- •Курс лекций и практика
- •Модуль I общая теория статистики
- •6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- •Содержание
- •Предмет и метод статистики
- •Методы статистики
- •Основные функции статистики
- •Статистика как род деятельности
- •Закон больших чисел.
- •Статистическое наблюдение
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность.
- •Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- •Организационные вопросы статистических наблюдений
- •Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- •Раздел 2 – организационные вопросы:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность
- •Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- •Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Виды статистических показателей.
- •Требования к подготовке статистических показателей.
- •Система статистических показателей
- •Модели интегральных показателей
- •Функции системы показателей
- •Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- •Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- •Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Статистические группировки
- •Технология группировки и построения рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •Атрибуты статистической таблицы:
- •Статистические Графики
- •Средние величины.
- •Алгоритм подготовки расчета средней величины
- •Виды средних величин и формулы их расчета
- •Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- •Порядковые средние (структурные или распределительные)
- •Статистическое изучение вариации и формы распределения
- •Основные формулы расчета показателей вариации
- •Методы вычисления дисперсии
- •Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- •Модели и показатели форм распределения
- •Ряды динамики (временные ряды)
- •Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- •Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- •Средние показатели рядов динамики
- •Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- •Графические методы выявления тренда.
- •Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- •Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- •Корреляция между рядами динамики.
- •Экономические индексы
- •Агрегатная форма общего индекса
- •Средние индексы.
- •Индексы средних величин.
- •Интегральный коэффициент структурных различий.
- •Выборочный метод
- •Ошибки выборки
- •Оптимальная численность выборки
- •Статистические методы измерения связи
- •Виды и методы моделирования связи
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- •Виды и методы моделирования связи
- •Моделирование стоханистических связей
- •Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- •Семинарские и практические занятия по дисциплине
- •Практические занятия
- •Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 4
- •Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Самостоятельно
- •Тема 5 Средние величины.
- •Задача 1
- •Тема 6 Показатели вариации
- •Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- •Тема 8 Экономические индексы
- •Тема 9 Выборочное наблюдение
- •Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- •Вопросы к зачету
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- •Тестовые задания
- •Список использованных источников
- •Допоміжна
- •Терминологический словарь
-
Экономические индексы
Цель: рассмотрение определения и видов экономических индексов, агрегатной формы общего индекса, средних индексов. индексов средних величин, интегрального коэффициента структурных различий.
План лекции
-
Определение и виды экономических индексов.
-
Агрегатная форма общего индекса.
-
Средние индексы.
-
Индексы средних величин.
-
Интегральный коэффициент структурных различий.
-
Определение и виды экономических индексов
Статистический индекс – обобщающий относительный показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию (логическому). Например, товарооборот – сложная экономическая совокупность, выраженная в денежных единицах и складывающаяся из продажи розничных товаров и цен на эти товары.
q – физическое количество товаров различных наименований.
p – цены на них.
Sqp = q₁p₁ + q₂p₂ + q₃p₃ = S т/о
Наиболее распространена сравнительная характеристика совокупнгостей во времени. Индексный метод применяется в статистике как аналитическое орудие — для оценки роли отдельных факторов в изменении сложного явления. Экономические индексы используют для решения следующих задач:
-
характеристика развития анализируемых показателей во времени
-
характеристика развития анализируемых показателей по территории
-
изучение структуры и взаимосвязей
-
выявление роли факторов в изменении сложных явлений.
Из сказанного следует: экономические индексы применяют для изучения явлений в динамике, для оценки выполнения планов, для сравнения состояния одного и того же явления в различных городах, на различных предприятиях, для того, чтобы понять, как влияет один из элементов сложных категорий (p или q)
В сложной статистической совокупности единицами наблюдения являются простые элементы, из которых состоит эта совокупность. Метод экономических индексов позволяет перейти от состояния несопоставимости в силу качественной разнородности элементов к состоянию сопоставимости путем пересчета элементов на денежный, трудовой эквивалент.
Таким образом, базовым элементом экономического индекса является индексный набор. Он состоит из индексируемых элементов (по которым делается оценка) и весов или коэффициентов соизмерения.
Индексный набор = (Инд. признак)*(Эталон)
Коэффициент соизмерения Вес
Для товарооборота:
-
индексный набор – q*p (количество коэфициентов соизмерения)
анализ q q*p (инд. признак и коэффициент соизмерения)
-
анализ p p*q (инд. признак, вес)
Индексный набор включает 1,2…до 6 элементов. Чаще всего это 2, 3 элемента. Например, стоимость затрат на материалы – q*n*p (количество, нормы, цены).
По охвату единиц совокупности индексы:
* индивидуальные (элементарные) – i
* общие – I
Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельных единиц совокупности, а общие называются обобщенными или сводными и отражают изменения единиц, образующих статистическую совокупность.
Свойства экономических индексов:
-
Синтетические свойства состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение в целое разнородных элементов.
-
Аналитические свойства – посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя.
В расчетных формулах в числителе информация текущего периода, которой дается оценка, а в знаменателе база сравнения по отношению к которой дается оценка. Общая классификация индексов:
-
индивидуальные
-
общие
-
агрегатные
-
средние
-
постоянными и переменными весами
-
структурных или средних величин
-
сравнение территории
Один и тот же индекс может применяться для различных ситуаций, при уточнении некоторых методических моментов использования этих индексов
1.Iто = то₁/то₀ = ∑q₁p₁/∑q₀p₀ = 160000/125000=1.28
∆то = 160000-125000 = +35000грн.
Товар |
ед. измер |
1 период |
2 период |
индив. индексы |
факт.т/о 1 |
факт. т/о 2 |
усл. фак.т/о |
q1p1/qopo |
|||
цены за ед.грн |
кол-во ед. |
цены за ед.грн |
кол-во ед. |
ip=p1/po |
iq=q1/qo |
пер.qopo |
пер.q1p1 |
2 перq1po |
|||
|
|
po |
qo |
p1 |
q1 |
|
|
|
|
|
|
А |
т |
20 |
1000 |
30 |
3000 |
1,5 |
3 |
20000 |
90000 |
60000 |
2 |
В |
м |
30 |
2000 |
30 |
2000 |
1 |
1 |
60000 |
60000 |
60000 |
1 |
С |
шт |
15 |
3000 |
10 |
1000 |
0,67 |
0,5 |
45000 |
10000 |
15000 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
125000 |
16000 |
135000 |
|
ip = p₁/p₀
ip-100=∆
ip = q₁/q₀ 150-100=+50 (%)
iq-100=+200(%) или 3p
ip = p₁/p₀
iq = q₁/q₀
ip-100 = 100-100 = 0 67-100 = -33(%)
Iто = ∑q₁p₁/∑q₀p₀ = (160000/125000)*100 = 128% (+28)
Dто = ∑q₁p₁ - ∑q₀p₀ = 160000 - 125000=35000