- •Оглавление
- •Глава 1. Алгебраические системы 17
- •Глава 2. Элементы комбинаторики 88
- •Глава 3. Основы теории графов 101
- •Глава 4. Основы математической логики 169
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул 179
- •4.1.4. Выполнить подстановку: 247
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов 252
- •Глава 6. Конечные автоматы 289
- •Введение
- •Глава 1. Алгебраические системы
- •1.1 Множества
- •1.1.1. Четкие множества
- •1.1.2. Нечеткие множества
- •1.2. Соответствия, отображения и функции
- •1.2.1. Четкие отображения и функции
- •1.2.2. Нечеткие отображения
- •1.3. Отношение
- •1.3.1. Четкие отношения
- •1.3.2. Нечеткое отношение
- •1.4. Элементы общей алгебры
- •1.5. Булева алгебра
- •1.5.1. Булевы операции
- •1.5.2. Законы булевой алгебры
- •1.5.3. Формула булевой функции
- •1.5.4. Описание булевой функции
- •1.5.5. Суперпозиция булевых функций
- •1.5.6. Свойства булевых функций
- •1.5.6.1. Самодвойственные булевы функции
- •1.5.6.2. Монотонные булевы функции
- •1.5.6.3. Линейные булевы функции
- •1.5.6.4. Функции, сохраняющие “0”
- •1.5.6.5. Функции, сохраняющие “1”
- •1.5.6.6. Функционально полные системы
- •1.5.7. Разложение булевых функции
- •1.5.7.1. Днф булевой функции
- •1.5.7.2. Кнф булевой функции
- •Алгоритм преобразования формулы к скнф:
- •1.5.8. Минимизация булевых функций.
- •1.5.8.1.Минимизация днф булевой функции
- •1.5.8.2. Минимизация кнф булевой функции
- •1.6. Алгебра четких множеств
- •1.6.1. Операции над множествами
- •1.6.2. Законы алгебры множеств
- •1.6.3. Эквивалентные преобразования формул
- •1.6.4. Композиция отображений и отношений
- •1.6.5. Поиск неизвестного множества
- •1.7. Алгебра нечетких множеств
- •1.7.1. Операции над нечеткими множествами
- •1.7.2. Композиция нечетких отображений
- •1.7.3. Композиция нечетких отношений
- •1.7.4. Свойства нечетких отношений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Размещение из n элементов по k
- •2.2. Перестановка элементов
- •2.3 Сочетание из n элементов по k
- •2.4. Разбиение множества
- •2. 5 Правила комбинаторики
- •Вопросы и задачи
- •Глава 3. Основы теории графов
- •3.1. Граф и его характеристики
- •3.2. Описание графа
- •3. 3. Числа графа
- •3.4. Операции над графами
- •3.4.1. Унарные операции
- •3.4.1.1 Поиск дополнительного графа
- •3.4.1.2. Введение и удаление вершин графа
- •3.4.1.3. Стягивание вершин графа
- •3.4.1.4. Введение и удаление ребер графа
- •3.4.1.5. Поиск плотности и неплотности графа
- •3.4.1.6. Поиск числа компонент связности графа
- •3.4.1.7. Поиск устойчивости графа
- •3.4.1.8. Поиск цикломатического числа графа
- •3.4.1.9. Поиск хроматического числа графа
- •3.4.2. Бинарные операции
- •3.4.2.1. Объединение графов
- •3.4.2.2. Пересечение графов
- •3.4.2.3. Композиция графов
- •3.4.2.4. Соединение графов
- •3.4.2.5. Прямое произведение графов
- •3.4.2.6. Изоморфизм графов
- •3.5. Некоторые алгоритмы на графах
- •3.5.1. Построение покрывающего остова
- •3.5.2. Построение остова минимального веса
- •3.5.3. Поиск кратчайших путей в сети.
- •3.5.4. Поиск максимального потока в сети
- •3.5.5. Метод критического пути в управлении
- •3.6. Нечеткие графы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 4. Основы математической логики
- •4.1. Логика высказываний
- •4.1.1. Алгебра высказываний
- •4.1.1.1. Логические операции
- •4.1.1.2. Правила записи сложных формул.
