- •А.М. Попов
- •1.1. Комбинаторика.
- •1.2. Бином Ньютона.
- •3.1. Соответствия. Функции. Отношения.
- •3.2. Подстановки.
- •3.3. Отношение эквивалентности.
- •4.1. Определения.
- •4.2. Элементарные преобразования.
- •4.3. Решение и исследование систем линейных уравнений по Гауссу.
- •4.4. Решение систем линейных уравнений по Жордану.
- •5.1. Определения. Свойства.
- •5.2. Вычисление определителей.
- •5.3. Обратная теорема об определителях.
- •5.4. Разложение определителя по столбцам.
- •5.5. Полилинейность и кососимметричность определителя по столбцам.
- •5.6. Определитель транспонированной матрицы.
- •5.7. Разложение определителя по строкам.
- •5.8. Определитель матрицы с углом нулей.
- •5.8. Теорема о полном разложении определителя.
- •5.9. Решение слу по Крамеру.
- •5.10. Теорема Лапласа.
- •6.1. Определения, примеры.
- •6.2. Простейшие свойства колец.
- •6.3. Делители нуля.
- •6.4. Кольцо классов вычетов.
- •6.5. Поля.
- •7. Линейные пространства
- •7.1. Определения, примеры.
- •7.2. Теоремы о базисах.
- •7.3. Изоморфизм линейных пространств.
- •7.4. Подпространства.
- •7.5. Теорема Кронекера-Капелли.
- •7.6. Решение однородных систем линейных уравнений.
- •8. Системы линейных уравнений
- •8.1. Определение ранга матрицы через миноры.
- •8.2. Решение систем линейных уравнений (продолжение).
- •8.3. Необходимые и достаточные условия равенства нулю определителя.
- •8.4. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- •9. Матрицы
- •9.1. Операции над матрицами, их свойства.
- •9.2. Элементарные матрицы.
- •9.3. Определитель произведения матриц.
- •9.4. Обратная матрица.
- •9.5. Решение матричных уравнений.
- •9.6. Ранг произведения матриц.
- •10.1. Построение алгебры многочленов.
- •10.2. Деление многочленов с остатком. Теорема Безу.
- •10.3. Наименьшее общее кратное и наибольший общий делитель многочленов.
- •10.4. Алгоритм Евклида.
- •10.6. Производная.
- •10.7. Кратные корни многочлена.
- •10.8. Основная теорема алгебры.
- •10.10. Разложение многочлена на простые множители
- •11. Поле рациональных функций
- •11.1. Построение поля отношений.
- •11.2. Поле рациональных функций.
- •12. Прямые суммы подпространств
- •13.1. Линейное отображение и его матрица.
- •13.2. Матрица композиции линейных отображений.
- •13.3. Сумма линейных отображений и её матрица.
- •13.4. Умножение линейного отображения на элемент
- •13.5. Изоморфизм алгебры линейных операторов и
- •14. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •14.1. Изменение координат вектора при изменении
- •14.2. Изменение матрицы линейного отображения
- •14.3. Эквивалентные матрицы.
- •15. Образ и ядро линейного отображения Пусть : l l - линейное отображение.
- •16. Инвариантные подпространства
- •16.1. Свойства инвариантных подпространств.
- •16.2. Прямая сумма инвариантных подпространств.
- •16.3. Прямая сумма линейных операторов.
- •16.4. Собственные векторы и собственные значения
- •16.6. Минимальный многочлен линейного оператора и матрицы.
- •16.7. Инвариантные подпространства линейных операторов, действующих в векторных пространствах над r и над с.
- •17. Диагонализируемые линейные операторы
- •18. Евклидовы векторные пространства
- •18.1. Определения, примеры.
- •18.2. Свойства евклидовых пространств.
- •19. Ортогональные линейные операторы
- •19.1. Определение. Свойства.
- •19.2. Ортогональная группа.
- •19.3. Структура ортогонального оператора.
- •20. Самосопряженные линейные операторы
- •20.1. Сопряженные линейные пространства.
