- •Государственное образовательное учреждение
- •Содержание
- •Тема: организация статистического исследования при изучении общественнного здоровья и системы здравоохранения
- •Блок информации
- •Этапы статистического исследования
- •I этап – составление программы и плана исследования
- •IiIэтап
- •Классификация учитываемых признаков
- •Программа сбора материала
- •Распределение больных по форме гастрита (в абс. Числах и в % к итогу)
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу и возрасту
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу, возрасту и месту жительства
- •Методы формирования выборочной совокупности:
- •II этап статистического исследования – сбор материала
- •III этап статистического исследования – обработка полученных данных
- •IV этап – вычисление статистических показателей
- •V этап статистического исследования – анализ полученных результатов, выводы, предложения
- •Задача – эталон
- •Макеты статистических таблиц
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по полу и возрасту
- •Контрольные вопросы:
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по жилищно-бытовым условиям, курсу и полу
- •Задания для самоподготовки:
- •Блок информации
- •Графическое изображение
- •Задача- эталон
- •Задача № 2.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к». В
- •1999-2000 Гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 3.
- •Распределение заболеваний на текстильной фабрике в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 4.
- •Распределение травм в городе в 1999 и 2000 годах (в абс. Цифрах)
- •Задача № 5.
- •Распределение заболеваний в городе «и» в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 6.
- •Распределение заболеваний среди детей в городе н. В 1999 - 2000 гг.
- •Задача № 7.
- •Распределение заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 гг. ( в абс. Цифрах)
- •Задача № 8.
- •Распределение инфекционных заболеваний в городе «д» в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 9.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к» в
- •1999 И 2000 гг. (в абс. Цифрах).
- •Задача № 10.
- •Распределение заболеваний на камвольно-суконном комбинате в 1999 г. И 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 11.
- •Распределение заболеваний периферической нервной системы среди рабочих леспромхозов в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 12.
- •Распределение случаев дизентерии по тяжести течения в н-ской области в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 13.
- •Распределение желудочно-кишечных заболеваний среди студентов курса в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 14.
- •Распределение венерических заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 15.
- •Распределение урологических заболеваний в городе «с». В 1999 и 2000 гг. (в абсолютных цифрах)
- •Задания для самоподготовки.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача №11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Контрольные вопросы:
- •Тема: средние величины и показатели вариации
- •Блок информации
- •Характеристика разнообразия признака в статистической совокупности
- •Методика расчета среднеквадратического отклонения (табл. 9):
- •Применение среднеквадратического отклонения
- •Применение коэффициента вариации:
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: динамические ряды и их анализ
- •Блок информации
- •(На конец каждого года)
- •Выравнивание уровней динамического ряда
- •Способы выравнивания динамического ряда:
- •Показатели динамического ряда
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: оценка достоверности результатов исследования, необходимое число наблюдений.
- •Блок информации
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задания для самоподготовки
- •Тема: корреляционный анализ
- •Блок информации
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции методом квадратом
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции ранговым методом
- •Оценка достоверности коэффициента корреляции
- •Задача-эталон
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: метод стандартизации
- •Блок информации
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задач № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Рекомендуемая литература:
- •Приложения
- •Значение критерия t для трех степеней вероятности (по н.А. Плохинскому)
- •Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
Тема: метод стандартизации
СОДЕРЖАНИЕ ЗАНЯТИЯ: изучение прямого метода расчета стандартизованных показателей, этапы, назначение стандартизованных показателей.
ЦЕЛЬ: на основе применения метода стандартизации уметь выявлять влияние факторного признака на результативный при изучении общественного здоровья и анализа деятельности медицинских учреждений.
По окончании изучения темы студент должен
Уметь:
- вычислять стандартизованные показатели;
- сопоставлять интенсивные и стандартизованные показатели и делать
соответствующие выводы;
- применять метод стандартизации при решении конкретных задач,
связанных с изучением общественного здоровья и деятельности
учреждений здравоохранения.
Знать:
- условия применения метода стандартизации;
- сущность и назначение метода;
- этапы расчета стандартизованных показателей.
Блок информации
При изучении общественного здоровья и здравоохранения зачастую необходимо доказать влияние факторных признаков на результативные при сравнении двух или более совокупностей для чего применяется ряд статистических приемов. При этом анализируя показатели общественного здоровья в различных группах населения, отмечено, что уровень рождаемости будет выше там, где среди населения более высока доля женщин детородного возраста, больничная летальность будет выше в стационаре или отделении, где больше больных с тяжелыми формами заболеваний. Такая же проблема возникает при сравнении показателей в динамике, так как возрастной и половой состав групп населения с течением времени меняется.
Использование метода стандартизации позволяет расчетным путем устранить влияние неоднородности сравниваемых совокупностей и применяется при сравнении интенсивных показателей в совокупностях, отличающихся друг от друга по составу (например, по полу, возрасту, составу больных по нозологическим формам)
Сущность метода стандартизации заключается в том, что он позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. С этой целью составы совокупностей по данному признаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стандартизованные показатели.
Стандартизованные показатели – это условные гипотетические величины, которые не отражают истинных размеров явлений. Стандартизованные показатели свидетельствуют о том, каковы бы были значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы были исключены различия в составах совокупностей.
Назначение метода стандартизации: метод стандартизации используется для выявления влияния фактора неоднородности составов совокупностей по какому-либо признаку на различия сравниваемых интенсивных показателей.
Виды расчета стандартизованных показателей:
Выделяют три основных метода расчета стандартизованных показателей:
- прямой метод – за стандарт принимается состав среды и предполагается, что он одинаков в обеих сравниваемых совокупностях. Применяется в случае если известны состав среды (совокупности) и состав явления по изучаемому признаку, а также, если при этом число наблюдений достаточно велико в каждой выделенной для изучения группировке, т.е. вычисленные специальные коэффициенты достоверны.
- косвенный метод – за стандарт принимают специальные интенсивные коэффициенты, т.е. частоту встречаемости явления в среде. Применяют в том случае, если отсутствуют данные о составе изучаемого явления, а также при наличии малых чисел изучаемого явления.
- обратный метод – используется при отсутствии данных о составе среды.
Величина стандартизованных коэффициентов зависит от выбора стандарта, поэтому сравнение стандартизованных показателей можно проводить только, если они вычислены с применением одного и того же стандарта.
Наиболее часто в практической деятельности используется прямой метод расчета стандартизованных показателей, который осуществляется в пять этапов:
I этап: Расчет общих и специальных (частных) интенсивных показателей. Общие интенсивные показатели рассчитываются по совокупности в целом, специальные (частные) – по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы, уровню летальности по отделению)
II этап: Выбор стандарта, который заключатся в определении одинакового численного состава среды по данному признаку (возрасту, полу и т.д.) для сравниваемых совокупностей. За стандарт может быть принята сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп. Также в качестве стандарта может быть принят состав любой из сравниваемых совокупностей или встречающиеся в литературе данные, соответствующие по аналогичному признаку, таким образом, за стандарт может быть принято различное значение состава среды, но при этом условия среды уравниваются качественно однородным составом среды, что дает возможность провести расчеты новых чисел явления, которые называются «ожидаемыми величинами».
III этап: Вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.
IV этап: Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей.
V этап: Анализ полученных данных, заключающийся в сопоставлении соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, вывод.