Upravlenie_kachestvom_uchebnik

ментом качества. Условно все методы можно классифицировать по признаку общности на три основные группы: графические методы, методы анализа статистических совокупностей и экономико-математические методы. Предложенная классификация не является ни универсальной, ни исчерпывающей, но она дает наглядное представление о разнообразии статистических методов и о тех потенциальных возможностях, которыми располагают сегодня специалисты предприятий при реализации требований стандартов ИСО по части использованиястатистических методов всистеме качества.

Графические методы основаны на применении графических средств анализа статистических данных. В эту группу могут быть включены такие методы, как контрольный листок, диаграмма Парето, схема Исикавы, гистограмма, диаграмма разброса, расслоение, контрольная карта, график временного ряда и др. Данные методы не требуют сложных вычислений, могут использоваться как самостоятельно, так и в комплексе с другими методами. Овладение ими не представляет особого труда не только для инже- нерно-технических работников, но и для рабочих. Вместе с тем это весьма эффективные методы. Недаром они находят самое широкое применение в промышленности, особенно в работе групп качества.

Методы анализа статистических совокупностей служат для иссле-

дования информации, когда изменение анализируемого параметра носит случайный характер. Основными методами, включаемыми в данную группу, являются: регрессивный, дисперсионный и факторный виды анализа, метод сравнения средних, метод сравнения дисперсий и др. Эти методы позволяют: установить зависимость изучаемых явлений от случайных факторов как качественную (дисперсионный анализ), так и количественную (корреляционный анализ); исследовать связи между случайными и неслучайными величинами (регрессивный анализ); выявить роль отдельных факторов в изменении анализируемого параметра (факторный анализ) и т. д.

Экономико-математические методы представляют собой сочетание экономических, математических и кибернетических методов. Центральным понятием методов этой группы является оптимизация, т. е. процесс нахождения наилучшего варианта из множества возможных с учетом принятого критерия (критерия оптимальности). Строго говоря, экономикоматематические методы не являются чисто статистическими, но они широко используют аппарат математической статистики, что дает основание включить их в рассматриваемую классификацию статистических методов. Для целей, связанных с обеспечением качества, из достаточно обширной группы экономико-математических методов следует выделить в первую очередь следующие: математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое); планирование эксперимента; имитационное моделирование: теория игр; теория массового обслуживания; теория расписаний; функционально-стоимостной анализ и др. В данную группу могут быть включены и методы Тагути, и метод развертывания функции качества

(Quality Function Deployment – QFD).

181

Примеры возможного применения рассмотренных методов для решения некоторых задач в системе качества на этапах жизненного цикла продукции приведены в табл. 21.

Таблица 2 1

Применение статистических методов на этапах жизненного цикла продукции

Этапы жизненного цикла	Задачи, решаемые	Статистические методы
продукции	в системе качества
Маркетинги изучениерынка	Изучение и оценка рыноч-	Методы анализа статисти-
	ного спроса и перспектива	ческих совокупностей; эко-
	его изменений	номико-математические
		(динамическое программи-
		рование, имитационное мо-
		делирование и др.) методы
	Анализ пожеланий потреби-	Экономико-математические
	телей в отношении качества	методы (QFD) и др.
	и цены продукции
	Прогнозирование цены,	Экономико-математические
	объема выпуска, потенци-	методы (теория массного
	альной доли рынка, ожи-	обслуживания, теория игр,
	даемой продолжительности	линейное и нелинейное про-
	жизни продукции на рынке	граммирование и др.)
Проектирование и разра-	Нормирование требований к	Графические методы (схема
ботка продукции	качеству продукции	Исикавы, диаграмма Паре-
		то, гистограмма и др.); ме-
		тоды анализа статистиче-
		ских совокупностей; эконо-
		мико-математические мето-
		ды (методы Тагути, QFD)
	Определение технических
	требований в области на-
	дежности
	Оптимизация значений пока-
	зателя качества продукции
	Оценка технического уров-
	ня продукции
	Испытания опытных образ-	Графо-аналитические мето-
	цов или опытных партий	ды (гистограмма, расслоен-
	новой (модернизированной)	ная гистограмма и др.); ме-
	продукции	тоды анализа статистиче-
		ских совокупностей (мето-
		ды проверки статистических
		гипотез, сравнение средних,
		сравнение дисперсий и др.);
		экономико-математические
		методы (планирование экс-
		перимента)
182

