- •Донецьк 2010
- •Введение
- •1. Моделирование рядов динамики
- •1.1. Определение параметров моделирующих функций
- •1.2. Оценка адекватности и надежности модели
- •1.3. Оценка параметров уравнений
- •1.4. Использование моделей тренда в прогнозировании
- •2. Автокорреляция уровней динамического ряда
- •Свойства коэффициента автокорреляции:
- •3. Автокорреляция остатков
- •3.1. Критерий Дарбина – Уотсона (d - статистика)
- •Ограничения на применение критерия Дарбина - Уотсона:
- •3.2. Нециклический коэффициент автокорреляции остатков
- •3.3.Циклический коэффициент автокорреляции остатков
- •4.2. Снижение влияния гетероскедастичности
- •5 Множественная регрессия
- •5.1. Классический подход
- •Расчет элементов коэффициента
- •Коэффициенты эластичности результативного показателя по факторам определяются по формуле (51)
- •5.2. Матричный подход
- •5.3. Расчеты с использованием пк
- •Вывод итогов
- •6 Мультиколлинеарность
- •7 Ранговая корреляция
- •7.1. Экспертное оценивание
- •7.2. Этапы работ в системе экспертных оценок
- •7.3. Метод ранговой корреляции
- •Вспомогательные расчеты
- •Б) Случай многих экспертов
- •8 Сетевое планирование
- •9. Компьютерная поддержка расчетов в пакете Excel
- •9.1. Ввод данных
- •9.2. Построение расчетной таблицы
- •9.3. Вычисление параметров моделирующих уравнений
- •9. 4. Графическое представление данных
- •Данных диаграммы
- •Параметры диаграммы
- •Размещение диаграммы
- •9.5. Построение линии тренда
- •9.6. Использование опции Мастер функций
- •9.7. Использование пакета Анализ данных
- •Литература
- •Коэффициентов автокорреляции
- •Критические значения и для коэффициента автокорреляции критерия Дарбина-Уотсона для
- •Критические значения и для коэффициента автокорреляции критерия Дарбина-Уотсона для
- •Значение критерия Пирсона
- •Квантили распределения Стьюдента
Министерство образования и науки Украины
Донецкий национальный университет экономики и торговли
имени Михаила Туган-Барановского
Кафедра высшей и прикладной математики
экономико-математическое моделирование
(Эконометрия с использованием
компьютерных технологий)
Курс лекций
для студентов дневной и заочной формы обучения
специальностей МО, МЭ, ЭП, УА, Фин, БС, МТ.
Авторы:
Шепеленко О.В., Щетинина Е.К., Орлова Л.М., Игнатова Е.А.
Затверджено:
Протокол засідання кафедри
вищої і прикладної математики
№ 25 від 15.04.2010 р.
Донецьк 2010
С О Д Е Р Ж А Н И Е
Введение……………………………………………………………………….. |
4 |
1. МОДЕЛИРОВАНИЕ РЯДОВ ДИНАМИКИ……………………………… |
6 |
1.1. Определение параметров моделирующих функций……………… |
8 |
1.2. Оценка адекватности и надежности модели………………………. |
12 |
1.3. Оценка параметров уравнений……………………………………... |
17 |
1.4. Использование моделей тренда в прогнозировании……………… |
20 |
2. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ УРОВНЕЙ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА…………. |
22 |
3. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ ОСТАТКОВ………………………………………... |
28 |
3.1. Критерий Дарбина-Уотсона (d-статистика)……………………….. |
30 |
3.2. Нециклический коэффициент автокорреляции остатков………… |
34 |
3.3. Циклический коэффициент автокорреляции остатков…………… |
34 |
4. Гетероскедастичность…………………………………………….. |
35 |
4.1. Тест Голдфельда-Квандта…………………………………………... |
36 |
4.2. Снижение влияния гетероскедастичности………………………… |
39 |
5.МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ…........ ...... …………………. |
42 |
5.1. Классический подход……………………………………… |
42 |
5.2. Матричный подход…………………………………………………. |
48 |
5.3. Расчеты с использование ПК……………………………… |
52 |
6.МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ………………………………...….. |
53 |
7.РАНГОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ……………..……………………………… |
58 |
7.1. Экспертное оценивание………………………………… |
58 |
7.2. Этапы работ в системе экспертных оценок………………… |
59 |
7.3. Метод ранговой корреляции…………………………… |
60 |
8.СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ………………………………………... |
64 |
9.КОМПЬЮТЕРНАЯ ПОДДЕРЖКА РАСЧЕТОВ В ПАКЕТЕ ЕХСЕL |
76 |
9.1. Ввод данных…………………………………………………………. |
77 |
9.2. Построение расчетной таблицы……………………………………. |
77 |
9.3. Вычисление параметров моделирующих уравнений……………... |
78 |
9.4. Графическое представление данных………………………………. |
81 |
9.5. Построение линии тренда…………………………………………... |
84 |
9.6. Использование опции Мастер функций………………………… |
87 |
9.6.1. Нахождение определителя………………………………………. |
88 |
9.6.2. Нахождение обратной матрицы………………………………… |
89 |
9.6.3. Нахождение произведения матриц…………………………….. |
91 |
9.7. Использование пакета Анализ данных…………………………... |
92 |
9.7.1. Нахождение корреляционной матрицы………………………. |
93 |
9.7.2. Нахождение линейной регрессии……………………………… |
94 |
Литература ………………………………………………………………….. 97
|
Приложение 1. Таблица 5%-ного и 1%-ного уровней вероятности коэффициента автокорреляции остатков …………… |
98 |
|
Приложение 2. Критические значения и для коэффициента ав токорреляции остатков критерия Дарбина-Уотсона……………………... Приложение 3. Значение критерия Пирсона ………………… Приложение 4. 95% - квантили распределения Фишера …….. Приложение 5. Квантили распределения Стьюдента ……………. Приложение 6. Элементы математической статистики ………105 |
99
101
102 104 |
|
Формирование моделей на основании результатов наблюдений и исследование их свойств – вот, по сути, основное содержание науки. Л. Льюнг |