- •А.М. Попов
- •1.1. Комбинаторика.
- •1.2. Бином Ньютона.
- •3.1. Соответствия. Функции. Отношения.
- •3.2. Подстановки.
- •3.3. Отношение эквивалентности.
- •4.1. Определения.
- •4.2. Элементарные преобразования.
- •4.3. Решение и исследование систем линейных уравнений по Гауссу.
- •4.4. Решение систем линейных уравнений по Жордану.
- •5.1. Определения. Свойства.
- •5.2. Вычисление определителей.
- •5.3. Обратная теорема об определителях.
- •5.4. Разложение определителя по столбцам.
- •5.5. Полилинейность и кососимметричность определителя по столбцам.
- •5.6. Определитель транспонированной матрицы.
- •5.7. Разложение определителя по строкам.
- •5.8. Определитель матрицы с углом нулей.
- •5.8. Теорема о полном разложении определителя.
- •5.9. Решение слу по Крамеру.
- •5.10. Теорема Лапласа.
- •6.1. Определения, примеры.
- •6.2. Простейшие свойства колец.
- •6.3. Делители нуля.
- •6.4. Кольцо классов вычетов.
- •6.5. Поля.
- •7. Линейные пространства
- •7.1. Определения, примеры.
- •7.2. Теоремы о базисах.
- •7.3. Изоморфизм линейных пространств.
- •7.4. Подпространства.
- •7.5. Теорема Кронекера-Капелли.
- •7.6. Решение однородных систем линейных уравнений.
- •8. Системы линейных уравнений
- •8.1. Определение ранга матрицы через миноры.
- •8.2. Решение систем линейных уравнений (продолжение).
- •8.3. Необходимые и достаточные условия равенства нулю определителя.
- •8.4. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- •9. Матрицы
- •9.1. Операции над матрицами, их свойства.
- •9.2. Элементарные матрицы.
- •9.3. Определитель произведения матриц.
- •9.4. Обратная матрица.
- •9.5. Решение матричных уравнений.
- •9.6. Ранг произведения матриц.
- •10.1. Построение алгебры многочленов.
- •10.2. Деление многочленов с остатком. Теорема Безу.
- •10.3. Наименьшее общее кратное и наибольший общий делитель многочленов.
- •10.4. Алгоритм Евклида.
- •10.6. Производная.
- •10.7. Кратные корни многочлена.
- •10.8. Основная теорема алгебры.
- •10.10. Разложение многочлена на простые множители
- •11. Поле рациональных функций
- •11.1. Построение поля отношений.
- •11.2. Поле рациональных функций.
- •12. Прямые суммы подпространств
- •13.1. Линейное отображение и его матрица.
- •13.2. Матрица композиции линейных отображений.
- •13.3. Сумма линейных отображений и её матрица.
- •13.4. Умножение линейного отображения на элемент
- •13.5. Изоморфизм алгебры линейных операторов и
- •14. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •14.1. Изменение координат вектора при изменении
- •14.2. Изменение матрицы линейного отображения
- •14.3. Эквивалентные матрицы.
- •15. Образ и ядро линейного отображения Пусть : l l - линейное отображение.
- •16. Инвариантные подпространства
- •16.1. Свойства инвариантных подпространств.
- •16.2. Прямая сумма инвариантных подпространств.
- •16.3. Прямая сумма линейных операторов.
- •16.4. Собственные векторы и собственные значения
- •16.6. Минимальный многочлен линейного оператора и матрицы.
- •16.7. Инвариантные подпространства линейных операторов, действующих в векторных пространствах над r и над с.
- •17. Диагонализируемые линейные операторы
- •18. Евклидовы векторные пространства
- •18.1. Определения, примеры.
- •18.2. Свойства евклидовых пространств.
- •19. Ортогональные линейные операторы
- •19.1. Определение. Свойства.
- •19.2. Ортогональная группа.
- •19.3. Структура ортогонального оператора.
- •20. Самосопряженные линейные операторы
- •20.1. Сопряженные линейные пространства.
- •20.2. Сопряженные линейные операторы.
- •20.3. Самосопряженные линейные операторы.
- •20.4. Структура самосопряженного оператора.
- •21. Унитарные векторные пространства
- •21.1. Определения, примеры.
- •22. Унитарные линейные операторы
- •22.1. Определение. Свойства.
- •22.2. Унитарная группа.
- •22.3. Структура унитарного оператора.
- •23. Эрмитовы линейные операторы
- •23.1. Сопряженное линейное пространство.
- •23.2. Сопряженные линейные операторы.
- •23.3. Эрмитовы линейные операторы.
- •23.4. Структура эрмитова оператора.
- •24. Билинейные и квадратичные формы
- •24.1. Определение билинейной функции. Общие свойства.
- •24.3. Изменение матрицы билинейной формы при изменении базисов. Ранг билинейной формы.
- •24.4. Определение квадратичной формы. Связь билинейных и квадратичных форм. Матрица и ранг квадратичной формы.
- •24.5. Эквивалентность билинейных форм и квадратичных форм.
- •24.6. Канонический и нормальный вид квадратичных и симметричных билинейных форм.