Продолжение табл. 2 1

Этапы жизненного цикла	Задачи, решаемые	Статистические методы
продукции	в системе качества
	Обеспечение безопасности	Экономико-математические
	продукции	методы (имитационное мо-
		делирование, метод деревь-
		ев вероятности и др.)
Закупки	Формированиеплановобес-	Экономико-математические
	печения предприятий мате-	методы (теория массового
	риально-техническими ре-	обслуживания, линейное
	сурсамитребуемогокачества	программирование и др.)
	Оценка возможностей по-	Экономико-математические
	ставщиков	методы (системный анализ,
		динамическое программи-
		рование и др.)
	Своевременное обеспечение	Экономико-математические
	поставок материально-	методы (теория массового
	технических ресурсов	обслуживания)
	Снижение затрат на матери-	Экономико-математические
	ально-техническое обеспе-	методы (методы Тагути,
	чение качества продукции	функционально-
		стоимостной анализ и др.)
Производство	Разработка технологических	Экономико-математические
	процессов	методы (методы Тагути,
		графики разброса и др.);
		методы анализа статистиче-
		ских совокупностей (дис-
		персионный, регрессион-
		ный, корреляционный виды
		анализа и др.)
	Обеспечение точности и	Методы статистической
	стабильности технологиче-	оценки точности и стабиль-
	ских процессов	ности технологических
		процессов (гистограммы,
		точностные диаграммы,
		контрольные карты)
	Обеспечение стабильности	Методы статистического
	качества продукции при	регулирования технологи-
	производстве	ческих процессов (точност-
		ные диаграммы, контроль-
		ные карты)
Контроль и испытания	Соблюдение метрологиче-	Графические методы (гис-
	ских правил и требований	тограмма, график разброса
	при подготовке, выполне-	и др.); методы анализа ста-
	нии и обработке результа-	тистических совокупностей
	тов испытаний	(методы проверки статисти-
		ческих гипотез, сравнение
		средних, сравнение диспер-
		сий и др.)
		183

		Окончание табл. 2 1
Этапы жизненного цикла		Задачи, решаемые	Статистические методы
продукции		в системе качества
		Выявление продукции, ка-	Методы статистического
		чество которой не соответ-	приемочного контроля
		ствует установленным тре-
		бованиям
		Анализ качества продукции	Графические методы (схема
			Исикавы, диаграмма Паре-
			то, расслоение диаграммы
			Парето и др.); экономико-
			математические методы
			(функционально-
			стоимостной анализ, QFD)
Упаковка и хранение		Анализ соблюдения требова-	Методы статистического
		нийк упаковке ихранению	приемочного контроля, эко-
		продукциинапредприятии	номико-математические
			методы (теория массового
			обслуживания)
Реализация и распределение		Обеспечение качества	Экономико-математические
продукции		транспортировки продукции	методы (линейное програм-
			мирование, теория массово-
			го обслуживания)
Установка и ввод в эксплуа-		Анализ качества продукции	Графические методы (гра-
тацию		в процессе монтажа и ввода	фик временного ряда и др.);
		в эксплуатацию	методы анализа статистиче-
			ских совокупностей (фак-
			торный анализ и др.)
		Анализ затрат потребителей	Экономико-математическое
		при использовании продук-	методы (методы Тагути,
		ции	функционально-
			стоимостной анализ, QFD)
Техническая помощь в об-		Организация гарантийного	Экономико-математическое
служивании		ремонта продукции	методы (теория массового
			обслуживания, линейное
			программирование и др.)
		Организация своевременной
		поставки запасных частей
Послепродажная	деятель-	Анализ отказов и других	Графические методы (гра-
ность		несоответствий продукции	фик временного ряда и др.);
			методы анализа статистиче-
			ских совокупностей (фак-
			торный анализ и др.)
Утилизация после	исполь-	Изучение возможности ис-	Экономико-математические
зования		пользования продукции не-	методы (функционально-
		соответствующего качества	стоимостной анализ,
		или по истечении срока	QFD и др.)
		службы
184