- •4.1.1.3. Законы алгебры высказываний
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул
- •4.1.1.5. Нормальные формы формул
- •4.1.2. Исчисление высказываний
- •4.1.2.1. Интерпретация формул
- •4.1.2.2. Аксиомы и правила введения и удаления логических связок
- •4.1.2.3. Метод дедуктивного вывода
- •4.1.2.4. Принцип резолюции
- •4. 2. Логика предикатов
- •4.2.1. Алгебра предикатов
- •4.2.1.1. Законы алгебры предикатов
- •4.2.1.2. Предваренная нормальная форма формулы
- •4.2.1.3 Сколемовская стандартная форма формулы
- •4. 2. 2. Исчисление предикатов
- •4.2.2.1. Правила подстановки
- •4.2.2.2. Правила введения и удаления кванторов
- •4.2.2.3. Правила заключения
- •4.2.2.4. Метод дедуктивного вывода
- •4.2.2.5. Принцип резолюции
- •4.2.2.6. Логическое программирование
- •4.3. Логика реляционная
- •4.3.1 Реляционная алгебра
- •4.3.1.1. Унарные операции
- •4.3.1.2. Бинарные операции
- •4.3.1.3. Правила реляционной алгебры
- •4.3.2. Реляционное исчисление
- •4.3.3. Языки реляционной логики
- •4.4. Нечеткая логика
- •4.4.1. Нечеткое исчисление
- •4.4.2. Экспертные системы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов
- •5.1. Рекурсивные функции
- •5.1.1. Базовые функции
- •5.1.2. Элементарные операции
- •5.2. Машина Тьюринга
- •5.2.1. Описание машины Тьюринга
- •5.2.2. Примеры машин Тьюринга
- •5.2.3. Композиция машин Тьюринга
- •5.3. Нормальные алгоритмы Маркова
- •5.4 Сложность вычислений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 6. Конечные автоматы
- •6.1. Абстрактный автомат
- •6.1.1. Типы конечных автоматов
- •6.1.2. Описание автоматов
- •6.1.3. Автоматное моделирование алгоритмов
- •6.1.3.1. Автомат Мили - модель управляющего автомата
- •6.1.3.2. Автомат Мура - модель управляющего автомата
- •6.1.3.3. Микропрограммный автомат
- •6.1.4. Эквивалентность автоматов
- •6.1.5. Эквивалентность внутренних состояний автомата
- •6.1.5.1. Детерминированный автомат
- •6.1.5.2. Недетерминированный автомат
- •6.2. Структурный автомат
- •6.2.1. Произведение автоматов
- •6.2.1.1. Последовательное соединение автоматов
- •6.2.1.2. Параллельное соединение автоматов
- •Обратная связь автоматов
- •6.2.3. Сумма автоматов
- •6.2.4. Структурный автомат и кодирование
- •6.3. Логическое проектирование автоматов
- •6.3.1. Кодирование алфавитов автомата
- •6.3.2. Автоматы без “памяти”.
- •6.3.2.1. Формирование оператора
- •6.3.2.2. Формирование системы операторов
- •Логическая схема комбинационного автомата
- •6.3.3. Автоматы с “памятью”
- •6.3.3.1. Формирование оператора
- •6.3.3.2. Формирование оператора
- •.3.3.3. Логическая схема автомата с “памятью”
- •Вопросы и задачи
- •Литература
- •Предметный указатель
1.5.7. Разложение булевых функции
Пусть дан булевый вектор (x1; x2;. . .…xn), компоненты которого принимают значения siÎ{0; 1}. Тогда
Конъюнкция нескольких xisi в пределах заданного булевого вектора определяет формулу специального вида Kj=(x1s1×x2s2×…×xnsn), которую называют элементарной конъюнкцией.
Дизъюнкция элементарных конъюнкций по известным наборам значений булевого вектора есть разложение логической функции в дизъюнктивную нормальную форму (ДНФ).
Дизъюнкция xisi в пределах заданного булевого вектора определяет формулу специального вида D=(x1s1Úx2s2Ú…Úxnsn), которую называют элементарной дизъюнкцией.
