2.2.3. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Классификация прогнозов. В классическом менеджменте счи тается, что прогнозирование — это метод, в котором используются как опыт, накопленный в прошлом, так и текущие допущения в от ношении будущего в целях его определения. В результате этого по лучают картину будущего, которую можно использовать как основу при планировании [34]. Прогноз в управлении представляет собой технологию разработки моделей развития управляемого объекта. Показатели прогноза (числовые характеристики объекта, объемы и сроки работ и т. п.) имеют вероятностную природу. На основе прог нозов осуществляется предвидение и принимаются управленческие решения. Цель прогнозирования — получить научно обоснованные варианты тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве.

Источниками информации для прогнозов являются вербальные и письменные тексты, получаемые в процессе коммуникаций между людьми или в открытой печати. Для добывания необходимой ин формации отдельными структурами частного бизнеса организуется промышленный шпионаж. Информацию из открытой печати полу чают, используя приемы: структурно морфологический; определе ния публичной активности; выявления групп патентных докумен тов; анализа показателей; терминологического и лексического ана лиза, которые будут рассмотрены ниже.

Для прогнозирования в практической деятельности применяют ся различные количественные и качественные методы.

Количественные методы (приемы) базируются на информации, которую можно получить, зная тенденции изменения параметров или имея статистически достоверные зависимости, характеризую щие производственную деятельность объекта управления. Примеры этих методов — анализ временных рядов, каузальное (причинно следственное) моделирование [92].

Качественные методы основаны на экспертных оценках специалис тов в области принимаемых решений, например методы экспертных оценок, мнение жюри (усреднение мнений экспертов в релевантных сферах), модели ожидания потребителя (опрос клиентов) [118, 134].

Сложные объекты прогнозируются с использованием различных количественных и качественных методов. Например, прогноз эконо

120

мической конъюнктуры (совокупность признаков, характеризую щих состояние экономики в определенный период) базируется на прогнозах в сфере ограничений по защите окружающей среды, меж дународной торговли, спроса на продукцию, предложения продук ции и их соотношений [92]. При этом каждый из указанных прогно зов, в свою очередь, основывается на промежуточных прогнозах раз личных процессов.

Отработанными технологиями прогнозирования экономической конъюнктуры являются: “мозговая атака”, метод Дельфи, экстрапо ляции тенденций, морфологический анализ, имитационное динами ческое моделирование, структурный анализ и др. Однако существу ют и другие классификации методов прогнозирования, определяе мые особенностями прогнозов:

Классификационный признак Роль и место прогноза в управленческом решении

Прогноз
целевой	Определение возможности реализации цели управле
	ния. Позволяет уточнить цель организации и сфор
	мулировать ее миссию. Определяются критерии дос
	тижения цели
поисковый	Выявление закономерных тенденций в развитии уп
	равляемого объекта. Установление состояния прог
	нозируемого объекта в настоящем и будущем. Учи
	тывается в процессе разработки стратегических ре
	шений
нормативный	Определение пути, этапов реализации целей управ
	ленческого решения. На его основе рекомендуется
	использовать соответствующие методы управления:
	плановые, программные и т. п.
программный	Исследование влияния факторов на различных эта
	пах достижения цели организации.Формулирование
	гипотезы взаимовлияния различных факторов на
	объект прогнозирования и определение вероятност
	ных сроков достижения промежуточных целей при
	достижении главной
проектный	Получение материала, обеспечивающего целевую
	направленность концепций проектов, их жизненного
	цикла, критериев оценки инвестиционных проектов.

