- •А.И. Яговкин управление производственно-экономическими системами Учебное пособие
- •Тюмень 2011
- •Принятые сокращения
- •Введение
- •1.Основные понятия и определения по управлению производственно-экономическими системами
- •1.1.Кибернетика – наука об общих законах управления
- •1.2. Определение понятия «управление производством»
- •1.3. Алгоритм управления
- •1.4. Основные принципы управления
- •1.5. Моделирование в управлении
- •1.6. Исследование операций в управлении
- •1.7. Оптимальное управление
- •2. Системы управления
- •2.1. Определение понятия «система управления»
- •2.2. Элементы системы управления и их свойства
- •2.3. Виды систем управления
- •2.4. Структура и определение производственно-экономической системы.
- •1.2.Организация производства как производственно-экономическая система управления
- •2.Производственная структура и основные направления по ее совершенствованию
- •3.1. Определение общего производственного процесса
- •3.2. Этапы производственного процесса
- •3.3. Структура общего производственного процесса
- •3.4. Основные направления совершенствования техноло-гических процессов технического обслуживания и ремонта машин
- •3.5. Основные направления совершенствования трудо- вых процессов при техническом обслуживании и ремонте машин
- •3.6. Концентрация, специализация и кооперация – основа индустриализации производственного процесса
- •4. Организационные структуры управления
- •Системами
- •4.1. Определение, принципы построения и классифика-ция организационных структур управления
- •4.2 Уровни управления
- •4.3. Централизованное и децентрализованное управление
- •4.4. Линейная структура управления
- •1, 2, … N — участки производства, а, в, с — штабные органы,
- •4.5. Функциональная структура управления
- •4.6. Программно-целевые структуры управления
- •5. Система информационного обеспечения и комплекс технических средств управления.
- •5.1. Информационное обеспечение управления
- •5.1.1. Определение понятия информации.
- •5.1.2. Управление как информационный процесс.
- •5.1.3. Классификация управленческой информации.
- •Управленческая информация
- •5.1.4. Основные оценочные характеристики информации
- •5.1.5. Основные принципы формирования информационной подсистемы производственно-экономической системы
- •5.2. Предпосылки создания и основные принципы функционирования асуп
- •5.2.1. Предпосылки создания асуп
- •5.2.2. Классификация автоматизированных систем управления
- •5.2.3. Основные принципы разработки и функционирования асуп
- •5.2.4. Структура автоматизированной системы управления комплексного атп (утт)
- •5.2.5. Основные этапы разработки и внедрения асуп
- •5.3. Технические средства управления
- •5.3.1. Технические средства управления важнейший фактор повышения производительности управленческого труда
- •5.3.2. Общие требования к комплексу технических средств управления производственно-экономическими системами
- •5.3.3. Алгоритм выбора комплекса технических средств управления
- •3.Организация функционирования производственно-экономических систем
- •6.1. Функции управления.
- •6.1.1. Определение и классификация функций управления.
- •6.1.2. Общие функции управления.
- •Общие функции управления
- •6.1.3. Основные и вспомогательные функции
- •6.2. Организация функционирования производственно-экономических систем.
- •6.2.1. Организация процесса функционирования производственно-экономических систем.
- •Процесс управления производством
- •6.2.2. Организация функционирования технических систем
- •6.2.3. Организация функционирования производственно-
- •Экономических систем
- •6.3. Общие методы управления
- •6.3.1. Экономические методы управления
- •6.3.2. Административные методы управления
- •6.3.3. Социологические методы управления
- •6.3.4. Психологические методы управления
- •4.Методы принятия решений при управлении производством
- •7.1. Классификация методов принятия решений
- •Методы принятия управленческих решений
- •7.2. Алгоритм принятия стандартных решений
- •7.3. Алгоритм принятия нестандартных решений
- •7.4. Использование методов коллективной работы экспертов при принятии управленческих решений
- •Интеграция мнений специалистов экспертные оценки
- •7.5. Метод априорного ранжирования
- •7.6. Использование метода Дельфи для анализа производственных ситуаций и принятия
- •8. Программно-целевые методы анализа производственно-экономических систем
- •8.1. Основные понятия и определения программно-
- •8.2. Дерево целей производственно-экономической системы
- •8.2.1 Методика формирования структуры дерева целей
- •8.2.2 Структура дерева целей подсистемы технического сервиса.
- •8.2.3 Структура дерева целей подсистемы транспортно-
- •8.2.4. Ранжирование подцелей дерева целей подсистем технического сервиса и транспортно-технологического сервиса.
- •Ц101 – Качественное и своевременное транспортно-технологическое обслу-живание подразделений нефтегазодобычи
- •Ц102 –Минимизация затрат подразделений нефтегазодобычи на транспортно-технологическое обслуживание
- •Ц103 – Снижение уровня вредного влияния транспортно-технологического сервиса на окружающую среду и персонал
- •8.3. Дерево систем производственно-экономической
- •8.3.1 Методика формирования дерева систем производственно-
- •8.3.2 Структура дерева систем подсистемы технического сервиса
- •8.3.3. Структура дерева систем подсистемы транспортно-
- •8.3.4 Ранжирование подсистем дерева систем организации
- •8.4. Определение вклада подсистем в совершенствование целевого показателя
- •8.4.1 Определение вклада отдельных подсистем первого уровня подсистемы технического сервиса в совершенствование целевого показателя подсистемы.
