2.1. Постановки задачи линейного программирования
- •Основная задача линейного программирования (ОснЗлп)
- •Каноническая задача линейного программирования (кзлп)
- •2.2. Выпуклые множества.
- •0Пределение 2.4.
- •2.3. Теоретические основы линейного программирования
- •2.4. Графический метод и анализ решения злп
- •Проведем графический анализ решения (модели) на чувствительность.
- •2.5. Симплекс-метод решения злп.
- •Определение к-матрицы кзлп
- •Переход от одной к-матрицы злп к другой к-матрице
- •Симплекс-разность к-матрицы злп
- •Алгоритм симплекс-метода
- •2.6. Двойственный сиплекс-метод (р-метод)
- •Определение р-матрицы злп
- •Условия перехода от одной р-матрицы злп к другой
- •Решение задач р-методом
- •2.7.Метод искусственного базиса Назначение и принцип работы методов искусственного базиса
- •2.8. Модифицированный симплекс-метод Постановка задачи
- •Алгоритм модифицированного симплекс-метода
- •Решение задачи модифицированным симплекс-методом
- •2.9. Решение злп на основе Ms Excel
- •Глава 3. Теория двойственности в линейном программировании и ее экономические приложения.
- •3.1. Определение двойственной задачи:
- •3.2. Основные теоремы двойственности
- •3. 3. Экономическая интерпретация двойственности
- •Экономическое содержание теории двойственности.
- •3.4.Применение теории двойственности к решению задач. Применение теоремы 3.5 к решению дз.
- •3.5. Анализ решения злп на основе отчетов ms excel
- •2. Определите статус, ценность каждого ресурса и его приоритет при решении задачи увеличения запаса ресурсов.
- •3. Определите максимальный интервал изменения запасов каждого из ресурсов, в пределах которого структура оптимального плана, то есть номенклатура выпускаемой продукции, остается без изменения.
- •4. Определите суммарную стоимостную оценку ресурсов (себестоимость), используемых при производстве единицы каждого изделия. Производство какой продукции нерентабельно?
- •5. На сколько уменьшится стоимость выпускаемой продукции при принудительном выпуске единицы нерентабельной продукции?
- •6. На сколько можно снизить запас каждого из ресурсов, чтобы это не привело к уменьшению прибыли?
- •8. Определите оптимальное решение задачи для случая, когда вектор ресурсов задан в виде .
- •9. Определите интервалы изменения цен на каждую продукцию, при которых сохраняется оптимальный план.
- •10. На сколько нужно снизить затраты каждого вида сырья на единицу продукции, чтобы сделать производство нерентабельного изделия рентабельным?
- •11. На сколько нужно изменить запас каждого из дефицитных ресурсов, чтобы прибыль возросла на 20%?
- •3. Определите суммарную стоимостную оценку питательных веществ в единице каждого корма, использование какого вида корма нерентабельно.
- •Глава 4. Транспортная задача линейного программирования
- •0, Если безразлично, какой потребитель недополучит заявленного количества груза
- •4.3. Экономические задачи, сводящие к транспортной задаче.
- •Теорема о разрешимости транспортной задачи
- •4.4. Опорный план тз. Алгоритмы нахождения исходного плана.
- •4.4.1. Определения опорного плана тз.
- •4.4.2. Методы составления первоначальных опорных планов
- •4.5. Метод потенциалов решения транспортной задачи
- •4.6. Задача о назначениях
- •Глава 5. Задача целочисленного линейного программирования
- •5.1.Постановки и методы решения
- •5.2.Метод ветвей и границ решения целочисленных задач линейного программирования (цзлп)
- •5.3. Задача Коммивояжера.
Симплекс-разность к-матрицы злп
Определение 2.19. Величину
,
где - вектор, компонентами которого являются коэффициенты линейной функции при базисных ( ) переменных опорного плана, определяемого матрицей , назовем j-й симплекс-разностью матрицы .
Если столбец является единичным в матрице , то =0
Посмотрим, как изменяется j-я симплекс - разность при переходе от K-матрицы к новой K- матрице ЗЛП. Согласно определению симплекс – разности имеем
.
Используя в этом соотношении формулы
(1)
(2)
, (3)
найдем
Сложим последнее равенство с тождеством
в результате получим
или окончательно
. (2.62)
Изменение функции цели ЗЛП при переходе от одной К-матрицы к другой
Пусть и - опорные планы, определяемые матрицами и соответственно.
Тогда очевидно, что
(2.63)
Посмотрим, как изменяется функция цели при переходе от K-матрицы к новой K- матрице задачи линейного программирования. Имеем
Используя в этом соотношении формулы (1)-(3), найдем
Сложим это равенство с тождеством
в результате получим
или в векторной форме
, (2.64)
где k - номер столбца , вводимого в базис при получении матрицы из . определяется по формуле (2.61).
Теорема 2.19 Пусть в матрице есть и в столбце ( , ) есть хотя бы один строго положительный элемент. Тогда от матрицы можно перейти к матрице , причем
f ( ) f( ). (2.65)
Доказательство.
Так как в столбце матрицы есть строго положительный элемент, то согласно теореме 2.18 от матрицы можно перейти к новой матрице ЗЛП, выбрав направляющий элемент из условия (2.61).
Неравенство (2.65) вытекает из выражения (2.64), так как , а 0.
Теорема 2.20. (критерий оптимальности опорного плана) Пусть все симплекс-разности матрицы неотрицательные. Тогда опорный план , определяемый матрицей , является оптимальным.
Доказательство.
По условию теоремы
или
(2.66)
Пусть - произвольный план ЗЛП. Умножим левую и правую части (2.66) на , тогда в силу неотрицательности получим
(2.67)
Согласно (2.67) имеем
или
,
что и доказывает теорему.
Теорема 2.21. Пусть в матрице есть , и в столбце ( , ) нет ни одного строго положительного элемента. Тогда ЗЛП (2.52)-(2.54) не имеет конечного решения.
Доказательство.
Пусть k-я симплекс-разность матрицы
, (2.68)
и все
(2.69)
Матрица определяет опорный план
Рассмотрим вектор
,
у которого
где - любое положительное число.
Остальные компонент вектора положим равными нулю.
В силу условия (2.69) компоненты вектора неотрицательные. Легко убедиться в том, что компоненты вектора удовлетворяют и функциональным ограничениям (2.53) ЗЛП, т.е. вектор - план ЗЛП при любом положительном .
Имеем:
или окончательно
(2.70)
Так как , то из (2.70) следует, что для любого числа всегда можно найти план ЗЛП, для которого
т.е. линейная форма не ограничена сверху на множестве планов .