Глава 5 статистические показатели в эпидемиологических исследованиях

В эпидемиологических исследованиях для характеристики здоровья популяции используется количественный подход. Для различных типов эпидемиологических исследований применяются различные показатели.

В зависимости от задач эпидемиологических исследований используются два показателя частоты: распространенность и частота новых случаев (заболеваемость), содержание и методика расчета которых существенно отличаются от аналогично именующихся показателей в традиционной отечественной медицинской статистике (табл. 5.1).

Распространенность (prevalance rate – PR)дает представление о числе всех случаев выявленных заболеваний (исходов: инвалидность, смертность) за какой-то период времени (например, в течение года) или о числе лиц, имеющих определенное заболевание на момент обследования (несмотря на то, что обследование может продолжаться несколько недель или месяцев, для всех пациентов в группе это один и тот же момент времени)[1,24,34,46,48]. Пример расчета распространенности представлен во врезке 5.1.

Ч

Врезка 5.1. Пример расчета коэффициента распространенности заболеваний

При проведении медицинского обследования 2000 женщин в возрасте 70-74 лет, у 80 из них диагностирован ревматоидный артрит. Показатель распространенности рассчитывается как отношение числа лиц, у которых наблюдается изучаемое состояние, ко всем обследованным за определенный промежуток времени.

аще всего информацию о распространенности болезней среди населения получают при проведении одномоментного, поперечного эпидемиологического исследования (это исследование называют еще исследованием распространенности).

Частота новых случаев болезни в популяции, где это заболевание исходно отсутствовало, называется заболеваемостью(incidence)[1,24,34,46,48]. Заболеваемость характеризует темп, скорость появления новых случаев болезней за год, либо за период в несколько лет (в этом случае рассчитывается среднее для изучаемого периода число новых случаев). Под новыми случаями подразумевается появление или обнаружение заболевания у человека, ранее им не страдавшего. В связи с этим в популяцию, подверженную риску, не включают лиц, уже страдающих рассматриваемыми заболеваниями, так как у них не может быть выявлено новых случаев. Под популяцией, подверженной

Таблица 5.1

Сравнительна характеристика основных статистических показателей в эпидемиологических исследованиях и традиционной медицинской статистике

Название показателя	Эпидемиологические исследования		Традиционная статистика
	источник получения информации	методика расчета	источник получения информации	методика расчета
1	2	3	4	5
1. Коэффици-ент распрост-раненности заболеваний (общая забо-леваемость) (prevalence rate PR)	одномомент-ные, попереч-ные исследо-вания	Абсолютное число случаев* изучаемого состояния (больных), выявленных при медицинском обследовании х1000 общее число обследованных, включая лиц с заболеванием и без него	- данные обращае-мости за медицин-ской.помощью (текущие); -данные медицин-ского осмотра (единовременные); - данные о причинах смерти	Абсолютное число всех зарегистрированных случаев заболеваний среди населения за год х 1000 среднегодовая численность населения
2. Коэффици-ент заболевае-мости (и ее исходов) (incidence rate incidence densityIR)	проспектив-ные когорт-ные исследо-вания	Абсолютное число случаев заболеваний, встречающихся в наблюдаемой группе населения за определенный период времени х 1000 Сумма длительностей риска заболевания каждого лица в данной группе**	- данные обращае-мости за медицин-ской.помощью (текущие наблюдения); -данные медицин-ского осмотра (единовременные наблюдения); - данные о причинах смерти	Абсолютное число заре-гистрированных новых случаев заболеваний за год х 1000 среднегодовая численность населения

Продолжение табл. 5.1

1	2	3	4	5
3.Кумулятив-ная заболевае-мость (и ее исходы) (cumu lative incidence rateCI)	проспектив-ные когорт-ные исследо-вания	Абсолютное число возникших новых случаев заболеваний за определенный период среди лиц, не имевших этого заболевания х 1000 Численность данной группы населения в начале периода наблюдения	–	–
4.Коэффици-ент общей смертности (CDR – Crude Death Rate )	Врачебное "Свидетель-ство смерти" ф.	Абсолютное число смертельных исходов за определенный период времени х 1000 Численность данной группы населения в начале периода наблюдения	"Врачебное свидете-льство о смерти"	Абсолютное число смерте-льных исходов за опреде-ленный период времени х 1000 Среднегодовая численность населения

Примечание.

* - в классической эпидемиологии термин «случай» обозначает пациента имеющего некое

заболевание;

** - описание понятия «длительность риска заболевания» см. ниже.

риску, понимаются все лица, у которых может возникнуть данное заболевание. Уровень заболеваемости связан с вероятностью риска возникновения заболевания в популяции (по сути, это мера риска). И если одна популяция имеет более высокий показатель заболеваемости, чем другая, то можно сказать, что у этой популяции более высокий риск возникновения болезней.

Показатели заболеваемостибывают двух видов и рассчитываются по данным, полученным при проведении проспективных, когортных исследований:

а) кумулятивный (накопленный) коэффициент заболеваемости (cumulative incidence rate, CI)

б) коэффициент заболеваемости (incidence rate, incidence density, JR) [1,48].

К

Врезка 5.2. Пример расчета кумулятивного коэффициента заболеваемости

Для изучения заболеваемости деменцией ученые выделили когорту, исключив из нее лиц, у которых этот диагноз уже был установлен в одномоментном исследовании. Когорта из 2000 человек наблюдалась на протяжении 15 лет. Через каждые 2,5 года участники обследовались. По истечению периода наблюдения у 90 человек была диагностирована деменция.

Кумулятивный коэффициент заболеваемости

умулятивный коэффициент заболеваемостипредставляет собой ту долю здоровых лиц, которые заболевают в течение периода исследования. Он также может рассматриваться как средний риск заболеть для участника когортных исследований. Величина кумулятивной заболеваемости прямо связана с продолжительностью периода наблюдения: чем дольше длится наблюдение, тем выше коэффициент кумулятивной заболеваемости. Пример расчета кумулятивного коэффициента заболеваемости приведен во врезке 5.2.