- •Оглавление
- •Глава 1. Алгебраические системы 17
- •Глава 2. Элементы комбинаторики 88
- •Глава 3. Основы теории графов 101
- •Глава 4. Основы математической логики 169
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул 179
- •4.1.4. Выполнить подстановку: 247
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов 252
- •Глава 6. Конечные автоматы 289
- •Введение
- •Глава 1. Алгебраические системы
- •1.1 Множества
- •1.1.1. Четкие множества
- •1.1.2. Нечеткие множества
- •1.2. Соответствия, отображения и функции
- •1.2.1. Четкие отображения и функции
- •1.2.2. Нечеткие отображения
- •1.3. Отношение
- •1.3.1. Четкие отношения
- •1.3.2. Нечеткое отношение
- •1.4. Элементы общей алгебры
- •1.5. Булева алгебра
- •1.5.1. Булевы операции
- •1.5.2. Законы булевой алгебры
- •1.5.3. Формула булевой функции
- •1.5.4. Описание булевой функции
- •1.5.5. Суперпозиция булевых функций
- •1.5.6. Свойства булевых функций
- •1.5.6.1. Самодвойственные булевы функции
- •1.5.6.2. Монотонные булевы функции
- •1.5.6.3. Линейные булевы функции
- •1.5.6.4. Функции, сохраняющие “0”
- •1.5.6.5. Функции, сохраняющие “1”
- •1.5.6.6. Функционально полные системы
- •1.5.7. Разложение булевых функции
- •1.5.7.1. Днф булевой функции
- •1.5.7.2. Кнф булевой функции
- •Алгоритм преобразования формулы к скнф:
- •1.5.8. Минимизация булевых функций.
- •1.5.8.1.Минимизация днф булевой функции
- •1.5.8.2. Минимизация кнф булевой функции
- •1.6. Алгебра четких множеств
- •1.6.1. Операции над множествами
- •1.6.2. Законы алгебры множеств
- •1.6.3. Эквивалентные преобразования формул
- •1.6.4. Композиция отображений и отношений
- •1.6.5. Поиск неизвестного множества
- •1.7. Алгебра нечетких множеств
- •1.7.1. Операции над нечеткими множествами
- •1.7.2. Композиция нечетких отображений
- •1.7.3. Композиция нечетких отношений
- •1.7.4. Свойства нечетких отношений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Размещение из n элементов по k
- •2.2. Перестановка элементов
- •2.3 Сочетание из n элементов по k
- •2.4. Разбиение множества
- •2. 5 Правила комбинаторики
- •Вопросы и задачи
- •Глава 3. Основы теории графов
- •3.1. Граф и его характеристики
- •3.2. Описание графа
- •3. 3. Числа графа
- •3.4. Операции над графами
- •3.4.1. Унарные операции
- •3.4.1.1 Поиск дополнительного графа
- •3.4.1.2. Введение и удаление вершин графа
- •3.4.1.3. Стягивание вершин графа
- •3.4.1.4. Введение и удаление ребер графа
- •3.4.1.5. Поиск плотности и неплотности графа
- •3.4.1.6. Поиск числа компонент связности графа
- •3.4.1.7. Поиск устойчивости графа
- •3.4.1.8. Поиск цикломатического числа графа
- •3.4.1.9. Поиск хроматического числа графа
- •3.4.2. Бинарные операции
- •3.4.2.1. Объединение графов
- •3.4.2.2. Пересечение графов
- •3.4.2.3. Композиция графов
- •3.4.2.4. Соединение графов
- •3.4.2.5. Прямое произведение графов
- •3.4.2.6. Изоморфизм графов
- •3.5. Некоторые алгоритмы на графах
- •3.5.1. Построение покрывающего остова
- •3.5.2. Построение остова минимального веса
- •3.5.3. Поиск кратчайших путей в сети.
- •3.5.4. Поиск максимального потока в сети
- •3.5.5. Метод критического пути в управлении
- •3.6. Нечеткие графы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 4. Основы математической логики
- •4.1. Логика высказываний
- •4.1.1. Алгебра высказываний
- •4.1.1.1. Логические операции
- •4.1.1.2. Правила записи сложных формул.