Начинать освоение статистических методов следует с применения простых и доступных и уже после этого переходить к более сложным методам. Учитывая трудности освоения статистических методов в производственной практике, эти методы целесообразно подразделять на два класса: простые и сложные методы.

Семь простых методов контроля качества

Существуют различные методы контроля качества продукции, среди которых особое место занимают статистические методы. Многие из современных методов математической статистики довольно сложны для восприятия, а тем более для широкого применения всеми участниками процесса управления качеством. Поэтому японские ученые отобрали из всего множества семь методов, которые наиболее применимы в процессах контроля качества (рис. 51).

Рис. 51. Простые инструменты контроля качества

Заслуга японцев состоит в том, что они обеспечили простоту, наглядность, визуализацию этих методов, превратив их в инструменты контроля качества, которые можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки. В то же время при всей своей простоте эти методы позволяют сохранить связь со статистикой и дают возможность профессионалам при необходимости совершенствовать их. Перечисленные инструменты контроля качества можно рассматривать и как отдельные методы, и как систему методов, обеспечивающую комплексный контроль показателей качества. Они – наиболее важная составляющая комплексной системы контроля Всеобщего Управления Качеством.

Особенности применения инструментов контроля качества напрактике Внедрение семи инструментов контроля качества должно нaчинaться с обучения этим методам всех участников процесса. Например, успешному

внедрению инструментов контроля качества в Японии способствовало обу-

185

чение руководства и сотрудников компаний методикам контроля качества. Большую роль в обучении статистическим методам в Японии сыграли Кружки контроля качества, в которых прошли обучение рабочие и инженеры большинства японских компаний.

Говоря о семи простых статистических методах контроля качества, следует подчеркнуть, что основное их назначение – контроль протекающего процесса и предоставление участнику процесса фактов для корректировки и улучшения процесса. Знание и применение на практике семи инструментов контроля качества лежат в основе одного из важнейших требований TQM – постоянного самоконтроля.

Статистические методы контроля качества в настоящее время применяются не только в производстве, но и в планировании, проектировании маркетинге, материально-техническом снабжении и т. д. Последовательность применения семи методов может быть различной в зависимости от цели, которая поставлена перед системой. Точно так же применяемая система контроля качества не обязательно должна включать все семь методов. Их может быть меньше, а может быть и больше, т. к. существуют и другие статистические методы.

Однако можно с полной уверенностью сказать, что семь инструментов контроля качества являются необходимыми и достаточными статистическими методами, применение которых помогает решить 95 % всех проблем, возникающих на производстве.

Диаграмма Парето

Авторы: В. Парето (Италия), 1897 г., и М. Лоренц (США), 1979 г. Назначение метода: применяется практически в любых областях

деятельности. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил диаграмму Парето в состав семи методов контроля качества.

Цель метода – выявление проблем, подлежащих первоочередному решению.

Суть метода

Инструмент, позволяющий выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, и распределить усилиясцелью эффективного разрешения этих проблем.

Виды диаграмм Парето:

1. Диаграмма Парето по результатам деятельности. Эта диаграмма предназначена для выявления главной проблемы и отражает следующие нежелательные результаты деятельности:

• качество: дефекты, поломки, ошибки, отказы, рекламации, ремонты, возвраты продукции;

• себестоимость: объем потерь, затраты;

• сроки поставок: нехватка запасов, ошибки в составлении счетов, срыв сроков поставок;

• безопасность: несчастные случаи, трагические ошибки, аварии.

