- •Курс лекций и практика
- •Модуль I общая теория статистики
- •6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- •Содержание
- •Предмет и метод статистики
- •Методы статистики
- •Основные функции статистики
- •Статистика как род деятельности
- •Закон больших чисел.
- •Статистическое наблюдение
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность.
- •Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- •Организационные вопросы статистических наблюдений
- •Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- •Раздел 2 – организационные вопросы:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность
- •Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- •Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Виды статистических показателей.
- •Требования к подготовке статистических показателей.
- •Система статистических показателей
- •Модели интегральных показателей
- •Функции системы показателей
- •Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- •Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- •Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Статистические группировки
- •Технология группировки и построения рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •Атрибуты статистической таблицы:
- •Статистические Графики
- •Средние величины.
- •Алгоритм подготовки расчета средней величины
- •Виды средних величин и формулы их расчета
- •Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- •Порядковые средние (структурные или распределительные)
- •Статистическое изучение вариации и формы распределения
- •Основные формулы расчета показателей вариации
- •Методы вычисления дисперсии
- •Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- •Модели и показатели форм распределения
- •Ряды динамики (временные ряды)
- •Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- •Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- •Средние показатели рядов динамики
- •Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- •Графические методы выявления тренда.
- •Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- •Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- •Корреляция между рядами динамики.
- •Экономические индексы
- •Агрегатная форма общего индекса
- •Средние индексы.
- •Индексы средних величин.
- •Интегральный коэффициент структурных различий.
- •Выборочный метод
- •Ошибки выборки
- •Оптимальная численность выборки
- •Статистические методы измерения связи
- •Виды и методы моделирования связи
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- •Виды и методы моделирования связи
- •Моделирование стоханистических связей
- •Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- •Семинарские и практические занятия по дисциплине
- •Практические занятия
- •Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 4
- •Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Самостоятельно
- •Тема 5 Средние величины.
- •Задача 1
- •Тема 6 Показатели вариации
- •Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- •Тема 8 Экономические индексы
- •Тема 9 Выборочное наблюдение
- •Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- •Вопросы к зачету
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- •Тестовые задания
- •Список использованных источников
- •Допоміжна
- •Терминологический словарь
-
Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
Предположим, что имеется несколько временных рядов и надо рассмотреть связь между ними. Их можно представить матрицей p*n, где p – число рядов, а n – количество наблюдений по каждому ряду. В этом случае говорят о работе с многомерными рядами, которые обрабатываются в соответствии с правилами работы с матрицами. Если ряды содержат несопоставимые уровни, то до аналитической обработки необходимо привести ряды к сопоставимому виду. Традиционно используют 2 методики:
-
смыкание динамических рядов
-
приведение рядов к одному основанию
Обязательным условием комплексного анализа динамических рядов или их систем является их сопоставимость и смыкание уровней ряда между собой. Сопоставимость и смыкание обеспечивается единством методологии и методики расчетов уровней, охватом одних территорий, единством продолжительности периодов, единством применяемых единиц измерения.
При изучении динамики деятельности фирм возникает несопоставимость по внутригодовым периодам:
-
при неодинаковой продолжительности показаний времени (месяцев, кварталов, полугодий);
-
при сравнении деятельности фирм, действующих в разных странах из-за разного количества праздничных дней.
Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду через определение ключей (К1 и К2).
Например:
Таблица 7.1
Реализации продукции двух фирм до и после слияния (с 2001-2008 г.г.). Год слияния 2004.
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
До слияния, млн. д. е. |
38,2 |
39,4 |
40,0 |
42,4 |
- |
- |
- |
- |
После слияния, млн. д. е. |
- |
- |
- |
45,6 |
47,2 |
49,0 |
52,4 |
56,2 |
Определяем К1=45,6/42,4=1,075; К2=42,4/45,6=0,934.
Приводим ряд к сопоставимому виду:
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
До слияния, млн. д. е. |
38,2 |
39,4 |
40,0 |
42,4 |
44,08 |
45,77 |
48,94 |
52,50 |
После слияния, млн. д. е. |
41,06 |
42,35 |
43,0 |
45,6 |
47,2 |
49,0 |
52,4 |
56,2 |
Пересчет основания используется когда систему составляют ряды различного содержания, из-за чего их нельзя сопоставлять. Приведение к одному основанию состоит в пересчете исходных уровней на базисные темпы. Динамические ряды изучаются, чтобы установить их типичное состояние за отрезок времени, для которого составлен ряд, и чтобы оценить интенсивность изменений, определить меру скорости и ускорения изменения.