- •20.2. Сопряженные линейные операторы.
- •20.3. Самосопряженные линейные операторы.
- •20.4. Структура самосопряженного оператора.
- •21. Унитарные векторные пространства
- •21.1. Определения, примеры.
- •22. Унитарные линейные операторы
- •22.1. Определение. Свойства.
- •22.2. Унитарная группа.
- •22.3. Структура унитарного оператора.
- •23. Эрмитовы линейные операторы
- •23.1. Сопряженное линейное пространство.
- •23.2. Сопряженные линейные операторы.
- •23.3. Эрмитовы линейные операторы.
- •23.4. Структура эрмитова оператора.
- •24. Билинейные и квадратичные формы
- •24.1. Определение билинейной функции. Общие свойства.
- •24.3. Изменение матрицы билинейной формы при изменении базисов. Ранг билинейной формы.
- •24.4. Определение квадратичной формы. Связь билинейных и квадратичных форм. Матрица и ранг квадратичной формы.
- •24.5. Эквивалентность билинейных форм и квадратичных форм.
- •24.6. Канонический и нормальный вид квадратичных и симметричных билинейных форм.
- •24.7. Закон инерции для квадратичных форм.
- •24.8. Критерий Сильвестра.
- •25. Квадратичные формы в евклидовом пространстве
- •25.1. Приведение формы ортогональным преобразова-
- •25.2. Приведение пары форм.
- •26. Эрмитовы формы
- •26.1. Определение и основные свойства эрмитовых форм.
- •26.2. Нормальный вид эрмитовых форм.
- •27. Эрмитовы формы в унитарном пространстве
- •27.1. Приведение эрмитовой формы унитарным преобразованием координат.
- •27.2. Приведение пары форм.
- •28.1. Теорема Лагранжа.
- •28.2. Факторгруппы.
- •28.3. Морфизмы групп.
- •28.4. Теорема о разложении морфизма.
- •28.5. Циклические группы.
26.2. Нормальный вид эрмитовых форм.
Пусть f(x, y) – эрмитова форма на линейном пространстве L над полем С, F(x) – соответствующая квадратичная форма.
Теорема. В L существует f-ортогональный базис.
Доказательство аналогично доказательству из п.24.6.
Пусть e = {е1,…,еn} - f-ортогональный базис, и пусть f(еk, еk) = k k. Тогда в этом базисе =diag(1,…,n), где все k R, f(x, y) = , F(x) =, и такой вид эрмитовых форм f и F называется каноническим. Следовательно, любая эрмитова полуторалинейная форма и любая эрмитова квадратичная форма эквивалентны формам канонического вида. То есть существует линейная замена координат, которая приводит произвольную эрмитову полуторалинейную форму (квадратичную форму) к каноническому виду.
Пусть f(еk, еk) = k 0 при k =1,…,r и f(еk, еk)= 0 при
k = r+1,…,п. Тогда r = rg f = rgF, и r от базиса не зависит.
Будем считать теперь, что форма F имеет канонический вид F(x) = 1|х1|2+…+s|xs|2 – s+1|хs+1|2–…–s+t |хs+t|2, где все k 0, s + t = r. Пусть k = при k = 1,…,r, k = 1 при k = r+1,…,п. Тогда после замены координат zk = kxk k получим F(x)= |z1|2+…+|zs|2–|zs+1|2-…-|zs+t|2 - такой вид квадратичной формы называется нормальным.
Таким образом, имеет место
Теорема. В линейном пространстве L над полем С для
любой эрмитовой формы F существует базис, в котором форма имеет нормальный вид F(z) = z12+…+zs2– zs+12-…-zs+t2. Соответствующая эрмитова полуторалинейная форма f имеет нормальный вид f(z, w) = z1w1+…+zsws – zs+1ws+1-…- zs+tws+t.
Как и в п.24.6 для эрмитовых форм F можно дать определения положительно определённой или положительной формы (F 0), отрицательно определённой или отрицательной формы (F 0), неотрицательно определённой формы (F 0), неположительно определённой формы (F 0), неопределённой формы. Во всех этих случаях условия на s и t будут такие же, как и в п.24.6.
