- •А.М. Попов
- •1.1. Комбинаторика.
- •1.2. Бином Ньютона.
- •3.1. Соответствия. Функции. Отношения.
- •3.2. Подстановки.
- •3.3. Отношение эквивалентности.
- •4.1. Определения.
- •4.2. Элементарные преобразования.
- •4.3. Решение и исследование систем линейных уравнений по Гауссу.
- •4.4. Решение систем линейных уравнений по Жордану.
- •5.1. Определения. Свойства.
- •5.2. Вычисление определителей.
- •5.3. Обратная теорема об определителях.
- •5.4. Разложение определителя по столбцам.
- •5.5. Полилинейность и кососимметричность определителя по столбцам.
- •5.6. Определитель транспонированной матрицы.
- •5.7. Разложение определителя по строкам.
- •5.8. Определитель матрицы с углом нулей.
- •5.8. Теорема о полном разложении определителя.
- •5.9. Решение слу по Крамеру.
- •5.10. Теорема Лапласа.
- •6.1. Определения, примеры.
- •6.2. Простейшие свойства колец.
- •6.3. Делители нуля.
- •6.4. Кольцо классов вычетов.
- •6.5. Поля.
- •7. Линейные пространства
- •7.1. Определения, примеры.
- •7.2. Теоремы о базисах.
- •7.3. Изоморфизм линейных пространств.
- •7.4. Подпространства.
- •7.5. Теорема Кронекера-Капелли.
- •7.6. Решение однородных систем линейных уравнений.
- •8. Системы линейных уравнений
- •8.1. Определение ранга матрицы через миноры.
- •8.2. Решение систем линейных уравнений (продолжение).
- •8.3. Необходимые и достаточные условия равенства нулю определителя.
- •8.4. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- •9. Матрицы
- •9.1. Операции над матрицами, их свойства.
- •9.2. Элементарные матрицы.
- •9.3. Определитель произведения матриц.
- •9.4. Обратная матрица.
- •9.5. Решение матричных уравнений.
- •9.6. Ранг произведения матриц.
- •10.1. Построение алгебры многочленов.
- •10.2. Деление многочленов с остатком. Теорема Безу.
- •10.3. Наименьшее общее кратное и наибольший общий делитель многочленов.
- •10.4. Алгоритм Евклида.
- •10.6. Производная.
- •10.7. Кратные корни многочлена.
- •10.8. Основная теорема алгебры.
- •10.10. Разложение многочлена на простые множители
- •11. Поле рациональных функций
- •11.1. Построение поля отношений.
- •11.2. Поле рациональных функций.
- •12. Прямые суммы подпространств
- •13.1. Линейное отображение и его матрица.
- •13.2. Матрица композиции линейных отображений.
- •13.3. Сумма линейных отображений и её матрица.
- •13.4. Умножение линейного отображения на элемент
- •13.5. Изоморфизм алгебры линейных операторов и
- •14. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •14.1. Изменение координат вектора при изменении
- •14.2. Изменение матрицы линейного отображения
- •14.3. Эквивалентные матрицы.
- •15. Образ и ядро линейного отображения Пусть : l l - линейное отображение.
- •16. Инвариантные подпространства
- •16.1. Свойства инвариантных подпространств.
- •16.2. Прямая сумма инвариантных подпространств.
- •16.3. Прямая сумма линейных операторов.
- •16.4. Собственные векторы и собственные значения
- •16.6. Минимальный многочлен линейного оператора и матрицы.
- •16.7. Инвариантные подпространства линейных операторов, действующих в векторных пространствах над r и над с.
- •17. Диагонализируемые линейные операторы
- •18. Евклидовы векторные пространства
- •18.1. Определения, примеры.
- •18.2. Свойства евклидовых пространств.
- •19. Ортогональные линейные операторы
- •19.1. Определение. Свойства.
- •19.2. Ортогональная группа.
- •19.3. Структура ортогонального оператора.
- •20. Самосопряженные линейные операторы
- •20.1. Сопряженные линейные пространства.
- •20.2. Сопряженные линейные операторы.
