- •Оглавление
- •Глава 1. Алгебраические системы 17
- •Глава 2. Элементы комбинаторики 88
- •Глава 3. Основы теории графов 101
- •Глава 4. Основы математической логики 169
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул 179
- •4.1.4. Выполнить подстановку: 247
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов 252
- •Глава 6. Конечные автоматы 289
- •Введение
- •Глава 1. Алгебраические системы
- •1.1 Множества
- •1.1.1. Четкие множества
- •1.1.2. Нечеткие множества
- •1.2. Соответствия, отображения и функции
- •1.2.1. Четкие отображения и функции
- •1.2.2. Нечеткие отображения
- •1.3. Отношение
- •1.3.1. Четкие отношения
- •1.3.2. Нечеткое отношение
- •1.4. Элементы общей алгебры
- •1.5. Булева алгебра
- •1.5.1. Булевы операции
- •1.5.2. Законы булевой алгебры
- •1.5.3. Формула булевой функции
- •1.5.4. Описание булевой функции
- •1.5.5. Суперпозиция булевых функций
- •1.5.6. Свойства булевых функций
- •1.5.6.1. Самодвойственные булевы функции
- •1.5.6.2. Монотонные булевы функции
- •1.5.6.3. Линейные булевы функции
- •1.5.6.4. Функции, сохраняющие “0”
- •1.5.6.5. Функции, сохраняющие “1”
- •1.5.6.6. Функционально полные системы
- •1.5.7. Разложение булевых функции
- •1.5.7.1. Днф булевой функции
- •1.5.7.2. Кнф булевой функции
- •Алгоритм преобразования формулы к скнф:
- •1.5.8. Минимизация булевых функций.
- •1.5.8.1.Минимизация днф булевой функции
- •1.5.8.2. Минимизация кнф булевой функции
- •1.6. Алгебра четких множеств
- •1.6.1. Операции над множествами
- •1.6.2. Законы алгебры множеств
- •1.6.3. Эквивалентные преобразования формул
- •1.6.4. Композиция отображений и отношений
- •1.6.5. Поиск неизвестного множества
- •1.7. Алгебра нечетких множеств
- •1.7.1. Операции над нечеткими множествами
- •1.7.2. Композиция нечетких отображений
- •1.7.3. Композиция нечетких отношений
- •1.7.4. Свойства нечетких отношений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Размещение из n элементов по k
- •2.2. Перестановка элементов
- •2.3 Сочетание из n элементов по k
- •2.4. Разбиение множества
- •2. 5 Правила комбинаторики
- •Вопросы и задачи
- •Глава 3. Основы теории графов
- •3.1. Граф и его характеристики
- •3.2. Описание графа
- •3. 3. Числа графа
- •3.4. Операции над графами
- •3.4.1. Унарные операции
- •3.4.1.1 Поиск дополнительного графа
- •3.4.1.2. Введение и удаление вершин графа
- •3.4.1.3. Стягивание вершин графа
- •3.4.1.4. Введение и удаление ребер графа
- •3.4.1.5. Поиск плотности и неплотности графа
- •3.4.1.6. Поиск числа компонент связности графа
- •3.4.1.7. Поиск устойчивости графа
- •3.4.1.8. Поиск цикломатического числа графа
- •3.4.1.9. Поиск хроматического числа графа
- •3.4.2. Бинарные операции
- •3.4.2.1. Объединение графов
- •3.4.2.2. Пересечение графов
- •3.4.2.3. Композиция графов
- •3.4.2.4. Соединение графов
- •3.4.2.5. Прямое произведение графов
- •3.4.2.6. Изоморфизм графов
- •3.5. Некоторые алгоритмы на графах
- •3.5.1. Построение покрывающего остова
- •3.5.2. Построение остова минимального веса
- •3.5.3. Поиск кратчайших путей в сети.
- •3.5.4. Поиск максимального потока в сети
- •3.5.5. Метод критического пути в управлении
- •3.6. Нечеткие графы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 4. Основы математической логики
- •4.1. Логика высказываний
- •4.1.1. Алгебра высказываний
- •4.1.1.1. Логические операции
- •4.1.1.2. Правила записи сложных формул.