Конъюнкция элементарных дизъюнкций по известным наборам значений булевого вектора есть разложение в конъюнктивную нормальную форму (КНФ).
1.5.7.1. Днф булевой функции
Всякая логическая функция f(x1; x2;...xn) может быть представлена в виде:
f(x1; x2;...xn)=Ú(x1s1×x2s2×…×xmsm)×f(s1; s2;¼sm; xm+1;…xn)),
где m£n, а дизъюнкция берётся по всем m наборам значений переменных (s1; s2;…sm).
Пусть m=1, тогда
f(x1; x2;…xn)=x1×f(1; x2;...xn)Ú`x1×f(0; x2;¼xn).
Пусть m=2, тогда
f(x1; x2;…xn)=x1×x2×f(1; 1;¼xn)Úx1×`x2×f(1; 0;…xn)Ú`x1×x2×f(0; 1;…xn)Ú `x1×`x2×f(0; 0;¼xn).
Пусть m=n, тогда
f(x1;x2;…xn)=Úx1s1×x2s2×…×xnsn×f(s1; s2;...sn).
Чтобы элементарная конъюнкция (x1s1×x2s2×…×xnsn) представляла логическую функцию f(x1;x2;…;xn) необходимо иметь f(s1;s2;…sn)=1, т.е.
f(x1;x2;…xn)=Úx1s1×x2s2×…×xnsn×1.
Если f(s1;s2;…sn)=0, то f(x1;x2;…xn)=Úx1s1×x2s2×…×xn ×0 = 0.
Функцию f(s1; s2;…sn)=1 называют конституентой единицы. Тогда любую булеву функцию, значение которой равно 1, представляет дизъюнкция элементарных конъюнкций булевых переменных булевого вектора.
Если элементарные конъюнкции в разложении имеют одинаковые число и имена булевых переменных, то разложение формирует совершенную дизъюнктивную нормальную форму формулы булевой функции (СДНФ).
Например, F=x1×x2×x3×x4Ú`x1×`x2×x3×x4Úx1×`x2×`x3×`x4 есть СДНФ.
Если логическая функция задана таблицей, то формулу СДНФ можно записать по значениям булевых переменных для булевой функции, имеющей значение “1”.
Например, для функции, заданной таблицей 1.25, имеем: F=x1×`x2×x3×`x4Úx1×x2×`x3×`x4
-
таблица 1.25
булевый вектор
функция
x1
x2
x3
x4
y=f(x1; x2; x3; x4)
0
0
0
1
f(0;0;0;1)=0
1
0
1
0
f(1;0;1;0)=1
1
1
0
0
f(1;1;0;0)=1
0
1
1
0
f(0;1;1;0)=0
...
...
...
...
...
Алгоритм преобразования формулы к СДНФ:
Шаг 1: преобразовать формулу так, чтобы в ней были только операции дизъюнкции, конъюнкции и отрицания;
Шаг 2: преобразовать формулу так, чтобы операция отрицания была применима только к двоичным переменным;
Шаг 3: если в некоторую конъюнкцию не входит переменная xi, то дополнить её выражением (xi Úxi) и выполнить преобразования формулы по закону дистрибутивности:
F=x1s1×x2s2×…×xksk×(xiÚxi)=x1s1×x2s2×…×xksk×xi Úx1s1×x2s2×…×xksk×xi;
Шаг 4: если в некоторую конъюнкцию не входит переменная xj, то повторить шаг 3, иначе - конец.
Пример: преобразовать формулу F=x1×x2Ú`x1×`x2×x3×x4 к виду СДНФ.
F=x1×x2×(x3Ú`x3)Ú`x1×`x2×x3×x4;
F=x1×x2×x3Úx1×x2×`x3Ú`x1×`x2×x3×x4;
F=x1×x2×x3×(x4Ú`x4)Úx1×x2×`x3×(x4Ú`x4)Ú`x1×`x2×x3×x4;
F=x1×x2×x3×x4Úx1×x2×x3×`x4Úx1×x2×`x3×x4Úx1×x2×`x3×`x4)Ú`x1×`x2×x3×x4.