- •А.И. Яговкин управление производственно-экономическими системами Учебное пособие
- •Тюмень 2011
- •Принятые сокращения
- •Введение
- •1.Основные понятия и определения по управлению производственно-экономическими системами
- •1.1.Кибернетика – наука об общих законах управления
- •1.2. Определение понятия «управление производством»
- •1.3. Алгоритм управления
- •1.4. Основные принципы управления
- •1.5. Моделирование в управлении
- •1.6. Исследование операций в управлении
- •1.7. Оптимальное управление
- •2. Системы управления
- •2.1. Определение понятия «система управления»
- •2.2. Элементы системы управления и их свойства
- •2.3. Виды систем управления
- •2.4. Структура и определение производственно-экономической системы.
- •1.2.Организация производства как производственно-экономическая система управления
- •2.Производственная структура и основные направления по ее совершенствованию
- •3.1. Определение общего производственного процесса
- •3.2. Этапы производственного процесса
- •3.3. Структура общего производственного процесса
- •3.4. Основные направления совершенствования техноло-гических процессов технического обслуживания и ремонта машин
- •3.5. Основные направления совершенствования трудо- вых процессов при техническом обслуживании и ремонте машин
- •3.6. Концентрация, специализация и кооперация – основа индустриализации производственного процесса
- •4. Организационные структуры управления
- •Системами
- •4.1. Определение, принципы построения и классифика-ция организационных структур управления
- •4.2 Уровни управления
- •4.3. Централизованное и децентрализованное управление
- •4.4. Линейная структура управления
- •1, 2, … N — участки производства, а, в, с — штабные органы,
- •4.5. Функциональная структура управления
- •4.6. Программно-целевые структуры управления
- •5. Система информационного обеспечения и комплекс технических средств управления.
- •5.1. Информационное обеспечение управления
- •5.1.1. Определение понятия информации.
- •5.1.2. Управление как информационный процесс.
- •5.1.3. Классификация управленческой информации.
- •Управленческая информация
- •5.1.4. Основные оценочные характеристики информации
- •5.1.5. Основные принципы формирования информационной подсистемы производственно-экономической системы
- •5.2. Предпосылки создания и основные принципы функционирования асуп
- •5.2.1. Предпосылки создания асуп
- •5.2.2. Классификация автоматизированных систем управления
- •5.2.3. Основные принципы разработки и функционирования асуп
- •5.2.4. Структура автоматизированной системы управления комплексного атп (утт)
- •5.2.5. Основные этапы разработки и внедрения асуп
- •5.3. Технические средства управления
- •5.3.1. Технические средства управления важнейший фактор повышения производительности управленческого труда
- •5.3.2. Общие требования к комплексу технических средств управления производственно-экономическими системами
- •5.3.3. Алгоритм выбора комплекса технических средств управления
- •3.Организация функционирования производственно-экономических систем
- •6.1. Функции управления.
- •6.1.1. Определение и классификация функций управления.
- •6.1.2. Общие функции управления.
- •Общие функции управления
- •6.1.3. Основные и вспомогательные функции
- •6.2. Организация функционирования производственно-экономических систем.
- •6.2.1. Организация процесса функционирования производственно-экономических систем.
- •Процесс управления производством
- •6.2.2. Организация функционирования технических систем
- •6.2.3. Организация функционирования производственно-
- •Экономических систем
- •6.3. Общие методы управления
- •6.3.1. Экономические методы управления
- •6.3.2. Административные методы управления
- •6.3.3. Социологические методы управления
- •6.3.4. Психологические методы управления
- •4.Методы принятия решений при управлении производством
- •7.1. Классификация методов принятия решений
- •Методы принятия управленческих решений
- •7.2. Алгоритм принятия стандартных решений
- •7.3. Алгоритм принятия нестандартных решений
- •7.4. Использование методов коллективной работы экспертов при принятии управленческих решений
- •Интеграция мнений специалистов экспертные оценки
- •7.5. Метод априорного ранжирования
- •7.6. Использование метода Дельфи для анализа производственных ситуаций и принятия
- •8. Программно-целевые методы анализа производственно-экономических систем
- •8.1. Основные понятия и определения программно-
- •8.2. Дерево целей производственно-экономической системы
- •8.2.1 Методика формирования структуры дерева целей
- •8.2.2 Структура дерева целей подсистемы технического сервиса.
- •8.2.3 Структура дерева целей подсистемы транспортно-
- •8.2.4. Ранжирование подцелей дерева целей подсистем технического сервиса и транспортно-технологического сервиса.
- •Ц101 – Качественное и своевременное транспортно-технологическое обслу-живание подразделений нефтегазодобычи
- •Ц102 –Минимизация затрат подразделений нефтегазодобычи на транспортно-технологическое обслуживание
- •Ц103 – Снижение уровня вредного влияния транспортно-технологического сервиса на окружающую среду и персонал
- •8.3. Дерево систем производственно-экономической
- •8.3.1 Методика формирования дерева систем производственно-
- •8.3.2 Структура дерева систем подсистемы технического сервиса
- •8.3.3. Структура дерева систем подсистемы транспортно-
- •8.3.4 Ранжирование подсистем дерева систем организации
- •8.4. Определение вклада подсистем в совершенствование целевого показателя
- •8.4.1 Определение вклада отдельных подсистем первого уровня подсистемы технического сервиса в совершенствование целевого показателя подсистемы.
