- •Оглавление
- •Глава 1. Алгебраические системы 17
- •Глава 2. Элементы комбинаторики 88
- •Глава 3. Основы теории графов 101
- •Глава 4. Основы математической логики 169
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул 179
- •4.1.4. Выполнить подстановку: 247
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов 252
- •Глава 6. Конечные автоматы 289
- •Введение
- •Глава 1. Алгебраические системы
- •1.1 Множества
- •1.1.1. Четкие множества
- •1.1.2. Нечеткие множества
- •1.2. Соответствия, отображения и функции
- •1.2.1. Четкие отображения и функции
- •1.2.2. Нечеткие отображения
- •1.3. Отношение
- •1.3.1. Четкие отношения
- •1.3.2. Нечеткое отношение
- •1.4. Элементы общей алгебры
- •1.5. Булева алгебра
- •1.5.1. Булевы операции
- •1.5.2. Законы булевой алгебры
- •1.5.3. Формула булевой функции
- •1.5.4. Описание булевой функции
- •1.5.5. Суперпозиция булевых функций
- •1.5.6. Свойства булевых функций
- •1.5.6.1. Самодвойственные булевы функции
- •1.5.6.2. Монотонные булевы функции
- •1.5.6.3. Линейные булевы функции
- •1.5.6.4. Функции, сохраняющие “0”
- •1.5.6.5. Функции, сохраняющие “1”
- •1.5.6.6. Функционально полные системы
- •1.5.7. Разложение булевых функции
- •1.5.7.1. Днф булевой функции
- •1.5.7.2. Кнф булевой функции
- •Алгоритм преобразования формулы к скнф:
- •1.5.8. Минимизация булевых функций.
- •1.5.8.1.Минимизация днф булевой функции
- •1.5.8.2. Минимизация кнф булевой функции
- •1.6. Алгебра четких множеств
- •1.6.1. Операции над множествами
- •1.6.2. Законы алгебры множеств
- •1.6.3. Эквивалентные преобразования формул
- •1.6.4. Композиция отображений и отношений
- •1.6.5. Поиск неизвестного множества
- •1.7. Алгебра нечетких множеств
- •1.7.1. Операции над нечеткими множествами
- •1.7.2. Композиция нечетких отображений
- •1.7.3. Композиция нечетких отношений
- •1.7.4. Свойства нечетких отношений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Размещение из n элементов по k
- •2.2. Перестановка элементов
- •2.3 Сочетание из n элементов по k
- •2.4. Разбиение множества
- •2. 5 Правила комбинаторики
- •Вопросы и задачи
- •Глава 3. Основы теории графов
- •3.1. Граф и его характеристики
- •3.2. Описание графа
- •3. 3. Числа графа
- •3.4. Операции над графами
- •3.4.1. Унарные операции
- •3.4.1.1 Поиск дополнительного графа
- •3.4.1.2. Введение и удаление вершин графа
- •3.4.1.3. Стягивание вершин графа
- •3.4.1.4. Введение и удаление ребер графа
- •3.4.1.5. Поиск плотности и неплотности графа
- •3.4.1.6. Поиск числа компонент связности графа
- •3.4.1.7. Поиск устойчивости графа
- •3.4.1.8. Поиск цикломатического числа графа
- •3.4.1.9. Поиск хроматического числа графа
- •3.4.2. Бинарные операции
- •3.4.2.1. Объединение графов
- •3.4.2.2. Пересечение графов
- •3.4.2.3. Композиция графов
- •3.4.2.4. Соединение графов
- •3.4.2.5. Прямое произведение графов
- •3.4.2.6. Изоморфизм графов
- •3.5. Некоторые алгоритмы на графах
- •3.5.1. Построение покрывающего остова
- •3.5.2. Построение остова минимального веса
- •3.5.3. Поиск кратчайших путей в сети.
- •3.5.4. Поиск максимального потока в сети
- •3.5.5. Метод критического пути в управлении
- •3.6. Нечеткие графы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 4. Основы математической логики
- •4.1. Логика высказываний
- •4.1.1. Алгебра высказываний
- •4.1.1.1. Логические операции
- •4.1.1.2. Правила записи сложных формул.