2. Диаграмма Парето по причинам. Эта диаграмма отражает причины проблем, возникающих в ходе производства, и используется для выявления главной из них:

186

•исполнитель работы: смена, бригада, возраст, опыт работы, квалификация, индивидуальные характеристики;

•оборудование: станки, агрегаты, инструменты, оснастка, организация использования, модели, штампы;

•сырье: изготовитель, вид сырья, завод-поставщик, партия;

•метод работы: условия производства, заказы-наряды, приемы работы, последовательность операций;

•измерения: точность (указаний, чтения, приборная), верность и повторяемость (умение дать одинаковое указание в последующих измерениях одного и того же значения), стабильность (повторяемость в течение длительного периода), совместная точность, т. е. вместе с приборной точностью и тарированием прибора, тип измерительного прибора (аналоговый или цифровой).

План действий

1. Определить проблему, которую надлежит решить.

2. Учесть все факторы (признаки), относящиеся к исследуемой проблеме.

3. Выявить первопричины, которые создают наибольшие трудности, собрать по ним данные и проранжировать их.

4. Построить диаграмму Парето, которая объективно представит фактическое положение дел в понятной и наглядной форме.

5. Провести анализ диаграммы Парето.

Особенности метода: принцип Парето (принцип 20/80) означает, что 20 % усилий дают 80 % результата, а остальные 80 % усилий – лишь 20 % результата.

Общие правила построения диаграммы Парето

Решить, какие проблемы (причины проблем) надлежит исследовать, какие данные собирать и как их классифицировать.

Разработать формы для регистрации исходных данных (например, контрольный листок).

Собрать данные, заполнив формы, и подсчитать итоги по каждому исследуемому фактору (показателю, признаку).

Для построения диаграммы Парето подготовить бланк таблицы, предусмотрев в нем графы для итогов по каждому проверяемому фактору

вотдельности, накопленной суммы числа появлений соответствующего фактора, процентов к общему итогу и накопленных процентов.

Заполнить таблицу, расположив данные, полученные по проверяемому фактору, в порядке убывания значимости.

Подготовить оси (одну горизонтальную и две вертикальные линии) для построения диаграммы. Нанести на левую ось ординат шкалу с интервалами от 0 до общей суммы числа выявленных факторов, а на правую ось ординат – шкалу с интервалами от 0 до 100 %, отражающую процентную меру фактора. Разделить ось абсцисс на интервалы в соответствии с числом исследуемых факторов или относительной частотой.

187

Построить столбиковую диаграмму. Высота столбца (откладывается по левой шкале) равна числу появлений соответствующего фактора. Столбцы располагают в порядке убывания (уменьшения значимости фактора). Последний столбец характеризует «прочие», т. е. малозначимые, факторы и может быть выше соседних.

Начертить кумулятивную кривую (кривую Парето) – ломаную, соединяющую точки накопленных сумм (количественной меры факторов или процентов). Каждую точку ставят над соответствующим столбцом столбиковой диаграммы, ориентируясь на его правую сторону.

Нанести на диаграмму все обозначения и надписи.

Провести анализ диаграммы Парето. При использовании диаграммы Парето наиболее распространенным методом анализа является так называемый АВС-анализ.

Рис. 52. Диаграмма Парето

Дополнительная информация

Пытайтесь достичь высоких результатов лишь по нескольким направлениям, а не повышать показатели по всем направлениям сразу.

Концентрируйтесь только на ресурсах, приносящих наибольшую прибыль, не пытайтесь повысить эффективность всех ресурсов сразу.

В каждой важной для вас области старайтесь определить, какие 20 % усилий могут привести к 80 % результатов.