- •4.1.1.3. Законы алгебры высказываний
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул
- •4.1.1.5. Нормальные формы формул
- •4.1.2. Исчисление высказываний
- •4.1.2.1. Интерпретация формул
- •4.1.2.2. Аксиомы и правила введения и удаления логических связок
- •4.1.2.3. Метод дедуктивного вывода
- •4.1.2.4. Принцип резолюции
- •4. 2. Логика предикатов
- •4.2.1. Алгебра предикатов
- •4.2.1.1. Законы алгебры предикатов
- •4.2.1.2. Предваренная нормальная форма формулы
- •4.2.1.3 Сколемовская стандартная форма формулы
- •4. 2. 2. Исчисление предикатов
- •4.2.2.1. Правила подстановки
- •4.2.2.2. Правила введения и удаления кванторов
- •4.2.2.3. Правила заключения
- •4.2.2.4. Метод дедуктивного вывода
- •4.2.2.5. Принцип резолюции
- •4.2.2.6. Логическое программирование
- •4.3. Логика реляционная
- •4.3.1 Реляционная алгебра
- •4.3.1.1. Унарные операции
- •4.3.1.2. Бинарные операции
- •4.3.1.3. Правила реляционной алгебры
- •4.3.2. Реляционное исчисление
- •4.3.3. Языки реляционной логики
- •4.4. Нечеткая логика
- •4.4.1. Нечеткое исчисление
- •4.4.2. Экспертные системы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов
- •5.1. Рекурсивные функции
- •5.1.1. Базовые функции
- •5.1.2. Элементарные операции
- •5.2. Машина Тьюринга
- •5.2.1. Описание машины Тьюринга
- •5.2.2. Примеры машин Тьюринга
- •5.2.3. Композиция машин Тьюринга
- •5.3. Нормальные алгоритмы Маркова
- •5.4 Сложность вычислений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 6. Конечные автоматы
- •6.1. Абстрактный автомат
- •6.1.1. Типы конечных автоматов
- •6.1.2. Описание автоматов
- •6.1.3. Автоматное моделирование алгоритмов
- •6.1.3.1. Автомат Мили - модель управляющего автомата
- •6.1.3.2. Автомат Мура - модель управляющего автомата
- •6.1.3.3. Микропрограммный автомат
- •6.1.4. Эквивалентность автоматов
- •6.1.5. Эквивалентность внутренних состояний автомата
- •6.1.5.1. Детерминированный автомат
- •6.1.5.2. Недетерминированный автомат
- •6.2. Структурный автомат
- •6.2.1. Произведение автоматов
- •6.2.1.1. Последовательное соединение автоматов
- •6.2.1.2. Параллельное соединение автоматов
- •Обратная связь автоматов
- •6.2.3. Сумма автоматов
- •6.2.4. Структурный автомат и кодирование
- •6.3. Логическое проектирование автоматов
- •6.3.1. Кодирование алфавитов автомата
- •6.3.2. Автоматы без “памяти”.
- •6.3.2.1. Формирование оператора
- •6.3.2.2. Формирование системы операторов
- •Логическая схема комбинационного автомата
- •6.3.3. Автоматы с “памятью”
- •6.3.3.1. Формирование оператора
- •6.3.3.2. Формирование оператора
- •.3.3.3. Логическая схема автомата с “памятью”
- •Вопросы и задачи
- •Литература
- •Предметный указатель
3.5.2. Построение остова минимального веса
Решение этой задачи имеет большое значение в создании вычислительных сетей, в организации грузоперевозок или ремонтных работ на транспортной сети..
Основная идея состоит в следующем: если есть некоторый фрагмент остова G’=<X’; r’`> и ребро минимального веса l(хi;хj), одна из концевых вершин которого хi принадлежит фрагменту G’, то включить в фрагмент вторую вершину ребра хj и само ребро l(хi;хj). Процедуру продолжать до включения во фрагмент (n-1) ребра графа, где n-число вершин. Эта идея реализуется двумя алгоритмами: Дейкстра и Краскала.
Алгоритм Дейкстра:
шаг 1: определить начальную вершину остова x0;
шаг2: выбрать ребро минимального веса, смежное с начальной вершиной и сформировать фрагмент G’=<X’; r’`>, включив вторую концевую вершину в подмножество Х’;
шаг3: выбрать ребро минимального веса, смежное вершинам фрагмента и не являющееся петлей:
а) если вторая концевая вершина не принадлежит фрагменту,
то включить ее в подмножество Х’, а ребро включить в фрагмент остова G’=<X’; r’`>,
b) если вторая концевая вершина принадлежит фрагменту, то исключить данное ребро из анализа;
шаг 4: если все вершины графа вошли во фрагмент остова, то конец, иначе перейти к шагу 2.
Пример: найти для графа на рис. 3.27а) остов по алгоритму Дейкстра, начиная с вершины x0.