- •4.1.1.3. Законы алгебры высказываний
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул
- •4.1.1.5. Нормальные формы формул
- •4.1.2. Исчисление высказываний
- •4.1.2.1. Интерпретация формул
- •4.1.2.2. Аксиомы и правила введения и удаления логических связок
- •4.1.2.3. Метод дедуктивного вывода
- •4.1.2.4. Принцип резолюции
- •4. 2. Логика предикатов
- •4.2.1. Алгебра предикатов
- •4.2.1.1. Законы алгебры предикатов
- •4.2.1.2. Предваренная нормальная форма формулы
- •4.2.1.3 Сколемовская стандартная форма формулы
- •4. 2. 2. Исчисление предикатов
- •4.2.2.1. Правила подстановки
- •4.2.2.2. Правила введения и удаления кванторов
- •4.2.2.3. Правила заключения
- •4.2.2.4. Метод дедуктивного вывода
- •4.2.2.5. Принцип резолюции
- •4.2.2.6. Логическое программирование
- •4.3. Логика реляционная
- •4.3.1 Реляционная алгебра
- •4.3.1.1. Унарные операции
- •4.3.1.2. Бинарные операции
- •4.3.1.3. Правила реляционной алгебры
- •4.3.2. Реляционное исчисление
- •4.3.3. Языки реляционной логики
- •4.4. Нечеткая логика
- •4.4.1. Нечеткое исчисление
- •4.4.2. Экспертные системы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов
- •5.1. Рекурсивные функции
- •5.1.1. Базовые функции
- •5.1.2. Элементарные операции
- •5.2. Машина Тьюринга
- •5.2.1. Описание машины Тьюринга
- •5.2.2. Примеры машин Тьюринга
- •5.2.3. Композиция машин Тьюринга
- •5.3. Нормальные алгоритмы Маркова
- •5.4 Сложность вычислений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 6. Конечные автоматы
- •6.1. Абстрактный автомат
- •6.1.1. Типы конечных автоматов
- •6.1.2. Описание автоматов
- •6.1.3. Автоматное моделирование алгоритмов
- •6.1.3.1. Автомат Мили - модель управляющего автомата
- •6.1.3.2. Автомат Мура - модель управляющего автомата
- •6.1.3.3. Микропрограммный автомат
- •6.1.4. Эквивалентность автоматов
- •6.1.5. Эквивалентность внутренних состояний автомата
- •6.1.5.1. Детерминированный автомат
- •6.1.5.2. Недетерминированный автомат
- •6.2. Структурный автомат
- •6.2.1. Произведение автоматов
- •6.2.1.1. Последовательное соединение автоматов
- •6.2.1.2. Параллельное соединение автоматов
- •Обратная связь автоматов
- •6.2.3. Сумма автоматов
- •6.2.4. Структурный автомат и кодирование
- •6.3. Логическое проектирование автоматов
- •6.3.1. Кодирование алфавитов автомата
- •6.3.2. Автоматы без “памяти”.
- •6.3.2.1. Формирование оператора
- •6.3.2.2. Формирование системы операторов
- •Логическая схема комбинационного автомата
- •6.3.3. Автоматы с “памятью”
- •6.3.3.1. Формирование оператора
- •6.3.3.2. Формирование оператора
- •.3.3.3. Логическая схема автомата с “памятью”
- •Вопросы и задачи
- •Литература
- •Предметный указатель
4.1.2.3. Метод дедуктивного вывода
Выводом формулы В из множества формул F1; F2; . . . Fn называется такая последовательность формул, что любая Fi есть либо аксиома, либо выводима из множества предшествующих ей формул F1; F2; . . . Fn.
В этом случае формулу B называют заключением, а последовательность формул F1; F2; . . . Fn, сформированная отношением следования, представляет схему дедуктивного вывода.
Схему дедуктивного вывода записывают так:
F1; F2; . . . Fn B,
где символ “ “ означает “верно, что B выводима из F1; ... Fn“.
