- •А.М. Попов
- •1.1. Комбинаторика.
- •1.2. Бином Ньютона.
- •3.1. Соответствия. Функции. Отношения.
- •3.2. Подстановки.
- •3.3. Отношение эквивалентности.
- •4.1. Определения.
- •4.2. Элементарные преобразования.
- •4.3. Решение и исследование систем линейных уравнений по Гауссу.
- •4.4. Решение систем линейных уравнений по Жордану.
- •5.1. Определения. Свойства.
- •5.2. Вычисление определителей.
- •5.3. Обратная теорема об определителях.
- •5.4. Разложение определителя по столбцам.
- •5.5. Полилинейность и кососимметричность определителя по столбцам.
- •5.6. Определитель транспонированной матрицы.
- •5.7. Разложение определителя по строкам.
- •5.8. Определитель матрицы с углом нулей.
- •5.8. Теорема о полном разложении определителя.
- •5.9. Решение слу по Крамеру.
- •5.10. Теорема Лапласа.
- •6.1. Определения, примеры.
- •6.2. Простейшие свойства колец.
- •6.3. Делители нуля.
- •6.4. Кольцо классов вычетов.
- •6.5. Поля.
- •7. Линейные пространства
- •7.1. Определения, примеры.
- •7.2. Теоремы о базисах.
- •7.3. Изоморфизм линейных пространств.
- •7.4. Подпространства.
- •7.5. Теорема Кронекера-Капелли.
- •7.6. Решение однородных систем линейных уравнений.
- •8. Системы линейных уравнений
- •8.1. Определение ранга матрицы через миноры.
- •8.2. Решение систем линейных уравнений (продолжение).
- •8.3. Необходимые и достаточные условия равенства нулю определителя.
- •8.4. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- •9. Матрицы
- •9.1. Операции над матрицами, их свойства.
- •9.2. Элементарные матрицы.
- •9.3. Определитель произведения матриц.
- •9.4. Обратная матрица.
- •9.5. Решение матричных уравнений.
- •9.6. Ранг произведения матриц.
- •10.1. Построение алгебры многочленов.
- •10.2. Деление многочленов с остатком. Теорема Безу.
- •10.3. Наименьшее общее кратное и наибольший общий делитель многочленов.
- •10.4. Алгоритм Евклида.
- •10.6. Производная.
- •10.7. Кратные корни многочлена.
- •10.8. Основная теорема алгебры.
- •10.10. Разложение многочлена на простые множители
- •11. Поле рациональных функций
- •11.1. Построение поля отношений.
- •11.2. Поле рациональных функций.
- •12. Прямые суммы подпространств
- •13.1. Линейное отображение и его матрица.
- •13.2. Матрица композиции линейных отображений.
- •13.3. Сумма линейных отображений и её матрица.
- •13.4. Умножение линейного отображения на элемент
- •13.5. Изоморфизм алгебры линейных операторов и
- •14. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •14.1. Изменение координат вектора при изменении
- •14.2. Изменение матрицы линейного отображения
- •14.3. Эквивалентные матрицы.
- •15. Образ и ядро линейного отображения Пусть : l l - линейное отображение.
- •16. Инвариантные подпространства
- •16.1. Свойства инвариантных подпространств.
- •16.2. Прямая сумма инвариантных подпространств.
- •16.3. Прямая сумма линейных операторов.
- •16.4. Собственные векторы и собственные значения
- •16.6. Минимальный многочлен линейного оператора и матрицы.
- •16.7. Инвариантные подпространства линейных операторов, действующих в векторных пространствах над r и над с.
- •17. Диагонализируемые линейные операторы
- •18. Евклидовы векторные пространства
- •18.1. Определения, примеры.
- •18.2. Свойства евклидовых пространств.
- •19. Ортогональные линейные операторы
- •19.1. Определение. Свойства.
- •19.2. Ортогональная группа.
- •19.3. Структура ортогонального оператора.
- •20. Самосопряженные линейные операторы
- •20.1. Сопряженные линейные пространства.
- •20.2. Сопряженные линейные операторы.
- •20.3. Самосопряженные линейные операторы.
- •20.4. Структура самосопряженного оператора.
- •21. Унитарные векторные пространства
- •21.1. Определения, примеры.
- •22. Унитарные линейные операторы
- •22.1. Определение. Свойства.
- •22.2. Унитарная группа.
- •22.3. Структура унитарного оператора.
- •23. Эрмитовы линейные операторы
- •23.1. Сопряженное линейное пространство.
- •23.2. Сопряженные линейные операторы.
- •23.3. Эрмитовы линейные операторы.
- •23.4. Структура эрмитова оператора.
- •24. Билинейные и квадратичные формы
- •24.1. Определение билинейной функции. Общие свойства.
- •24.3. Изменение матрицы билинейной формы при изменении базисов. Ранг билинейной формы.
