(На конец каждого года)

Годы	2000	2001	2002	2003	2004
Число коек	9850	9870	10 000	11400	12 030

Интервальный ряд – это ряд, характеризующий какие-либо итоги за определенный интервал времени (сутки, неделю, месяц, год) (табл. 12):

Таблица 12. Динамика числа умерших в г. Чите за 2000 - 2004 гг.

Годы	2000	2001	2002	2003	2004
Число умерших	34 800	35 678	40 000	39 800	41 300

Интервальный ряд, в отличие от моментного, можно разделить на более дробные периоды, а также можно укрупнить интервалы. Например, число умерших в 2004 году было 41 300 человек, а за полгода – в два раза меньше 41 300 : 2 = 20 650 умерших в г.Чите. Выбор величины периода для интервального ряда (день, неделя, месяц, квартал) определяется степенью изменчивости явления во времени. Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее могут быть периоды наблюдения.

Простые ряды (моментные и интервальные) являются исходными для построения сложных рядов.

Выравнивание уровней динамического ряда

Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период. В этом случае для выявления общей динамической тенденции рекомендуется использование следующих приемов:

1. Преобразование ряда – прием, который применяется для большей наглядности изменения изучаемых явлений, заключается в расчете показателей наглядности. При этом одно число ряда – первое - принимается равным 1 (100, 1000) и по отношению к данному числу рассчитываются остальные.

2. Выравнивание ряда – применяется при скачкообразных изменениях (колебаниях) уровней ряда. Цель выравнивания – устранить влияние случайных факторов и выявить тенденцию изменений явлений или признаков, а в дальнейшем, применяя соответствующие методы анализа, установить закономерности этих изменений.

Способы выравнивания динамического ряда:

1. Укрупнение периодов — применяется, когда явление в интервальном ряду выражено в абсолютных величинах, уровни которых суммируются по более крупным периодам. Применение возможно при кратном числе периодов

2. Вычисление групповой средней — применяется, когда уровни ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах, которые суммируются, а затем делятся на число слагаемых. Способ применяется при кратном числе периодов.

3. Расчет скользящей средней — применяется, когда явление выражено в абсолютных, средних или относительных величинах. Каждый уровень заменяется на среднюю величину (из данного уровня и двух соседних с ним). Данный метод применяется, когда не требуется особой точности, когда имеется достаточно длинный ряд и можно пренебречь потерей двух значений ряда; в случаях, когда изучается развитие явления под влиянием одного или двух факторов.

4. Метод наименьших квадратов – позволяет точно выравнивать тенденции изучаемого явления более точно. Он позволяет рассчитать точки прохождения такой прямой линии, от которой имеющаяся эмпирическая находится на расстоянии наименьших квадратов от других возможных линий. Динамический ряд в случае применения такого метода должен иметь не менее 5 хронологических дат, количество их должно быть нечетным, а интервалы между ними – одинаковыми.