По аналогии с п.24.7 для эрмитовых форм формулируется и доказывается закон инерции, определяется положительный индекс инерции формы I+(F)= s и отрицательный индекс инерции формы I -(F) = t.
Так же эрмитовы квадратичные формы имеют 2 числовых инварианта I+ = s, I - = t, которые независимы и составляют полную систему инвариантов.
Аналогично как и в п.24.8 формулируется и доказывается критерий Сильвестра. Необходимо лишь заметить, что угловые подматрицы эрмитовой матрицы являются эрмитовыми, а определители эрмитовых матриц Мk R.
Лекция 38.
27. Эрмитовы формы в унитарном пространстве
27.1. Приведение эрмитовой формы унитарным преобразованием координат.
Теория эрмитовых форм в унитарном пространстве аналогична теории квадратичных форм в евклидовом пространстве (см. п.25).
Пусть Нп унитарное пространство с ортонормированным базисом и, F(x) – эрмитова квадратичная форма с матрицей в базисеи и f(x,у) – соответствующая эрмитова полуторалинейная форма с матрицей =. Рассмотрим линейный оператор с матрицей =. Так как матрица- эрмитова, то - эрмитов оператор, * = . По теореме о структуре эрмитова оператора в Нп существует ортонормированный базис и, в котором матрица оператора диагональна: =diag(1,2,…,n), причем все i R. Пусть
Т =. ТогдаТ – унитарная матрица (так как по столбцам матрицы Т стоят координаты векторов из ортонормированного базиса и), и, значит, Т -1=. Но . Пусть Т1=. Тогда =diag(1,2,…,n) = Т -1Т = Т =
==- диагональная матрица, причем- ортонормированный базис. Следовательно, если в базисе вектор у имеет координаты (y1,…,yn), то форма F имеет канонический вид F(у)=1|y1|2+2|y2|2+…+n|yn|2, причем все i R. Соответственно, если в этом базисе вектор z = (z1,…,zn), то f(y, z) = 1y1 + 2y2 + …+ nyn . Таким образом, нами
доказана
Теорема. Для любой эрмитовой квадратичной формы F(x) в унитарном пространстве Нп существует ортонормированный базис , в котором формаF имеет канонический вид F(у) = 1|y1|2+ 2|y2|2+…+ n|yn|2, причем все i R. Это означает, что существует унитарная матрица Т1 перехода к новому базису , в котором матрица формыF диагональна:
== diag(1,1,…,n), причем все i R.
Следствие 1. Эрмитовы формы F и f унитарно эквивалентны формам, имеющим канонический вид (см. п.24.5).
Следствие 2. Две эрмитовы квадратичные формы канонического вида унитарно эквивалентны тогда и только тогда, когда их коэффициенты 1,2,…,n отличаются, может быть, лишь порядком.
Следствие 3. Две эрмитовы квадратичные формы унитарно эквивалентны тогда и только тогда, когда их матрицы даже в различных ортонормированных базисах имеют одинаковые характеристические многочлены.
Так как коэффициенты 1,…,n формы F – это собственные значения линейного оператора , то найти их можно, решая характеристическое уравнение для матрицы =,
то есть уравнение det(-E) = 0. Векторы базиса
и = {и1,…, иn} – это собственные векторы линейного оператора , и найти все иi можно, решая однородные системы линейных уравнений (- iE)[x]= [0]. Различным собственным значениям соответствуют ортогональные друг другу собственные векторы, и, если dim Ker(- iE) = 1, то найденный вектор необходимо лишь нормировать, то есть разделить на его длину. Если же имеются одинаковые собственные значения, то есть кратные корни i характеристического уравнения, то dim Ker(- iE) 1, и найденную фундаментальную систему решений для СЛУ (- iE)[x] = [0] необходимо ортонормировать, например, по Граму-Шмидту. Затем, после нахождения базиса и надо перейти к базису , заменив все векторыи1,…, иn на «комплексно сопряженные».