- •«Системи та методи прийняття рішень»
- •Перелік практичних занять практичне заняття 1
- •Короткі теоретичні відомості
- •1 Постановка задачі прийняття рішень
- •2 Приклади задач прийняття рішень
- •3 Класифікація задач прийняття рішень
- •Розв’язування задач
- •1.3 Контрольні питання
- •2.2 Розв’язування задач
- •2.3 Контрольні питання
- •3.2 Розв’язування задач
- •Контрольні питання
- •Література: [2, 119-123; 4, 40-45]. Практичне заняття 4
- •4.1 Короткі теоретичні відомості
- •1 Розв’язання задач багатокритеріальної оптимізації
- •2 Принцип головного критерію
- •3 Функціонально-вартісний аналіз
- •4 Принцип послідовної оптимізації ( лексикографічного впорядкування)
- •4.2 Контрольні питання
- •2 Вимірювання та шкалування частинних критеріїв
- •3 Формування функції корисності частинних критеріїв
- •4 Перетворення дихотомічного якісного фактора
- •5 Перетворення багатозначного якісного фактора
- •5.2 Контрольні питання
- •2 Універсальна математична модель багатокритеріального оцінювання й оптимізації
- •3 Реалізація адитивної оцінки
- •4 Реалізація моделі послідовної оптимізації
- •5 Реалізація мінімаксної та максимінної оцінок
- •6.2 Розв’язування задач
- •6.3 Контрольні питання
- •Література: [14, 119-123; 17, 140-145].
- •7.1.2 Аналіз рішень в екстенсивній (узагальненій) формі
- •7.1.3 Аналіз рішень у нормальній формі
- •7.1.2 Критерії прийняття рішень в умовах стохастичної невизначеності
- •7.2 Розв’язування задач
- •7.3 Контрольні питання
- •8.2 Розв’язування задач
- •8.3 Контрольні питання
- •Література: [14, 119-123; 17, 140-145]. Практичне заняття 9
- •9.2 Розв’язування задач.
- •9.2 Розв'язування задач
- •9.3 Контрольні питання
- •Практичне заняття 10
- •10.2 Розв’язування задач.
- •10.1 Короткі теоретичні відомості
- •3 Критерій мінімаксного ризику Севіджа
- •10.2 Розв’язування задач
- •10.3 Контрольні питання
- •11.2 Розв’язування задач
- •11.3 Контрольні питання
- •Принцип оптимальности Беллмана
- •Задача о наборе высоты и скорости летательного аппарата.
- •Функциональное уравнение Беллмана.
- •Задача распределения ресурсов.
- •Распределение по неоднородным этапам.
- •Распределение ресурсов между тремя и более отраслями.
- •Распределение ресурсов с резервированием.
- •Распределение ресурсов «с вложением доходов в производство».
- •Учёт предыстории процесса.
- •Задача с мультипликативным критерием.
- •Література: [14, 119-123; 17, 140-145].
- •13.2 Розв’язування задач.
- •4.11. Применение метода динамического программирования для решения задачи управления запасами
- •13.3 Контрольні питання Література: [8, 119-123; 17, 140-145]. Список літератури
- •39614,М.Кременчук, вул. Першотравнева, 20
Перелік практичних занять практичне заняття 1
Тема. Приклади задач прийняття рішень. Визначення основної причини критичної ситуації. Визначення альтернативних рішень
Мета: розглянути приклади задач прийняття рішень, навчитися визначати основні причини критичної ситуації, визначати альтернативні рішення. Прищепити навички самостійної роботи з необхідною довідковою літературою.
1.1 Короткі теоретичні відомості.
1.2 Розв’язування задач.
1.3 Контрольні питання.
Короткі теоретичні відомості
1 Постановка задачі прийняття рішень
Спрощено можна вважати, що прийняття рішень є вибором деякого варіанта із множини існуючих.
Математична модель задачі прийняття рішень - це формальний опис складових її елементів (цілі, засоби, результати) та їхніх взаємозв'язків.
