8. Программно-целевые методы анализа производственно-экономических систем

8.1. Основные понятия и определения программно-

целевого метода

Программно-целевые методы анализа производственно-экономи- ческих систем базируются на идеях и принципах системного подхода в управлении.

Программно-целевые методы получили широкое распространение для совершенствования различных систем. Здесь рассмотрим возможность использования программно-целевого метода для анализа и совершенствования производственно-экономических систем на примере двух подсистем комплексного предприятия автомобильного (технологического) транспорта организации технического сервиса и организации транспортно-технологического сервиса.

Впервые идея системного подхода при анализе систем была выдвинута еще Аристотелем (третий век до н.э.), предложившим классификацию, построенную на иерархии общего и частного: вид - род - класс [10].

С и с т е м н ы й п о д х о д - направление методологии научного по­знания и социальной практики, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем. Системный подход ориентирует исследователя на раскрытие целостности объектов, на выявление многообразных типов свя­зей в нем и сведение их в единую теоретическую картину [13]. За последние годы принципы системного подхода нашли широкое применение и в управлении производством. В основе системного подхода лежит системный анализ, который практически реализует основные принципы системного подхода.

С и с т е м н ы й а н а л и з - совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по слож­ным проблемам политического, военного, социального, экономического, научного и технического характера. Системный анализ опирается на системный подход, а также на ряд математических дисциплин и современных методов управле­ния. Основная процедура системного анализа - построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи объектов в реальной ситуации. Использование системного анализа в нашей стране началось в 1920-х г.г. прошлого века (план ГОЭЛРО). А с 1950-х г.г. применяется в экономике, сфере управления и других областях [13]. Таким образом, системный анализ - это конкретный метод познания, использующий принципы системного подхода примени­тельно к проблемам управления сложными системами. Причем если сис­темный подход предполагает некоторые общие принципы, то системный анализ - более конкретную методологию изучения и построения системы.

Для системного анализа характерно:

рассмотрение системы как комплекса взаимосвязанных, взаимодействующих и развивающихся подсистем;

рассмотрение каждой системы как составной части системы более высокого уровня;

четкое выделение целей функционирования системы с установлением количественного измерителя уровня достижения намеченной цели;

рассмотрение явлений и процессов по принципу от абстрактного к конкретному, от общего к частному;

исторический подход к рассмотрению проблем и явлений, нахождение причин их возникновения в прошлом и оценка возможных последствий принимаемых решений в будущем.

Особенность системного подхода заключается в частности еще и в том, что исследователь стремится расширить и усложнить постановку задачи до тех пор, пока в рассмотрение не будут введены все существенные для системы переменные и пока не будет охвачена вся сфера, находящаяся в ведении данного руководителя, а иногда даже и захвачена частично область, находящаяся за пределами его деятельности.

Системный анализ использует некоторые специальные методы:

метод «дерева анализа проблем»;

метод Тезауруса;

экономико-математические методы, основанные на математиче­ской статистике и теории вероятности.

Дерево анализа проблемы используется для выявления и структуризации труднопонимаемых и слабо сформулированных проблем, характеризующихся большим количеством или сложным характером взаимосвязей.

Дерево проблемы, как правило, включает три основные ветви:

что нужно изучить и разработать;

из чего состоит система, решающая данную проблему;

как она работает и каким способом взаимодействует с другими системами.

Метод Тезауруса используется для моделирования технологических и управленческих процессов, реализуемых во взаимодействии очень большого числа объектов.

Экономико-математические методы нашли широкое применение в исследовании процессов управления в народном хозяйстве и впоследствии выделились в самостоятельную научную дисциплину, получившую название экономической кибернетики.

Программно-целевые методы в качестве основного инструмента анализа систем широко используют метод «дерева анализа проблем», путем построения дерева целей и дерева систем производственно-экономической системы с последующим её анализом.

Сущность программно-целевого метода заключается в четком определении главной (генеральной) цели системы и в объединении в форме программы (комплекса мероприятий) всех видов деятельности и ресурсов (подсистем), входящих в систему для достижения этой цели. Таким образом, программа увязывает цели с ресурсами, т.е. определяет необходимое количество ресурсов на каждой стадии для преобразования их в конечный (целевой) продукт или результат.

Организация технического сервиса и организация транспортно-технологического сервиса как системы и входящие в них подсистемы имеют несколько целей, которых можно достичь разны­ми путями. Поэто-му при анализе систем необходимо выявить все факторы, способствующие достижению поставленной цели и установить среди них приоритеты, т.е. долю реализации или вклад каждого фактора (подсистемы) в достижение цели. Для этого строят дерево целей, т.е. упорядоченную иерархию целей, выражающую их соподчинение и внутренние взаимосвязи.