- •Результаты априорного ранжирования подсистем, влияющих на
- •Результаты априорного ранжирования подсистем, влияющих на снижение уровня затрат (ц102)
- •Результаты априорного ранжирования подсистем, влияющих на снижение уровня вредного влияния производства и на окружающую среду и персонал (ц103)
- •Функционально-системная матрица
- •Вклад подсистем в реализацию цели
- •Список ЛитературЫ
- •Яговкин аркадий иванович управление производственно-экономическими системами
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
1.Основные понятия и определения по управлению производственно-экономическими системами
1.1.Кибернетика – наука об общих законах управления
Еще совсем недавно при определении понятия «управление» редко обходились без такого уточнения, как «управление – это искусство...». Видимо, это является одной из причин того, что применяемые в настоящее время традиционные методы управления все еще в значительной мере основаны на искусстве руководителя, его опыте и интуиции. При таком понимании управления возможности совершенствования управления весьма ограничены и сводятся прежде всего к подбору людей, наделенных соответствующими способностями. Естественно, что такой подход к управлению в условиях крупного производства малоэффективен и традиционные методы, основанные в большей степени на искусстве руководителя, его опыте и интуиции, уже не позволяют эффективно решать новые сложные задачи управления. Поэтому в середине XX века возникла настоятельная необходимость подвести научную базу под управление и перейти к научно обоснованным методам управления.
Однако предпосылки для создания науки об управлении появились еще в XVIII – XIX веках, в эпоху промышленного переворота в Европе. В этот период, наряду с разделением труда в производственных процессах, начался процесс разделения труда и в управлении.
В течение длительного времени процессы управления изучались применительно к конкретным областям науки и техники. Развитие таких научных дисциплин, как теория автоматического регулирования, теория связи, вычислительная техника, нейрофизиология, статистическая теория передач и сообщений, а также других дисциплин, изучающих процессы управления, привели к единой точке зрения на управление и подготовили создание общей теории управления. В числе первых серьезных исследований управленческих функций можно назвать классические работы Тейлора, Эрланга, Ланчестера и др. На основе этих трудов возникла наука об административно-организационном управлении.
Кроме перечисленных выше дисциплин, в формировании научных основ управления участвуют также экономические науки, философия, социология, психология, математика и др. Но особая роль принадлежит новой науке об управлении, получившей название кибернетика, возникновение которой связано с выходом в свет в 1948 году книги американского ученого Норберта Винера «Кибернетика или управление и связь в животном и машине».
К и б е р н е т и к а (от греческого kybernetike – искусство управления) наука об общих законах получения, хранения, передачи и переработки информации. Кибернетика разрабатывает общие принципы создания систем управления и систем для автоматизации умственного труда. Основными техническими средствами для решения задач кибернетики являются электронно-вычислительные машины (ЭВМ). Поэтому возникновение и становление кибернетики как самостоятельной науки связано с созданием в 40-х г. прошлого века этих машин [12].
Н. Винер в своей книге первоначально определил кибернетику как науку об управлении и связи в животном и машине. Позднее, когда им были написаны книги «Кибернетика и общество», «Творец и робот», это определение было распространено на управление в любых системах- технических, биологических и социальных. Не отрицая глубоких качественных различий между этими системами, кибернетика, подобно математике, ищет общие для них методы исследования.
Возникновение кибернетики обусловлено потребностями практики, выдвигавшей задачи изучения так называемых «больших (или сложных) систем». Общепринятого, четкого определения «большой системы» не существует, хотя представление о такой системе имеет смысл.
Основными признаками больших систем являются:
иерархичность системы, то есть наличие нескольких уровней в ее структуре;
значительное количество подсистем на каждом уровне;
наличие в системе элементов, относящихся к разному типу систем: технических, технико-экономических, социальных и др;
многоаспектность состава;
сложность организации;
характер информационных связей.
Таким образом, к б о л ь ш о й с и с т е м е относится любая совокупность большого числа разнородных элементов, функционирование которых взаимосвязано и направлено на достижение единой цели.
Если перечисленные выше науки занимаются конкретными процессами управления, то кибернетика изучает только общие для всех процессов управления закономерности, независимо от физической природы систем: живые организмы, технические (технологические), социально-политические, экономические, административные, военные и другие системы.
В настоящее время к и б е р н е т и к у можно определить как науку об общих законах управления в природе, обществе, живых организмах и машинах.
Кибернетика исходит из того, что управление в сложных системах живой и неживой природы во многом сходно. Этим общим является то, что управление и предприятием, и армией, и ракетой, и живым организмом, и вообще любым другим объектом, различаясь по своим целям, задачам и содержанию, одинаково по форме: оно всегда является информационным процессом, процессом преобразования информации.
Для процессов управления производством с точки зрения кибернетики характерны следующие основные положения:
производство рассматривается как большая система, состоящая из выделяемых частей (подсистем), цель функционирования каждой из которых подчиняется общей цели функционирования всей системы и управляемых единой системой управления;
при построении систем управления используются общие принципы кибернетики, такие, как обратная связь, иерархичность (многоступенчатость), саморегулирование, моделирование и др;
широкое использование экономико-математических методов (линейное и динамическое программирование и др.), а также использование вычислительной техники, в особенности ЭВМ;
процесс управления осуществляется на основе приема, передачи, хранения, переработки и использования информации.
Таким образом, кибернетика изучает управление как процесс получения, передачи, хранения, переработки и выдачи информации об управляемом объекте. Объектом изучения кибернетики являются сложные динамические системы (социально-экономические, технические и биологические), предметом - информационные процессы, описывающие их поведение, а целью изучения - создание методов и технических средств достижения наилучших результатов управления в таких системах. При этом кибернетика, как наука об управлении, изучает не системы вообще, а только системы управления.
Главная заслуга кибернетики состоит в том, что она дала принципиально новые методы научного анализа систем управления: системный подход и системный анализ, моделирование, исследование операций, оптимальное управление и др., а также мощные технические средства для решения задач управления - электронно-вычислительные машины, использование которых привело к созданию автоматизированных систем управления (АСУ).