121

	Результаты используются при разработке инвестици
	онных и финансовых решений
Время (период) упреждения	Оперативные, кратко , средне и долгосрочные прог
	нозы направлены на обеспечение, разработку, приня
	тие и реализацию управленческих решений: тактичес
	ких, оперативных и стратегических
Условия взаимосвязи факто	Прогнозы формируются с учетом детерминирован
ров	ных, вероятностных взаимосвязей факторов и объек
	та прогнозирования, а также неопределенных усло
	вий. Условия определяют специфику использования
	методов прогнозирования и разработки принятия
	решения
Специфика обработки инфор	Модели прогнозирования могут быть описаны мате
мации лицом, принимающим	матическими зависимостями (формализованы, что
решения	позволяет осуществлять прогнозирование и приня
	тие решения с использованием ЭВМ) либо естествен
	ным языком в виде письменных или устных текстов.
	Перерабатываемая информация (осознанно или нео
	сознанно) определяет название части прогнозов и ре
	шений, например как интуитивные прогнозы

Цели, время, условия прогноза и специфика его выработки опреде ляют комплекс методов и приемов прогнозирования. При этом многие методы могут использоваться в разработке различных прогнозов.

В табл. 2.1 приведена краткая характеристика методов прогнози рования, используемых чаще других, с указанием литературных ис точников, в которых полно изложена их суть.

При решении задач прогнозирования и принятии решений суще ственной проблемой является количество и качество требуемой ин формации. Ниже показано несколько методов (приемов и способов), позволяющих лицам, принимающим решения, с минимальными ма териальными и организационными затратами наполнять информа ционную базу данных.

Методы и приемы получения информации. Существуют различ ные методы получения информации.

Метод структурно#морфологический. Предназначен для вы явления внутреннего состава предметной области, фиксации появ ления принципиально новых разработок (идей, технических ре

122

			Таблица 2.1
Краткая характеристика методов прогнозирования
Область применения	Предназначение,	Особенности	Литера8
	решаемые задачи	применения	турный
			источник
1	2	3	4
	Экспертные методы
Экономическая	Для объекта, развитие	По экспертным оцен	[34, 116, 134]
конъюнктура.	которого не поддается	кам, 7—9 специалис
Решение проблем на	предметному описа	тов.
учно технического	нию, математической	Выработка коллек
прогресса.	формализации.	тивного мнения
Развитие объектов	В условиях отсутствия	группы экспертов.
большой сложности	достоверной статисти	Требуется много вре
	ки относительно объек	мени для опроса и
	та управления.	обработки данных
	В условиях большой
	неопределенности.
	При отсутствии ЭВМ.
	В экстремальных си
	туациях
Метод эвристического прогнозирования
Научно технические	Нахождение опти	Математический ап	[79, 82, 134,
объекты и проблемы,	мальных способов соз	парат неприменим.	138]
развитие которых	дания проектируемых	Специально обраба
плохо поддается фор	(модернизируемых)	тываются прогноз
мализации	систем.	ные оценки объекта
	Выявление объекти	путем систематизи
	визированного пред	рованного опроса
	ставления о перспек	экспертов в узкой об
	тивах развития узкой	ласти науки, техники,
	области	производства.
		Информационный
		массив создается на
		бором заполненных
		экспертами таблиц.
		Аспекты заполняют
		ся в результате трех
		этапной итерации
	Коллективная генерация идей
Получение блока	Определение всего	Синтез объекта прог	[26, 32, 73]
идей по прогнозиро	возможного круга ва	ноза, мультифактор
ванию и принятию ре	риантов развития уп	ный анализ событий
шений	равляемого объекта.	со стороны детер

123

Продолжение табл. 2.1

1	2	3	4
	Определение альтерна	минирующих это со
	тивного круга факто	бытие факторов
	ров, воздействующих
	на объект прогноза.
	Получение сценария
	развития объекта уп
	равления
	Морфологический	анализ
При малом объеме	Прогнозирование воз	Структурные взаи	[73, 134]
информации об изу	можного исхода фун	мосвязи между объек
чаемой проблеме для	даментальных иссле	тами, явлениями и
получения системати	дований.	концепциями.
зированнй по всем	При открытии новых	Всеобщность предпо
возможным ее реше	рынков, формирова	лагает использование
ниям	нии новых потребнос	полной совокупности
	тей	знаний об объекте.
		Необходимое требо
		вание — полное от
		сутствие предвари
		тельных суждений.
		Содержит этапы:
		формулирование
		проблемы;
		анализ параметров;
		построение “морфо
		логичееского ящика”,
		содержащего все ре
		шения;
		изучение всех реше
		ний
	Прогнозный граф и “дерево решений”
Структурное прогно	Прогнозирование раз	Выбор графа (связан	[17, 32, 134]
зирование (нахожде	вития объекта в целом.	ного и несвязанного,
ние решения пробле	Формулирование сце	ориентированного
мы при сохранении	нария достижения	или неориентирован
функций, но с измене	прогнозируемой цели,	ного, цикличного)
нием структуры	уровня цели, критерия	определяется сущ
объекта)	и весов, ранжирован	ностью отношений,
	ных вершин	которые он должен
		выразить

