- •3.3.6 Национальные стандарты приемочного контроля по качественному признаку
- •3.3.6.1 Выборочный контроль по альтернативному признаку последовательных партий на основе приемлемого уровня качества
- •3.3.6.2 Выборочный контроль по альтернативному признаку отдельных партий на основе предельного качества
- •3.3.6.3 Выборочный контроль по альтернативному признаку с пропуском партий
- •3.3.6.3.1 Факторы, используемые при выборе контроля с пропуском партий (гост р 50779.73) или ослабленного контроля (гост р 50779.71)
- •3.3.6.4 Последовательные планы выборочного контроля по альтернативному признаку
- •3.3.6.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.6.4.2 Оперативная характеристика и средний объем выборки ()
- •3.3.6.4.3 Описание последовательных планов выборочного контроля по альтернативному признаку
- •3.3.6.5 Выборочный контроль по альтернативному признаку на основе нормативного уровня качества
- •3.3.6.6 Непрерывный приемочный контроль по альтернативному признаку на основе нормативного уровня качества
- •3.4 Сравнение способов контроля по качественному и количественному признакам
- •4 Статистическое управление технологическими процессами
- •4.1 Семь элементарных статистических методов обеспечения качества
- •4.2 Функция потерь Тагути
- •4.3 Диаграмма Парето
- •4.4 Причинно-следственные диаграммы (диаграмма Исикавы)
- •4.5 Гистограммы
- •4.6 Диаграммы рассеивания
- •4.7 Стратификация (сортировка) данных
- •4.8 Контрольные карты
- •4.8.1 Изменчивость процессов
- •4.8.2 Общие сведения о контрольных картах и возможные области их применения
- •4.8.3 Классификация контрольных карт
- •4.8.4 Теоретические основы применения и построения контрольных карт
- •4.8.5 Объем, частота взятия и количество выборок
- •4.8.6 Контрольные карты для количественных данных
- •4.8.7 Контрольные карты Шухарта для альтернативных данных
- •4.8.8 Предварительные замечания перед введением контрольных карт
- •4.8.8.1 Выбор показателей качества
- •4.8.8.2 Анализ процесса производства
- •4.8.8.3 Выбор рациональных подгрупп
- •4.8.8.4 Частота и объем подгрупп
- •4.8.8.5 Предварительный сбор данных
- •4.8.9 Построение контрольных карт
- •4.8.10 Метод управления и интерпретация контрольных карт
- •4.8.11 Приемочные контрольные карты
- •4.8.12 Контрольные карты кумулятивных сумм
- •4.8.13 Расчет показателей возможностей процессов
- •4.8.13.1 Оценка собственной и полной изменчивости процесса
- •4.8.13.2 Оценка возможностей процессов
- •4.8.13.3 Рекомендации по применению методов снижения изменчивости и постоянному улучшению возможностей процессов
- •4.8.14 Рекомендации по применению контрольных карт для статистического управления технологическими процессами
- •4.8.15 Статистические методы оценки настроенности, точности и стабильности технологических процессов
- •4.8.16 Оценка идентичности работы однотипного технологического оборудования
4.8.13.2 Оценка возможностей процессов
Для того чтобы быть приемлемым, т.е. пригодным для удовлетворения требований потребителя, процесс, во-первых, должен находиться в статистически управляемом состоянии, и, во-вторых, присущая процессу собственная изменчивость должна быть меньше установленного допуска на точность изготовления. Вместе с тем, нередки случаи, когда находящийся в статистически управляемом состоянии процесс оказывается неприемлемым, поскольку из-за чрезмерной собственной изменчивости или ненадлежащего центрирования процесс не в состоянии устойчиво удовлетворять предъявляемым требованиям. С другой стороны, возможны случаи, когда находящийся в статистически неуправляемом состоянии процесс оказывается приемлемым, поскольку обеспечивает изготовление продукции, которая устойчиво соответствует требованиям потребителя.
Индексы, применяемые для оценки возможностей стабильных процессов, называют индексами возможностей процесса и, а индексы, применяемые для оценки возможностей процессов, стабильность которых не подтверждена, называют индексами пригодности процесса и. Причем индексы иучитывают только изменчивость процесса, а индексыиучитывают и изменчивость процесса, и его центрирование.
Простейшим и наиболее распространенным является индекс возможностей процесса, находящегося в статистически управляемом состоянии. При нормальном распределении контролируемого количественного показателя качества, что практически всегда имеет место на практике, этот индекс соотносит ширину поля допуска на контролируемый показатель с величиной собственной изменчивости процесса, то есть с так называемыминтервалом.
В случае поля допуска с двусторонними границами индекс возможностей процесса определяется выражением:
, (4.33)
а в случае, когда установлен только один предел поля допуска:
или , (4.34)
где и- соответственно наибольшее и наименьшее предельные значения показателя качества (пределы поля допуска);
- среднее арифметическое средних значений;
- оценка собственной изменчивости стабильного процесса.
