- •Государственное образовательное учреждение
- •Содержание
- •Тема: организация статистического исследования при изучении общественнного здоровья и системы здравоохранения
- •Блок информации
- •Этапы статистического исследования
- •I этап – составление программы и плана исследования
- •IiIэтап
- •Классификация учитываемых признаков
- •Программа сбора материала
- •Распределение больных по форме гастрита (в абс. Числах и в % к итогу)
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу и возрасту
- •Распределение больных различными формами гастрита по полу, возрасту и месту жительства
- •Методы формирования выборочной совокупности:
- •II этап статистического исследования – сбор материала
- •III этап статистического исследования – обработка полученных данных
- •IV этап – вычисление статистических показателей
- •V этап статистического исследования – анализ полученных результатов, выводы, предложения
- •Задача – эталон
- •Макеты статистических таблиц
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по полу и возрасту
- •Контрольные вопросы:
- •Распределение студентов педиатрического факультета, имеющих заболевания по жилищно-бытовым условиям, курсу и полу
- •Задания для самоподготовки:
- •Блок информации
- •Графическое изображение
- •Задача- эталон
- •Задача № 2.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к». В
- •1999-2000 Гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 3.
- •Распределение заболеваний на текстильной фабрике в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 4.
- •Распределение травм в городе в 1999 и 2000 годах (в абс. Цифрах)
- •Задача № 5.
- •Распределение заболеваний в городе «и» в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 6.
- •Распределение заболеваний среди детей в городе н. В 1999 - 2000 гг.
- •Задача № 7.
- •Распределение заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 гг. ( в абс. Цифрах)
- •Задача № 8.
- •Распределение инфекционных заболеваний в городе «д» в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 9.
- •Распределение гинекологических заболеваний в городе «к» в
- •1999 И 2000 гг. (в абс. Цифрах).
- •Задача № 10.
- •Распределение заболеваний на камвольно-суконном комбинате в 1999 г. И 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 11.
- •Распределение заболеваний периферической нервной системы среди рабочих леспромхозов в 1999 - 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 12.
- •Распределение случаев дизентерии по тяжести течения в н-ской области в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 13.
- •Распределение желудочно-кишечных заболеваний среди студентов курса в 1999 и 2000 гг. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 14.
- •Распределение венерических заболеваний в городе «в» в 1999 и 2000 г. (в абс. Цифрах)
- •Задача № 15.
- •Распределение урологических заболеваний в городе «с». В 1999 и 2000 гг. (в абсолютных цифрах)
- •Задания для самоподготовки.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача №11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Контрольные вопросы:
- •Тема: средние величины и показатели вариации
- •Блок информации
- •Характеристика разнообразия признака в статистической совокупности
- •Методика расчета среднеквадратического отклонения (табл. 9):
- •Применение среднеквадратического отклонения
- •Применение коэффициента вариации:
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: динамические ряды и их анализ
- •Блок информации
- •(На конец каждого года)
- •Выравнивание уровней динамического ряда
- •Способы выравнивания динамического ряда:
- •Показатели динамического ряда
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: оценка достоверности результатов исследования, необходимое число наблюдений.
- •Блок информации
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задача- эталон
- •Задания для самоподготовки
- •Тема: корреляционный анализ
- •Блок информации
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции методом квадратом
- •Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции ранговым методом
- •Оценка достоверности коэффициента корреляции
- •Задача-эталон
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задача № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Тема: метод стандартизации
- •Блок информации
- •Задача-эталон
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самоподготовки:
- •Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Задача № 8.
- •Задача № 9.
- •Задач № 10.
- •Задача № 11.
- •Задача № 12.
- •Задача № 13.
- •Задача № 14.
- •Задача № 15.
- •Рекомендуемая литература:
- •Приложения
- •Значение критерия t для трех степеней вероятности (по н.А. Плохинскому)
- •Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
Распределение больных по форме гастрита (в абс. Числах и в % к итогу)
Наименование формы гастрита |
Всего больных | |
Абсолютное кол-во больных |
в % | |
|
|
|
Итого |
|
100 |
Групповая статистическая таблица – содержит подлежащее и сказуемые, группировки которых связаны попарно с группировками подлежащего, но не связаны между собой (табл. 2).