- •24.4. Определение квадратичной формы. Связь билинейных и квадратичных форм. Матрица и ранг квадратичной формы.
- •24.5. Эквивалентность билинейных форм и квадратичных форм.
- •24.6. Канонический и нормальный вид квадратичных и симметричных билинейных форм.
- •24.7. Закон инерции для квадратичных форм.
- •24.8. Критерий Сильвестра.
- •25. Квадратичные формы в евклидовом пространстве
- •25.1. Приведение формы ортогональным преобразова-
- •25.2. Приведение пары форм.
- •26. Эрмитовы формы
- •26.1. Определение и основные свойства эрмитовых форм.
- •26.2. Нормальный вид эрмитовых форм.
- •27. Эрмитовы формы в унитарном пространстве
- •27.1. Приведение эрмитовой формы унитарным преобразованием координат.
- •27.2. Приведение пары форм.
- •28.1. Теорема Лагранжа.
- •28.2. Факторгруппы.
- •28.3. Морфизмы групп.
- •28.4. Теорема о разложении морфизма.
- •28.5. Циклические группы.
6.2. Простейшие свойства колец.
1. a K a0 = 0 a = 0.
Доказательство. 0 + 0 = 0 a(0 + 0) = a0
a0 + a0= a0 -(a0)+ (a0 + a0)= -(a0)+ a0
(-(a0)+ a0) + a0= 0 0 + a0 = 0 a0 = 0.
Аналогично, 0 a = 0.
Если 1 = 0, то K = {0} – тривиальное кольцо.
Доказательство. a K a = 1 a = 0 a = 0.
Общий закон дистрибутивности: m 1, n 1
()()=.
Доказательство индукцией по s = m + n.
При m = n = 1 утверждение очевидно: a1b1 = a1b1.
Пусть m 2 или n 2 и пусть для s = m + n – 1 утверждение верно. Тогда ()()=(+am)(+bn)=
=()(+bn)+am(+bn)=()()+()bn +
+ am()+ am bn = .
Правило знаков. a, b K (- a)b = a(- b) = - (ab).
Доказательство. 0=a(b+( – b))=ab+ a(- b) a(- b)=- (ab).
Аналогично, (- a)b = - (ab).
Следствия.
1) Так как -(- х)= х, то (-a)(-b) = - (a(-b)) = - (- (ab) = ab.
2) Если K 1, то a(- 1) = (- 1)a = - (1 a) = - a.
5. Целые кратные элементов кольца.
Пусть по определению nZ na= при nN,
na = 0K, при n = 0, na = - ((-n)a) при -nN.
Упражнения.
1) Доказать, что nZ -(na) = (-n)a = n(- a).
2) Доказать, что m,nZ, a, b K n(a+b)=na +nb,
(m+n)a = ma+na.
3) Доказать, что m, nZ, a K m(na)=(mn)a.
4) Доказать, что nZ, a, b K n(ab)=(na)b = a(nb).
5) Доказать, что m,nZ, a, b K (ma)(nb)=(mn)(ab).
6) Доказать, что если K 1K, то na = (n 1K)a.
Замечание. Если nZ, a K определить операцию
na = na, то свойства из упражнений 2), 3), 4), 6) означают, что кольцо K является унитарной алгеброй над Z.
6. В АКУ-кольце a, b K nN справедлива формула бинома Ньютона (а + b)n = .
Определение. Подмножество K1 K называется подкольцом в K, если K1 само является кольцом относительно операций K.
Очевидно, в любом кольце K всегда существуют тривиальные подкольца K и {0}.
6.3. Делители нуля.
Определение. Если кольцо K a, b такие, что ab = 0, но
a 0, b 0, то a называется левым делителем нуля, а b –
правым делителем нуля. Элемент кольца называется делителем нуля, если он является одновременно левым и правым делителем нуля. Если a - делитель нуля, то пишут: a | 0.
Очевидно, в коммутативном кольце множества делителей нуля, левых делителей нуля и правых делителей нуля совпадают.
Аналогично, в коммутативном кольце мы будем писать a | с, если b K такой, что ab = c.
Если a | 1, то а – обратимый элемент кольца.
Если K – поле, то a K, a 0, из определения поля a |1.
Примеры.
В кольце Z Z элементы вида (a,0) и (0,a) a 0 (и
только такие) являются делителями нуля.
В кольце функций F[a,b] функция Дирихле D(x) и
1-D(x) – делители нуля, так как D(x)(1- D(x))= 0. Также |sgn(x)|(1 - |sgn(x)|) = 0, (|x| - x)(|x| + x)= 0.
Утверждение. Если a | 1, то a | 0.
Действительно, если b K такой, что ab = 1, то есть
b = a -1, и c K, с 0, такой, что ac = 0, то b(ac) = b0 = 0, но (ba)c =1с = с= 0 - противоречие.
Следствие. В поле нет делителей нуля.
Лекция 12.