37. Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.

Метод скользящей средней—заключается в нахождении центрированных средних скользящего интервала. Сглаженный ряд короче первоначального на (К-1) уровней при ширине избранного интервала К,

Например, если дан ряд ежегодных уровней: x₁,x₂,…., x₉, то трехлетняя скользящая средняя выглядит следующим образом:

Для первого интервала:

Для второго интервала

Для третьего интервала и т. д.

В результате сглаживания получается ряд динамики, количество уровней которого на два меньше, чем у исходного (теряются два крайних значения).

Например: Менеджер внешнеторговой фирмы дает следующую информацию о реализации своей продукции на региональном рынке СААРК за 2008г.г. по месяцам (тыс. долл. США):

Месяц
	2008	Скользящая средняя
Январь	114,0	-
Февраль	107,9	114,83
Март	122,6	117,33
Апрель	121,5	121,23
Май	119,6	118,73
Июнь	115,1	116,37
Июль	114,4	113,57
Август	111,2	111,23
Сентябрь	108,1	110,03
Октябрь	110,8	106,30
Ноябрь	100,0	103,73
Декабрь	100,4	-
Всего	1345,6

Решение.

Аналогично рассчитываются 2, 3, 4 и 10 интервал ряда. Результаты рассчетов занесены в таблицу.

38. Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.

Одним из наиболее простых методов выявления основной тенденции является метод укрупнения интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Метод применяется для выявления тренда в рядах динамики, в которых колебания уровней не позволяют определить основную тенденцию развития. Суть метода заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряд с более продолжительными периодами.

Например. Менеджер внешнеторговой фирмы дает информацию о товарном экспорте за девять месяцев 2009 года. (млн. долл. США).

Месяцы	Товарный экспорт, млн.долл.США		В % к итогу
	По месяцам	По кварталам
Январь	3,2	9,6	42
Февраль	3,4
Март	3,0
Апрель	2,7	7,4	32
Май	2,5
Июнь	2,2
Июль	2,1	5,9	26
Август	1,6
Сентябрь	2,2
Всего	22,9		100