Максимально используйте те немногие удачные моменты, когда вы способны показать наивысшие результаты.

Нехватка времени – миф. На самом деле времени у нас предостаточно. По-настоящему мы используем только 20 % нашего дня. А многие талантливые люди делают основные «ходы» в течение нескольких минут.

188

Достоинства метода

Простота и наглядность делают возможным использование диаграммы Парето специалистами, не имеющими особой подготовки.

Сравнение диаграмм Парето, описывающих ситуацию до и после проведения улучшающих мероприятий, позволяет получить количественную оценку выигрыша от этих мероприятий.

Недостатки метода

При построении сложной, не всегда четко структурированной диаграммы возможны неправильные выводы.

Диаграмма Исикавы

Автор метода: К. Исикава (Япония), 1952 г.

Назначение метода: применяется при разработке и непрерывном совершенствовании продукции. Диаграмма Исикавы – инструмент, обеспечивающий системный подход к определению фактических причин возникновения проблем.

Цель метода – изучить, отобразить и обеспечить технологию поиска истинных причин рассматриваемой проблемы для эффективного их разрешения.

Суть метода

Результат процесса зависит от многочисленных факторов, между которыми существуют отношения типа причина – следствие (результат). Диаграмма причин и следствий – средство, позволяющее выразить эти отношения в простой форме.

Причинно-следственная диаграмма – инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие).

Если в результате процесса качество изделия оказалось неудовлетворительным, значит, в системе причин, т. е. в какой-то точке процесса, произошло отклонение от заданных условий. Если эта причина может быть обнаружена и устранена, то будут производиться изделия только высокого качества. Более того, если постоянно поддерживать заданные условия процесса, то можно обеспечить формирование высокого качества выпускаемых изделий.

Причинно-следственная диаграмма – это ключ к решению возникающих проблем.

Диаграмма позволяет в простой и доступной форме систематизировать все потенциальные причины рассматриваемых проблем, выделить самые существенные и провести поуровневый поиск первопричины.

План действий

В соответствии с известным принципом Парето, среди множества потенциальных причин (причинных факторов, по Исикаве), порождающих проблемы (следствие), лишь две-три являются наиболее значимыми, их поиск и должен быть организован. Для этого осуществляется:

189

•сбор и систематизация всех причин, прямо или косвенно влияющих на исследуемую проблему;

•группировка этих причин по смысловым и причинно-следственным блокам;

•ранжирование их внутри каждого блока;

•анализ получившейся картины.

Причинно-следственная диаграмма («рыбий скелет») изображена на рис. 53.

Рис. 53. Диаграмма Исикавы (вариант)

1.Система причинных факторов. 2. Основные факторы производства.

3.Материалы. 4. Операторы. 5. Оборудование. 6. Методы операций. 7. Измерения.

8.Процесс. 9.Следствие. 10. Параметры качества. 11. Показатели качества.

12.Контроль процесса по фактору качества

Общие правила построения

Прежде чем приступать к построению диаграммы, все участники должны прийти к единому мнению относительно формулировки проблемы.

Изучаемая проблема записывается с правой стороны в середине чистого листа бумаги и заключается в рамку, к которой слева подходит основная горизонтальная стрелка – «хребет» (диаграмму Исикавы из-за внешнего вида часто называют «рыбьим скелетом»).

Наносятся главные причины (причины уровня 1), влияющие на проблему, – «большие кости». Они заключаются в рамки и соединяются наклонными стрелками с «хребтом».

Далее наносятся вторичные причины (причины уровня 2), которые влияют на главные причины («большие кости»), а те, в свою очередь, являются следствием вторичных причин. Вторичные причины записываются и располагаются в виде «средних костей», примыкающих к «большим». Причины уровня 3, которые влияют на причины уровня 2, располагаются в виде «мелких костей», примыкающих к «средним», и т. д. (Если на диаграмме приведены не все причины, то одна стрелка оставляется пустой.)

190