- •3.3.6 Национальные стандарты приемочного контроля по качественному признаку
- •3.3.6.1 Выборочный контроль по альтернативному признаку последовательных партий на основе приемлемого уровня качества
- •3.3.6.2 Выборочный контроль по альтернативному признаку отдельных партий на основе предельного качества
- •3.3.6.3 Выборочный контроль по альтернативному признаку с пропуском партий
- •3.3.6.3.1 Факторы, используемые при выборе контроля с пропуском партий (гост р 50779.73) или ослабленного контроля (гост р 50779.71)
- •3.3.6.4 Последовательные планы выборочного контроля по альтернативному признаку
- •3.3.6.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.6.4.2 Оперативная характеристика и средний объем выборки ()
- •3.3.6.4.3 Описание последовательных планов выборочного контроля по альтернативному признаку
- •3.3.6.5 Выборочный контроль по альтернативному признаку на основе нормативного уровня качества
- •3.3.6.6 Непрерывный приемочный контроль по альтернативному признаку на основе нормативного уровня качества
- •3.4 Сравнение способов контроля по качественному и количественному признакам
- •4 Статистическое управление технологическими процессами
- •4.1 Семь элементарных статистических методов обеспечения качества
- •4.2 Функция потерь Тагути
- •4.3 Диаграмма Парето
- •4.4 Причинно-следственные диаграммы (диаграмма Исикавы)
- •4.5 Гистограммы
- •4.6 Диаграммы рассеивания
- •4.7 Стратификация (сортировка) данных
- •4.8 Контрольные карты
- •4.8.1 Изменчивость процессов
- •4.8.2 Общие сведения о контрольных картах и возможные области их применения
- •4.8.3 Классификация контрольных карт
- •4.8.4 Теоретические основы применения и построения контрольных карт
- •4.8.5 Объем, частота взятия и количество выборок
- •4.8.6 Контрольные карты для количественных данных
- •4.8.7 Контрольные карты Шухарта для альтернативных данных
- •4.8.8 Предварительные замечания перед введением контрольных карт
- •4.8.8.1 Выбор показателей качества
- •4.8.8.2 Анализ процесса производства
- •4.8.8.3 Выбор рациональных подгрупп
- •4.8.8.4 Частота и объем подгрупп
- •4.8.8.5 Предварительный сбор данных
- •4.8.9 Построение контрольных карт
- •4.8.10 Метод управления и интерпретация контрольных карт
- •4.8.11 Приемочные контрольные карты
- •4.8.12 Контрольные карты кумулятивных сумм
- •4.8.13 Расчет показателей возможностей процессов
- •4.8.13.1 Оценка собственной и полной изменчивости процесса
- •4.8.13.2 Оценка возможностей процессов
- •4.8.13.3 Рекомендации по применению методов снижения изменчивости и постоянному улучшению возможностей процессов
- •4.8.14 Рекомендации по применению контрольных карт для статистического управления технологическими процессами
- •4.8.15 Статистические методы оценки настроенности, точности и стабильности технологических процессов
- •4.8.16 Оценка идентичности работы однотипного технологического оборудования
4.8.13.3 Рекомендации по применению методов снижения изменчивости и постоянному улучшению возможностей процессов
Основными, но не единственными направлениями снижения изменчивости (вариабельности) процессов могут быть:
- снижение и устранение влияния неслучайных (особых) причин изменчивости (обеспечение стабильности процессов) и
- снижение влияния случайных (обычных) причин изменчивости (повышение возможностей процессов удовлетворять установленные требования).
В целях снижения и устранения влияния особых причин следует регулярно применять методы с использованием контрольных карт Шухарта по ГОСТ Р 50779.42:
- для анализа стабильности - контрольные карты Шухарта в случае, когда значения настройки и стандартного отклонения не заданы;
- для обеспечения стабильности — контрольные карты Шухарта в случае, когда значения уровня настройки и стандартного отклонения заданы.
Типичная последовательность перехода состояний стабильности процесса: от состояния через состояниек состоянию(рис.4.11).
Рис.4.33 Диаграмма Исикавы типичных факторов изменчивости результатов процессов
С целью снижения влияния обычных причин изменчивости необходимо идентифицировать факторы, влияющие на изменчивость результата процесса, например в форме диаграммы Исикавы, показывающей наиболее типичные факторы изменчивости результатов процессов (рис.4.33).
Пример 4.9 В течение пяти дней проводили измерения геометрического размера обрабатываемых деталей. В день выполняли измерения четырех выборок по 5 деталей, то есть всего было измерено 20 выборок по 5 деталей. Результаты измерений данного показателя качества внесены в таблицу 4.20.
