- •Государственное образовательное учреждение
- •Содержание
- •Тема: организация статистического исследования при изучении общественнного здоровья и системы здравоохранения
- •Блок информации
- •Этапы статистического исследования
- •I этап – составление программы и плана исследования
- •IiIэтап
- •Классификация учитываемых признаков
- •Программа сбора материала
- •Распределение больных по форме гастрита (в абс. Числах и в % к итогу)
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу и возрасту
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу, возрасту и месту жительства
- •Методы формирования выборочной совокупности:
- •II этап статистического исследования – сбор материала
- •III этап статистического исследования – обработка полученных данных
- •IV этап – вычисление статистических показателей
- •V этап статистического исследования – анализ полученных результатов, выводы, предложения
- •Задача – эталон
- •Макеты статистических таблиц
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по полу и возрасту
- •Контрольные вопросы:
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по жилищно-бытовым условиям, курсу и полу
- •Задания для самоподготовки:
- •Блок информации
- •Графическое изображение
- •Задача- эталон
- •Задача № 2.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к». В
- •1999-2000 Гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 3.
- •Распределение заболеваний на текстильной фабрике в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 4.
- •Распределение травм в городе в 1999 и 2000 годах (в абс. Цифрах)
- •Задача № 5.
- •Распределение заболеваний в городе «и» в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 6.
- •Распределение заболеваний среди детей в городе н. В 1999 - 2000 гг.
- •Задача № 7.
- •Распределение заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 гг. ( в абс. Цифрах)
- •Задача № 8.
- •Распределение инфекционных заболеваний в городе «д» в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 9.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к» в
- •1999 И 2000 гг. (в абс. Цифрах).
- •Задача № 10.
- •Распределение заболеваний на камвольно-суконном комбинате в 1999 г. И 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 11.
- •Распределение заболеваний периферической нервной системы среди рабочих леспромхозов в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 12.
- •Распределение случаев дизентерии по тяжести течения в н-ской области в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 13.
- •Распределение желудочно-кишечных заболеваний среди студентов курса в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 14.
- •Распределение венерических заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 15.
- •Распределение урологических заболеваний в городе «с». В 1999 и 2000 гг. (в абсолютных цифрах)
- •Задания для самоподготовки.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача №11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Контрольные вопросы:
- •Тема: средние величины и показатели вариации
- •Блок информации
- •Характеристика разнообразия признака в статистической совокупности
- •Методика расчета среднеквадратического отклонения (табл. 9):
- •Применение среднеквадратического отклонения
- •Применение коэффициента вариации:
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: динамические ряды и их анализ
- •Блок информации
- •(На конец каждого года)
- •Выравнивание уровней динамического ряда
- •Способы выравнивания динамического ряда:
- •Показатели динамического ряда
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: оценка достоверности результатов исследования, необходимое число наблюдений.
- •Блок информации
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задания для самоподготовки
- •Тема: корреляционный анализ
- •Блок информации
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции методом квадратом
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции ранговым методом
- •Оценка достоверности коэффициента корреляции
- •Задача-эталон
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: метод стандартизации
- •Блок информации
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задач № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Рекомендуемая литература:
- •Приложения
- •Значение критерия t для трех степеней вероятности (по н.А. Плохинскому)
- •Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
Методы формирования выборочной совокупности:
- Случайный отбор – отбор, когда все единицы генеральной совокупности имеют равную возможность попасть в выборку, такой отбор проводят методом жеребьевки.
- Механический отбор – это отбор, когда для изучения берется механически отобранное (по определенному признаку) необходимое количество единиц наблюдения. Например, каждая десятая единица наблюдения генеральной совокупности.
- Гнездовой (серийный) отбор – предусматривает выбор из генеральной совокупности не отдельных единиц наблюдения, а выбор серий (гнезд). Вся генеральная совокупность разбивается на относительно однородные гнезда – серии, которые затем отбираются для исследования путем случайной или механической выборки.
- Направленный отбор – используется для изучения влияния менее изученных признаков при исключении признаков, влияние которых известно, при этом отбор осуществляется по комплексу признаков. Например, при изучении влияния стажа работы на развитие травматизма отбираются рабочие одной профессии, одного возраста, одного цеха.
- Типологический отбор – отбор единиц наблюдения из заранее сгруппированных однотипных качественных групп. Например, изучение уровня младенческой смертности у супружеских пар разного возраста, при этом первоначально формируются качественно однородные группы, состоящие из одинаковых по возрастному составу пар.
- Парно-сопряженный отбор – заключается в формировании опытной и контрольной групп, при этом каждой единице наблюдения в исследуемой группе подбирают копию, т.е. пару в контрольной группе. Опытная и контрольная группы должны быть равными по численности и однородны по составу, чаще такой метод отбора применяется в экспериментах на животных или клинических исследованиях.
- Когортный метод отбора – заключается в формировании выборочной совокупности, представляющей собой когорту – т.е. совокупность относительно однородных элементов, объединенных наступлением одного и того же признака и прослеженного за один и тот же интервал времени.
Например, для определение количества беременностей за определенный интервал супружеской жизни, исследуется когорта лиц, имеющих единый срок вступления в брак и единую продолжительность супружеской жизни.
II этап статистического исследования – сбор материала
Этот этап исследования заключается в сборе материала и осуществлении статистического наблюдения. Под статистическим наблюдением понимается собственно процесс регистрации, заполнения специально разработанных учетных документов - карт, талонов, анкет. Статистическое наблюдение проводят строго по заранее составленной программе и плану исследования.
III этап статистического исследования – обработка полученных данных
III этап включает следующие последовательно выполняющиеся исследователем действия:
- контроль собранного материала - проверка собранного материала с целью отбора учетных документов, имеющих дефекты для их последующего исправления, дополнения или исключения этих данных из исследования.
- шифровка материала – применение условных обозначений выделяемых учитываемых признаков. При ручной обработке материала шифры могут быть как цифровые, так и буквенные, при машинной обработке – цифровые шифры.
Например: Буквенная шифровка:
Факультет: лечебный – Л.
педиатрический – П.
стоматологический – С.
Цифровая шифровка:
Возрастная группировка Шифр
До 20 лет 1
25-30 лет 2
старше 30 лет 3
- группировка материала – это распределение собранного материала по атрибутивному или количественному признаку (типологическая или вариационная группировка)
Например, группировка студентов по курсам обучения.
- сводка материала - занесение полученных после подсчета цифровых данных в статистические таблицы.