Таблица 2
Распределение больных различными формами гастрита по полу и возрасту
Наименование формы гастрита |
Пол |
Возраст |
Всего | |||
м |
ж |
до 20 лет |
20-40 лет |
старше 40 лет | ||
1. Гастрит с повышенной секрецией
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
Комбинационная таблица – содержит несколько сказуемых, которые связаны не только с подлежащим, но и между собой. Оптимальное количество учитываемых признаков в одной комбинационной таблице – три-четыре (табл. 3):
Таблица 3
Распределение больных различными формами гастрита по полу, возрасту и месту жительства
Наименование формы гастрита |
Город |
Село |
Итого | ||||||||||
до 20 лет
|
20 – 40 лет |
старше 40 лет |
до 20 лет |
20-40 лет |
старше 40 лет | ||||||||
м |
ж |
м |
ж |
м |
ж |
м |
ж |
м |
ж |
м |
ж | ||
1. Гастрит с повышенной секрецией 2. Гастрит с пониженной секрецией 3. Гастрит без нарушения секреторной функции
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Программа анализа предусматривает перечень статистических методик, необходимых для выявления закономерностей изучаемого явления.
ПЛАН ИССЛЕДОВАНИЯ включает:
- выбор объекта исследования;
- определение базы проведения исследования;
- сроки проведения исследования;
- определения числа исполнителей проведения исследования, ответственного за исполнения и т.д.;
- характеристика технического оснащения и требуемых материальных средств.
Объект статистического исследования – это совокупность, с которой будут собираться необходимые сведения (население, пациенты с определенной патологией, студенты, система оказания определенного вида медицинской помощи и т.д.).
Статистическая совокупность – это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов – единиц наблюдения – взятых вместе в известных границах времени и пространства в соответствии с поставленной целью.
Выделяют два вида статистической совокупности - генеральная и выборочная (схема 2).
Генеральная статистическая совокупность – совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования.
Выборочная статистическая совокупность – отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. Выборочная совокупность должна соответствовать по своим характеристикам генеральной совокупности, т.е. обладать репрезентативностью (типичностью, представительностью) по отношению к генеральной совокупности.
Схема 2. Статистическая совокупность
В
Генеральная
Выборочная
совокупности
Единица
наблюдения
Структура
совокупности
Х
Учитываемые
признаки
единиц
наблюдения
Т
Количественные
Качественные
Факторные
Результативные
к выборочной
с
Репрезентативность
Количественная
Качественная
Различают количественную и качественную репрезентативность.
Репрезентативность количественная – достаточная численность элементов выборочной совокупности, рассчитанная по специальным формулам и таблицам.
Репрезентативность качественная – соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.
Объем статистической совокупности – это численность элементов совокупности, взятых для исследования
Сроки проведения исследования - это составление календарного плана выполнения данного исследования по каждому этапу.
Различают два вида наблюдения: текущее (постоянное) и единовременное (одномоментное).
Текущее наблюдение – когда регистрация проводится постоянно по мере возникновения единиц наблюдения. Например, каждый случай рождения, смерти, заболевания.
Единовременное наблюдение – когда изучаемые явления фиксируются на какой-то определенный момент. Например, проведение профосмотра, перепись населения.
Способы проведения исследования.
В зависимости от степени охвата единиц наблюдения различают два способа проведения исследования: сплошное наблюдение и несплошное (выборочное) наблюдение.
Сплошное наблюдение – это регистрация всех единиц наблюдения, составляющих генеральную совокупность.
Несплошное (выборочное) наблюдение – изучение части совокупности для характеристики генеральной совокупности или явления в целом.
Методы проведения исследования на выборочной совокупности:
- монографический метод – применяется при изучении какого-либо одного объекта, который исследуется с максимальной полнотой с целью выявления тенденций развития явления, передового опыта. Например, описание инновационной технологии.
- метод основного массива – из всех единиц наблюдения, входящих в состав данного объекта, выбирается основная часть, характеризующая всю статистическую совокупность.
- анкетный метод – применяется для сбора статистических сведений с помощью специально разработанных анкет.