- •4.1.1.3. Законы алгебры высказываний
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул
- •4.1.1.5. Нормальные формы формул
- •4.1.2. Исчисление высказываний
- •4.1.2.1. Интерпретация формул
- •4.1.2.2. Аксиомы и правила введения и удаления логических связок
- •4.1.2.3. Метод дедуктивного вывода
- •4.1.2.4. Принцип резолюции
- •4. 2. Логика предикатов
- •4.2.1. Алгебра предикатов
- •4.2.1.1. Законы алгебры предикатов
- •4.2.1.2. Предваренная нормальная форма формулы
- •4.2.1.3 Сколемовская стандартная форма формулы
- •4. 2. 2. Исчисление предикатов
- •4.2.2.1. Правила подстановки
- •4.2.2.2. Правила введения и удаления кванторов
- •4.2.2.3. Правила заключения
- •4.2.2.4. Метод дедуктивного вывода
- •4.2.2.5. Принцип резолюции
- •4.2.2.6. Логическое программирование
- •4.3. Логика реляционная
- •4.3.1 Реляционная алгебра
- •4.3.1.1. Унарные операции
- •4.3.1.2. Бинарные операции
- •4.3.1.3. Правила реляционной алгебры
- •4.3.2. Реляционное исчисление
- •4.3.3. Языки реляционной логики
- •4.4. Нечеткая логика
- •4.4.1. Нечеткое исчисление
- •4.4.2. Экспертные системы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов
- •5.1. Рекурсивные функции
- •5.1.1. Базовые функции
- •5.1.2. Элементарные операции
- •5.2. Машина Тьюринга
- •5.2.1. Описание машины Тьюринга
- •5.2.2. Примеры машин Тьюринга
- •5.2.3. Композиция машин Тьюринга
- •5.3. Нормальные алгоритмы Маркова
- •5.4 Сложность вычислений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 6. Конечные автоматы
- •6.1. Абстрактный автомат
- •6.1.1. Типы конечных автоматов
- •6.1.2. Описание автоматов
- •6.1.3. Автоматное моделирование алгоритмов
- •6.1.3.1. Автомат Мили - модель управляющего автомата
- •6.1.3.2. Автомат Мура - модель управляющего автомата
- •6.1.3.3. Микропрограммный автомат
- •6.1.4. Эквивалентность автоматов
- •6.1.5. Эквивалентность внутренних состояний автомата
- •6.1.5.1. Детерминированный автомат
- •6.1.5.2. Недетерминированный автомат
- •6.2. Структурный автомат
- •6.2.1. Произведение автоматов
- •6.2.1.1. Последовательное соединение автоматов
- •6.2.1.2. Параллельное соединение автоматов
- •Обратная связь автоматов
- •6.2.3. Сумма автоматов
- •6.2.4. Структурный автомат и кодирование
- •6.3. Логическое проектирование автоматов
- •6.3.1. Кодирование алфавитов автомата
- •6.3.2. Автоматы без “памяти”.
- •6.3.2.1. Формирование оператора
- •6.3.2.2. Формирование системы операторов
- •Логическая схема комбинационного автомата
- •6.3.3. Автоматы с “памятью”
- •6.3.3.1. Формирование оператора
- •6.3.3.2. Формирование оператора
- •.3.3.3. Логическая схема автомата с “памятью”
- •Вопросы и задачи
- •Литература
- •Предметный указатель
4.3.1.3. Правила реляционной алгебры
Правильно построенная формула на множестве отношений R с помощью операторов , и называется алгебраически выражением.
Так как в результате исполнения алгебраических операций всегда формируется только одно отношение, то алгебраическое выражение, сформированное на множестве отношений, есть отображение <, , >: R r.
Последовательность исполнения операций над сложными алгебраическими выражениями влияет на время их исполнения. При исполнении алгебраических операций над отношениями следует соблюдать некоторые правила, которые позволят существенно уменьшить время на разрешение алгебраического выражения:
r’=B1(B2 (r)) = B2(B1 (r)) – операция выбора коммутативна;
r’=B(r1r2)= B(r1)B(r2) – операция выбора над пересечением отношений равносильна пересечению операций выбора над каждым отношением, но B(r1)B(r2) более рациональна по времени;
r’=B(r1r2)= B(r1)B(r2) – операция выбора над объединением отношений равносильна объединению операций выбора над каждым отношением, но B(r1)B(r2) более рациональна по времени ;
r’=B(r1\r2)= B(r1)\B(r2) – операция выбора над разностью отношений равносильна разности операций выбора над каждым отношением, но B(r1)\B(r2) более рациональна по времени;
r’=B(r1>< r2)= B(r1)><r2 – операция выбора над соединением отношений равносильна соединению одного отношения с операцией выбора над другим отношением, но B(r1) )><r2 более рациональна по времени, так как B(r1>< r2) обрабатывает все кортежи прямого произведения r1 и r2;
r’=B(rel(r1))=rel(B(r1)) – операция проекции коммутативна с операцией выбора;
r’=(r1><r2)= (r2><r1) - операция соединения коммутативна;
r’=(r1><r2)><r3=r1><(r2><r3) – операция соединения ассоциативна.
