98 Статистический анализ.

Графические изображения в статистике.

На этом этапе вычисляется стат. величины (относит., сред., индекс.) осущ их оценка, проводится сопоставление полученных данных во времени и пространстве, изучается динамика, тенденции, устанавливаются связи между явлениями, даются прогнозы и т.д.

Анализ предполагает интерпретацию полученных данных, оценку достоверности результ исслед. В заключ даются выводы и вносят предлож.

Результаты м.б. представлены в виде графич. изобр.

Под графиками понимают условные изображения числовых величин и их соотношений при помощи различных геометрических фигур-точек, линий, столбиков и т.д.

Правила построения диаграмм

- диаграмма строится в определенном масштабе с указанием единицы измерения статистической величины

- графическое изображение должно иметь надпись, в которой кратко дается представление о содержании графического изображения (здесь же указывается единица измерения, например %). Название помещается под рисунком

- для диаграммы должны быть даны условные пояснения (что обозначает расцветка, штриховка и т.д.).

- данные на графике должны располагаться слева направо и снизу вверх.

Диаграммы делятся на: линейные, плоскостные, объёмные, фигурные.

Линейная диаграмма применяется для изображения явления в динамике (например, заболеваемость населения за 5 лет).

Разновидностью линейных диаграмм является радиальная диаграмма.

Радиальная диаграмма применяется для изображения сезонных колебаний величины явления, изменений, имеющих замкнутый, циклический характер (например, заболеваемость в различные месяцы).

При построении ее в качестве оси абсцисс используется окружность.

Плоскостные диаграммы: столбиковые, внутристолбиковые, секторные.

Столбиковая диаграмма используется для изображения сравнительной величины явления в какой-либо определенный промежуток времени

Величину показателя отражает величина столбика (ширина не

имеет значения). Ширина столбиков берется произвольно, но она должна быть одинаковой для всех сопоставляемых величин. Расстояния между столбиками должны быть равными.

Секторные диаграммы используются для изображения структуры явления (например, структура населения по возрасту)

Для ее построения окружность разбивается на части, соответствующие проценту распределения (если вся величина явления составляет 100%, то на каждый процент приходится 3,6 окружности).

Картограммы – составляются на схемах географических карт

(интенсивность краски или штрихов определяется величиной изображаемого явления)

Картодиаграммы - на карту или схему карты изучаемой территории наносятся статистические данные в виде диаграммы.

99 Динамический ряд. Определение. Методы выравнивания динамического ряда.

При изучении динамики какого-либо явления прибегают к построе­нию динамического ряда.

Динамический ряд - это ряд однородных статистических вели­чин, показывающих изменение какого-либо явления во времени и расположенных в хронологическом порядке через определенные промежутки времени.

Числа, составляющие динамический ряд, называются уровнями.

Уровень ряда - размер (величина) того или иного явления, достигнутый в определенный период или к определенному моменту времени.

Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительны­ми или средними величинами.

Динамические ряды делятся на простые (состоящие из абсолютных величин) и сложные (состоящие из относительных или средних вели­чин).

Простые динамические ряды могут быть моментными и интервальны­ми.

Моментный динамический ряд состоит из величин, характеризую­щих явление на какой-то определенный момент (дату). Примером могут служить статистические сведения, обычно регистрируемые на начало или конец месяца, квартала, года (численность населения на начало года, число врачей, средних медицинских работников на конец года, число лечебных учреждений, коек на конец года и т.д.).

Интервальный динамический ряд состоит из чисел, характеризую­щих явление за определенный промежуток времени (интервал) - за неделю, месяц, квартал, год и т. д. Примером такого ряда могут служить данные о числе родившихся, умерших за год, число инфек­ционных заболеваний за месяц и т. д. Особенностью интервального ряда является то, что его члены можно суммировать (при этом ук­рупняется интервал), или дробить. Например, имея данные о коли­честве заболевших дизентерией, зарегистрированных за каждые день, можно построить динамический ряд с интервалом в неделю, месяц, год.

Динамические ряды могут подвергаться преобразованиям, целью которых является выявление особенностей изменения изучаемого про­цесса, а также достижение наглядности.

Иногда динамика изучаемого явления представлена не в виде неп­рерывно меняющегося уровня, а отдельными скачкообразными измене­ниями. В этом случае для выявления основной тенденции в развитии изучаемого явления прибегают к выравниванию динамического ряда. При этом могут быть использованы следующие приемы: укрупнение ин­тервала, вычисление групповой средней, вычисление скользящей средней, выравнивание методом наименьших квадратов.

Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов. В результате получаются итоги за более про­должительные промежутки времени. Этим сглаживаются случайные ко­лебания и более четко определяется характер динамики явления.

Вычисление групповой средней заключается в определении сред­ней величины каждого укрупненного периода. Для этого необходимо суммировать смежные уровни соседних периодов, а затем сумму раз­делить на число слагаемых. Этим достигается большая ясность изме­нений во времени.

Вычисление скользящей средней в некоторой степени устраняет влияние случайных колебаний на уровни динамического ряда и более заметно отражает тенденцию явления. При ее вычислении каждый уро­вень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним. Чаще всего суммируются последовательно три члена ряда, но можно брать и больше

Метод наименьших квадратов - один из наиболее точных способов выравнивания динамического ряда. Этот метод преследует цель ус­транить влияние временно действующих причин, случайных факторов и выявить основную тенденцию в динамике явления, вызванную воздей­ствием только длительно действующих факторов. Выравнивание произ­водится по линии, наиболее соответствующей характеру динамики изучаемого явления, при наличии основной тенденции к росту или снижению частоты явления. Такой линией является обычно прямая, которая наиболее точно характеризует основное направление изменений. Этот метод позволяет дать количественную оценку выявлен­ной тенденции и на этой основе рассчитать прогнозируемые уровни на следующий год.