- •Государственное образовательное учреждение
- •Содержание
- •Тема: организация статистического исследования при изучении общественнного здоровья и системы здравоохранения
- •Блок информации
- •Этапы статистического исследования
- •I этап – составление программы и плана исследования
- •IiIэтап
- •Классификация учитываемых признаков
- •Программа сбора материала
- •Распределение больных по форме гастрита (в абс. Числах и в % к итогу)
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу и возрасту
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу, возрасту и месту жительства
- •Методы формирования выборочной совокупности:
- •II этап статистического исследования – сбор материала
- •III этап статистического исследования – обработка полученных данных
- •IV этап – вычисление статистических показателей
- •V этап статистического исследования – анализ полученных результатов, выводы, предложения
- •Задача – эталон
- •Макеты статистических таблиц
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по полу и возрасту
- •Контрольные вопросы:
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по жилищно-бытовым условиям, курсу и полу
- •Задания для самоподготовки:
- •Блок информации
- •Графическое изображение
- •Задача- эталон
- •Задача № 2.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к». В
- •1999-2000 Гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 3.
- •Распределение заболеваний на текстильной фабрике в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 4.
- •Распределение травм в городе в 1999 и 2000 годах (в абс. Цифрах)
- •Задача № 5.
- •Распределение заболеваний в городе «и» в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 6.
- •Распределение заболеваний среди детей в городе н. В 1999 - 2000 гг.
- •Задача № 7.
- •Распределение заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 гг. ( в абс. Цифрах)
- •Задача № 8.
- •Распределение инфекционных заболеваний в городе «д» в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 9.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к» в
- •1999 И 2000 гг. (в абс. Цифрах).
- •Задача № 10.
- •Распределение заболеваний на камвольно-суконном комбинате в 1999 г. И 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 11.
- •Распределение заболеваний периферической нервной системы среди рабочих леспромхозов в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 12.
- •Распределение случаев дизентерии по тяжести течения в н-ской области в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 13.
- •Распределение желудочно-кишечных заболеваний среди студентов курса в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 14.
- •Распределение венерических заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 15.
- •Распределение урологических заболеваний в городе «с». В 1999 и 2000 гг. (в абсолютных цифрах)
- •Задания для самоподготовки.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача №11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Контрольные вопросы:
- •Тема: средние величины и показатели вариации
- •Блок информации
- •Характеристика разнообразия признака в статистической совокупности
- •Методика расчета среднеквадратического отклонения (табл. 9):
- •Применение среднеквадратического отклонения
- •Применение коэффициента вариации:
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: динамические ряды и их анализ
- •Блок информации
- •(На конец каждого года)
- •Выравнивание уровней динамического ряда
- •Способы выравнивания динамического ряда:
- •Показатели динамического ряда
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: оценка достоверности результатов исследования, необходимое число наблюдений.
- •Блок информации
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задания для самоподготовки
- •Тема: корреляционный анализ
- •Блок информации
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции методом квадратом
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции ранговым методом
- •Оценка достоверности коэффициента корреляции
- •Задача-эталон
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: метод стандартизации
- •Блок информации
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задач № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Рекомендуемая литература:
- •Приложения
- •Значение критерия t для трех степеней вероятности (по н.А. Плохинскому)
- •Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
Задача-эталон
Применение метода квадратов
Задание: Вычислить коэффициент корреляции, определить направление и силу связи между частотой раннего прикорма детей первого года жизни и уровнем заболеваемости желудочно-кишечными инфекциями у детей первого года жизни, проживающих в пяти районах области, с использованием данных, представленных в табл. 16. Оценить достоверность связи, сделать выводы.
Обоснование выбора метода: Для решения задачи выбран метод квадратов (Пирсона), т.к. каждый из признаков (частота прикорма и уровень заболеваемости желудочно-кишечными инфекциями у детей первого года жизни, проживающих в пяти районах области) имеет числовое выражение; нет открытых вариант.
Таблица 16. Частота раннего прикорма и уровень заболеваемости желудочно-
кишечными инфекциями у детей первого года жизни в пяти
районах области
район |
Частота раннего прикорма на 100 детей |
Заболеваемость желудочно-кишечными инфекциями на 100 детей |
А |
8.0 |
15,0 |
Б |
12,0 |
20,0 |
В |
16,0 |
25,0 |
Г |
20,0 |
30,0 |
Д |
25,0 |
35,0 |
Решение.
1.Построить вариационные ряды из парных сопоставляемых признаков, обозначив их через Х (частота раннего прикорма на 100 детей) и через Y (уровень заболеваемости желудочно-кишечными инфекциями на 100 детей).
2. Определить средние величины Мx в ряду вариант Х и Мy в ряду вариант Y по формулам:
графа 1: Мx = ∑x / n
графа 2: Мy = ∑y / n
3. Найти отклонение (dx и dy) каждой варианты от величины вычисленной средней в ряду Х и в ряду У.
графа 3: dx = x – Мx
графа 4: dy = y – Мy
4. Найти произведение отклонений dx × dy и суммировать их:
графа 5: ∑ dx ×dy = 215
5. Каждое отклонение dxи dy возвести в квадрат и суммировать их значения по ряду Х и по ряду Y:
графа 6: ∑ dx 2 = 186
графа 7: ∑ dy2 = 241
6. Определить произведение ∑dx2 × ∑dу2 и из этого произведения извлечь квадратный корень: (∑dx 2 × ∑dy 2) = 186 х 250 = 46 500 = 215,64
7. Полученные величины (∑dx ×dy) и (∑dx2 × ∑dу2) подставляем в формулу расчета коэффициента корреляции (табл. 17):
rxy = == 0,997
8. Определить ошибку коэффициента корреляции:
mrx = == 0,038
9. Определить достоверность коэффициента корреляции:
Способ 1: Найти критерий достоверности t по формуле:
t = , t = = 26,2
Критерий t = 26,2, что соответствует вероятности безошибочного прогноза р > 99,9 % (результат считается достоверным при критерии t ≥ 2, при этом вероятность безошибочного прогноза р ≥ 95 %).
Способ 2. Достоверность коэффициента корреляции оценивается по таблице «Стандартные коэффициенты корреляции» (см. приложение 2). При числе степеней свободы (n – 2) = 5 – 2 = 3 наш расчетный коэффициент корреляции rxy = + 0,997 больше табличного (rтабл. = 0,959 при р = 99%).
Таблица 17. Расчет коэффициента корреляции методом квадратов
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Частота раннего прикорма на 100 детей |
Заболеваемость желудочно-кишечными инфекциями на 100 детей |
dx (x – Мx)
|
dу (у – Мy)
|
dx×dy |
dx2 |
dy2 |
8,0 |
15,0 |
- 8,0 |
- 10,0 |
80 |
64 |
100 |
11,0 |
20,0 |
- 5,0 |
- 5,0 |
25 |
25 |
25 |
16,0 |
25,0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20,0 |
30,0 |
+ 4,0 |
+ 5,0 |
20 |
16 |
25 |
25,0 |
35,0 |
+ 9,0 |
+10,0 |
90 |
81 |
100 |
Мx= ∑x / n Мх=80/5=16 |
Мy = ∑y / n Му=125/5=25 |
|
|
∑ dx ×dy = 215 |
∑ dx2 = = 186 |
∑ dу2 = 250 |
Вывод: связь между частотой раннего прикорма у детей первого года жизни и уровнем заболеваемости желудочно-кишечными инфекциями прямая, сильная и достоверная (rxy = + 0,997 , р > 99,9 %).