- •Государственное образовательное учреждение
- •Содержание
- •Тема: организация статистического исследования при изучении общественнного здоровья и системы здравоохранения
- •Блок информации
- •Этапы статистического исследования
- •I этап – составление программы и плана исследования
- •IiIэтап
- •Классификация учитываемых признаков
- •Программа сбора материала
- •Распределение больных по форме гастрита (в абс. Числах и в % к итогу)
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу и возрасту
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу, возрасту и месту жительства
- •Методы формирования выборочной совокупности:
- •II этап статистического исследования – сбор материала
- •III этап статистического исследования – обработка полученных данных
- •IV этап – вычисление статистических показателей
- •V этап статистического исследования – анализ полученных результатов, выводы, предложения
- •Задача – эталон
- •Макеты статистических таблиц
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по полу и возрасту
- •Контрольные вопросы:
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по жилищно-бытовым условиям, курсу и полу
- •Задания для самоподготовки:
- •Блок информации
- •Графическое изображение
- •Задача- эталон
- •Задача № 2.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к». В
- •1999-2000 Гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 3.
- •Распределение заболеваний на текстильной фабрике в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 4.
- •Распределение травм в городе в 1999 и 2000 годах (в абс. Цифрах)
- •Задача № 5.
- •Распределение заболеваний в городе «и» в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 6.
- •Распределение заболеваний среди детей в городе н. В 1999 - 2000 гг.
- •Задача № 7.
- •Распределение заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 гг. ( в абс. Цифрах)
- •Задача № 8.
- •Распределение инфекционных заболеваний в городе «д» в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 9.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к» в
- •1999 И 2000 гг. (в абс. Цифрах).
- •Задача № 10.
- •Распределение заболеваний на камвольно-суконном комбинате в 1999 г. И 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 11.
- •Распределение заболеваний периферической нервной системы среди рабочих леспромхозов в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 12.
- •Распределение случаев дизентерии по тяжести течения в н-ской области в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 13.
- •Распределение желудочно-кишечных заболеваний среди студентов курса в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 14.
- •Распределение венерических заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 15.
- •Распределение урологических заболеваний в городе «с». В 1999 и 2000 гг. (в абсолютных цифрах)
- •Задания для самоподготовки.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача №11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Контрольные вопросы:
- •Тема: средние величины и показатели вариации
- •Блок информации
- •Характеристика разнообразия признака в статистической совокупности
- •Методика расчета среднеквадратического отклонения (табл. 9):
- •Применение среднеквадратического отклонения
- •Применение коэффициента вариации:
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: динамические ряды и их анализ
- •Блок информации
- •(На конец каждого года)
- •Выравнивание уровней динамического ряда
- •Способы выравнивания динамического ряда:
- •Показатели динамического ряда
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: оценка достоверности результатов исследования, необходимое число наблюдений.
- •Блок информации
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задания для самоподготовки
- •Тема: корреляционный анализ
- •Блок информации
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции методом квадратом
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции ранговым методом
- •Оценка достоверности коэффициента корреляции
- •Задача-эталон
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: метод стандартизации
- •Блок информации
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задач № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Рекомендуемая литература:
- •Приложения
- •Значение критерия t для трех степеней вероятности (по н.А. Плохинскому)
- •Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
Блок информации
В повседневной практической деятельности врач получает любую информацию в абсолютных величинах.
Абсолютные величины несут важную информацию о размере того или иного явления. Однако они часто не отвечают на все поставленные вопросы. Для углубленного общественного здоровья, деятельности учреждения здравоохранения и медицинского работника используются обобщающие показатели, называемые относительными величинами. Они применяются для изучения совокупности, которая характеризуется альтернативным распределением качественных учетных признаков.
Относительные величины (коэффициенты) представлены статистическими показателями: интенсивными, экстенсивными, соотношения, наглядности.
Интенсивный показатель – показатель частоты, уровня, распространенности какого-либо явления, совершающегося в определенной среде. Он отвечает на вопрос: «Как часто встречается изучаемое явление в среде (заболеваемость, смертность, рождаемость и так далее)».
Интенсивные показатели используются для:
сопоставления динамики частоты изучаемого явления во времени;
сопоставления уровня явления в один и тот же промежуток времени, но в различных учреждениях, на различных территориях и так далее.
Для расчета интенсивного показателя необходимо иметь данные об абсолютном размере изучаемого явления и среды.
