- •Курс лекций и практика
- •Модуль I общая теория статистики
- •6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- •Содержание
- •Предмет и метод статистики
- •Методы статистики
- •Основные функции статистики
- •Статистика как род деятельности
- •Закон больших чисел.
- •Статистическое наблюдение
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность.
- •Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- •Организационные вопросы статистических наблюдений
- •Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- •Раздел 2 – организационные вопросы:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность
- •Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- •Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Виды статистических показателей.
- •Требования к подготовке статистических показателей.
- •Система статистических показателей
- •Модели интегральных показателей
- •Функции системы показателей
- •Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- •Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- •Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Статистические группировки
- •Технология группировки и построения рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •Атрибуты статистической таблицы:
- •Статистические Графики
- •Средние величины.
- •Алгоритм подготовки расчета средней величины
- •Виды средних величин и формулы их расчета
- •Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- •Порядковые средние (структурные или распределительные)
- •Статистическое изучение вариации и формы распределения
- •Основные формулы расчета показателей вариации
- •Методы вычисления дисперсии
- •Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- •Модели и показатели форм распределения
- •Ряды динамики (временные ряды)
- •Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- •Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- •Средние показатели рядов динамики
- •Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- •Графические методы выявления тренда.
- •Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- •Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- •Корреляция между рядами динамики.
- •Экономические индексы
- •Агрегатная форма общего индекса
- •Средние индексы.
- •Индексы средних величин.
- •Интегральный коэффициент структурных различий.
- •Выборочный метод
- •Ошибки выборки
- •Оптимальная численность выборки
- •Статистические методы измерения связи
- •Виды и методы моделирования связи
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- •Виды и методы моделирования связи
- •Моделирование стоханистических связей
- •Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- •Семинарские и практические занятия по дисциплине
- •Практические занятия
- •Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 4
- •Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Самостоятельно
- •Тема 5 Средние величины.
- •Задача 1
- •Тема 6 Показатели вариации
- •Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- •Тема 8 Экономические индексы
- •Тема 9 Выборочное наблюдение
- •Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- •Вопросы к зачету
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- •Тестовые задания
- •Список использованных источников
- •Допоміжна
- •Терминологический словарь
-
Методы вычисления дисперсии
Расчет дисперсии. Дисперсию следует рассчитывать по методикам, которые объединяют расчеты средних величин и показателей вариации. Дисперсия (G²) является элементом расчета не только показателей вариации, но и других статистических методов анализа, прежде всего выборочного, дисперсионного и кореляционно-регрессионного.
Наиболее потребляемыми являются 2 метода упрощенного расчета дисперсии, основанные на математических свойствах дисперсии.
Первый упрощенный способ G²взвеш =х²-(х)² = Σх²f/Σf-(Σxf/Σf)²
G²прост = Σх²/n-(Σx/n)²
Расчет среднего квадрата означает исполнение условного момента второго порядка.
Упрощенный способ расчета дисперсии отсчетом от условного нуля выполняется так
G² = i²(m₂-m₁²), где i – шаг
m₁ = Σ((x-a)/i)¹*f/Σf
m₂ = Σ((x-a)/i)²*f/Σf
Можно определить три показателя колеблемости признака в сгруппированной совокупности:
-
общая дисперсия G²
-
межгрупповая (факторная) β²
-
средняя из групповых (остаточная) Gi²
G₀² = Σ(x -x)²f/ Σf х -х₀
β² = Σ(x -x)²fi/ Σf fi – объемы групп хi -x₀
Gi² = ΣGi² fi/Σ fi Gi²
Правило: G₀² = β² +Gi² - общая дисперсия равна сумме факторной и остаточной.
Общая дисперсия характеризует вариацию признака, зависящую от всех условий формирования совокупности. Межгрупповая (факторная) - отражает вариацию изучаемого признака, который возникает под влиянием признака фактора, положенного в основу группировки. Она характеризует колеблемость групп, т.е. частей средних, вокруг общей средней. Средняя внутригрупповая (остаточная) дисперсия – характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе. Эта вариация возникает под влиянием других, не учтенных в анализе факторов.
Дисперсионный анализ. Чтобы провести дисперсионный анализ по правилу сложения дисперсий сначала необходимо определить признаки совокупности, факторные и результативные признаки.
Процедура дисперсионного анализа следующая:
-
Определяем факторный и результативный признак.
-
По факторному признаку построим ряды распределения
-
Рассчитаем групповое среднее
-
Определяем среднюю общую
-
Рассчитаем групповую дисперсию
-
Рассчитаем среднюю из групповых дисперсий
-
Рассчитаем межгрупповую дисперсию
-
Рассчитаем общую дисперсию
-
Определяем коэффициент детерминации
-
Определяем эмпирическое корреляционное отношение
Если коэффициент эмпирического корреляционного отношения стремиться к 1, то между факторным и результативным признаками имеется прямая связь, от 80% до 100% – тесная, 60-80% – умеренная, 40-60%-слабая.
Если знак отрицательный то связь обратная.
-
Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
Правило сложения дисперсий определяется так: общая дисперсия равна сумме величин межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий.
Следствие:
ŋ² = β²/ G² - коэффициент детерминации
ŋ = √ŋ² - корреляционное отношение
Коэффициент детерминации характеризует долю колеблемости, зависящую от изменчивости группировочного признака, а корреляционные отношение, меняясь от 0 до1 характеризует тесноту связи между изменчивостью группировочного признака и вариацией результативного.