- •Оглавление
- •Глава 1. Алгебраические системы 17
- •Глава 2. Элементы комбинаторики 88
- •Глава 3. Основы теории графов 101
- •Глава 4. Основы математической логики 169
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул 179
- •4.1.4. Выполнить подстановку: 247
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов 252
- •Глава 6. Конечные автоматы 289
- •Введение
- •Глава 1. Алгебраические системы
- •1.1 Множества
- •1.1.1. Четкие множества
- •1.1.2. Нечеткие множества
- •1.2. Соответствия, отображения и функции
- •1.2.1. Четкие отображения и функции
- •1.2.2. Нечеткие отображения
- •1.3. Отношение
- •1.3.1. Четкие отношения
- •1.3.2. Нечеткое отношение
- •1.4. Элементы общей алгебры
- •1.5. Булева алгебра
- •1.5.1. Булевы операции
- •1.5.2. Законы булевой алгебры
- •1.5.3. Формула булевой функции
- •1.5.4. Описание булевой функции
- •1.5.5. Суперпозиция булевых функций
- •1.5.6. Свойства булевых функций
- •1.5.6.1. Самодвойственные булевы функции
- •1.5.6.2. Монотонные булевы функции
- •1.5.6.3. Линейные булевы функции
- •1.5.6.4. Функции, сохраняющие “0”
- •1.5.6.5. Функции, сохраняющие “1”
- •1.5.6.6. Функционально полные системы
- •1.5.7. Разложение булевых функции
- •1.5.7.1. Днф булевой функции
- •1.5.7.2. Кнф булевой функции
- •Алгоритм преобразования формулы к скнф:
- •1.5.8. Минимизация булевых функций.
- •1.5.8.1.Минимизация днф булевой функции
- •1.5.8.2. Минимизация кнф булевой функции
- •1.6. Алгебра четких множеств
- •1.6.1. Операции над множествами
- •1.6.2. Законы алгебры множеств
- •1.6.3. Эквивалентные преобразования формул
- •1.6.4. Композиция отображений и отношений
- •1.6.5. Поиск неизвестного множества
- •1.7. Алгебра нечетких множеств
- •1.7.1. Операции над нечеткими множествами
- •1.7.2. Композиция нечетких отображений
- •1.7.3. Композиция нечетких отношений
- •1.7.4. Свойства нечетких отношений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Размещение из n элементов по k
- •2.2. Перестановка элементов
- •2.3 Сочетание из n элементов по k
- •2.4. Разбиение множества
- •2. 5 Правила комбинаторики
- •Вопросы и задачи
- •Глава 3. Основы теории графов
- •3.1. Граф и его характеристики
- •3.2. Описание графа
- •3. 3. Числа графа
- •3.4. Операции над графами
- •3.4.1. Унарные операции
- •3.4.1.1 Поиск дополнительного графа
- •3.4.1.2. Введение и удаление вершин графа
- •3.4.1.3. Стягивание вершин графа
- •3.4.1.4. Введение и удаление ребер графа
- •3.4.1.5. Поиск плотности и неплотности графа
- •3.4.1.6. Поиск числа компонент связности графа
- •3.4.1.7. Поиск устойчивости графа
- •3.4.1.8. Поиск цикломатического числа графа
- •3.4.1.9. Поиск хроматического числа графа
- •3.4.2. Бинарные операции
- •3.4.2.1. Объединение графов
- •3.4.2.2. Пересечение графов
- •3.4.2.3. Композиция графов
- •3.4.2.4. Соединение графов
- •3.4.2.5. Прямое произведение графов
- •3.4.2.6. Изоморфизм графов
- •3.5. Некоторые алгоритмы на графах
- •3.5.1. Построение покрывающего остова
- •3.5.2. Построение остова минимального веса
- •3.5.3. Поиск кратчайших путей в сети.
- •3.5.4. Поиск максимального потока в сети
- •3.5.5. Метод критического пути в управлении
- •3.6. Нечеткие графы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 4. Основы математической логики
- •4.1. Логика высказываний
- •4.1.1. Алгебра высказываний
- •4.1.1.1. Логические операции
- •4.1.1.2. Правила записи сложных формул.
