- •Курс лекций и практика
- •Модуль I общая теория статистики
- •6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- •Содержание
- •Предмет и метод статистики
- •Методы статистики
- •Основные функции статистики
- •Статистика как род деятельности
- •Закон больших чисел.
- •Статистическое наблюдение
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность.
- •Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- •Организационные вопросы статистических наблюдений
- •Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- •Раздел 2 – организационные вопросы:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность
- •Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- •Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Виды статистических показателей.
- •Требования к подготовке статистических показателей.
- •Система статистических показателей
- •Модели интегральных показателей
- •Функции системы показателей
- •Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- •Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- •Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Статистические группировки
- •Технология группировки и построения рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •Атрибуты статистической таблицы:
- •Статистические Графики
- •Средние величины.
- •Алгоритм подготовки расчета средней величины
- •Виды средних величин и формулы их расчета
- •Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- •Порядковые средние (структурные или распределительные)
- •Статистическое изучение вариации и формы распределения
- •Основные формулы расчета показателей вариации
- •Методы вычисления дисперсии
- •Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- •Модели и показатели форм распределения
- •Ряды динамики (временные ряды)
- •Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- •Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- •Средние показатели рядов динамики
- •Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- •Графические методы выявления тренда.
- •Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- •Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- •Корреляция между рядами динамики.
- •Экономические индексы
- •Агрегатная форма общего индекса
- •Средние индексы.
- •Индексы средних величин.
- •Интегральный коэффициент структурных различий.
- •Выборочный метод
- •Ошибки выборки
- •Оптимальная численность выборки
- •Статистические методы измерения связи
- •Виды и методы моделирования связи
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- •Виды и методы моделирования связи
- •Моделирование стоханистических связей
- •Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- •Семинарские и практические занятия по дисциплине
- •Практические занятия
- •Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 4
- •Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Самостоятельно
- •Тема 5 Средние величины.
- •Задача 1
- •Тема 6 Показатели вариации
- •Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- •Тема 8 Экономические индексы
- •Тема 9 Выборочное наблюдение
- •Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- •Вопросы к зачету
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- •Тестовые задания
- •Список использованных источников
- •Допоміжна
- •Терминологический словарь
-
Предмет и метод статистики
Цель: рассмотрение методологических основ предмета, метода, функций, задач статистики, статистической закономерности и её видов.
План лекции
-
Предмет статистики как науки
-
Методы статистики.
-
Понятие статистической закономерности и виды.
-
Основные функции статистики.
-
Статистика как род деятельности.
Самостоятельно:
-
Закон Украины о статистике.
-
Закон больших чисел.
Литература основная:1, 2, 3, 4, 5, 27.
Дополнительная: 6, 11, 17, 19, 20.
-
Предмет статистики как науки
Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления. Статистикой также называют науку, т. е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с количественной стороны. Кроме того, статистика - это набор данных, характеризующих состояние множества объектов или множество состояний одного объекта. Статистика охватывает следующие совокупности:
-
государств, отдельных регионов, населенных пунктов;
-
статистика предприятий;
-
количественные данные вообще о некоторой серии явлений того или иного рода, например, миграция рыб в океане.
Индивидуальное явление отличается от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существующие и аналогичные друг другу составные элементы. Совокупность состоит именно из таких элементов. Разные совокупности и их единицы в реальности сочетаются и переплетаются друг с другом подчас в весьма сложных комплексах. Так, бизнес образуется совокупностью фирм, а последние - совокупностью рабочих мест, обученного персонала, технологического оборудования.
Таким образом, в данном смысле статистику образуют сводные характеристики совокупностей объектов или явлений. Статистика имеет ряд обособившихся частей, отраслей:
-
математическая статистика - фундаментальная наука;
-
общая теория статистики, разрабатывающая общие понятия, категории, принципы и методы количественного изучения общественной жизни;
-
социальная статистика, изучающая благосостояние и культурный уровень населения, взаимоотношения между общественными группами, классами и т. д.;
-
экономическая статистика, изучающая процесс общественного воспроизводства, потребления и распределения;
-
демографическая статистика, изучающая население;
-
отраслевые статистики.
Совокупность, т. е. множество явлений, объединенных общим качеством и представляющих одни и те же закономерности, с одной стороны. С другой стороны, совокупность - это множество варьирующих явлений. Последнее свойство вызывает необходимость изучения совокупности.
Статистическая совокупность - множество объектов и явлений, имеющих ряд общих признаков, но различающихся по ряду других признаков.
-
Методы статистики
Статистика как наука использует все общенаучные методы философия, т.е. диалектический и исторический материализм. Статистика имеет собственные методы исследования социально-экономических явлений и процессов:
-
Методы массового наблюдения (сбор информации).
-
Методы сводка и группировка полученной информации или данных.
-
Методы анализа обобщающих показателей и результатов.
Статистика имеет специфические методы:
-
Табличный.
-
Графический.
-
Комбинированный.
Любое экономикостатистическое исследование имеет несколько этапов (алгоритмов) решения:
-
Определение и формулировка цели и задач исследования.
-
Статистическое наблюдение
-
Сводка и группировка статистических данных
-
Анализ обобщающих показателей
-
Аналитическое заключение и рекомендации
Статистика имеет прямую связь с экономической теорией и другими науками. Экономическая теория служит для определения основных экономических законов и категорий, а статистика является их доказательным инструментом.
-
Понятие статистической закономерности и виды
Нельзя написать аналитическое заключение и сделать прогноз не зная экономические законы, категории и закономерности.
Закономерность – это повторяемость, последовательность общественных явлений и процессов, их количественных сторон, но с качественным содержанием во времени и пространстве.
Объективная количественная закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью. Виды статистических закономерностей:
-
Структурная
-
Динамическая;
-
Распределительная;
-
Взаимосвязь.
Статистическая закономерность обнаруживается в процессе статистического наблюдения и гарантирует с определенной малой вероятностью отсутствие больших фактических отклонений от полученных в результате исследования. В результате взаимного погашения случайных отклонений обобщающие параметры исследуемой совокупности становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени. Статистическая закономерность предопределяет совокупное поведение множества единиц, их распределение на определенный момент времени под воздействием всех факторов. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, - это массовые статистические тенденции, характеризующие действующую статистическую закономерность. Статистическую закономерность следует рассматривать как форму выражения статистического аспекта социально-экономических законов.