124

Продолжение табл. 2.1

	1	2		3	4
Математические методы параметрического прогнозирования
Определение тенден		Задачи прогнозной	Могут применяться:		[116, 117,
ций развития объек		экстраполяции	•	при условии, что	131,147]
тов, имеющих коли				исходные статисти
чественные статисти				ческие данные со
ческие данные состо				ответствуют требо
яния прошлого и на				ваниям к конкрет
данный момент вре				ным математичес
мени			•	ким методам;
				при наличии коли
				чественной инфор
			•	мации;
				если значения вре
				мени (глубины) уп
				реждения уклады
				ваются в рамках
				одного из циклов
				объекта прогнози
				рования
		Задачи метода наи	Применим, если за		[69, 131]
		меньших квадратов	время упреждения
			функции структура
			объекта прогнозиро
			вания не изменяется,
			а могут изменяться
			только значения па
			раметров
Прогноз	процессов,	Спектральный анализ	К объекту прогнози		[117]
динамика которых со			рования относятся:
держит	колебатель		•	сезоннные колеба
ные или гармоничес			•	ния спроса;
кие составляющие				макроэкономичес
			•	кие процессы;
				энергопотребление
Максимально воз		Факторный анализ	Представляет раздел		[116, 117,
можный учет сово			математической ста		120, 134]
купности переменных,			тистики и содержит
характеризующих			большое число мето
объект и взаимосвязи			дов
между ними

125

Окончание табл. 2.1

1	2	3	4
	Прогнозирование по	аналогии
Разрешение ситуаций,	Решение ситуацион	Использование мето	[73, 134]
привычных для лиц,	ных управленческих	да при наличии ана
принимающих реше	задач	логов объектов, про
ния		цессов. Применение
		метода требует спе
		циальных навыков

шений и т. п.), что позволяет обоснованно формулировать стратегию научно технического прогресса предприятия.

Метод определения публикационной активности. Поток доку ментов, относящихся к различным областям знаний, цикличен. Отс леживая циклы, можно определить состояние разработки какой то проблемы в стране, на предприятиях и принять меры по коррекции стратегий научно технического прогресса в своей организации.

Метод выявления группы патентных документов. Любая ор ганизация, как правило, патентует только те идеи, которые имеют практическую значимость для ее развития и бизнеса. Изучая патен ты аналоги ведущих фирм, можно выявить направленность их дея тельности и уровень решения ими интересующей Вас проблемы.

Метод показателей. Каждая техническая система характеризует ся набором показателей, которые совершенствуются, что отражается в документах. Анализируя динамику изменения характеристик показа телей этой системы, можно сделать вывод о тенденции ее развития.

Метод терминологического и лексического анализа. При раз витии различных областей знаний происходит естественная смена терминологического аппарата. Лексический анализ текстов позволя ет обнаружить на раннем этапе зарождение принципиальных инно ваций и спрогнозировать действия своей организации.

Точность и проверка прогнозов. Это важный аспект прогнозиро вания. Прогнозирование будущих значений на регулярной основе затруднено из за сложной природы переменных. Поэтому необходи мо включить в прогноз показатель возможного отклонения значения переменной. Необходимость выбора эталона точности определяется:

• различными показателями получаемых прогнозов;

126

•потребностью иметь в прогнозе несколько показателей;

•важностью контроля ошибок прогноза (по сравнению с эталоном). Ошибка (ОШ) в прогнозе означает разницу между фактическим

испрогнозированным значениями:

ОШ = ФЗ – ПГ,

где ФЗ — фактическое значение; ПГ — прогноз.

