Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка по статистике ФПК.doc
Скачиваний:
233
Добавлен:
14.05.2015
Размер:
1.68 Mб
Скачать

Задача-эталон

Применение метода квадратов

Задание: Вычислить коэффициент корреляции, определить направление и силу связи между частотой раннего прикорма детей первого года жизни и уровнем заболеваемости желудочно-кишечными инфекциями у детей первого года жизни, проживающих в пяти районах области, с использованием данных, представленных в табл. 16. Оценить достоверность связи, сделать выводы.

Обоснование выбора метода: Для решения задачи выбран метод квадратов (Пирсона), т.к. каждый из признаков (частота прикорма и уровень заболеваемости желудочно-кишечными инфекциями у детей первого года жизни, проживающих в пяти районах области) имеет числовое выражение; нет открытых вариант.

Таблица 16. Частота раннего прикорма и уровень заболеваемости желудочно-

кишечными инфекциями у детей первого года жизни в пяти

районах области

район

Частота раннего прикорма на 100 детей

Заболеваемость желудочно-кишечными инфекциями на 100 детей

А

8.0

15,0

Б

12,0

20,0

В

16,0

25,0

Г

20,0

30,0

Д

25,0

35,0

Решение.

1.Построить вариационные ряды из парных сопоставляемых признаков, обозначив их через Х (частота раннего прикорма на 100 детей) и через Y (уровень заболеваемости желудочно-кишечными инфекциями на 100 детей).

2. Определить средние величины Мx в ряду вариант Х и Мy в ряду вариант Y по формулам:

графа 1: Мx = ∑x / n

графа 2: Мy = ∑y / n

3. Найти отклонение (dx и dy) каждой варианты от величины вычисленной средней в ряду Х и в ряду У.

графа 3: dx = x – Мx

графа 4: dy = y – Мy

4. Найти произведение отклонений dx × dy и суммировать их:

графа 5: ∑ dx ×dy = 215

5. Каждое отклонение dxи dy возвести в квадрат и суммировать их значения по ряду Х и по ряду Y:

графа 6: ∑ dx 2 = 186

графа 7: ∑ dy2 = 241

6. Определить произведение ∑dx2 × ∑dу2 и из этого произведения извлечь квадратный корень: (∑dx 2 × ∑dy 2) = 186 х 250 = 46 500 = 215,64

7. Полученные величины (∑dx ×dy) и (∑dx2 × ∑dу2) подставляем в формулу расчета коэффициента корреляции (табл. 17):

rxy = == 0,997

8. Определить ошибку коэффициента корреляции:

mrx = == 0,038

9. Определить достоверность коэффициента корреляции:

Способ 1: Найти критерий достоверности t по формуле:

t = , t = = 26,2

Критерий t = 26,2, что соответствует вероятности безошибочного прогноза р > 99,9 % (результат считается достоверным при критерии t ≥ 2, при этом вероятность безошибочного прогноза р ≥ 95 %).

Способ 2. Достоверность коэффициента корреляции оценивается по таблице «Стандартные коэффициенты корреляции» (см. приложение 2). При числе степеней свободы (n – 2) = 5 – 2 = 3 наш расчетный коэффициент корреляции rxy = + 0,997 больше табличного (rтабл. = 0,959 при р = 99%).

Таблица 17. Расчет коэффициента корреляции методом квадратов

1

2

3

4

5

6

7

Частота раннего

прикорма на 100 детей

Заболеваемость

желудочно-кишечными инфекциями

на 100 детей

dx

(x – Мx)

dу

(у – Мy)

dx×dy

dx2

dy2

8,0

15,0

- 8,0

- 10,0

80

64

100

11,0

20,0

- 5,0

- 5,0

25

25

25

16,0

25,0

0

0

0

0

0

20,0

30,0

+ 4,0

+ 5,0

20

16

25

25,0

35,0

+ 9,0

+10,0

90

81

100

Мx= ∑x / n

Мх=80/5=16

Мy = ∑y / n

Му=125/5=25

∑ dx ×dy

= 215

∑ dx2 =

= 186

∑ dу2 = 250

Вывод: связь между частотой раннего прикорма у детей первого года жизни и уровнем заболеваемости желудочно-кишечными инфекциями прямая, сильная и достоверная (rxy = + 0,997 , р > 99,9 %).