Визначимо такі поняття:
X - множина альтернатив (варіантів, рішень, засобів). Як альтернативи х є X можуть виступати різні варіанти дій ОПР;
S - множина станів навколишнього середовища, яка характеризує прояв невизначеності в процесі прийняття рішень;
Z - множина наслідків, тобто множина результатів розв'язання задачі прийняття рішень;
Ф - відображення вигляду
(1.1)
яке задає зв'язок між альтернативами X та наслідками Z;
Р - принцип оптимальності, що виражає переваги ОПР на множині альтернатив X.
Прийняттям рішення називається вибір підмножини альтернатив із множини X відповідно до принципу оптимальності Р.
Задача прийняття рішень полягає у виборі альтернативи , що призводить до деякого результату при стані навколишнього середовища .
Зв'язок між елементами задачі прийняття рішень у випадку, коли X та скінчені множини, указує таблиця, шо називається матрицею виграшів або платіжною матрицею. Елементи матриці виграшів характеризують позитивний ефект або витрати , пов'язані з результатом , що нас тупив при виборі альтернативи за умов .
Ефективність розв'язання визначається ступенем відповідності отриманого результату поставленої цілі. Кількісною характеристикою ефективності кожної альтернативи є функція корисності Е(х), за значенням якої вибирається найкраще рішення , тобто
.
Процес вибору називається процедурою прийняття рішень, а
результат вибору х називається найкращим (оптимальним, ефективним) рішенням.
Вибір виду функції корисності Е(х) залежить від класу задачі прийняття рішень і від гіпотез ОПР, які виражають його переваги.
2 Приклади задач прийняття рішень
Приклад 1.1 Задача про вибір шляху Іваном-Царевичем з казки про Івана-Царевича, Жар-птицю та про сірого вовка. «Приїхав Іван-Царевич у чисте поле, у зелені луги. А в чистому полі стоїть стовп, а на стовпі написані ці слова: «Хто поїде від стовпа цього прямо, той буде голодний і холодний; хто поїде праворуч, той буде здоровий і живий, а кінь його буде мертвий; а хто поїде ліворуч, той сам буде вбитий, а кінь його живий і здоровий залишиться». (Народные русские сказки А.Н.Афанасьева в 3 т., т.1. М.: Государственное издательство художественной литературы - 1957.-515 с.)
Визначимо множини Х, S тa Z. X - шляхи Івана-Царевича прямо, праворуч й ліворуч, S – один стан зовнішнього середовища, Z - наслідки подорожі - (голодний та холодний; здоровий та живий, а кінь мертвий; сам убитий, а кінь живий та здоровий). Відзначимо, що в цій задачі кожній альтернативі із множини Х відповідає єдиний цілком визначений результат із множини Z.
Приклад 1.2 У трамваї студент вирішує, брати йому квиток чи ні, знаючи про можливість появи контролера.
Сформуємо множини X, S та Z. Х={Б,НБ}, де альтернативи Б, НБ означають брати й не брати квиток відповідно. S = {З, НЗ}, де стани зовнішнього середовища зайшов та не зайшов контролер. Z={Задоволення, розчарування, досада, радість}. Зв'язок між елементами задачі вказує матриця виграшів (табл. 1.1).
Таблиця 1.1 – Матриця виграшів прикладу 1.2
Альтернатива |
Стан зовнішнього середовища | |
3 |
НЗ | |
Б |
Задоволення 0,5 |
Розчарування 0,6 |
НБ |
Досада 10 |
Радість 0 |
Приклад 1.3 Фабрика випускає три види продукції - парасолі, капелюхи й плащі. Директорові необхідно прийняти рішення, який з видів продукції випускати майбутнього літа, якщо відомі величини прибутку від реалізації кожного виду продукції в кожній з погодних ситуацій (вони прогнозуються).
X={парасолі, капелюхи, плащі}, S={спека, помірно, дощ}.
Таблиця 1.2 – Матриця виграшу прикладу 1.3
|
Стан зовнішнього середовища | ||
Альтернатива |
Спека |
Помірно |
Дощ |
парасолі |
40 |
60 |
90 |
капелюхи |
50 |
93 |
55 |
плащі |
50 |
66 |
79 |