Итак, индекс возможностей учитывает только собственную изменчивость процесса, но не учитывает смещение (центрирование) среднего значения процесса. Следует отметить, что для типичного производственного процесса из-за износа инструмента, изменения настройки станка, физико-механических свойств обрабатываемых материалов и др. возможно отклонение процесса от естественной центровки в пределахв ту или иную сторону.
Для учета смещения среднего значения процесса, то есть настроенности процесса на центр поля допуска, используется индекс возможностей , который соотносит разность между средним процесса и ближайшей к нему границей поля допуска с половиной присущей процессу изменчивости:
. (4.35)
Отметим, что только в том случае, когда среднее значение процесса совпадает с центром поля допуска, в остальных случаях. Чем больше значение индекса возможностей процесса, тем меньше вероятность, что технологический процесс производит несоответствующую продукцию, и выше удовлетворенность потребителя.
Значения индексов пригодности процесса, находящегося в статистически неуправляемом состоянии, в случае поля допуска с двусторонними границами определяются следующим соотношением:
, (4.36)
а в случае, когда установлен только один предел поля допуска:
или . (4.37)
По аналогии с
, (4.38)
где - оценка полной изменчивости процесса.
В некоторых случаях применяют иные показатели возможностей процесса, например коэффициент воспроизводимости стабильного процесса
(4.39)
и коэффициент пригодности процесса, стабильность которого не подтверждена
. (4.40)
В случаях, когда одно из предельных значений существует в виде естественного предела значений контролируемого признака, обычно устанавливают только одно предельное значение (наибольшее или наименьшее). Тогда для оценки возможностей процесса применяют только индексы и. Примерами могут служить следующие требования: биение торца не более 5 мкм (при физическом пределе, равном 0 мкм), концентрация нежелательного вещества не более 0.1 % (физический предел 0 %), концентрация желательного компонента не менее 99.5 % (при физическом пределе 100 %).
- процесс центрирован ();- процесс нецентрирован ();- ширина поля допуска;- центр поля допуска;- стандартные отклонения процесса, причем;- среднее значение процесса.
Рис.4.32 Схематичное изображение различных состояний технологического процесса
Представляет интерес связь между значениями индексов возможностей ,стабильных процессов и ожидаемым уровнем несоответствующей (дефектной) продукции на выходе технологического процесса.
Для установления этой связи рассмотрим рис.4.32, на котором схематично представлено изображение четырех состояний стабильного технологического процесса, выход которого имеет нормальное распределение. Этот рисунок позволяет проследить влияние центрированности и величины собственной изменчивости на ожидаемый уровень несоответствующей продукции на выходе процесса.
Зачерненные площади под кривой плотности нормального распределения на рис.4.32 (и) представляют собой ту долю всей совокупности произведенной продукции (принятой за единицу), для которой значения контролируемого параметра находятся вне границ поля допуска, то есть долю несоответствующей (дефектной) продукции. Очевидно, что в общем случае доля несоответствующей продукции будет тем больше, чем больше величина собственной изменчивости процесса и чем больше его нецентрированность.
В табл.4.19 приведены рассчитанные значения ожидаемого уровня несоответствующей продукции на выходе стабильного процесса для ряда значений индекса возможностей процесса и.
Таблица 4.19 Связь индексов воспроизводимости истабильных процессов с ожидаемым уровнем несоответствий продукции
Значение или |
Уровень несоответствии продукции в |
Значение или |
Уровень несоответствий продукции в | ||
процентах несоответствующих единиц продукции, % |
числе несоответствующих единиц на миллион единиц продукции, |
процентах несоответствующих единиц продукции, % |
числе несоответствующих единиц на миллион единиц продукции, | ||
0.33 |
31.73 |
317310 |
1.00 |
0.27 |
2 700 |
0.37 |
26.7 |
267 000 |
1.06 |
0.15 |
1 500 |
0.55 |
9.9 |
99 000 |
1.10 |
0.097 |
970 |
0.62 |
6.3 |
63 000 |
1.14 |
0.063 |
630 |
0.69 |
3.8 |
38 000 |
1.18 |
0.040 |
400 |
0.75 |
2.4 |
24000 |
1.22 |
0.025 |
250 |
0.81 |
1.5 |
15 000 |
1.26 |
0.016 |
160 |
0.86 |
0.99 |
9900 |
1.30 |
0.0096 |
96 |
0.91 |
0.64 |
6 400 |
1.33
|
0.0066
|
66 |
0.96 |
0.40 |
4 000 | |||
Примечание. (partspermillion) – количество несоответствующих изделий на миллион |
Разумеется, чем выше значения индексов возможностей процесса и, тем лучше процесс, тем выше его возможности удовлетворять предъявленным к нему требованиям и, следовательно, значения индексовине имеют верхнего предела. Так, в мировой практике в настоящее время обычно считаются приемлемыми значения, а ведущие фирмы стремятся к достижению значенийи. В идеале следует стремиться достичь таких значений индексов возможностей процесса, чтобы практически ни одно изделие на выходе процесса не выходило за границы установленного допуска. Хотя издержки производства при этом увеличиваются, прибыль растет, поскольку снижаются убытки, вызванные плохим качеством продукции, например из-за рекламаций потребителей, потери доли рынка и т.п.