4.3.2. Реляционное исчисление
Если результатом алгебраической операции над отношениями является отношение, которому может быть присвоено имя, то результатом реляционного исчисления является множество кортежей, которое формируется истинным значением логической функции, является промежуточным результатом при формировании нового отношения и не может быть поименовано.
Пусть r’={ t’ F(t’)}, где t’ – кортеж отношения, а F(t) - формула логической функции.
Также как в исчислении предикатов введем понятия переменные и постоянные кортежи. Для обозначения переменных кортежей используем символы x, y, z,... , а для постоянных кортежей - a, b, c,... Любой постоянный или переменный кортеж называют термом и обозначают ti.
Элементарная формула определяется следующими правилами:
если r - имя отношения, а t - терм, то r(t) –элементарная формула;
если x и y – переменные кортежи и задан оператор сравнения двух или нескольких атрибутов Ai и Aj, то x(Ai)y(Aj) - элементарная формула;
никаких других формул нет.
Также как в исчислении предикатов введем понятия “свободных переменных-кортежей “ и “связных переменных-кортежей” Переменная-кортеж является связанной, если ей предшествует квантор по этой же переменной и свободной в противном случае.
Формулы реляционного исчисления с переменными-кортежами могут быть определены из элементарных формул рекурсивно:
любая элементарная формула есть формула, т.е. F= r(t) и F= x(Ai)y(Aj);
если F1 и F2 -формулы, то (F1), (F1 F2), (F1 F2) также формулы;
если x - переменный кортеж, F(x) - формула, то x(F) и x(F) также формулы.
никаких иных формул, кроме построенных по 1), 2), и 3) нет.
Итак, r’={t’ F(t)} есть множество свободных переменных-кортежей в F(t), формируемое связанными переменными-кортежами для истинного значения формулы F(t).
Операция выборки
r’={t’| x(r(x)(x(Ai)kdi))} или r’={t’| x(r(x)(x(Ai)x(Aj)))}.
Квантор существования используют потому, что накладываемые условия (x(Ai)kdi) или (x(Ai)x(Aj)) формируют частное суждение на множестве кортежей отношения. Условия могут быть заданы функциями kdi:=f(Ai) или Aj:=f(Ai, Aj).
Операция проекции
r’={t’| x(r(x)(t’[1]=x(Ai))(t’[2]=x(Aj))..(t’[n]=x(An))}.
Квантор всеобщности используют потому, что в результирующем отношении используют все кортежи исходного отношения.
Операция объединения
r’={t’| x y(r1(x)r2(y)((t’=x)(t’=y))}.
Квантор всеобщности используют потому, что в новое отношение следует перенести все кортежи отношений r1(x) и r2(y).
Операция разности
r’={t’| xy(r1(x)r2(y)((t’=x)(t’=y))}.
Кванторы существования используют потому, что накладываются условия для извлечения только таких кортежей первого отношения, которых нет во втором.
Операция пересечения
r’={t’| xy(r1(x)r2(y)(t’=x)(t’=y)}.
Кванторы существования используют потому, что должны быть одинаковые кортежи в первом и втором отношениях.
Операция прямого произведения
r’={t’|xy(r1(x)r2(y)(t’[1]=x[1])(t’[2]=x[2])..(t’[n1]=x[n1])
(t’[n1+1]=y[1]) (t’[n1+2]=y[2]).. (t’[n1+n2]=y[n2]))}.
Кванторы существования используют потому, что каждый кортеж второго отношения должен быть приписан к каждому кортежу первого отношения.
Операция естественнного соединения
r’={t’|xy(r1(x)r2(y)(x(Ai)=y(Aj))(t’[1]=x[1])..(t’[i]=x[i]=y[j])..
(t’[n1]=x[n1])(t’[n1+1]=y[1])(t’[n1+2]=y[2])..(t’[n1+n2-1]= y[n2]))}.
Операция -соединения
r’={t’|xy(r1(x)r2(y)(x(Ai)y(Aj))(t’[1]=x[1])..(t’[i]=x[i])..
(t’[n1]=x[n1])(t’[n1+1]=y[1])..(t’[n1+j]=y[j])..(t’[n1+n2]= y[n2]))}.