Ошибка положительна, если прогноз занижен, и отрицательна, если он завышен. Ошибки в прогнозе влияют на решение при выбо ре различных вариантов прогноза и на результат использования то го или иного метода прогнозирования.

Вычисление точности прогноза. Определить ошибку в вычис ленном значении прогноза невозможно, так как неизвестно его ис тинное значение. Однако существует вероятность того, что ошибка прогноза не превысит некоторую величину или максимальную ошибку прогноза, которую можно ожидать с заданной вероятностью:

• математическое ожидание (МО)

MO = ∑ ДЗ − ПГ , n

где ДЗ — действительное значение;

• среднее квадратичное отклонение (СКО)

CKO = ∑(ДЗ − ПГ )2 . n − 1

Пример. Вычислить МО и СКО на основании данных, приведен ных в табл. 2.2 [131].

Решение.

MO = ∑(ФЗ − ПГ ) = 2,75; 8

	CKO =	∑(ФЗ − ПГ )2	=	76			=10,86.
		n − 1		8	− 1

127

					Таблица 2.2
		Исходные данные
Период	Действитель8	Прогноз	(ФЗ — ПГ)	|Ошибка|	Ошибка2
	ное значение		ошибка
1	217	215	2	2	4
2	213	216	—3	3	9
3	216	215	1	1	1
4	210	214	—4	4	16
5	213	211	2	2	4
6	219	214	5	5	25
7	216	217	—1	1	1
8	212	216	—4	4	16
			—2	22	76

Используя МО и СКО, можно сравнить результаты экспоненци ального сглаживания со значениями 0,1; 0,2 и 0,3 и выбрать то из них, которое даст наименьшее значение МО и СКО. Выбор делается между прогнозом, медленно реагирующим на изменения, и прогнозом, реаги рующим на случайные изменения, т. е. между точностью и гибкостью.

Контроль прогноза. Осуществляется сравнением ошибок прогно за с заранее определенными значениями (пределами). На практике контроль производится с помощью расчета отношения совокупной ошибки прогноза к соответствующему значению МО и используется для наблюдения за прогнозом:

Пo = ∑(ДЗ − ПГ ), MO

где По — показатель отклонения.

Значения показателей отклонения сравниваются с пределами значений показателей, основанных на суждениях и опыте. Согласно теории вероятности с учетом новых законов рассеивания, отклоне ние случайной величины от центра группирования не превышает трех средних квадратных отклонений. Поэтому значение показателя отклонения должно находиться в пределах ± 4, что соответствует границам трех стандартных отклонений.

Использование контрольных графиков. График предусматривает установление верхних и нижних границ пределов для отдельных оши

128

бок прогноза (вместо совокупных ошибок, как в случае с показателем отклонения). Эти границы кратны квадратному корню из СКО.

Графическое отображение ошибок с использованием контроль ной диаграммы информативно и наглядно представляет отклонения, выходящие за установленные границы.

Выбор метода прогнозирования. Адекватно подобранные сред ства прогнозирования значительно улучшают качество прогноза, поскольку:

•обеспечивают функциональную полноту, достоверность и точ ность прогноза;

•уменьшают временные и материальные затраты на прогнозирова ние.

На выбор метода прогнозирования влияют:

•сущность практической проблемы, подлежащей решению;

•динамические характеристики объекта прогнозирования в ры ночной среде;

•вид и характер имеющейся информации, типовое представление об объекте прогнозирования;

•комбинация фаз жизненного, рыночного цикла товара или услуги;

•период упреждения и его соотношение с предполагаемой продол жительностью рыночного, жизненного цикла, цикла разработки или модификации товара, услуги;

•требование к результатам прогнозирования и другие особенности конкретной проблемы.