Результаты построения остова графа приведены в таблице.
-
li
шаг итерации
L
1
2
3
4
5
6
7
8
9
вершины графа
x0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
-
x1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
-
x2
0
1
1
1
1
1
1
1
1
-
x3
0
0
0
1
1
1
1
1
1
-
x4
0
0
0
0
0
0
0
0
1
-
x5
0
0
0
0
0
0
1
1
1
-
x6
0
0
0
0
0
0
0
1
1
-
x7
0
0
0
0
0
1
1
1
1
-
x8
0
0
0
0
1
1
1
1
1
-
x9
0
0
1
1
1
1
1
1
1
-
ребра графа
l1
10
1
1
1
1
1
1
1
1
1
10
l2
24
0
1
1
1
1
1
1
1
1
24
l3
12
0
0
0
1
1
1
1
1
1
12
l4
15
0
0
0
0
0
0
0
0
0
-
l5
10
0
0
0
0
0
0
0
0
1
10
l6
5
0
0
0
0
0
0
0
1
1
5
l7
10
0
0
0
0
0
0
0
0
0
-
l8
5
0
0
0
0
0
1
1
1
1
5
l9
8
0
0
0
0
0
0
1
1
1
8
l10
15
0
0
0
0
1
1
1
1
1
15
l11
20
0
0
0
0
0
0
0
0
0
-
l12
12
0
0
1
1
1
1
1
1
1
12
l13
32
0
0
0
0
0
0
0
0
0
-
101
Вес минимального остова графа равен L=101.
Алгоритм Краскала:
шаг 1: установить частичный порядок ребер графа;
шаг2: выбрать ребро минимального веса, не являющееся петлей, сформировать фрагмент остова G’=<X’; r’`>, а концевые вершины ребра включить в подмножество Х’Х;
шаг3: выбрать ребро минимального веса, не являющееся петлей и не принадлежащее фрагменту:
а) если фрагменту принадлежит одна вершина ребра, то вторую концевую вершину включить в подмножество Х’, а ребро включить в фрагмент остова G’=<X’; r’`>,
b) если ни одна концевая вершина ребра не принадлежит фрагменту остова, то сформировать фрагмент другого остова,
с) если концевые вершины принадлежат различным остовам, то соединить фрагменты;
шаг 4: если все вершины графа вошли во фрагмент остова, то конец, иначе перейти к шагу 2.
На каждом шаге итерации выбирается минимальное ребро из всего множества.
Пример: Найти для графа на рис. 3.26а) остов по алгоритму Краскала.
В табл. а) установлен частичный порядок на множестве ребер исходного графа.
таблица а)
-
li
l6
l8
l9
l1
l5
l7
l3
l12
l4
l10
l11
l2
l13
L
5
5
8
10
10
10
12
12
15
15
20
24
32
таблица b)
-
li
шаг итерации
L
1
2
3
4
5
6
7
8
9
вершины графа
x0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
-
x1
0
0
0
1
1
1
1
1
1
-
x2
0
0
0
0
0
1
1
1
1
-
x3
0
0
0
0
0
1
1
1
1
-
x4
0
0
0
0
1
1
1
1
1
-
x5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
-
x6
1
1
1
1
1
1
1
1
1
-
x7
0
1
1
1
1
1
1
1
1
-
x8
0
1
1
1
1
1
1
1
1
-
x9
0
0
0
0
0
0
1
1
1
-
ребра графа
l1
10
0
0
0
1
1
1
1
1
1
10
l2
24
0
0
0
0
0
0
0
0
1
24
l3
12
0
0
0
0
0
1
1
1
1
12
l4
15
0
0
0
0
0
0
0
0
0
-
li
шаг итерации
L
1
2
3
4
5
6
7
8
9
l5
10
0
0
0
0
1
1
1
1
1
10
l6
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
5
l7
10
0
0
0
0
0
0
0
0
0
-
l8
5
0
1
1
1
1
1
1
1
1
5
l9
8
0
0
1
1
1
1
1
1
1
8
l10
15
0
0
0
0
0
0
0
1
1
15
l11
20
0
0
0
0
0
0
0
0
0
-
l12
12
0
0
0
0
0
0
1
1
1
12
l13
32
0
0
0
0
0
0
0
0
0
-
101
Следует обратить внимание, что при построении остова на седьмом шаге все вершины графа были включены в три несвязных фрагмента остова. На восьмом и девятом шаге было выполнено соединение фрагментов в единый остов графа.