- •24.7. Закон инерции для квадратичных форм.
- •24.8. Критерий Сильвестра.
- •25. Квадратичные формы в евклидовом пространстве
- •25.1. Приведение формы ортогональным преобразова-
- •25.2. Приведение пары форм.
- •26. Эрмитовы формы
- •26.1. Определение и основные свойства эрмитовых форм.
- •26.2. Нормальный вид эрмитовых форм.
- •27. Эрмитовы формы в унитарном пространстве
- •27.1. Приведение эрмитовой формы унитарным преобразованием координат.
- •27.2. Приведение пары форм.
- •28.1. Теорема Лагранжа.
- •28.2. Факторгруппы.
- •28.3. Морфизмы групп.
- •28.4. Теорема о разложении морфизма.
- •28.5. Циклические группы.
16. Инвариантные подпространства
Определение. Для линейного оператора : L L подпространство V L называется инвариантным относительно (или -инвариантным), если V V (хV хV).
Примеры.
1. {0} и L – инвариантные подпространства для любого линейного оператора : L L. Эти подпространства называются тривиальными.
2. Пусть pr<i,j>: Е3 Е3- ортогональное проектирование на плоскость < i , j >. По определению pr<i,j>(xi+ yj+ zk)= xi+ yj. Тогда V1 = < i, j > и V2 = < k > - инвариантные подпространства, и Е3= V1 V2.
3. Пусть : Е3 Е3 – поворот относительно оси < k >. Тогда V1 = < i , j > и V2 = < k > - инвариантные подпространства, и Е3= V1 V2.
4. Рассмотрим d/dx : Pn[x] Pn[x]. Тогда для k = 0,…,n
Pk[x] – инвариантные подпространства, но Pn[x] нельзя разложить в прямую сумму инвариантных подпространств.
Определение. Пусть : L L линейный оператор в линейном пространстве L над полем Р, f(t)= kt k+ k-1t k-1+…+ +1t +0 P[t]. Тогда по определению f()= k k+…+1+ + 0 id.
16.1. Свойства инвариантных подпространств.
Утверждения.
1. Сумма -инвариантных подпространств -инвариантна.
2. Пересечение -инвариантных подпространств -инва-
риантно.
Пусть V - -инвариантное подпространство и
f(t) P[t]. Тогда V – инвариантно относительно линейного оператора f( ).
Доказательство.
1. Пусть V1 и V2 - -инвариантные подпространства, то есть V1 V1, V2 V2. Тогда (V1 + V2) = V1 + V2 V1 + V2 .
2. Пусть V1 и V2 - -инвариантные подпространства, и
х V1 ∩ V2 . Тогда х V1, хV2 , и х V1, хV2 , так что
х V1 ∩ V2 .
3. х V имеем х V 2х = ( х) V, …, nх V, и так как V – подпространство, то
f( )х = 0 idL x +1 x + …+ n nх V V - f( )-инвари- антное подпространство.
Рассмотрим, как существование у линейного оператора инвариантного подпространства связано со свойствами его матрицы [].
Пусть : Ln Ln - линейный оператор, Ln Lm - -инва- риантное подпространство (1 m< n), {е1,…, еm} – базис в Lm . Дополним базис Lm до базиса е = {е1,…, еm, еm+1,…, еn} всего пространства Ln. В базисе е оператор имеет полураспавшуюся матрицу:
[]=, (16.1)
где А1 – (m m)-матрица, А2 – (n-m)(n- m)-матрица, 0 – ну-
левая (n-m) m-матрица. В самом деле, j =1,…,m еj Lm ,
то есть еj =1jе1+…+ mjеm + 0еm+1+…+0еn .
Обратно, если в некотором базисе е ={е1,…, еm, еm+1,…,еn}
пространства Ln оператор имеет полураспавшуюся матрицу вида (16.1), то <е1,…, еm >= Lm - -инвариантное подпространство. В самом деле, j =1,…,m еj Lm (так как еj раскладывается только по векторам е1,…, еm ) х Lm, х= 1е1+…+ mеm, имеем х = 1 е1+…+ m еm Lm.
Выводы.
1. Л.о. имеет нетривиальное инвариантное подпространство в Ln базис, в котором матрица [] - полураспавшаяся.
2. Подпространство Lm - -инвариантно для любого (достаточно, для некоторого) базиса {е1,…, еm } в Lm еj Lm j =1,…,m.
Пусть : L L - линейный оператор, LV - -инвариант-
ное подпространство. Определим отображение |V : V V так: x V пусть по определению |V(x)= x.
Упражнение. Доказать, что |V – линейный оператор.
Определение. Линейный оператор |V : V V называется ограничением на V, или оператором, индуцированным на инвариантном подпространстве V линейным оператором .
Очевидно, и |V отличаются лишь областью определения, и на подпространстве V имеет место равенство =|V .
Замечание. Очевидно, линейное отображение |V будет линейным оператором V- инвариантное подпространство.
Легко видеть, что для примера 2 |V1 =id, |V2 =0, а для примера 3 |V1 – поворот плоскости, |V2 = id. В случае же оператора с матрицей (16.1), очевидно, в базисе {е1,…, еm} []= А1 .