Все перечисленные факторы должны рассматриваться в систем

ном единстве, лишь несущественные могут исключаться из рассмот рения. Прогнозирующий в результате предпрогнозных исследова ний должен структурировать информацию об объекте прогнозиро вания, проанализировать ее и, выбрав, оставить соответствующую условиям прогноза. При подготовке решения о выборе средств прог нозирования рекомендуется выделить применимые к условиям зада чи. Те, которые применить нельзя, исключаются. На практике, выби рая метод прогнозирования, рекомендуется учитывать два наиболее важных фактора — затраты и точность [131]. Следует выяснить, сколько денег выделено на подготовку прогноза, какова возможная цена спрогнозированных ошибок и выход. Лучший прогноз, как пра вило, представляет собой оптимальную комбинацию точности и сто имости.

129

При выборе метода прогнозирования нужно учитывать:

•наличие статистических данных за необходимый период;

•компетентность прогнозиста, наличие электронно вычислитель ной техники (ЭВТ);

•время, необходимое для сбора и анализа информации.

Вряде случаев для получения независимых прогнозов использу ются одновременно несколько методов.

Требования к прогнозам:

•своевременность, с определенной степенью точности и опреде ленности других показателей;

•надежность, выраженная в знаковых единицах (долларах, едини цах продукции, оборудовании, квалификации персонала и т. п.) и зафиксированная на бумаге;

•простота методики прогнозирования для использования.

ВЫВОДЫ

1.Понятие “предвидение” включает в себя: предсказание (од нозначное утверждение будущего состояния); прогноз (наиболее вероятностное состояние); предположение (описания вариантов, гипотез). Предвидение осуществляют лица, принимающие управ ленческие решения, при активном участии аппарата управления. Предвидение дает возможность уменьшить степень неопределен ности последствий воздействия факторов.

2.Предвидение — это системная деятельность лиц, принимающих решения, персонала управления, привлекаемых экспертов специаль ных фирм. Оно осуществляется в научно обоснованной последова тельности, подчиняется определенным (в основном эмпирическим) требованиям закономерностей мышления, управления, организации труда. Предвидение зависит от индивидуальности человека, его уровня подготовки (профессиональной и личностной).

3.Разработаны и апробированы на практике различные техно логии прогнозирования. Однако отсутствие необходимого методо логического обеспечения интеграции знаний различных наук и не достаточные комплексные исследования мыслительной деятельнос ти человека не позволяют обеспечить целостную, стройную систему знаний, рекомендаций по прогнозированию. В связи с этим сущест

130

вуют различные классификации методов прогнозирования, для ре шения задач прогнозирования недостаточно адаптирован имеющий ся математический аппарат и т. д.

4.Обоснованность выбора метода прогнозирования определяет ся условиями его применения и соответствия решаемым задачам. На практике используются различные показатели прогнозирования, со ответствующие определенным требованиям к методам: точность, достоверность, стоимость, информативность и т. п.

5.Методы прогнозирования подразделяются на качественные и количественные. Качественные методы основаны на суждении, опы те и экспертизе; количественные — на использовании статистичес ких данных за определенный период времени или на связи между пе ременными. Ни один из методов не является универсальным. Мето ды могут быть простыми и сложными.

6.Все прогнозы обычно бывают неточными и, следовательно, необходимо устанавливать степень их неточности или несоответ ствия определенному показателю. Разработаны различные рекомен дации, позволяющие рассчитывать точности прогноза, оценивать эффективность той или иной методики и выбирать между разными методами прогнозирования. Контроль прогноза обеспечивает адек ватность его исполнения. На практике рекомендуется использовать контрольную диаграмму или показатель отклонения. Выбор метода прогнозирования означает выбор методики, отвечающей поставлен ной задаче на приемлемом уровне затрат и точности.

ВОПРОСЫ. ЗАДАНИЯ

1.Сформулируйте определение предвидения, предсказания, прогноза, предположения. В чем отличия каждого из них?

2.Назовите три типа предвидения, выделенных Н. Кондратьевым.

3.Как предвидение позволяет уменьшать степень неопределенности буду щего состояния объекта управления?

4.Раскройте содержание и перечислите последовательность действий лиц, принимающих решения, в процессе предвидения.

5.Какие цели преследует прогнозирование?

6.Как вы понимаете выражение “детерминированные и стохастические связи”? Почему от точности их описания зависит точность прогноза?

131