17. Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.

Абсолютные статистические показатели характеризуют объемы и численности, всегда относятся к конкретному пространству и времени, рассчитываются по стандартным (офиц.) методикам или по авторским (неофициальные). Для макроуровня используются официальные методики, для микроуровня – офиц. и неофиц.

Способ получения абсолютных статистических данных:

1. регистрация фактов

2. сводка и группировка

3. расчет по определенным методикам

Единицы измерения: (натуральные, условно-натуральные, комплексные, трудовые, денежные, нетрадиционные, используемые в международных экономических отношениях)

Абсолютная величина – основа для расчета оценочных характеристик. В статистических отчетах применяются преимущественно метрические шкалы измерения, обязательно информация приводится в натуральных единицах. Финансовый анализ основан на денежных единицах измерения. Условно-натуральные единицы применяются для анализа динамики, когда надо добиться сопоставимости информации (напр. Консервные заводы выпускают продукцию разного веса и разных емкостей). Используют стандартный эквивалент см³, гр. С помощью этого эквивалента пересчитывают натуральные единицы в условно-натуральные (УН=Н*эквивалент). И только затем дается оценка динамики. Трудовые единицы используются в экономике труда и статистике труда (напр., 2 операциониста банка отработали 20 ч., всего - 40 чел/часов). К нетрадиционным единицам относятся те, которые учитываются в международных контрактах (морск. миля, баррель, галлон, фунт, штоф).

18. Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.

Относительные величины применяются для оценок состояний и развития во времени, являются результатом сопоставления исследуемых данных.

то, что анализируем

то, по отношению к кот. делается оценка

Виды относительных величин:

1. Относительные величины планового задания = план текущего года (периода)/факт прошлого года*100 , в %;

Относительные величины выполнения планового задания = факт / план (одного и того же года (периода)*100;

Относительные величины структуры = часть / целостность *100, в %;

Относительные величины динамики:

1. Базисные = уi /y0*100.

2. Цепные = уi /yi-1*100.

Относительные величины интенсивности:

3. Коэффициент рождаемости: Кр =Р/ S *1000, в промилле.

4. Коэффициент смертности : Км= М / S *1000, в промилле.

Относительные величины координации: Ко=Чраб в пром/Ч раб в с/х;

Относительные величины сравнения: ВВП Укр /ВВП России

Относительные величины финансового вычисления:

Простой процент: S=P(1+in);

Сложный процент: S = P (1+i)n, где S-нарощенная или капитализированная сумма, Р—первоначальная сумма, і - процентная ставка; п-период времени депозита.

Коэффициент опрежения: К оп=(1+i)n / (1+in).

4. Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики

Цель: рассмотрение понятия статистической сводки, группировки, рядов распределения, статистических таблиц и графиков

План лекции

1. Понятие статистической сводки

2. Статистические группировки

3. Технология группировки и построения рядов распределения

4. Статистические таблицы и графики

5. Атрибуты статистических таблиц и графиков

Самостоятельно:

1. Вторичная группировка

2. Основные правила построения статистических таблиц и графиков

Основная литература: 1, 2, 3, 4, 5, 27.

Дополнительная: 6, 19, 22, 23

1. Понятие статистической сводки

Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям. В широком смысле стат. сводка – это систематизация путем группировки, подсчет обобщающих характеристик и итогов, предоставление результатов в виде таблиц. В узком понимании – подсчет общих и групповых итогов.

Основные этапы сводки:

1. формулировка задач, ради которых выполняется сводка и группировка

2. формирование групп и подгрупп по выбранному экономистом признаку

3. контроль полноты и качества информации

В зависимости от уровня работы (макро-, микро-) сводка может быть децентрализованной и централизованной. В компьютерных сетях, на рабочем месте. На макроуровне – работают только в компьютерных технологиях.