Построение дерева целей уже само по себе систематизирует действия, так как в общем виде цели низшего уровня можно считать задачами, решение которых необходимо для достижения цели высшего уровня. Однако конкретные пути достижения конечной цели могут быть различными, поэтому после построения дерева целей необходимо построить дерево систем организации технического сервиса и транспортно-технологического сервиса. Главное отличие дерева систем от дерева целей состоит в том, что в дереве целей вершины отражают цели или функции, а в дереве систем - объекты и системы, которые реализуют эти функции.

Благодаря построению дерева целей и дерева систем цели системы представляются структурно, выявляются главные факторы и подфакторы, влияющие на достижение поставленной цели, исключается реализация целей низшего уровня за счет реализаций целей высшего уровня, выделяются факторы (подфакторы) одного уровня, влияя на которые в рамках ограниченных ресурсов (которыми, как правило, располагает система), можно наиболее эффективно продвигаться к поставленной цели.

При анализе систем (подсистем) и разработке программ их совершенствования прежде всего оперируют понятием уровня влияния данной подсистемы (или ее веса) в достижение цели. Очевидно, что чем больше это влияние, тем предпочтительнее выбор соответствующей подсистемы. При этом следует помнить, что не все системы (подсистемы) равноценны с точки зрения управляемости, подвижности, ресурсоемкости и т.д.

По управляемости подсистемы дерева систем организации производства подразделяются на управляемые, частично управляемые и учитываемые (неуправляемые) для данного уровня управления. Например, дорожные и климатические условия нельзя не учитывать при совершенствовании организации производства ТО и Р машин, но они практически не управляемы для конкретного АТП (УТТ), работающего в соответствующем регионе. А вот обес­печение выполнения рекомендаций системы ТО и Р и корректи­рование ее нормативов является управляемым подфактором для конкретного АТП (УТТ). Ряд подсистем может со временем изме­нить уровень управляемости. Так, если раньше возраст и состав парка конкретного АТП (УТТ) определялись решениями выше­стоящей организации, то в рыночных условиях регулирование возраста и процесса обновления парка, изменение качественного состава парка - компетенция предприятий.

Различают также подвижные и консервативные подсистемы дерева систем.

К подвижным факторам (подсистемам) можно отнести квалификацию персонала, моральное и мате­риальное стимулирование персонала за качество выполненных работ, совершенствование технологических процессов ТО и Р машин и транспортно-технологического обслуживания и др.

К консервативным, хотя и весьма важным факторам с точки зрения их влияния на эффективность производства, относятся факторы, связанные с созданием и реконструкцией производственной базы, исходный уровень качества новых и капитально отремонтированных машин и их агрегатов при отсутствии реальной конкуренции между производителями.

Подсистемы дерева систем могут быть ресурсоемкими и ресурсосберегающими. К ресурсоемким подсистемам в организации производства относятся реконструкция и строитель­ство новой производст-венной базы, совершенствование структу­ры парка, в частности, приобре-тение новых транспортно-технологических машин и оборудования. Напри-мер, требуются значительное время и большие затраты для создания новой или реконструкции существующей производственной базы, хотя априори можно утверждать, что ее влияние на эффективность организации произ-водства ТО и Р машин весьма существенно. С другой стороны, внедрение эффективных методов организации функционирования производствен­но-экономической системы, основанных на строгом и оператив­ном учете ко-личества и качества труда и введении совершенных систем материального и морального стимулирования, может дать быструю и значительную экономию ресурсов.

В больших кибернетических системах, к которым относится органи-зация производства ТО и Р машин и организация транспортно-техноло-гического обслуживания, количество подсистем (факторов и подфакторов) может достигать многих десятков. Одновременно влиять на все подсистемы невозможно по соображениям ресурс­ных ограничений и невозможности равного внимания к нескольким объектам управления одновременно.

С целью концентрации внимания к ограниченному кругу про­блем из всего многообразия подсистем дерева систем для конк­ретного АТП (УТТ) следует выбирать несколько наибо­лее значимых для данного предприятия. Число таких подсистем (факторов) можно предварительно наметить, руководствуясь соответствующим правилом управления: в системах эффективно управлять и отслеживать можно только 7±2 (число Мюллера) подсистемами или исполнителями[10].

В том случае, когда круг подсистем (факторов) трудно ограни­чить указанным числом, они все включаются в анализ, который позволит отсеять подсистемы с малым вкладом в достижение ко­нечной цели.