- •Результаты априорного ранжирования подсистем, влияющих на
- •Результаты априорного ранжирования подсистем, влияющих на снижение уровня затрат (ц102)
- •Результаты априорного ранжирования подсистем, влияющих на снижение уровня вредного влияния производства и на окружающую среду и персонал (ц103)
- •Функционально-системная матрица
- •Вклад подсистем в реализацию цели
- •Список ЛитературЫ
- •Яговкин аркадий иванович управление производственно-экономическими системами
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
4.Методы принятия решений при управлении производством
7.1. Классификация методов принятия решений
Выпускникам инженерных специальностей, связанных с эксплуатацией и обслуживанием машин, к которым относится также и специальность 190603 «Сервис транспортных и технологических машин и оборудования (нефтегазодобыча)», предстоит осуществлять свою профессиональную деятельность в качестве организаторов второго и третьего этапов производственного процесса (см. гл.3).
Удельный вес организационно-управленческих задач у этой категории работников ИТС составляет 32% [4]. Однако недостаточное внимание к организационно-управленческой подготовке специалистов этой категории приводит к тому, что потери рабочего времени инже-нерного персонала, связанные с неумением поставить или понять задачу, найти стандартное решение, организовать поступление необходимой информации, ее переработку и анализ в соответствии с общепринятыми методами, сформировать альтернативные решения, сравнить их и выбрать оптимальное, весьма значительны и составляют, по данным Е.С. Кузнецова, 20 – 24%[4].
Процесс принятия управленческого решения является одним из важнейших этапов управления (см. гл. 1) и, следовательно, одной из основных функций специалиста ИТС, работающего в области организации и управления производством ТО и ремонта машин или транспортно-технологического сервиса.
Процесс принятия решения – это часть общего процесса управления, позволяющая на основании анализа внешней и внутренней информации выбрать из нескольких возможных вариантов такое решение, которое обеспечивает достижение целей управления.
Поскольку процесс принятия решения является составной и неотъемлемой частью общего процесса управления, то и содержание этапов управления зависит от целей управления.
В общем случае, согласно определению понятия «управление», целями управления могут быть:
поддержание процесса управления на заданном уровне;
перевод системы управления из исходного состояния в заданное.
Необходимость в принятии управленческого решения, связанного с поддержанием процесса управления на заданном уровне, может быть выявлена при наблюдении за ходом производственного процесса путем регистрации отклонений. Например, при выполнении работ на посту комплекса ТР рабочий обнаружил дополнительный объем работ, который не позволяет ему закончить работу по данному автомобилю в установленное диспетчером время. Диспетчер производства, проанализи-ровав характер выявленных неисправностей, наличие ремонтных рабочих необходимой специальности и квалификации, специализации рабочего поста, необходимой для устранения дополнительного объема работ (напольный, на подъемнике, на канаве и т.д.), проанализировав ряд альтер-натив, принимает окончательное решение, целью которого является обес-печение запланированного хода выполнения текущего ремонта. Такие решения принимаются на основании информации, содержащейся в инст-рукциях, положениях, руководствах и т.д., или опыта и знаний управляю-щего и относятся к категории стандартных решений.
Методы принятия управленческих решений
По способу принятия решений
По объему и характеру информации
По аппарату принятия решения
В условиях
определенности
Алгоритмичес-кий
подход
Расчетно-аналитичес-кий
метод
стандартные
В условиях риска
Коллективное
мнение специалистов
Моделирова-ние
процес-сов
В условиях
неопределенности
Натурный эксперимент
и наблюдение
нестандартные
Рис. 7.1. Классификация методов принятия решений
Необходимость принятия управленческого решения, связанного с переводом системы управления из исходного состояния в заданное, как правило, связана с совершенствованием организации производства как системы управления в целом так и отдельных ее элементов (подсистем): производственной структуры, организационной структуры, организации функционирования, информационной системы и технических средств управления и т.д. Для принятия таких (нестандартных) решений информации, содержащейся в инструкциях, положениях, правилах и т.д., а также знаний, опыта специалистов оказывается недостаточно. Принятие таких сложных (стратегических) решений требует, как правило, форми-рования специальных коллективов, сбора большого объема информации, ее анализа, проведения дополнительных исследований, математических расчетов и требует значительного временно. Многие из них непосредст-венно при управлении производством не используются, однако для принятия решений, связанных с совершенствованием организации производства, некоторые из них могут применяться, например, методы интеграции мнения специалистов.
Таким образом в зависимости от ситуации, в которой принимаются решения, они подразделяются на стандартные и нестандартные (рис. 7.1).
В зависимости от объема и характера имеющейся информации управленческие решения подразделяются на решения, принимаемые:
в условиях определенности;
при наличии риска;
в условиях неопределенности.
Аппарат принятия решений может изменяться от использования алгоритмического подхода до натурного эксперимента.