Известна другая форма записи схемы:
F 1; F2; . . . Fn
B,
где над чертой записывают множество посылок и аксиом F1; F2;...Fn, а под чертой - заключение В.
На языке математики схема дедуктивного вывода есть доказательство теоремы:
F1F2. . . FnB.
Используя правила эквивалентных преобразований формулы теоремы, можно показать дедуктивный характер вывода заключения:
1) (F1F2...FnB);
2) ((F1F2...Fn )B);
3) (F1F2 ...FnB);
4) (F1F2 ...Fn-1(FnB));
.....................................................
n) (F1(F2 ...(Fn-1(FnB))...).
Таким образом, вывод заключения всегда логически следует из множества посылок и аксиом. Кроме того, вывод заключения опирается на два основных правила:
а ) если Fi и (Fi Fj ) выводимые формулы, то Fj также выводимая формула:
Fi; (FiFj)
Fj.
Это правило называют modus ponens (m.p.) или способ прямого доказательства.
b) если Fj и (FiFj) выводимые формулы, то Fi также выводимая формула:
(FiFj)
Fi.
Это правило называют modus tollens (m.t.) или способ обратного доказательства.
Пример: суждение: “Сумма внутренних углов многоугольника равна 180о (А). Если сумма внутренних углов многоугольника равна 180о (A), то многоугольник есть треугольник (В). Следовательно, дан треугольник (В)”.
Формула этого суждения (m.p.) имеет вид:
А; AB
B.
Пример: суждение: ”Дан не треугольник (B). Если сумма внутренних углов многоугольника равна 180о (А), то многоугольник есть треугольник (В). Следовательно, сумма внутренних углов многоугольника не равна 180о(A)”.
Формула этого суждения (m.t.) имеет вид:
B; AB
A.
Пример. доказать истинность заключения:
(AB); (AC); (BD)
(CD).
F1=(AC) - посылка;
F2=(AB)(CB) - заключение по F1 и или правилу П6;
F3=(BD) - посылка;
F4=(CB)(CD) - заключение по F3 и правилу П6;
F5=(AB)(CD) заключение по F2 и F4 и правилуП8;
F6=(AВ) - посылка;
F7=(CD) - заключение по F5 и F6 и правилу m. p..
Так доказана истинность (CD).
Процесс дедуктивного вывода удобно проследить на графе, вершинами которого являются формулы, а дугами – отношения
Пример: доказать истинность заключения:
(AB)(CD); ( DBE ); E
C A.
Ниже показан процесс дедуктивного вывода заключения.
F1=(DBE) - посылка;
F2=E - посылка;
F3=(DB) - заключение по F1 и F2 и правилу m. t.;
F4=(АВ)(СD) - посылка;
F5=(AВ) - заключение по F4 и правилу П2;
F6=(СD) - заключение по F4 и правилу П2;
F7=(BA) - заключение по F5 и правилу П2;
F8=(DB) - заключение по F3 и закону де Моргана;
F9=(DB) - заключение по F8;
F10=(D A) - заключение по F7 и F9 и правилу П8;
F11=(С A) - заключение по F6 и F10 и правилу П8;
F12=(С A) - заключение по FII .
Пример: доказать истинность заключения:
((A B) С); (С(D M )); (MN); (( D)( N))
A.
F1=(( D)( N)) - посылка;
F2=N - заключение по F1 и правилу П2;
F3=(MN) - посылка;
M - заключение по F2 и F3 и правилу m.t;
F5=D - заключение по F1 и правилу П2;
F6=(D)(M) - заключение по F4 и F5 и правилу П1;
F7=(DМ) – заключение по F6; заключение по формуле F6 и закону де Моргана;
F8=(( AB)C) - посылка;
F9=(С (DМ)) - посылка;
F10=((AB)(DM)) - заключение по F8 и F9 и правилу П8;
F11=(AB) - заключение по F7 и F10 и правилу m.t.;
F12=(А)(B) - заключение по F11 и закону де Моргана;
F13=A - заключение по F12 и правилу П2.
Примеры показывают, что правила вывода обеспечивают логическую последовательность в преобразовании формул, каждая из которых есть либо посылка, либо промежуточный результат, либо заключение.