- •20.3. Самосопряженные линейные операторы.
- •20.4. Структура самосопряженного оператора.
- •21. Унитарные векторные пространства
- •21.1. Определения, примеры.
- •22. Унитарные линейные операторы
- •22.1. Определение. Свойства.
- •22.2. Унитарная группа.
- •22.3. Структура унитарного оператора.
- •23. Эрмитовы линейные операторы
- •23.1. Сопряженное линейное пространство.
- •23.2. Сопряженные линейные операторы.
- •23.3. Эрмитовы линейные операторы.
- •23.4. Структура эрмитова оператора.
- •24. Билинейные и квадратичные формы
- •24.1. Определение билинейной функции. Общие свойства.
- •24.3. Изменение матрицы билинейной формы при изменении базисов. Ранг билинейной формы.
- •24.4. Определение квадратичной формы. Связь билинейных и квадратичных форм. Матрица и ранг квадратичной формы.
- •24.5. Эквивалентность билинейных форм и квадратичных форм.
- •24.6. Канонический и нормальный вид квадратичных и симметричных билинейных форм.
- •24.7. Закон инерции для квадратичных форм.
- •24.8. Критерий Сильвестра.
- •25. Квадратичные формы в евклидовом пространстве
- •25.1. Приведение формы ортогональным преобразова-
- •25.2. Приведение пары форм.
- •26. Эрмитовы формы
- •26.1. Определение и основные свойства эрмитовых форм.
- •26.2. Нормальный вид эрмитовых форм.
- •27. Эрмитовы формы в унитарном пространстве
- •27.1. Приведение эрмитовой формы унитарным преобразованием координат.
- •27.2. Приведение пары форм.
- •28.1. Теорема Лагранжа.
- •28.2. Факторгруппы.
- •28.3. Морфизмы групп.
- •28.4. Теорема о разложении морфизма.
- •28.5. Циклические группы.
9.6. Ранг произведения матриц.
Теорема. Пусть А – (т,п)-матрица, В - (п,k)-матрица. Тогда rg(AB) min(rgA, rgB).
Доказательство. Пусть А1, А2,…,Ап – столбцы матрицы А,
А = (А1, А2,…,Ап). Тогда rgA = dim<А1, А2,…,Ап>. Пусть сначала В = В1 – (п,1)- матрица-столбец, В=. Тогда
АВ1=1А1+2А2+…+пАп - (п,1)- матрица-столбец, и
АВ1 <А1, А2,…,Ап>.
Теперь для произвольной (п,k)-матрицы В, записанной по столбцам, В =(В1,В2,…,Вk), имеем АВ = (АВ1,…, АВп). Так как все АВi <А1, А2,…,Ап>, то <АВ1,…, АВп> <А1, А2,…,Ап>, и dim<АВ1,…, АВп> dim <А1, А2,…,Ап>, то есть rg(АВ) rg A. Неравенство rg(АВ) rg В можно доказать аналогично, рассматривая линейную оболочку строчек матрицы В. А можно получить из доказанного следующим образом:
rg(АВ)= rg(АВ)T = rg(BTAT) rgBT = rgB.
Лекция 20.
АЛГЕБРА МНОГОЧЛЕНОВ
10.1. Построение алгебры многочленов.
Пусть Р – произвольное поле.
Определение. Многочленом с коэффициентами в поле Р
будем называть бесконечную строчку (0,1,2,3,…), где все компоненты 0,1,2,3,… P и почти все i (то есть все, за исключением конечного числа) равны 0. Множество многочленов будем обозначать P[x].
I. Определим на множестве P[x] операции:
пусть для f = (0,1,2,…), g = (0, 1, 2,…) P[x], P по определению f = (0, 1, 2,…),
f + g = (0 +0, 1 +1, 2 +2,…), fg =(0, 1, 2,…), где
0 =00 , 1 = 01+10 , 2 =02+11 +20 , и k 0 k =0k+1k-1+2k-2 + …+k0 = =. Очевидно, у строчек f, f + g , fg также почти все компоненты равны нулю, то есть f, f + g , fg содержатся в P[x].