Коэффициенты интенсивности рассчитываются на основании стандарта: 100, 1000, 10000, 100000 и так далее, в зависимости от распространенности явления.
Вычисляется интенсивный показатель по формуле:
Интенсивный показатель = ×100 (1000 и т.д.)
Экстенсивный показатель – показатель структуры удельного веса, доли части в целой совокупности.
Для его расчета необходимо иметь данные о численности всей совокупности и составляющих ее частях.
Рассчитывается в процентах (%), где совокупность в целом составляет 100%, а отдельные части – x.
Способ получения экстенсивного показателя выглядит следующим образом:
Экстенсивный показатель = × 100%
Экстенсивной величиной пользуются для характеристики состава совокупности в данное время в данном месте. Для динамических сравнений эти показатели непригодны.
Показатель соотношения (обеспеченности) – характеризует соотношение между двумя не связанными между собой совокупностями.
Для получения показателя необходимо две совокупности (№ 1 и № 2).
Рассчитывается, когда необходимо проанализировать обеспеченность населения врачами, койками, лекарствами и другим. Множитель составляет 100, 1000, 10 000 и так далее.
Показатель соотношения = × 10 000
Показатель наглядности рассчитывается, когда необходимо посмотреть изменение (уменьшение или увеличение) явления по отношению к предыдущему, взятому за 1 или 100%.
Графическое изображение
Статистические величины, в том числе относительные величины можно представить различными графическими изображениями. Построение графиков необходимо для наглядного изображения статистических данных, выявления характерной связи изучаемых явлений, соотношения.
В санитарной статистике графические изображения используются преимущественно в целях:
сравнения величин между собой;
выяснения состава изучаемых совокупностей, их структуры и структурных сдвигов;
изменения показателей во времени;
изменения взаимозависимости между явлениями и их признаками;
выяснения степени распространенности того или иного явления в пространстве.
Интенсивные показатели и показатели соотношения чаще бывают представлены в виде линейной диаграммы, когда есть показатели за несколько лет, то есть имеется динамический ряд.
В основе линейной диаграммы лежит система прямоугольных координат. На оси абсцисс наносятся на равном расстоянии друг от друга точки, соответствующие числу данных динамического ряда; на оси ординат – изображаемые данные ряда в виде точек. Соединив эти точки, получают ломаную линию, которая дает возможность наглядно сравнивать показатели.
Рис 1. Вариант линейной диаграммы.
Тоже самое можно изображать в виде столбиковой диаграммы.
При построении столбиковой диаграммы каждая цифра изображается в виде столбика, причем столбики имеют одинаковую ширину, но различную высоту, в зависимости от изучаемого явления. Столбики размещаются на прямоугольной системе координат.
Рис 2. Вариант столбиковой диаграммы.
Ленточная диаграмма размещается также на прямоугольной системе координат. Ось абсцисс располагается вертикально, ось ординат – горизонтально. При сравнении столбцы (ленты) располагаются как справа, так и слева от оси абсцисс. Ширина лент и их количество с обеих сторон от оси должно быть одинаково. Длина лент должна соответствовать размеру изображаемого явления в соответствии с выбранным масштабом.
Рис 3. Вариант ленточной диаграммы.
При изучении явления за замкнутый цикл времени применяют радиальную диаграмму. Ось абсцисс замыкается, а изучаемое явление откладывается по радиусам окружности.
Рис 4. Вариант радиальной диаграммы.
Экстенсивные показатели могут изображаться в виде внутристолбиковой и секторной диаграмм.
В случае внутристолбиковой диаграммы за 100% принимается высота столбца, и его делят на части пропорционально величинам, характеризующим его составные части (в соответствии с масштабом).
Рис 5. Вариант внутристолбиковой диаграммы.
В случае секторной диаграммы круг – это целое (100%), а секторы – части целого. Вся окружность составляет 360º, что соответствует 100%, а на долю 1% приходится 3,6º.
Рис 6. Вариант секторной диаграммы.
Картограмма – это географическая карта или ее схема, на которой условными обозначениями изображается степень распространенности какого-либо явления по отдельным территориальным единицам. Для этого используют интенсивность окраски или штриховки.
Картодиаграмма – это сочетание диаграммы и географической карты, когда на карте изображаются диаграммы различного рода. Чаще это столбиковые диаграммы. Используется там же, где и картограмма.
Рис 7. Вариант картограммы.