- •4.1.1.3. Законы алгебры высказываний
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул
- •4.1.1.5. Нормальные формы формул
- •4.1.2. Исчисление высказываний
- •4.1.2.1. Интерпретация формул
- •4.1.2.2. Аксиомы и правила введения и удаления логических связок
- •4.1.2.3. Метод дедуктивного вывода
- •4.1.2.4. Принцип резолюции
- •4. 2. Логика предикатов
- •4.2.1. Алгебра предикатов
- •4.2.1.1. Законы алгебры предикатов
- •4.2.1.2. Предваренная нормальная форма формулы
- •4.2.1.3 Сколемовская стандартная форма формулы
- •4. 2. 2. Исчисление предикатов
- •4.2.2.1. Правила подстановки
- •4.2.2.2. Правила введения и удаления кванторов
- •4.2.2.3. Правила заключения
- •4.2.2.4. Метод дедуктивного вывода
- •4.2.2.5. Принцип резолюции
- •4.2.2.6. Логическое программирование
- •4.3. Логика реляционная
- •4.3.1 Реляционная алгебра
- •4.3.1.1. Унарные операции
- •4.3.1.2. Бинарные операции
- •4.3.1.3. Правила реляционной алгебры
- •4.3.2. Реляционное исчисление
- •4.3.3. Языки реляционной логики
- •4.4. Нечеткая логика
- •4.4.1. Нечеткое исчисление
- •4.4.2. Экспертные системы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов
- •5.1. Рекурсивные функции
- •5.1.1. Базовые функции
- •5.1.2. Элементарные операции
- •5.2. Машина Тьюринга
- •5.2.1. Описание машины Тьюринга
- •5.2.2. Примеры машин Тьюринга
- •5.2.3. Композиция машин Тьюринга
- •5.3. Нормальные алгоритмы Маркова
- •5.4 Сложность вычислений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 6. Конечные автоматы
- •6.1. Абстрактный автомат
- •6.1.1. Типы конечных автоматов
- •6.1.2. Описание автоматов
- •6.1.3. Автоматное моделирование алгоритмов
- •6.1.3.1. Автомат Мили - модель управляющего автомата
- •6.1.3.2. Автомат Мура - модель управляющего автомата
- •6.1.3.3. Микропрограммный автомат
- •6.1.4. Эквивалентность автоматов
- •6.1.5. Эквивалентность внутренних состояний автомата
- •6.1.5.1. Детерминированный автомат
- •6.1.5.2. Недетерминированный автомат
- •6.2. Структурный автомат
- •6.2.1. Произведение автоматов
- •6.2.1.1. Последовательное соединение автоматов
- •6.2.1.2. Параллельное соединение автоматов
- •Обратная связь автоматов
- •6.2.3. Сумма автоматов
- •6.2.4. Структурный автомат и кодирование
- •6.3. Логическое проектирование автоматов
- •6.3.1. Кодирование алфавитов автомата
- •6.3.2. Автоматы без “памяти”.
- •6.3.2.1. Формирование оператора
- •6.3.2.2. Формирование системы операторов
- •Логическая схема комбинационного автомата
- •6.3.3. Автоматы с “памятью”
- •6.3.3.1. Формирование оператора
- •6.3.3.2. Формирование оператора
- •.3.3.3. Логическая схема автомата с “памятью”
- •Вопросы и задачи
- •Литература
- •Предметный указатель
1.3.2. Нечеткое отношение
Наряду с нечеткими отображениями существуют нечеткие отношения , когда четко заданы элементы множества X, а значение функции принадлежности r’(xi, xj)/(xi, xj) каждой пары элементов (xi, xj)XX или степень принадлежности формирует нечеткое отношение: r’={r’1(xi, xj)/(xi, xj)| xi,xjX}.
Нечеткие отношения удобно описывать с помощью матриц, строки которых есть прообразы нечеткого отношения, а столбцы – образы. Тогда в клетках таблицы (xi, xj) будут указаны h’(xi, xj).
Если дано n-арное отношение r’(x1, x2, ,xn): Xn-1X, то значение функции принадлежности должно быть найдено для каждого набора (x1i, x2i, ,xni), т.е.
r’={r’ (x1, x2, ,xn)/(x1, x2, ,xn)| x1, x2,..xnX}.
Пример: пусть в результате стихийного бедствия нарушились транспортные связи между населенными пунктами a, b, c, d, e. Эксперты установили степень принадлежности нечеткому отношению смежности между населенными пунктами, как показано на рис.1.3 и в таблице 1.9.
Для нечетких отношений также могут быть определены свойства нечетких рефлексивности, симметричности и транзитивности, которые позволят формировать классы нечетких отношений. Подробнее о вычислении нечетких классов см. 1.7.
таблица
1.9.
r
a
b
c
d
e
a
0
0,8
0
0,4
0
b
0,8
0
0,3
0,7
0,8
c
0
0,3
0
0
0,5
d
0,4
0,7
0
0
0
e
0
0,8
0,5
0
0
1.4. Элементы общей алгебры
Одной из важных характеристик упорядоченного множества является наличие граней. Если среди элементов множества X задан частичный порядок (xi, xj), то найдется такой элемент x, для которого выполняется условие (xi, x) для любого xiX и найдется такой элемент x, для которого выполняется условие (x, xi) для любого xiX.
Наименьший элемент из нескольких x формирует верхнюю грань упорядоченного множества:
min{x}=SupXi, где Xi={xi, xj}.
Наибольший элемент из нескольких x формирует нижнюю грань упорядоченного множества:
max{x}=Inf Xi, где Xi={xi, xj}.
Для строго упорядоченных множеств xXi и xXi, а для частично упорядоченных x=max{xiXi} и x=minxiXi}.
Поиск граней есть операции над множествами.
Поэтому множество и операций над его элементами формируют общую алгебру, т.е.
A=<X; F>,
где X={x1, x2,..xm} - носитель алгебры,
={f1, f2,..fk} - cигнатура алгебры, содержащая унарные и бинарные операции.
Унарные операции имеют один операнд xiX, а бинарные операции - два xi, xjX.
Результаты исполнения операций принадлежат тому же множеству X.
Для общей алгебры справедливы аксиомы:
коммутативности: xifkxj = xjfkxi; операнды одной операции fk можно менять местами,
ассоциативности: xifk(xjfkxk) = (xjfkxj)fkxk; при исполнении одной бинарной операции fk над несколькими операндами скобки можно не расставлять, а операции исполнять в любом порядке,
дистрибутивности: xifk(xjfmxk) = (xifkxj)fm(xifkxk); при исполнении двух бинарных операций fk и fm над различными операндами первая операция fk исполняется с каждым операндом второй операции fm, а вторая операция fm с результатами исполнения первой операции fk,
идемпотентности: xifkxi = xi; результатом исполнения бинарной операции fk над одним и тем же операндом xi будет значение операнда,
поглощения: xifk(xifmxj)=xi; результатом исполнения двух различных бинарных операций fk и fm, но содержащих общий операнд xi, будет значение операнда xi .