Таблица 4.20 Результаты замеров размеров обрабатываемых деталей
Номер выборки
|
Значение геометрического размера деталей, мм | ||||
1 |
7.4 |
7.4 |
8.2 |
7.8 |
6.6 |
2 |
7.6 |
7.6 |
6.8 |
7.2 |
7.2 |
3 |
6.4 |
7.2 |
8.0 |
7.6 |
5.6 |
4 |
6.8 |
7.2 |
7.6 |
6.8 |
6.8 |
5 |
6.8 |
7.6 |
8.4 |
8.0 |
7.2 |
6 |
6.8 |
7.2 |
8.4 |
7.2 |
7.2 |
7 |
6.4 |
6.8 |
7.2 |
7.2 |
6.4 |
8 |
5.6 |
7.2 |
7.2 |
6.8 |
5.6 |
9 |
6.4 |
7.2 |
7.2 |
6.8 |
6.4 |
10 |
6.0 |
6.8 |
6.4 |
6.0 |
6.4 |
11 |
7.2 |
7.6 |
6.8 |
7.2 |
6.8 |
12 |
6.0 |
6.4 |
6.4 |
6.0 |
6.4 |
13 |
6.4 |
6.8 |
7.6 |
6.8 |
6.0 |
14 |
6.4 |
7.2 |
6.4 |
7.2 |
6.0 |
15 |
7.2 |
7.2 |
8.4 |
8.0 |
7.2 |
16 |
5.6 |
8.0 |
6.4 |
7.6 |
7.6 |
17 |
7.2 |
6.4 |
7.6 |
8.4 |
7.6 |
18 |
6.4 |
6.0 |
6.8 |
8.4 |
7.6 |
19 |
7.2 |
7.6 |
6.8 |
7.2 |
7.2 |
20 |
7.6 |
7.2 |
7.2 |
7.2 |
6.4 |
Заданы наибольшее и наименьшее предельные значения показателя качества (пределы поля допуска): ;.
Для анализа стабильности построим и_карты по ГОСТ Р 50779.42, причем сначалакарту. Будем считать, что стандартные значения не заданы. Тогда получим:
; ;.
; ;
.
На рис.4.31 представлены (а) икарты (б) по данным таблицы 4.20.
Анализ контрольных карт показывает, что процесс находится в состоянии (стабилен и по разбросу и по положению среднего). В этом случае рассчитаем индексы воспроизводимости на основе собственной изменчивости процесса .
а
б
Рис.4.31 Карты средних (а) и размахов (б) по данным таблицы 4.20
Оценку собственной изменчивости процесса рассчитаем по формуле
.
Значение индексов воспроизводимости ирассчитаем по формулам:
;
Поскольку значения ималы, то возможности процесса нельзя считать приемлемыми. Необходимо снизить влияние обычных причин, поддерживая процесс в стабильном состоянии, и улучшить настройку процесса на центр поля допуска.
Если процесс оставить без улучшений, то прогноз уровня несоответствий такого процесса будет в соответствии с таблицей 4.19 составлять ориентировочно не более 9.0 %, но не менее 1 % несоответствующих единиц продукции. При этом можно ожидать, что уровень несоответствий будет около 1 % только в том случае, если процесс будет настроен точно на центр поля допуска.
Пример 4.10 В течение пяти дней проводили измерения геометрического размера обрабатываемых деталей. В день выполнили 4 серии измерений по 5 деталей, то есть всего было измерено 20 выборок по 5 деталей. Результаты измерений данного показателя качества внесены в таблицу 4.21.
Таблица 4.21 Результаты замеров размеров обрабатываемых деталей
Номер выборки
|
Значение геометрического размера деталей, мм | ||||
1 |
5.2 |
5.6 |
5.2 |
5.2 |
5.2 |
2 |
4.8 |
5.2 |
4.4 |
5.6 |
5.6 |
3 |
4.8 |
6.0 |
6.0 |
6.4 |
5.2 |
4 |
5.2 |
5.6 |
5.6 |
5.2 |
4.4 |
5 |
4.8 |
6.0 |
6.4 |
4.8 |
5.2 |
6 |
4.8 |
4.8 |
5.2 |
4.8 |
4.4 |
7 |
4.8 |
4.8 |
5.6 |
5.2 |
5.2 |
8 |
4.4 |
4.8 |
5.2 |
5.6 |
4.8 |
9 |
4.8 |
5.6 |
5.2 |
6.0 |
5.6 |
10 |
5.2 |
5.2 |
4.8 |
6.0 |
6.0 |
11 |
5.2 |
5.2 |
4.4 |
4.4 |
6.0 |
12 |
4.8 |
5.2 |
4.4 |
5.2 |
6.0 |
13 |
4.8 |
5.2 |
5.6 |
5.2 |
5.2 |
14 |
4.8 |
4.0 |
6.7 |
4.8 |
4.0 |
15 |
5.6 |
5.6 |
6.0 |
5.6 |
4.4 |
16 |
5.2 |
5.6 |
6.4 |
6.0 |
4.8 |
17 |
4.8 |
6.0 |
5.2 |
5.2 |
6.0 |
18 |
6.0 |
5.6 |
6.0 |
5.2 |
5.2 |
19 |
5.6 |
6.0 |
5.6 |
6.0 |
5.2 |
20 |
6.0 |
6.4 |
6.8 |
6.4 |
5.2 |
Заданы наибольшее и наименьшеепредельные значения показателя качества.
Для анализа стабильности построим и_карты по ГОСТ Р 50779.42, причем сначалакарту. Будем считать, что стандартные значения не заданы. Тогда получим:
; ;.
; ;
.
На рис.4.32 представлены (а) икарты (б) по данным таблицы 4.21.
Анализ карт показывает, что существуют точки вне контрольных границ икак на, так и накарте. Это указывает на действие некоторых особых причин вариаций. Процесс нестабилен и по разбросу и по положению среднего (состояние).
Рассчитаем полную изменчивость процесса:
.
Значения индексов пригодности рассчитаем по формулам:
;
.
Поскольку значения и слишком малы, то возможности процесса нельзя считать приемлемыми. Процесс нестабильный. Необходимо принять меры, направленные на обеспечение стабильности, устранив влияние особых причин.