II. Легко проверить, что для определенных нами операций выполнены свойства АКУ-кольца (см. Лекцию 11):
(f + g) + h = f + (g + h) f, g, h P[x],
элемент 0Р[x] P[x], 0Р[x] = (0,0,0,…) такой, что 0Р[x]+ f = f + 0Р[x] = f f P[x],
f P[x] элемент - f P[x] такой, что (- f)+f = 0Р[x],
f + g = g + f f, g P[x],
(fg)h = f(gh) f, g, h P[x],
элемент 1Р[x] P[x], 1Р[x] = (1,0,0,…) такой, что
1Р[x]f = f1Р[x] = f f P[x],
8. fg = g f f, g P[x],
9. (f + g)h = fh +gh f, g, h P[x],
а также выполнены свойства линейного пространства:
v. (f+g) = f+g f, g P[x], P,
vi. (+)f = f+ f f P[x], , P,
vii. ()f = ( f) f P[x], , P,
viii. 1f = f f P[x],
и свойство (fg) = (f)g = f(g) f, g P[x], P.
Проверим, например, свойство 5. Пусть f = (0,1,2,…), g = (0, 1, 2,…), h = (0, 1, 2,…), fg =(0, 1, 2,…). Тогда к =, и s-я компонента строчки (fg)h равна
=, то есть совпадает с s-й компонентой строчки f(gh) s. Отсюда (fg)h = f(gh).
Упражнение. Доказать остальные свойства.
Таким образом, мы получаем, что P[x] является АКУ-кольцом, линейным пространством и алгеброй над полем Р
(см. Лекцию 18, п.9.1).
Определение. Пусть f = (0,1,2,…), и k 0, а при m k все m = 0. Тогда мы будем говорить, что степень многочлена f равна k и писать ст.f = k или deg.f = k. Будем считать по определению, что ст.0Р[x] = - .
Обозначим многочлен (0,1,0,0,0,…) через х. Тогда легко проверить, что х2=(0,0,1,0,0,…), х3= (0,0,0,1,0,…),…, и значит, f = (0,1,2,…)= (0,0,0,0,…)+(0,1,0,0,…)+(0,0,2,0,…)+…=
= 0(1,0,0,0,…) + 1(0,1,0,0,…) + 2(0,0,1 ,0,…) + …= 01Р[x]+ +1х +2х2+… Если в этом выражении не писать нулевые слагаемые и множитель 1Р[x], то f = 0 + 1х + 2х2+ …+kхk, где k = ст.f.
Теорема. ст.(fg) = ст.f + ст.g.
Доказательство. Если f = 0Р[x] или g = 0Р[x] , то левая и правая части равенства равны -, и утверждение теоремы верно. Если же ст.f 0, f=kхk + k-1хk-1+…+ 1х + 0, k 0, ст.g 0, g= mхm + m-1хm-1+…+ 1х + 0 , m 0, то
fg = kmхk+m+…, и km 0 ст.(fg) = k + m = ст.f + ст.g.
Следствие. В кольце Р[x] нет делителей нуля.
При построении кольца многочленов вместо поля Р можно аналогичным образом использовать произвольное АКУ-кольцо А. В этом случае мы получим АКУ-кольцо многочленов А[x] с коэффициентами в кольце А. Так, например, если А = Z, то мы получим кольцо многочленов Z[x] с целыми коэффициентами. Если А = Р[x1], то кольцо А[x2] = Р[x1][x2] = =Р[x1,x2] – это кольцо многочленов от двух переменных с коэффициентами в поле Р.
Замечания.
1. Легко видеть, что кольца Р[x1][x2] и Р[х2][x1] – изоморфны (определение изоморфизма для колец такое же, как и для полей – см. Лекцию 12, 6.5).
2. Аналогичным образом п строится кольцо многочленов от п переменных P[x1,…,xn] с коэффициентами в поле Р.
Далее мы будем рассматривать кольцо многочленов Р[x]
с коэффициентами в некотором поле Р.
Когда это не вызовет недоразумений, мы будем обозначать нейтральные элементы кольца Р[х] через 0 и 1.